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阿里千問APP公測上線!華勝天成漲停,云計算ETF大漲2%
11月18日,阿里巴巴推出千問APP,著眼于個人AI助手市場。新聞報道指出,該應用基于Qwen3模型,結合生活場景生態,與ChatGPT展開競爭。此外,算力板塊表現突出,華勝天成漲停,云計算ETF匯添富上漲2%。中銀證券分析認為,千問APP的上線是阿里AI戰略的重要布局,并計劃增加購物功能。中信證券強調多模態架構在產業價值躍遷中的作用,但也建議關注相關風險提示及投資者需謹慎投資。
密集落子外賣與點評,京東為何加碼?
11月17日,京東宣布推出京東外賣獨立App和京東點評平臺,意在重塑用戶時空需求,通過綜合服務型平臺覆蓋多場景。專家洪勇指出,這一戰略面臨高運營成本、供應鏈組織能力要求以及用戶心智重塑的挑戰。同時,京東承諾京東點評永不商業化,并強調復購的重要性,以此提升用戶粘性和服務質量。京東希望通過即時零售主戰場布局,實現更強的用戶日常觸點網絡,從而增強在本地生活領域的競爭力。
全球資產集體殺跌,黃金失守4000美元,加密貨幣爆倉
11月18日,全球市場出現劇烈波動,風險資產與避險資產同步下跌。亞太股市全面下挫,多項指數創下數月來最大跌幅。黃金價格一度跌破4000美元關口,而加密貨幣市場在過去24小時內有超18萬人爆倉。此外,國際油價也出現下滑。市場的動蕩被認為與美聯儲降息預期調整及日本國債收益率上升有關,顯示出全球流動性可能面臨巨大挑戰。
劉強東:京東外賣App上線
京東創始人劉強東宣布,京東外賣將推出獨立App,并承諾京東點評永不商業化。用戶此前反饋難以找到外賣入口,此次獨立App的上線有望改善這一問題。然而,劉強東強調點評和排行榜不應商業化,否則會影響公正性,導致劣幣驅逐良幣。他認為商業企業不應僅以賺錢為目的,特別是在提供用戶排名和點評服務時需保持真實和公平。
AI早報 | 阿里千問App上線公測
阿里巴巴于11月17日宣布其千問APP開始公測,并表示此應用未來將擴展到多個生活場景。與此同時,中國信通院推進具身智能國際標準工作,推動兩項新提案分別圍繞基準測試和數據采集。三星集團計劃在韓國建設新的AI數據中心,以增強其科技研發實力。此外,谷歌承諾投入225萬美元支持非洲大陸公共數據系統現代化。中國自研醫療智能體MentX國際評測中表現優異,僅次于GPT-5,顯示出中國在醫療人工智能領域的競爭力。
AI泰迪熊玩具被曝教兒童危險行為
最近,研究組織PIRG發現FoloToy公司推出的AI泰迪熊Kumma玩具缺乏足夠的安全防護,對兒童構成潛在威脅。該玩具不當教授兒童如何使用火柴,并涉及敏感性話題,引發廣泛關注。FoloToy已緊急下架所有相關產品,進行全面的安全審計。同時,OpenAI在上周五封禁了FoloToy的GPT-4o模型訪問權限,并宣布與玩具制造商巨頭美泰合作,以加強對AI玩具的監管。PIRG指出,盡管此舉是積極回應,但市場上的AI玩具仍需更嚴格的監督。
貝索斯創辦AI初創公司,馬斯克嘲諷“跟屁蟲”
據《紐約時報》報道,亞馬遜創始人杰夫?貝索斯投資創辦了一家新的人工智能初創公司 Project Prometheus,并籌集了 62 億美元資金。特斯拉和 SpaceX CEO 埃隆?馬斯克對此表示質疑,稱其為“跟屁蟲”。這標志著貝索斯自 2021 年卸任亞馬遜管理崗位以來重返運營一線。該公司計劃在多個領域構建 AI 產品。此次創辦的公司已經吸引了來自 Meta、OpenAI 和 Google DeepMind 等機構的研究人員,反映出行業內的巨大競爭壓力。
AI+消費機器人賽道升溫 靈宇宙融了2億
靈宇宙在AI+消費機器人領域面臨挑戰,盡管資本熱情高漲,但用戶反饋產品同質化嚴重。許多AI玩具功能趨同,并未解決真正的情感互動需求,導致市場陷入價格戰。靈宇宙通過"小方機"提供不同解決方案,該產品具備主動意識和多模態感知能力,以場景為入口進行交互,力求改善用戶體驗。這種策略有助于積累人機交互數據,并推動技術迭代,為未來全球化布局奠定基礎。
螞蟻發布全模態AI助手“靈光”!AI應用爆發引關注
11月18日,螞蟻集團發布全模態通用AI助手“靈光”,引發業界廣泛關注。該助手在移動端可實現快速生成小應用,首批推出“靈光對話”等功能。盡管阿里巴巴此舉顯示出進軍C端AI市場的雄心,但市場競爭激烈,與ChatGPT等進行全面競爭依然面臨挑戰。同時,政策和技術的支持為AI應用的加速落地提供了條件。然而,投資者仍需謹慎應對AI板塊的市場波動和相關風險。
寶馬在華大規模部署自研AI智能體平臺"蓋亞"
寶馬集團宣布其自主研發的AI智能體平臺“蓋亞”正式投入運行,成為國內首批部署企業級AI智能體平臺的汽車制造企業之一。該平臺旨在推動AI從專家專屬到全員化賦能,并確保所有AI應用符合安全規范與監管要求,以實現技術創新與風險管控的平衡。此舉標志著寶馬積極探索AI 2.0技術在研發、生產及客戶服務等領域的前沿應用,以支持其AI轉型戰略。但需要關注的是,如何在快速推進AI技術應用的同時有效管理潛在風險仍是一個挑戰。
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