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      M5 款 MacBook Pro 深度體驗:常規升級之下,是對「未來」的布局……

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      朋友們,搭載了 M5 芯片的 MacBook Pro 來了。


      外觀和配置:基本都沒變

      M5 款 MacBook Pro 是該系列的一次常規升級,常規到除了更新了 M5 芯片之外,其它配置基本都沒變。為了節約你的閱讀時間,我會在本節簡要描述一下新老款之間相同的部分。如果你想更詳細地了解基礎款 MacBook Pro,可以搭配閱讀 M4 版 MacBook Pro 的體驗文章。

      首先,新老款的外觀沒有任何變化,從漆面質感到鍵盤手感都很一致,甚至連重量也完全相同。


      其次,基礎款 Apple silicon 的紙面參數看起來也變化不大,M4 和 M5 都擁有十核中央處理器(CPU)、十核圖形處理器(GPU)和十六核神經網絡引擎(NPU),最高支援 32GB 內存。在此基礎上,M5 的內存帶寬升級到了 153GB/s,并可選最高 4TB 的存儲空間(M4 是 2TB)。另外,Apple 大幅提升了 M5 的 NPU 性能,具體區別會在下文對比。


      M5(左)和 M4 芯片的核心參數對比,圖片截取自 Apple


      NPU 的性能提升是本代 Apple silicon 的最大亮點,圖片截取自 Apple

      再其次,新老兩代的續航能力也沒有區別,都是典型的 Apple silicon 式體驗——即使高頻使用,也只需要一天一充。


      最后,我想額外多聊兩句納米紋理屏。在使用上一代 MacBook Pro 的時候,我覺得納米紋理屏是個不太適合多數用戶的選擇,因為它會一定程度上犧牲螢幕的顯示效果——你花了 Pro 的錢買了一塊色準、亮度都很棒的 Liquid 視網膜 XDR 顯示屏,卻還要額外再花錢削弱它的顯示效果,聽起來有點得不償失。


      即使是在戶外,配備了納米紋理屏的 MacBook 也能清晰地顯示任何內容

      但在那之后,我開始留意身邊的工作和生活環境,發現各種奇奇怪怪的光源干擾其實還挺多。特別是各種辦公場所很少考慮到電子設備的螢幕反光問題,大量使用高亮度的點光源而非平面光,所以「一打開電腦,滿屏都是眩光點」的狀況非常嚴重。在這樣的環境里,納米紋理螢幕帶來的抗反射效果就顯得尤為實用。

      所以,我的觀點變了:如果你有意購買新機,我建議你可以先觀察一下自己高頻使用電腦的環境。如果光源控制得不好,且你又需要長期使用筆記本的自帶螢幕,那納米紋理屏應上盡上。

      性能:NPU 的大進化

      先簡單概括一句:目前的主流測試結果都認為,M5 款 MacBook Pro 相較前代在 CPU 部分小幅提升,GPU 性能提升了 20% 到 30%,NPU 性能則大幅提升。我的結論也基本一致。

      而在測試方法上,我依然刻意排除了跑分工具,選取了幾個我自己日常高頻使用且確實有代表性的 app,來對比 M4 和 M5 在真實使用環境里的性能差異。

      先從播客剪輯工具《Reaper》開始。我選擇了投資人 Naval 知名的長播客《How to Get Rich》作為音源,并截取了播客的前一小時,外掛一個智能音頻優化插件 dxRevive Pro,輸出為 .mp3 格式的音頻文件。音頻渲染主要考驗 CPU 的能力,而 dxRevive Pro 又是個極其吃性能的插件,渲染完畢后,M4 的用時為 00:03:43,而 M5 則為 00:03:30,M5 略勝一籌。


      使用《Reaper》渲染音頻

      第二項是使用知名圖片處理工具《Pixelmator》內建的超分功能(Super Upscale),把一張 iPhone 16 Pro 拍攝的 24MP 照片分辨率提升一倍。這個功能會用到機器學習算法,主要依賴 NPU 的性能。M4 用時 00:00:14,而 M5 則為 00:00:12,由于只超分一張照片,所以兩者的差距不算明顯。


      使用《Pixelmator》超分圖片,最終成片分辨率是 11424×8568

      接下來的測試負載開始加重,M5 在 GPU 和 NPU 上的性能優勢也逐漸顯露。

      第三項是使用《Mac Whisper》內建的「Small」模型將一段英文 YouTube 影片轉成文字,這個項目主要考驗 NPU,是 Apple silicon 非常擅長的場景。原片大約十一分鐘,總字符數(characters)超過了九千個。M4 用時 00:00:42,而 M5 則用時 00:00:31,一分鐘內的轉制任務就能拉開十秒鐘的差距,M5 在這個項目里領先得很明顯。


      使用《Mac Whisper》將音頻轉為文字

      第四項是使用《Topaz Photo》(原名為《Topaz Photo AI》)自動優化照片,這款工具主要考驗 GPU 性能,同時,因為它調用了本地模型,所以也會用到 NPU 的能力。我分別找了風景、油畫、明星肖像和卡通形象四個類型的照片各五張,讓 app 以自動模式(Auto Pilot)將它們批量優化和導出。M4 用時 00:01:25,而 M5 則用時 00:01:17。


      使用《Topaz Photo》優化照片

      最后一項是使用《DaVinci Resolve》掛載 Dehancer 膠片模擬插件,為一段時長三分鐘、4K 60p、使用 iPhone 17 Pro 拍攝、Open Gate 模式、ProRes RAW 格式的影片調色,開啟色彩模擬、噪點模擬和光暈模擬功能,導出為 H265 的高碼率 4K 60p 影片。這是個重載任務,Dehancer 非常吃顯存和 GPU 性能,ProRes RAW 的編解碼也是大活,兩臺電腦都用了超過原片數倍的時長才完成了任務。最終,M4 耗時 00:19:40,而 M5 僅為 00:14:57,在這項對 CPU 和 GPU 的綜合考驗里,M5 也更完整地展現了它對 M4 的優勢。


      對非 Pro 和 Max 級別的芯片來說,搞 ProRes RAW 還是有點吃力

      除了芯片性能,有媒體說 M5 款 MacBook Pro 的固態硬盤讀寫速度均有大幅提升。我測試之后發現所言非虛,讀寫速度都能穩定跑到 6000MB/s 以上,相當夸張。


      M5 款 MacBook Pro 的 SSD 測速截圖

      總體而言,雖然 M5 是一塊基礎款芯片,但它依然展現了自己「Pro」的一面。如果不運行大型任務,日常的碼字、剪片、編程、修圖等工作它全都應付得來。更重要的是,在 AI 和大模型的發展如火如荼的當下,M5 芯片無疑昭示了 Apple 的新野心——在這個領域,Apple silicon 將大有可為。


      AI 性能已經成了新款 MacBook 的重要宣傳點,圖片截取自 Apple

      選購建議

      「基礎款 MacBook Pro 到底是賣給誰的」,這個問題我想過很久。后來我發現,最不應該糾結這個問題的人就是我,因為我就是初代基礎款的 MacBook Pro 用戶。


      ——有這么一群人,他們對性能的需求并不高,MacBook Air 就能滿足。但他們也想擁有觀感更好的螢幕,想擁有立體聲揚聲器,想擁有錄音棚級麥克風陣列,想擁有獨立的 HDMI 接口和 SD 卡槽,甚至偶爾也會搞搞吃性能的項目。對于他們來說,基礎款 MacBook Pro 才是更適合自己的選擇。


      另一個目標群體是還在使用 Intel 版 Mac 的用戶。我曾經以為這樣的遺老遺少數量并不多,但直到我發現身邊也有這樣的朋友,才意識到自己過于想當然了。在 Steam 平臺的最新統計中,使用 Intel 版 Mac 的玩家超過了 15%。而有報道稱,有超過 25% 的音頻工作者還在使用 Intel 版 Mac。

      我還記得自己從 15 英寸的頂配 Intel 版 MacBook Pro 換成 M1 版本時的心情,那是一種「他媽的我為什么要為這個破玩意花三萬塊」的震撼。M5 確實是基礎款,但如果對比幾年前的老芯片,它只會贏得一騎絕塵。


      M5 款 MacBook Pro,你覺得怎么樣?

      https://sspai.com/post/103563?utm_source=wechat&utm_medium=social

      作者:張奕源Nick

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