今年TRAE寫的代碼：100000000000行！超50%程序員每天在按Tab鍵

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2025年的最后幾天，TRAE發(fā)布了個(gè)重磅的——

年度產(chǎn)品報(bào)告，正式出爐。

映入眼簾的一組吸睛數(shù)據(jù)，是這樣的：

• TRAE在一年里寫了1000億行代碼！

什么概念？

如果按照一個(gè)程序員每天寫100行有效代碼計(jì)算，這相當(dāng)于300萬(wàn)個(gè)程序員不吃不喝、沒日沒夜干了一整年。

而這也僅僅是《TRAE 2025年度產(chǎn)品報(bào)告》中的冰山一角，更多有意思的數(shù)據(jù)還包括：

• 超過50%的用戶，每天都在高頻使用Tab鍵（Cue行間補(bǔ)全功能）
• 全球用戶超600萬(wàn)，月活突破160萬(wàn)，插旗近200個(gè)國(guó)家和地區(qū)
• 僅僅半年時(shí)間，Token消耗量暴漲700%
• 有6000名“肝帝”用戶，全年寫代碼天數(shù)超過了200天
• 國(guó)際版付費(fèi)用戶周均活躍超6天，幾乎是自然周全勤

數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊。

當(dāng)我們?cè)跔?zhēng)論AI會(huì)不會(huì)取代程序員時(shí)，TRAE已經(jīng)悄悄在中國(guó)AI IDE賽道跑出了第一的身位。

帶著這份報(bào)告，我們扒開了TRAE在AI Coding領(lǐng)域狂飆突進(jìn)的底牌。

誰(shuí)在用，怎么用？

在深入技術(shù)細(xì)節(jié)之前，我們先看一個(gè)最真實(shí)的現(xiàn)象。

如果你現(xiàn)在的開發(fā)環(huán)境里裝了TRAE，你可能已經(jīng)養(yǎng)成了這樣一個(gè)習(xí)慣：

手指懸在Tab鍵上的時(shí)間，比放在其他任何鍵位都要長(zhǎng)。

報(bào)告顯示，Cue（行間補(bǔ)全）功能已經(jīng)成為程序員最高頻的肌肉記憶。

• 超過50%的用戶每天主動(dòng)使用Cue
• Cue累計(jì)推薦代碼近10億次，且采納率提升了80%

這意味著什么？

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方法論里，有一個(gè)著名的50%滲透率拐點(diǎn)：當(dāng)一項(xiàng)AI功能的滲透率超過50%，且保持極高的日活粘性時(shí)，它就標(biāo)志著整個(gè)行業(yè)已經(jīng)跨過了嘗鮮和輔助工具的初級(jí)門檻，正式進(jìn)入了人機(jī)共生的階段。

AI不再是那個(gè)偶爾幫你寫個(gè)正則表達(dá)式的小助手，它開始懂你的意圖，懂你的邏輯，甚至在你還沒想好變量名的時(shí)候，就已經(jīng)把函數(shù)體寫好了。

但真正的質(zhì)變，還得看TRAE的SOLO模式（Agent自主編程）。

如果說Cue是讓你少打字，那么SOLO就是讓你更省心。

報(bào)告披露了一個(gè)增長(zhǎng)曲線：SOLO模式在中國(guó)版上線后，問答規(guī)模瞬間增長(zhǎng)了7300%！

以前我們用AI來編程可能更像是打補(bǔ)丁，哪里不會(huì)點(diǎn)哪里：寫個(gè)排序算法，查個(gè)API文檔。但現(xiàn)在，AI編程工具則是全托管的姿態(tài)。

用戶不再滿足于讓AI寫兩行代碼，而是開始通過SOLO模式、通過MCP（Model Context Protocol，目前已支持1.1萬(wàn)個(gè)），以及各種Agent，讓AI去操作瀏覽器、管理數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行極其復(fù)雜的端到端任務(wù)。

由此，開發(fā)者本身的角色定位也在發(fā)生著改變：從寫代碼的人（Coder），變成了指揮寫代碼的人（Commander）。

這種變化在核心用戶身上體現(xiàn)得尤為極致。

報(bào)告中特別提到了6000名全年寫代碼超200天的硬核用戶。數(shù)據(jù)顯示，超過半數(shù)的用戶在使用過程中會(huì)主動(dòng)進(jìn)行上下文管理（使用 #file, #code 等標(biāo)簽）。

這說明什么？說明用戶不再把AI當(dāng)成一個(gè)只會(huì)回答百科全書的傻瓜，而是主動(dòng)把項(xiàng)目的深層邏輯、業(yè)務(wù)文檔、代碼結(jié)構(gòu)喂給AI。

一言蔽之，TRAE的核心用戶正在把AI能力帶入項(xiàng)目的核心地帶。

那么接下來的一個(gè)問題就是：TRAE憑什么能接住這么復(fù)雜的需求？

從插件到自主Agent

回看TRAE的進(jìn)化史，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一條清晰的三階段進(jìn)化論。

第一階段，TRAE 1.0（插件+IDE時(shí)代）。

這時(shí)候的TRAE，更多是像一個(gè)好用的插件。它深度集成了AI，提供了問答、代碼生成、智能補(bǔ)全。這算是AI Coding的古典時(shí)代，解決了從無(wú)到有的問題。

第二階段，TRAE 2.0（SOLO Beta時(shí)代）。

推出了SOLO模式的Beta版。這時(shí)候，TRAE開始像是有了獨(dú)立人格，被稱為The First Context Engineer。它集成了編輯器、終端、瀏覽器，試圖打通從構(gòu)思到落地的鏈路。

第三階段，TRAE 3.0（SOLO 正式版）。

這是目前的完全體。TRAE把自己定義為The Responsive Coding Agent。

注意這個(gè)詞：Responsive（響應(yīng)式）。

它不僅僅是被動(dòng)回答你的問題，而是以AI為主導(dǎo)，主動(dòng)理解目標(biāo)、承接上下文、調(diào)度工具，獨(dú)立推進(jìn)開發(fā)任務(wù)。

這種能力的底氣，來自于硬核的技術(shù)指標(biāo)。

在公認(rèn)的AI編程能力評(píng)測(cè)榜單SWE-bench Verified中，TRAE拿下了全球第一。

但這還不是全部。

如果你以為TRAE只是字節(jié)跳動(dòng)做的一個(gè)產(chǎn)品組裝，那你就太小看這家公司的技術(shù)積淀了。

報(bào)告顯示，2025年，TRAE在NeurIPS、ACL、ICSE、FSE、ASE等CCF-A類國(guó)際頂會(huì)上發(fā)表了10余篇AI Coding相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，其中還有一篇入選了NeurIPS Spotlight。

除此之外，他們還把trae-agent開源了，在GitHub上斬獲了10.2k Stars，合入社區(qū)PR 191個(gè)。

不只是快，還是“穩(wěn)、準(zhǔn)、省”

在AI編程的下半場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)正在發(fā)生轉(zhuǎn)移。

上半場(chǎng)大家比的是能不能生成代碼，看誰(shuí)的模型參數(shù)大，看誰(shuí)的Demo更炫酷。

下半場(chǎng)大家比的是能不能在低延遲、低內(nèi)存下，穩(wěn)定地生成代碼。

對(duì)于每天要寫很多行代碼的工程師來說，延遲降低100毫秒，比模型參數(shù)多100億更重要。

TRAE的年度報(bào)告里，羅列了一組極具含金量的工程指標(biāo)：

• 補(bǔ)全延遲降低了60%+。
• 客戶端首Token耗時(shí)降低了86%。
• 內(nèi)存占用降低了43%（Windows設(shè)備評(píng)測(cè)）。
• 網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤數(shù)減少60%，補(bǔ)全成功率達(dá)到了恐怖的99.93%。

這些數(shù)據(jù)或許不夠有直接的體感，但卻是支撐大規(guī)模復(fù)雜項(xiàng)目開發(fā)的生命線。

試想一下，如果你的IDE每寫幾行代碼就卡頓一下，或者跑著跑著內(nèi)存溢出崩了，模型再聰明你也會(huì)把它卸載。

誰(shuí)能把SOTA模型塞進(jìn)有限的內(nèi)存里？誰(shuí)能在弱網(wǎng)環(huán)境下保證代碼補(bǔ)全的毫秒級(jí)響應(yīng)？

這些看不見的內(nèi)功，才是TRAE能留住600萬(wàn)用戶的真正原因。

中國(guó)AI IDE領(lǐng)域領(lǐng)先者

最后，我們來聊聊格局。

2025年，注定是AI Coding歷史上一個(gè)特殊的年份。它是一個(gè)拐點(diǎn)，標(biāo)志著AI從工具邁向了協(xié)作者。

在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，TRAE的這份報(bào)告，實(shí)際上是無(wú)形中展示了一波領(lǐng)先地位。

它是中國(guó)AI IDE領(lǐng)域的領(lǐng)先者，這一點(diǎn)已經(jīng)沒有爭(zhēng)議。

• 規(guī)模上：600萬(wàn)全球用戶，160萬(wàn)月活。
• 速度上：一年迭代超過100次。

加之SWE-bench Verified全球第一的成績(jī)，也是在側(cè)面對(duì)其能力上的印證。

更重要的是路徑的選擇。

不同于海外GitHub Copilot早期的單點(diǎn)增強(qiáng)路線（即主要作為IDE的一個(gè)插件存在），TRAE一開始就走了一條更重的路：

以SOLO + MCP + 多智能體構(gòu)建端到端AI開發(fā)操作系統(tǒng)。

它不滿足于只做VScode里的一個(gè)插件，它想做的是下一代的開發(fā)環(huán)境本身。

通過實(shí)用技術(shù)回饋社區(qū)，通過130+場(chǎng)線下活動(dòng)和8個(gè)官方社群連接開發(fā)者，通過頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議輸出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。TRAE正在構(gòu)建一個(gè)“開源+社區(qū)+學(xué)術(shù)”的三位一體生態(tài)。

這或許就是定義下一代開發(fā)者生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)模板。

當(dāng)別人還在知乎上討論“程序員會(huì)不會(huì)失業(yè)”時(shí)，全球600萬(wàn)TRAE用戶已經(jīng)用行動(dòng)給出了回答。

他們發(fā)起了6000萬(wàn)個(gè)會(huì)話，發(fā)送了5億條Query，消耗了無(wú)數(shù)的Token，最終產(chǎn)出了那1000億行代碼。

他們沒有被AI取代，他們變得更強(qiáng)了。

正如報(bào)告最后所言：

• 我們一起，把代碼寫得更好。

TRAE年度產(chǎn)品報(bào)告地址：

https://mp.weixin.qq.com/s/8kdnWsxO3gKk8dzYJnqzJg