移動影像,正在以前所未有的速度進步,“口袋里的專業相機”已經成為不少用戶對手機的要求,根據IDC發布的相關報告,68%的換機用戶會將影像性能列為首要考量,夜景、人像和長焦是用戶的三大核心需求。
為了滿足用戶的需求,近幾年的手機影像性能也開始瘋狂內卷,從大底主攝到高像素潛望式長焦,再到與專業影像廠商跨界合作,旗艦手機正在不斷模糊手機與專業相機的界限。這場關于移動影像的競爭,在今年已經進入到白熱化階段,剛剛過去的9、10、11月是慣例的新機發布潮,可以看到各家旗艦都在影像系統上投入重注。
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小米17系列憑借第五代驍龍8至尊版的影像性能以及與徠卡的深度合作,進一步強化了其影像旗艦的定位,也是今年最受關注的旗艦機型之一。不過,要說最人氣最高的,還得是小米17 Ultra,也就是俗稱的“超大杯”旗艦。
好在小米并沒有讓我們久等,在12月25日就發布了小米17 Ultra,比往年提前了兩個月,作為首款搭載第五代驍龍8至尊版的影像超大杯旗艦,很多人都在好奇當小米的頂級影像硬件與驍龍移動平臺的頂級影像算法結合,會帶來怎樣的成果?
超大杯登場,為何都選驍龍?
自今年9月份發布以來,搭載第五代驍龍8至尊版的旗艦手機已有不少,其中最早發布的小米17開售僅兩天銷量就突破百萬臺,也讓市場見識到了用戶的熱情。而在小米17之后,我們也陸續看到榮耀的Magic8 Pro、努比亞的Z80 Ultra和realme的GT8 Pro登場,你會發現驍龍旗艦并不少,而且很多都以影像為賣點。
第五代驍龍8至尊版被如此多的手機廠商看重,自然有其道理,基于高通自研Oryon CPU架構所打造的這顆芯片,在能效、性能等方面都取得了顯著突破,配合GPU及NPU的提升,使其能夠很好滿足手機廠商的不同設計需求。
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需要強調的是,雖然很多人都將影像性能的提升歸結于鏡頭、傳感器等硬件的升級,但是這并非全部,移動平臺也在幕后起到關鍵作用。大家可以這樣理解,移動平臺就像是一座建筑的地基,ISP、CPU、NPU等硬件則是供水、供電、供暖等能力,而手機廠商就像是建筑商,會根據需求設計房屋的外觀、功能,然而只有一個足夠穩妥、完善的地基,才能讓廠商有足能夠隨心所欲的實現他們想要的設計,并推高整座“建筑”的高度。
就拿小米17 Ultra來說,作為小米沖擊移動影像巔峰的“超大杯”,搭載了2億像素的連續光變潛望長焦和徠卡一英寸LOFIC主攝等頂級硬件配置,如此“卷”的硬件如果沒有足夠強大的平臺支撐,是很難發揮全部實力的。
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因此,第五代驍龍8至尊版再次憑借其全新的異構計算架構和強大的ISP/AI性能,成為小米17 Ultra的選擇。不管是超大底傳感器在弱光下的多幀合成性能要求,還是2億像素長焦拍攝時的實時數據處理,都可以做到高效而準確,特別是出色的能效比,也降低了長時間拍攝時手機的發熱、耗電情況,讓用戶在拍攝時可以更加從容。
所以,你可以說“超大杯”的選擇不只有驍龍,但是綜合各方面的能力來看,第五代驍龍至尊版無疑是目前最佳的選擇。
驍龍的影像秘密武器,到底是什么?
如果說頂級的性能和算力是影像旗艦的基礎,那么ISP架構的更新則直接決定了手機的影像上限。
ISP是什么?為什么它如此重要?ISP,全稱是圖像信號處理器,它的地位就相當于眼睛(傳感器)與大腦(CPU、NPU)之間的神經系統,只有經過它的傳遞與解析,CPU才能理解傳感器到底“看”到了什么。
而在ISP的升級上,高通一直是最積極的,第五代驍龍8至尊版就首發搭載了20-bit三ISP影像系統,是首個將手機影像處理管線提升到20-bit深度的移動平臺,對比上一代的18-bit實現了4倍的動態范圍提升。
大家可以這么理解,你有一盒彩鉛(ISP),你現在想畫一幅畫(拍照),18-bit ISP就等于一盒26萬色的彩鉛,而20-bit ISP則是104萬色。雖然前者在多數時候是夠用的,但是當你想畫出一些極限“畫面”(如強逆光、多幀HDR和極暗環境)時,20-bit ISP就能夠提供更細膩的色彩選擇,而且提供更高的后期處理空間,讓數據即使在經過多次合成、降噪和計算后仍然能夠保持足夠的信息密度,避免出現色彩偏差或斷層。
這么說吧,即使你直接對著太陽這樣的強光源拍攝,不管是日出還是日落,或者是逆光人像,都不用擔心出現“人臉亮了,太陽過曝”“太陽正常了,人臉黑了”這樣顧此失彼的情況,第五代驍龍8至尊版的ISP可以同時兼顧亮處與暗處,拍出媲美專業相機的高寬容度照片。
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可以說,隨著傳感器的動態范圍提升,以及AI算法對影像的干預越來越多,高位深ISP的優勢就更加明顯。比如小米17 Ultra的主攝傳感器采用了LOFIC超高動態技術,就可以捕獲遠超前代的光線動態數據,只有在這套20-bit三ISP影像系統的支持下才能發揮出真正的實力。
不過,這套ISP的升級并不止于管線深度,驍龍還將AI技術深度融入ISP中,實現了從光學捕獲到計算攝影的全鏈路智能優化,因此驍龍也將這套新的架構稱為“AI ISP”。在NPU與ISP的協同下,影像正式進入智能語義理解和深度計算的時代。
這個概念看起來有點“抽象”,其實不難理解,就是利用內置到ISP的AI算法,在拍攝的瞬間就調用NPU對場景進行實時分析,識別出畫面中的人臉、天空、植物、光源等不同的元素,然后直接針對性調整數據處理策略。
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比如在人像拍攝時,AI會自動檢測主體輪廓,然后優化膚色并提供更好的背景虛化過渡,再比如說在拍攝風景照時,ISP會智能識別天空與地面的區域,然后針對不同的區域選擇不同的調整參數,保證色彩真實的同時讓照片更具層次感。
以小米17Ultra的影像體驗為例,第五代驍龍8至尊版的ISP/NPU協同大幅提升了它在暗光、動態范圍和色彩方面的表現力。首先在暗光環境下,大底傳感器+多幀降噪算法往往是決定成像成敗的關鍵,可以利用強大的算力實時處理光線數據,并配合AI算法對畫面進行降噪處理。
在實際測試中,即使是在極端場景下,小米17 Ultra仍然可以通過微弱的光源+多重曝光來拍出清晰的夜景照片,這背后其實就是20-bit三ISP和Hexagon NPU等硬件協同合作的功勞。
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此外,第五代驍龍8至尊版的三ISP影像系統還解決了一個關鍵的問題:多鏡頭的色彩一致性不足。以前,我們在使用手機拍照的時候,總是能夠發現主攝、長焦和超廣角拍出來的照片色彩都是不一樣的,估計不少朋友都有過疑問:是不是算法沒調好?
其實,這并非算法沒調好,而是ISP確實“力有不逮”,首先我們要清楚,不同鏡頭之間的色彩本就不同,因為傳感器尺寸、鏡頭模組設計、鏡頭鍍膜等都有區別,顯然是無法在物理層面讓色彩完成統一的。
所以只能寄希望于ISP可以用算法對色彩進行校準,但是過往的ISP苦于原始數據及算力的不足,只能在常規場景下盡量保證色彩的一致性。一旦遇到比較極端的場景,算法往往優先考慮保證照片的清晰度、明亮度,然后才是色彩,這時候我們就會發現不同鏡頭之間的色彩偏差。
為了解決這個問題,驍龍的選擇是增加ISP的數量,通過三套可并行工作的ISP,第五代驍龍8至尊版能夠同時處理多路影像數據,并通過AI算法對不同傳感器輸出的畫面進行實時色彩校準,同時20-bit的處理管線位深也給ISP提供了更多可用于校準的數據,這才有了實現多鏡頭色彩統一的基礎。
在雷科技的測試中,小米17 Ultra幾乎可以做到在每個鏡頭、焦段下都保持色彩的一致性(快門、ISO等參數相同),讓用戶可以隨意使用自己喜歡的焦段和鏡頭,讓影像創作不再受限于色彩,具體體驗大家可以去看我們的小米17 Ultra評測,這里就不再過多敘述了。
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放眼整個安卓陣營,你會發現幾乎所有的“超大杯”影像旗艦,幾乎都清一色選擇了驍龍旗艦平臺來作為核心,從小米、vivo、OPPO到三星,基本沒有例外。這一方面是因為驍龍的旗艦平臺在ISP、AI等影像相關模塊上一直都處于領先地位,另一方面也是高通與手機廠商們長期深度合作的結果。
多年以來,高通一直都在深度介入手機廠商的設計、測試等環節,特別是在影像領域,通過與手機廠商協同調校相機并開放算法底層等方式,讓手機廠商可以得到自己想要的最佳效果,進而實現諸如徠卡風格、蔡司色彩等不同的影調效果,打造出差異化的影像旗艦。
可以說,驍龍影像技術與各家廠商創新的融合,正在不斷拓展手機攝影的可能性。隨著第五代驍龍8至尊版的全面普及,首波旗艦的亮相僅是開始,未來還將有更多機型加入這股旗艦新浪潮,小雷也非常期待明年的OV超大杯還能給我們帶來怎樣不同的驚喜?
攝影,不應是“特權”
當手機移動影像的性能和體驗被不停推高,一個問題其實也重新擺在我們面前:攝影的意義是什么?有人說是記錄世界、有人說是講述故事,也有人將其視作傳遞情感的事物。在我看來這些觀點都對,你甚至可以沒有任何理由,單純只是想按一下快門也無妨。
因為手機移動影像的普及與進步,已經讓專業攝影不再是少數人的特權,而是我們的“日常”,你會在意自己日常多呼吸一口空氣嗎?顯然不會,而這也恰恰是驍龍想要的結果。除了讓專業影像走進千家萬戶,近年來驍龍也一直在推動手機移動影像向專業領域發展,早在2019年,他們就與《中國國家地理》合作,讓手機也能成為記錄大自然的工具。
在隨后多次合作中,驍龍以強大的技術實力,助力相關團隊拍攝、保護、研究野生動植物,甚至用手機拍攝了一部全新的紀錄片《尋找我們的國家公園》。短短數年時間,手機的影像實力就已然能夠勝任以往只有笨重的專業設備才能完成的任務,這也讓需要深入人跡罕至的深山、探索危險區域的工作人員能夠在確保記錄質量的同時降低隨行負擔。
而在今年,驍龍也與《中國國家地理》合作特設了“手機組驍龍特別獎”,讓每個人都能拿起身邊的手機,去記錄并感受大自然的美好。正如高通公司全球副總裁侯明娟所說:“那些精彩而短暫的瞬間,通過手機記錄下來成為永恒,讓生命的力量得以更廣泛、更長久地傳遞。”
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