一年一度的全球消費電子展在拉斯維加斯舉行,英偉達創始人黃仁勛的演講無疑是這場盛會的“主菜”。和以往不同,老黃這次沒有帶來游戲黨期待已久的新的硬件怪獸,而是梭哈人工智能,將所有精力都投到了AI領域。
尤其值得關注的是,黃仁勛首次展現在自動駕駛方面的野心,英偉達不滿足于提供各類車載芯片,而是要做自動駕駛領域的基座大模型。
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具體來說,英偉達官宣推出Alpamayo系列開源AI模型、仿真工具及數據集,專注于推理型輔助駕駛與自動駕駛系統的研發。
注意,和絕大部分車企以及專門做自動駕駛軟件的企業不同,英偉達的大模型是開源的,Alpamayo 1擁有100億參數規模,在Hugging Face上開源,可以基于視頻輸入生成行駛軌跡并輸出對應推理過程。
開源不僅意味著免費,而且能根據需要對模型進行修改。英偉達還“貼心”地告訴大家,這個模型能用于研究、蒸餾等。
開發新的自動駕駛大模型是很費錢、費時間的事情,現在有一款能免費用的模型了,所以只要Alpamayo夠給力,英偉達完全有可能獲得谷歌在智能手機系統領域的地位,而Alpamayo則變成自動駕駛駕駛領域的安卓。
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眾所周知,中國電動汽車行業在全球范圍內處于領先地位,主要得益于“三電”系統,而電動汽車下半場競爭的核心是自動駕駛,國內不少車企有自己的自動駕駛系統,同時像地平線、Momenta等公司是專門做軟件的,和比亞迪等車企建立合作關系。
英偉達殺入自動駕駛大模型賽道后會不會影響中國車企及相關行業,甚至形成降維打擊呢?我相信這是很多人所擔心,畢竟我們好不容易在人工智能的一個重要單項領域上具備優勢,絕不能輕易把優勢拱手相讓了。
在我看來,英偉達的Alpamayo大模型不具備這樣的能力,至少很難在國內市場掀起多大的風浪。
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大家應該都知道特斯拉自動駕駛系統叫FSD吧?必須承認的是,FSD的能力是相當強悍的,美國馬路上行駛的特斯拉真是有了點自動駕駛的樣子。
不過,國內搭載了FSD的特斯拉轎車真不怎么樣,根本算不上智能駕駛,與國產領先的產品有一定的差距,究其原因可能是FSD缺乏專門針對中國交通環境的訓練。
我們國家的交通規則異常復雜,各種實線、虛線、黃線、白線,不同樣式的交通信號燈,再加上密密麻麻的電動自行車主們毫無規律地“自由馳騁”,在沒有長期訓練的情況下能讓把AI給干自閉了。
因此,英偉達的Alpamayo很有可能與FSD一樣遭遇水土不服。當然,可以通過訓練改善,但國內車企已經有成熟的系統和方案了,另起爐灶意味著比競爭對手的進度落后了數月甚至數年,產品體驗不佳導致客戶流失風險加劇。
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相反,特斯拉倒是要緊張起來了。
FSD的主要使用場景是美國,馬斯克還打算在今年量產搭載了FSD的自動駕駛出租車,Alpamayo的橫空出世成為了其潛在的競爭對手,美國的傳統出租車企業原本沒法搞自動駕駛出租車,有了開源且免費的Alpamayo,相當于拿到了入場券,可以低成本與特斯拉競爭了。
說到現在,我們好像遺漏了一個關鍵問題,即英偉達花費巨資搞了自動駕駛開源模型,不收錢免費讓別人用,圖啥呢?
有一句話叫,“免費的才是最貴的”,黃仁勛要的是一統天下的AI生態。英偉達的芯片之所以牛逼,除了架構和技術方面領先外,CUDA生態起到了關鍵作用,是一條很深的護城河。
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使用Alpamayo自動駕駛系統的車企和出租車公司會越來越依賴英偉達,從模型到芯片再到CUDA生態,畢竟英偉達的車載芯片可能更適配Alpamayo,有點當年電腦廠商把硬件和軟件捆綁到一起銷售的意思。
2026財年前三季度,英偉達累計實現1478億美元的營收和771億美元的凈利潤,利潤率高達52%。只要芯片賣得出去,投在大模型上的開支根本不算什么,每年從收入里拿出幾十億美元的零頭就夠了。
因此,別看黃仁勛搞出各種花里胡哨的東西,歸根到底是為鞏固在人工智能芯片領域的壟斷地位。唯有如此,賣鏟子的生意才能一直做下去,而且越做越好。
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