《系統科學前沿》(第二期）第六課：探索科學文獻空間的復雜性

導語

集智學園聯合北師大系統科學學院開設，以方?？迪壬到y科學文集為思想基石，匯聚北師大系統科學領域十位教授，系統整合統計物理、生命系統中的智能行為、社會復雜系統建模、人工智能與復雜網絡等多個交叉方向，構建一條從微觀機制到宏觀結構、從理論分析到實際應用的知識脈絡。

本周五晚19:30,在此次系列課的第六課中,北京師范大學系統科學學院周建林老師將為大家介紹科學文獻網絡建模的典型方式及實際應用，帶領大家一同探索科學文獻空間的復雜性。

課程簡介

科學文獻記錄了科學的發展歷程以及科學研究中產生的如引用、合作、共現等不同關系，通過挖掘科學文獻數據能夠幫助我們測量、分析和預測科學的發展以及科學研究的行為，從而極大提升科研效率，加速科學發現和創新?？茖W文獻中包含了標題、作者、期刊、關鍵詞、學科分類號等豐富的元數據，通過將海量科學文獻中的元數據關聯起來，就構成了科學文獻系統。由于該系統不僅含有大量不同類型的個體，并且個體間還存在多種相互作用關系，這使得我們很自然地就考慮使用復雜網絡這一分析工具對科學文獻系統進行分析。本課程將首先介紹幾種典型地科學文獻網絡建模方式，然后介紹基于科學文獻網絡的實際應用，具體包含基于引文網絡的科學影響力評價、基于人才流動網絡的科學家移動行為分析、基于知識流動網絡的學科演化分析等內容。

主講人

周建林，北京師范大學系統科學學院助理研究員、碩士生導師，博士畢業于北京師范大學系統科學學院。研究興趣主要集中在復雜網絡基礎理論及其應用研究、科學計量與科學學研究。研究工作主要集中在一般多層網絡建模及網絡結構分析、復雜網絡上的動力學分析、復雜網絡的應用、科學影響力評價、科學家研究模式分析、科研團隊組建等方面。目前已發表SCI、SSCI期刊論文二十余篇，相應的工作發表在Physics Reports、Nature Communications、Journal of informetrics、Scientometrics、Chaos、Chaos、Solitons & Fractals、Physic A、Journal of Systems Science and Systems Engineering等期刊。

課程目標

1. 理解科學文獻數據的基本特征，了解其具體的應用場景。

2. 熟悉科學文獻數據的網絡表征方式，學會基于復雜網絡進行科學文獻數據挖掘。

3. 認識知識單元之間的關聯關系，運用系統思維與方法解決論文排名問題、分析科學家行為模式、揭示學科領域的演化機制。

提綱

第一部分：科學文獻數據與科學學研究

核心議題1：如何理解科學系統的復雜性？

第二部分：科學文獻數據的網絡表征

核心議題2：如何對科學文獻數據進行挖掘？

第三部分：基于引文網絡的論文科學影響力評價

核心議題3：如何利用科學文獻數據的局域信息和全局信息來評價論文的影響力？

第四部分：基于人才流動網絡的科學家移動行為分析

核心議題4：如何基于科學文獻來揭示人才流動模式？

第五部分：基于知識流動網絡的學科演化分析

核心議題5：學科領域間的知識是如何交互的？

第六部分：問答環節(Q&A)

課程安排

上課時間：11月21日晚19：30 -21：30，授課1.5小時，答疑0.5小時。

課程形式：騰訊會議直播，集智學園網站錄播。

課程周期：2025年11月21日第六課，每周五晚19：30-21：30點，授課1.5小時，答疑0.5小時。

課程適用

本次課程適合：

• 科學學、科學計量學、計算社會學等領域的研究者

• 對社會系統研究、復雜網絡研究等感興趣的廣大師生與公眾

推薦內容

1. Zeng, A., Shen, Z., Zhou, J., Wu, J., Fan, Y., Wang, Y., & Stanley, H. E. (2017). The science of science: From the perspective of complex systems. Physics Reports, 714, 1-73.

2. Yao, L., Wei, T., Zeng, A., Fan, Y., & Di, Z. (2014). Ranking scientific publications: the effect of nonlinearity. Scientific Reports, 4(1), 6663.

3. Zhou, J., Zeng, A., Fan, Y., & Di, Z. (2016). Ranking scientific publications with similarity-preferential mechanism. Scientometrics, 106(2), 805-816.

4. Deville, P., Wang, D., Sinatra, R., Song, C., Blondel, V. D., & Barabási, A. L. (2014). Career on the move: Geography, stratification and scientific impact. Scientific Reports, 4(1), 4770.

5. Verginer, L., & Riccaboni, M. (2021). Talent goes to global cities: The world network of scientists’ mobility. Research Policy, 50(1), 104127.

6. Sinatra, R., Deville, P., Szell, M., Wang, D., & Barabási, A. L. (2015). A century of physics. Nature Physics, 11(10), 791-796.

7. Sun, Y., & Latora, V. (2020). The evolution of knowledge within and across fields in modern physics. Scientific Reports, 10(1), 12097.

付費流程

課程頁面填寫學員登記表，微信掃碼入群；

課程可開發票。

關于主辦方

北京師范大學-系統科學學科團隊

北京師范大學是中國系統科學學科的重要發源地之一，自20世紀70年代末即開始布局相關研究和教育體系。學院已建立起從本科到博士后完整的人才培養體系，并在復雜系統研究領域形成深厚積淀。依照北京師范大學“一體兩翼”辦學格局，北京師范大學系統科學學科研究生培養分別在北京校區和珠海校區進行。北京校區培養單位為系統科學學院、珠海校區培養單位是文理學院系統科學系（含復雜系統國際科學中心）

【北京校區】

北京校區系統科學研究團隊聚焦復雜系統的結構、演化和控制等方面。研究內容涵蓋從自然到社會的多個層面，尤其在復雜系統的涌現行為與控制優化、社會經濟系統建模、生命與腦認知系統的自組織行為、多主體系統與智能算法、以及復雜系統的信息建模等方面形成了特色鮮明、國際接軌的研究方向，并在復雜網絡、腦科學、經濟系統建模等研究領域取得了一系列有影響力的成果，多篇論文被國際權威期刊選為封面或亮點評述，并受到國內外學術界和主流媒體廣泛關注。

【珠海校區】

珠海校區系統科學團隊由國際系統與控制科學院院士狄增如教授領銜。除院士工作站外，校區還建有廣東省高校系統涌現與自然智能重點實驗室，具備先進的實驗條件、完善的計算機系統支持與優越的科研實踐平臺。團隊匯聚十余名優秀的中青年教師，擁有堅實的數學與物理學基礎，長期在系統科學基礎理論、生物與腦科學、社會經濟系統等交叉領域開展創新性研究。依托雄厚的人才力量與科研條件，團隊在研究生高質量培養方面積累了豐富經驗，取得了一系列具有原創性的研究成果，并在高水平學術期刊上發表多篇論文，產生了廣泛的國內外學術影響。

珠海校區獨立招收本科、碩士、博士學生，頒發學位證書同北京校區一樣。同時，珠海校區也提供博后與青年PI職位。

集智學園：

集智學園作為集智科學研究中心孕育的商業公司，力圖傳播復雜科學、人工智能等前沿知識和新興技術，促進、推動復雜科學領域的知識探索與生態構建。合作伙伴包括騰訊、華為、北京師范大學、湖畔大學、混沌大學等多家知名機構。2019年被評定為“中關村高新技術企業”和“國家高新技術企業”。

口號：學復雜科學，到集智學園

使命：梳理復雜知識體系，普及科學理論方法。