北京
這是一份來自某986名校的真實(shí)需求，總預(yù)算2100萬+，采購13臺(tái)GPU服務(wù)器。
本次采購強(qiáng)調(diào)國產(chǎn)化、AI算力實(shí)測性能、DeepSeek與Qwen大模型推理兼容性、以及CUDA生態(tài)適配性，并特別增加了30分鐘演示環(huán)節(jié)。
標(biāo)書需求的要點(diǎn)都在上面截圖里了，大家可以仔細(xì)看看，國產(chǎn)化大背景下，純國產(chǎn)算力服務(wù)器大概長啥樣，能跑多大模型，性能如何。
這份科研級(jí)高性能算力采購需求，明顯面向大模型推理實(shí)測與國產(chǎn)化替代驗(yàn)證的場景。
體現(xiàn)了當(dāng)前高校/科研機(jī)構(gòu)（尤其985頂級(jí)高校）在GPU服務(wù)器采購上的三大趨勢↓
①從「指標(biāo)比拼」轉(zhuǎn)向「模型實(shí)測」；
②從「N卡封閉生態(tài)」轉(zhuǎn)向「國產(chǎn)兼容生態(tài)」；
③從「硬件采購」轉(zhuǎn)向「算力體系建設(shè)」。
堪稱國產(chǎn)AI服務(wù)器廠商的試金石，也是未來高校AI算力采購的模板。
那么問題來了，根據(jù)你的經(jīng)驗(yàn)，誰家的算力卡（GPU）和CPU能夠滿足這個(gè)標(biāo)書要求？
算力卡/GPU→壁仞、沐曦、燧原、天數(shù)、寒武紀(jì)、海光、昆侖芯、阿里PPU？
CPU→海光？兆芯？
反正菊廠不管是CPU（非x86）還是GPU（不兼容CUDA）都是無法應(yīng)標(biāo)的。
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