雙11夜宵爆增；比特幣價格大跌；百度模型登頂；微軟推智能體OS | 10月18日互聯網日報

雙11首日淘寶閃購七成城市夜宵增超200%

據報道，天貓雙11大促在10月15日晚8點正式開啟，各平臺發布了雙11戰報。值得注意的是，在多個城市中，夜間消費訂單量激增。但部分三四線城市的訂單增長特別突出，如呼和浩特、貴陽等地，同比增長達到800%至430%。這顯示出較小城市在消費增長中的潛力。然而，報告中并未提及任何負面事件或問題，因此沒有重要負面內容需要總結。

文心4.5衍生模型PaddleOCR-VL登頂HF Trending全球榜首

10月17日，百度發布的多模態文檔解析模型PaddleOCR-VL在短時間內迅速登頂HuggingFace Trending全球榜單。然而，盡管該模型因其輕量高效和支持多語言而獲得廣泛關注，其核心參數僅為0.9B，但有分析指出，與GPT-4o等已存在的模型相比，該模型是否能維持長期優勢仍待觀察。同時，關于創新性和性能提升的具體影響亦有不同聲音，需進一步驗證其在實際應用中的表現。

智元“搖錢樹”精靈系列升級G2，該工業級交互式具身作業機器人已獲數億元訂單

智元機器人發布的工業級交互式具身作業機器人精靈G2，盡管在技術上展現出顯著進步，但也面臨著一些挑戰。姚卯青指出，翻跟頭等高難度動作可能對機器本體造成損傷，頻繁展示會影響其耐用性。此外，供應鏈保障仍是大規模量產的主要障礙。雖然智元機器人在全球市場積極布局，但若要實現30%的海外收入目標，還需克服多重市場滲透難題。

硬剛 Sora 2，谷歌的 Veo 3.1 確實有小驚喜｜AI 上新

10月16日，谷歌發布了最新視頻生成模型Veo 3.1，該模型引入音頻功能，并在視頻生成方面進行了一些改進。然而，Veo 3.1在生成視頻片段長度和動態效果上仍存在不足，與競爭對手Sora 2相比不占優勢。在音畫一致性和首尾穩定性上有所提升，但人物形象設定效果不佳。盡管谷歌自我評價較高，但業內人士如Otherside AI創始人Matt Shumer對此表示失望，認為其效果遜于Sora 2且價格更高。

比特幣價格跌破10.4萬美元

截至10月17日，比特幣價格在短時間內大幅下挫，跌至103741美元，過去24小時內下跌6.89%。這標志著加密貨幣市場的顯著波動，可能給投資者帶來壓力。近期價格波動表明，加密貨幣市場仍然具有高度的風險和不確定性。此番下跌可能與全球經濟形勢及市場情緒的變化有關，進一步影響了投資者對比特幣的信心。投資者應謹慎關注市場動態，以便及時調整投資策略以應對可能的風險。

“AI教母”李飛飛的全新世界模型問世！一張英偉達AI芯片就能生成無限3D世界

10月17日消息，World Labs聯合創始人李飛飛發布了實時生成式世界模型RTFM。雖然該模型在生成3D世界方面取得重大突破，但仍面臨高算力需求的問題，特別是在生成60幀4K視頻時需處理超過10萬個token，導致經濟性不佳。此外，該項目面臨盈利模式不明確和邊界突破的挑戰，雖然已獲得2.3億美元融資，但未來發展仍需克服多項障礙。

8點1氪丨三大外賣平臺試點取消騎手超時罰款；雷軍呼吁行業共同抵制水軍黑公關；星鏈3個月內成緬甸最大互聯網提供商

近日，京東外賣、美團和餓了么宣布在多個城市試點取消騎手超時罰款，改為扣除服務分的管理機制，以正向激勵取代處罰約束。然而，美國國會展開調查，據稱馬斯克旗下的星鏈公司可能向緬甸詐騙園區提供服務，成為該國最大的互聯網提供商。此外，蔚來汽車及其CEO李斌因涉嫌證券欺詐被起訴，而海王星辰藥品價格被指線下高于外賣且醫保支付存在"陰陽價"。

重新定義AI助手：Claude功能支持代碼執行

10月17日消息，Anthropic公司的AI模型Claude推出新功能“技能”，允許用戶創建或加載特定的技能包。這些技能包包含詳細指令和可執行腳本，使Claude能夠直接執行編程任務。該功能具備可組合性與可移植性，但由于技能可以執行代碼，用戶在使用第三方技能時需謹慎，確保來源可靠。

一加氧OS 16系統發布：液態玻璃UI、AI功能增強，支持跨設備互聯

2023年10月17日，一加正式發布了氧OS 16系統，計劃從11月開始分批推送。此次更新引入了液態玻璃效果的UI設計，并增強了多項AI功能。然而，用戶可能面臨的問題是該系統在所有支持設備上全面覆蓋需要到2026年第一季度完成。此外，盡管實現了跨設備互聯與協作，但其與Apple Watch的兼容性可能讓部分用戶失望。

微軟官宣 Win11 演進為“智能體 OS”，用戶動動嘴就能指揮電腦

微軟宣布 Windows 11 將轉型為 "智能體操作系統"，允許用戶通過語音指令執行復雜任務。盡管這一變革旨在提高用戶便利性，但也引發了對用戶數據安全和隱私的擔憂。新系統中的 Copilot Actions 功能將與語音和視覺技術結合，使得 AI 能夠自主完成任務。這種自主處理能力可能帶來的不可控問題，以及可能出現的系統故障和誤操作風險，需要進一步關注。