中國車用GenAI賽道第一，百度智能云干得漂亮

出品/網界 作者/顧青青

中國汽車產業如今最不缺的是噱頭，但真正能落地、能見到效果的技術其實不多。

最近全球權威科研機構Omdia發布的《2025年上半年中國汽車行業生成式AI市場全景》報告就給出了一個很直觀的結論：中國車企在GenAI選擇上并不是隨便選，而是把大部分活交給了百度智能云。

根據Omdia的調研數據，百度智能云的技術方案已經被19家頭部車企采用，覆蓋率高達83.7%。這不是一句市場口號，而是實打實的市場選擇和落地結果。

01.

不是試點第一，是規模落地第一

講“第一”太多，真正在市場里變成規模應用的其實少。

Omdia報告里的數據說明，這次的第一不是幾家試點公司試用就吹出來的，而是覆蓋了絕大頭部車企的真實采用情況。他們是在業務線上真用，而不是做實驗室展示。

在中國頭部車企里，尤其是新能源陣營，AI的應用已經不只是“聽話的語音助手”或者“看起來很酷的功能”，而是在研發、軟件開發流程、智能座艙交互體驗這些真正能產生經濟效益的環節見真章。

像蔚來這樣用GenAI生成大量代碼的案例，也不是個別現象，這說明技術在組織內部開始常態化使用，不是為了做一波宣傳，而是為了真的提效率、降成本。

規模落地還體現在頭部車企的選擇上。覆蓋19家主機廠的解決方案，意味著技術不是局部優化，而是在多個車型、多條產品線同時推進。

車型開發周期本身就長、流程復雜，能在這種環境下被廣泛采用，說明GenAI的價值在實際業務里是立得住腳的。

02.

車企真在用，才敢把核心交出來

有些產業技術炒得很高，但企業不敢把關鍵環節托付給外部技術。不同的是，這次車企是真的在用，而且是把一些核心技術活交給了百度智能云。

這背后說明什么?它說明車企對這項技術有信任感，并且認為它帶來的好處是可預見的。

以研發效率提升為例。傳統上，車企的軟件團隊開發周期長、資源消耗大。現在越來越多工程師開始用智能代碼工具，AI生成代碼已經占到日常開發的一大部分。

這個量級不是浪費時間試試新玩具，而是實打實在常規開發中用起來的工具。

另外一個常被拿來討論的前端場景是智能座艙。過去智能座艙的軟件只是做語音識別，能理解簡單指令就算不錯。

但現在一些車型里的GenAI交互已經開始做情感陪伴、主動服務，這種類型的體驗交互本質上更像是在做一個懂人的系統，而不是一個聽指令的助手。

這說明技術能力已經可以應付更復雜的場景，并不只是簡單的科幻式效果。

這種被廣泛使用還帶來了另一個好處，就是當技術真正融入到業務流程后，企業內部會產生自己的使用模式和評估標準，對技術的依賴會變成實際的業務驅動，而不是噱頭背書。

03.

多供應商時代還能站C位不簡單

現在很多企業在引入技術供應商時不再把雞蛋放一個籃子，而是常見的多供應商策略，平均每家車企會用3.8家不同技術供應商來構建自己的AI能力。

在這種多元供應商策略下，能在車企技術矩陣里穩定站住腳、不被替代、還能處于核心位置的確實不多。

百度智能云能夠做到這點，很重要的一點是它既有底層的大模型能力，又能和產業合作伙伴一起做更深層的整合。

換句話說，它不是只做某一個點，而是能撐起車企大部分鏈路的技術需求。

這種場景下的“站位”不是一錘子買賣，而是靠長時間合作、可靠表現和不斷迭代的技術堆棧建立起來的。

這也是為什么調查中很多車企都選擇繼續使用同一家的解決方案，很難否認這個選擇背后有很強的信任基座與實際價值體現。

總結.

AI在汽車里的普及是必然，但落地要看價值

回到最開始那句話：中國車企現在做技術投入，不再是為了“看起來很炫酷”，而是為了能落地、能提效、能產生業務價值。

在這樣的環境下，百度智能云能夠在GenAI這個剛起步的賽道里獲得領先，并被絕大多數頭部車企采納，說明它的產品技術已經從實驗性階段進入到產業級應用。這是比單純市場宣傳更重要的一個判斷標準。

我們看到現在的GenAI不只是停留在簡單對話，而是真正融入到企業研發流程、智能交互體驗這些核心業務鏈條里。這種滲透度和實用性決定了它的商業價值。