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      實測MiniMax M2.1之后,我們終于看懂了其招股書里的技術底氣

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      編輯|Panda

      這兩天,中國 AI 行業關注的核心無疑是 MiniMax。

      12 月 21 日,MiniMax(稀宇科技)正式向港交所遞交招股書,披露的一連串數字瞬間引爆了輿論場:賬上坐擁超10 億美元的現金儲備,2025 年前九個月營收同比激增174.7%,而在保持高強度研發的同時,經調整凈虧損控制在1.86 億美元

      資本市場的喧囂還沒結束,23 日,MiniMax 又反手甩出了一張技術牌:正式上線MiniMax M2.1模型。



      這并非一次常規的版本迭代。根據官方披露的信息,M2.1 在 SWE-bench Multilingual 多語言評測中以 72.5% 的成績拿下了 SOTA,超越了 Gemini 3 Pro 和 Claude Sonnet 4.5。



      更重要的是,它不再局限于 Python 或前端代碼的生成,而是向Rust、Java、C++ 等更廣泛的后端語言發起了進攻,試圖解決過往模型「寫得像但跑不通」、「缺乏工程感」的痛點。

      同時,M2.1 大幅強化了原生 Android 和 iOS 的開發能力,打出了「Not only vibe WebDev, but also vibe AppDev」的口號。

      不僅如此,為了給這種「從零到一」的全棧能力提供硬核支撐,MiniMax 還構建并開源了全新基準VIBE(Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development)。不同于傳統基準,VIBE 涵蓋了 Web、仿真、Android、iOS 及后端五大核心子集,并引入創新的Agent-as-a-Verifier (AaaV)范式,能夠自動評估生成的 Application 在真實運行環境中的交互邏輯與視覺美感。在這場「全棧構建」的終極測試中,M2.1 以平均 88.6 分的成績展現了卓越實力,不僅在幾乎所有子集上顯著優于 Claude Sonnet 4.5,更逼近了 Claude Opus 4.5 的水準。



      同時,憑借強大的交錯思維與指令跟隨能力,MiniMax M2.1 還能集成「復合指令約束」,從而可以更輕松地完成辦公自動化任務。

      更令開發者驚喜的是其落地的速度與廣度:M2.1 第一時間就可無縫集成至 Claude Code、Cursor 等主流 AI 編程工具中。

      配合更快的響應速度、更簡潔的思維鏈以及大幅降低的 token 消耗,它顯然是有備而來,意在直接切入開發者的核心工作流。

      這種「今天秀肌肉,明天亮技術」的節奏顯然不是巧合。在外界還在爭論一家成立剛四年的公司為何能跑出如此驚人的 IPO 速度時,MiniMax M2.1 的發布則是一種有力的回應:它試圖用模型的迭代速度,來詮釋招股書里高效研發的數字指標,以及為何這家公司值得眾多明星投資人的信任與多輪投資。



      作為一家長期關注 AI 技術的媒體,在這一波喧囂過后的 48 小時里,我們拿到 M2.1 的接口,把它扔進了開發環境中,用真實的任務對其進行了考驗。

      畢竟,招股書是給投資人看的面子,而模型能力才是開發者真金白銀投票的里子。這份體驗報告或可成為洞見這家公司真實技術底蘊的切口。

      實測:從偏科到全能

      在過去很長一段時間里,MiniMax 給開發者的印象往往帶著鮮明的標簽:它的語音合成極其逼真,視頻生成的表現力備受贊譽(海螺),角色扮演能力也在 C 端應用(如星野)中大放異彩。如果說大模型班級里有特長生,那么 MiniMax 以前更像是一個極具天賦的文科生或藝術生。

      然而,要支撐起招股書中描繪的 AGI 藍圖,光有情商可不夠。在企業級應用和復雜的生產力場景中,推理能力和模型使用工具的能力才是檢驗模型智商的硬通貨。此前,必須承認的是,作為開源模型,M2 與 Claude Sonnet 4.5 或 GPT-5 (thinking) 等國際頂尖模型相比,在部分任務上確實還差點意思。

      這也正是 M2.1 發布的戰略意義所在:一次針對性的進化

      為了驗證 M2.1 是否真的補齊了編程這塊短板,我們決定跳過那些基礎的「寫首藏頭詩」或「畫個貪吃蛇」,直接將它置于真實的開發者視角下,以了解其在代碼重構、復雜邏輯規劃等方面的真實表現。

      首先來一個相對簡單的任務:蝦仁模擬器,看看我們能否在自己的電腦上扮演這位歷經無數世界的穿越者。首先,構建一個簡單的提示詞:

      我想構建一個蝦仁模擬器小游戲,核心主題是:你是蝦仁,你又穿越了。游戲內容是主角蝦仁穿越到不同的朝代或者世界(比如喪尸世界、修仙世界、賽博世界),游戲后臺使用 AI: MiniMax-M2.1。請先規劃這個項目,讓我選擇游戲方式和技術棧等,并將任務規劃放入 task.md 文件。

      在 Claude Code 配置好 MiniMax M2.1 之后,直接輸入提示詞開始構建!

      4 倍速視頻(以下視頻都是 4 倍速)

      整個過程耗時不到 6 分鐘。給這個小游戲配置好 API,來初步試試效果:

      命令行的界面玩起來總歸是不方便,也不美麗,接下來我們繼續推進,讓 MiniMax M2.1 開發一個直觀好看的 UI。

      給這個游戲開發一個漂亮的網頁 UI,整體使用像素風格,使用莫蘭迪色系配色。使用 JavaScript。支持深色和淺色模式切換。界面上加一個隨機穿越的按鈕。

      這下,效果好多了。MiniMax M2.1 的審美著實在線!

      你甚至能一句話就創建出一個炫酷的個人主頁:

      MiniMax M2.1 為漫威超級英雄黑寡婦創建的個人主頁

      接下來,我們大幅提升任務難題,來考驗一下 MiniMax M2.1 的多語言編程能力。我們構想一個較為復雜的任務,并在 AI 的輔助下撰寫了一個提示詞:



      然后我們將其放入任務文件夾的「任務.md」文件中,直接給出執行指令:

      讀取文件夾中的任務.md 文件并實現這個項目。

      這個任務的難度較大,MiniMax M2.1 并沒有一蹴而就,但整個過程非常接近真實的開發體驗。在與其進行多輪互動后,它最終交出了一份令人滿意的答卷。

      值得一提的是,在這個過程中我們遇到了多次報錯,例如 crates.io 鏡像源問題導致無法下載組件、Go 語言中 % 運算符不能用于 float64 而需改用 math.Mod () 函數等。

      令人驚喜的是,這些問題并沒有成為阻礙。我們只需將報錯信息直接反饋給 MiniMax M2.1,它就能迅速理解上下文,自動完成修復工作,并編寫了各個模塊的單元測試。

      最后,我們繼續讓 MiniMax M2.1 將這三個使用不同語言編寫的模塊連接了起來。



      最終,我們得到了這樣一個系統:



      左側為 React 前端,右上為 Go 語言寫的網關,右下為 Rust 寫的核心程序

      我們還進行了其它一些實測,包括將多年前的 C++ 游戲庫重構為 Python 版本、修改了一個 Obsidian 插件、一個輔助發推文的小工具以及一個「技能吃豆人」小游戲。



      技能吃豆人增加了技能豆,吃下后可以獲得技能,比如這里的穿墻能力

      這些實測證明,MiniMax M2.1 不僅能寫代碼,更能像一個成熟的工程師一樣解決問題。

      技術與商業的互文

      當我們把視線從 IDE 編輯器的代碼窗口移開,重新審視那份數百頁的招股書時,會發現 M2.1 的發布其實是解讀 MiniMax 商業邏輯的一把關鍵鑰匙。

      在外界看來,或許招股書是財務數字的游戲,而模型發布是技術圈的狂歡。但在 MiniMax 這里,兩者構成了緊密的互文關系。

      研發杠桿率:打破「燒錢換增長」的魔咒

      招股書中有一個容易被忽視但極具含金量的數據對比:2025 年前九個月,MiniMax 的營收同比增長了 174.7%,但同期研發費用僅增長了約 30%。



      這個顯著的「剪刀差」修正了外界對于大模型公司「研發無底洞」的刻板印象。它揭示了一個關鍵事實:MiniMax 已經跑通了高效的研發模式。

      這意味著,公司不再需要線性地堆砌人力和算力資源來換取模型能力的提升。M2.1 的誕生就是最好的佐證:在研發投入增速遠低于營收增速的前提下,MiniMax 依然保持了極高的迭代頻率,在短時間內填補了代碼和邏輯推理的短板。對于二級市場投資者而言,這種不隨營收規模同比例膨脹的研發成本結構,是驗證其商業模式可擴展性(Scalability)的最強證據。

      從聊天機器人到智能體:MiniMax 的生產力雄心

      MiniMax 在招股書中強調了其在 C 端應用(如星野、海螺 AI)上的統治力。然而,要撐起千億級的市場想象空間,僅靠聊天是不夠的。M2.1 補齊邏輯和代碼短板,真正的雄心在于對 B 端生產力場景的滲透。

      行業內對于 Agent 能力的評估標準,正在從簡單的對話測試轉向更為嚴苛的基準,例如 Toolathon。這是一個包含 32 個專業軟件(如 Kubernetes、BigQuery)、600 多個工具的第三方高難度評測,要求模型在平均 20 輪的交互中完成復雜的長程任務。

      M2.1 對代碼解釋器和工具調用能力的強化,正是為了應對這種真實世界復雜度。當一個模型能夠熟練操作 Docker 容器、管理日歷并自動處理電商訂單時,它就從一個 C 端的玩具進化成了 B 端的員工。這種能力的躍升,將直接拓寬 MiniMax 開放平臺的客戶半徑,使其能夠承接企業級工作流的自動化需求。

      商業閉環的最后一公里

      至此,MiniMax 的商業邏輯形成了閉環:

      • C 端產品(星野、海螺)作為數據飛輪和現金牛,提供高用戶粘性和直接收入;
      • 底層模型(M2.1)通過 MoE 架構控制推理成本,通過技術補全提升智商上限;
      • 開放平臺基于 M2.1 的 Agent 和多模態能力,切入高價值的企業級市場。

      現在的 MiniMax 已左手是資本市場的入場券(招股書),右手是技術戰場的沖鋒號(M2.1)。

      對該公司而言,IPO 是通過技術轉化為生產力的新起點。M2.1 的發布證明了,這家公司在叩響港交所大門的同時,依然保持著對技術邊界的極致探索。這種「左手賬本,右手模型」的雙輪驅動,或許正是它能在短短四年內跑通商業閉環的秘密所在。

      文中視頻鏈接:
      https://mp.weixin.qq.com/s/0FUw5WYa-pffvWdM6vrafA

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