別只盯著DeepSeek：上海推出“能調三維地圖的AI”，政務大模型有了新答案

智東西
作者 李水青
編輯 漠影

當下，政務大模型的落地路徑，正在分化出兩條截然不同的跑道：

當不少地方政府選擇以“輕量化”的方式，將DeepSeek等通用模型快速接入政務系統時，上海市規劃和自然資源局給出了一條更“重”、更深的路線。

近日，由上海市規劃資源局與商湯大裝置聯合打造的全國規劃資源領域首個基礎大模型“云宇星空大模型”（專業版）上線。這并非一個簡單的對話機器人，而是一個6000億參數、深度嵌入規資全業務系統的行業大模型：它能調取地圖、做統計，能理解規劃圖紙、會寫報告，覆蓋從知識檢索、空間分析到決策支撐的完整工作閉環。

與“把AI接進來”不同，上海選擇的是另一條路徑——把AI裝進去。

在通用模型顯著降低技術門檻之后，政務大模型的競爭焦點，正在從“能不能用”，轉向“好不好用、敢不敢用”。真正的門檻，不再是模型參數，而在于是否有能力將行業知識、業務流程與AI基礎設施進行系統性重構。

云宇星空大模型恰恰提供了一個難得的深度切片。它不是樣板間式的展示，而是一套試圖長期運行、持續進化的“商品房”級工程，一個政企深度合作打造政務AI的創新試驗。

本文試圖基于對上海市規劃和自然資源局總工程師莊瀾、商湯大裝置事業群高級技術總監魯琲的深度訪談，拆解這一政務大模型標桿案例背后的聯合創新邏輯、工程化方法論，遇到的問題，以及對全國政務AI落地的啟示。

一、政務大模型，為何必須“懂行”且“閉環”？

“AI不是一個簡單的技術變化，和前面的信息化、數字化有根本不同，它會驅動管理模式和業務流程發生顯著變化。”談及年初DeepSeek爆火對政務AI的帶動，莊瀾這樣告訴智東西。

今年國內政務AI市場肉眼可見地表現活躍——深圳龍崗區發文鼓勵公務員全面擁抱AI，濟南市計劃打造200多個“數智員工”，各地以驚人的速度打開AI公文撰寫、市民問答等場景。開源、低門檻、快速見效的“輕量化”路徑，極大地推動了AI的政務普及。

然而，從“工具試用”到“流程重構”，AI從問答寫作進入規劃、審批、決策等核心業務深水區時，能力瓶頸開始浮現。

莊瀾以規劃與資源管理場景為例談道，真正棘手的問題并不是“查不到答案”，而是：多源異構數據如何真正融合？高度依賴“老法師”的專家經驗如何沉淀？涉及海量空間要素的復雜決策，能否獲得智能支持？業務系統之間存在的大量斷點如何連接？等等。

如果只是把通用模型接進來，這些問題并不會自動消失。

魯琲談道：“如果你只是非常簡單的搭個一體機，然后用開源模型簡單地切一些數據庫知識庫，效果不會很好。”他解釋，在復雜的規資行業，知識之間存在強關聯性和優先級，“比如總規和詳規，詳規是在總規的引導下寫的。如果只是把知識扁平化處理，模型天然沒法理解這種關系。”

正因如此，由上海市規劃資源局與商湯大裝置聯合打造的“云宇星空大模型”，從一開始就沒有把自己定位為一個“萬能AI”。

莊瀾強調，其初衷并非替代規劃師，而是打造一個“規劃師的AI伙伴”。在整體架構中，它被定義為上海量子城市空間智能模型體系的智能統領——并非行政意義上的統領，而是技術層面的中樞。目標非常明確：把行業知識、空間數據與業務系統，深度耦合在一個可調度、可演進的智能體系中。

云宇星空大模型試圖做的是讓城市管理從 “靜態藍圖”走向“動態適配”。以規劃領域為例，傳統國土空間管理高度依賴制度規范與靜態指標：按人口規模配置幼兒園、菜場、操場等配套，按技術規范繪制一張長期有效的藍圖。但在進入存量時代、人口結構快速變化后，這套模式正面臨挑戰。

莊瀾用“15分鐘生活圈”舉了一個具體例子：如果一個區域老齡化程度變得超過50%，繼續按既定規范配置幼兒園，顯然并不合理。真正需要的，可能是按照新情況配置養老、社區醫療與適老設施。這意味著，未來的規劃管理應從“規則驅動”轉向“數據驅動下的自適應調節”。而這，正是通用大模型難以觸及的深水區。

政務大模型“敢不敢用”，關鍵在于可信。在這一關鍵點上，上海采取了稍顯“笨重”、卻也最扎實的辦法：讓業務專家親自下場，構建知識體系。

在云宇星空大模型項目中，上海市規劃資源局動員全局處長“交作業”，由一線“老法師”生產高質量問答與思維鏈，最終構建起全國首個規劃資源領域全貫通語料庫——“坤輿經略”。莊瀾對此有一個生動的比喻：“這有點像小朋友自己給自己出考題……但真正考試，還是要找專業老師。”

在她看來，業務深度參與，不只是為了提升模型效果，也是政務大模型規避風險、確保“三觀正”的前提。這也構成了云宇星空大模型可信基石的第一層。

云宇星空大模型并非一個已經跑成熟的“標準答案”。在莊瀾看來，它更像是一場仍在進行中的工程實驗——當政務大模型不再只是“接入”，而是深度嵌入業務系統時，究竟會遇到哪些真實問題。

二、當大模型能調圖、會統計，政務工作流正在被重構

云宇星空大模型專業版的核心價值，通過 “問不倒、能調圖、會統計、能識圖、會報告” 五大能力具象化。與多數政務大模型停留在文本問答不同，云宇星空大模型試圖突破的核心點，在于這種能力結構的變化。

魯琲將其概括為一次“根本變化”——從文本智能，進入時空智能與決策智能的深水區。

其中， “能調圖” 是區別于絕大多數通用模型和輕量級政務助手的 “關鍵跨越” 。“這是當下其他任何一個模型都沒有的能力，它的后臺是一個矢量數據庫。”魯琲談道。通過自然語言，模型可以直接調用二維、三維空間數據，如獲取“展示滬派江南水鄉的實景風貌”，實現圖文聯動分析。這意味著，大模型不再只是“看懂文件”，而是開始“理解城市”。

“會統計”則直面政務數據開放與安全的核心矛盾。該功能打通了政務數據系統，例如，用戶可以一句話查詢“2024年浦東新區土地出讓金總額”，并在地圖上高亮顯示相關地塊。在推進過程中，難免遇到部門間數據“不敢給”的阻力。上海市規劃資源局探索出了一條務實路徑：通過明確數據使用場景和需求，推動數據以 “脫敏處理后產品化” 的方式供給。

再加上“問不倒”、“能識圖”、“會報告”三項能力，云宇星空大模型首次在政務領域形成了一個覆蓋檢索—分析—決策—輸出的完整閉環。魯琲從技術層面談及了確保“問不倒”的量化成果：“我們構建了整個上海規資領域的測試集……在人工問答對里面現在點贊率是95%左右。”其中，專有名詞的準確率達到了98%。相比之下，頭部通用大模型在相同測試集上得分可能只有40%。

不過，在莊瀾看來，這些能力更準確的表述，應當是“已經跑通的第一批能力原型”，而非最終形態。“我們現在還是很初級的，希望它先從高中生，變成大學生，再慢慢成長為專家。”

在產品形態上，上海采取了少見的雙版本戰略：

專業版：部署于政務內網，與“一廳八室”等核心業務系統打通，直接嵌入專業人員的工作流，目標是重構日常業務方式。

公眾版：面向社會開放，嘗試將政府高可信度的空間數據能力，以智能接口方式向社會開放。莊瀾透露，其正與一些平臺探討合作，“希望孵化生態，推動數據底座從‘為政府服務’走向‘支撐新質生產力’。”

短期看，云宇星空大模型試圖釋放的是效率價值。專業人員不再需要反復查詢系統、手工疊加圖層、撰寫基礎性報告，而是通過幾次簡單的對話獲得初步結果，從而專注于需要經驗、創意和綜合判斷的核心決策。

但更重要的是模式層面的變化。通過持續接入動態數據，規劃管理正從“靜態藍圖”，走向動態監測與自適應優化。莊瀾提到，其與銀聯合作的消費數據案例，正是一個縮影——通過真實消費行為，反向優化商業布局，而非僅憑經驗判斷。

這意味著，大模型時代的城市治理的底層邏輯，正在從“經驗驅動”轉向“數據與模型協同驅動”。

要完整實現如此復雜、涉及多系統融合的行業大模型項目，離不開堅實的技術基礎設施和深度的工程化支持。商湯大裝置在此扮演的角色，遠不止是一個模型提供商或算力供應商。

魯琲提到，商湯大裝置并非簡單提供模型，而是承擔了“從算力、平臺、方案到專家服務”的全鏈路支持。莊瀾用“自帶干糧”來形容項目初期的投入，強調這是一種典型的陪伴式交付。

在技術層面，以下三點尤為關鍵：

模型層：基于商湯多模態能力，構建“1+6”（基座+垂類）模型體系，實現對文本、圖像與空間數據的跨模態理解與推理，兼顧通用理解與行業深度。

系統層：創新性地構建了 “智能調度引擎” ，如同一個“AI調度中樞”，根據復雜指令去協調時空底板、垂類模型與多智能體，支撐跨系統、跨模態的復雜決策場景。

工程化層：解決行業大模型落地中最棘手的定制化開發、Agent基礎設施構建、高質量行業數據治理與清洗等一系列高復雜、長周期的工程問題。

三、政務大模型“上海實踐”的可復制性何在？

云宇星空大模型項目無疑是特殊的，它背靠上海領先的城市數字化基底和上海市規劃資源局前瞻性的業務積累。然而，其探索過程中形成的范式與方法，仍對全國推進政務大模型建設有參考價值。

首先是一種新型的 “政企共創” 方式，而非簡單的外包交付。

一方面，甲方深度主導：業務一把手親自參與，業務專家成為“AI訓練師”，甚至出現“局長批改處長作業”的場景；另一方面，乙方長期主義：商湯大裝置選擇的不是短期回報，而是高響應度、高配合度的長期投入。

同時，云宇星空大模型也試圖踐行一種新的數據觀——從“擁有數據”轉向“提供數據服務”。

莊瀾反復強調，很多部門混淆了“擁有數據”和“使用數據”。真正的解決方案，并非簡單共享原始數據，而是將數據產品化、服務化，按需供給。這一思路，建立在上海市規劃資源局長期積累的數據底座之上。早在2018年，上海就實現了業務流與數據流同步，建成了實時更新、高顆粒度的數據庫——這是今天大模型落地的重要前提。

從技術架構看，云宇星空大模型已經具備“一地建設、多地復用”的雛形。

其基座模型+智能調度引擎的設計，使規劃資源智能能力，有潛力向其他部門、其他城市輸出。更重要的是，它被視為一個長期演進工程：從10個知識領域到80個知識領域，從二維調圖到三維空間智能，從“高中生”成長為“博士專家”，試圖建立AI時代系統 “持續學習、共同進化” 的新范式。

結語：打造城市智能基座，上海探索政務大模型新樣板

作為上海探索政務大模型的一個重要試驗，云宇星空大模型不僅打造了一個能調圖、會統計的“規劃AI伙伴”，還以一種坦誠、深入的方式，將政務大模型走向深水區所必須面對的數據治理、效果可信、業務融合、持續運營等現實問題，具象化地呈現了出來。

上海市規劃資源局的“重裝”模式，正是對這些問題的一套系統性回應草案。它或許不是唯一答案，但其提供的“問題-解決”思路，包括數據產品化、人機協同評估、敏捷共創機制以及長期運營視角，為后來者提供了寶貴的路線圖參照。

當下，政務大模型的落地仍處于初級階段，競爭焦點最終或許還是解決這些深層次、系統性難題的能力之爭，讓AI從政務系統的“華麗外掛”，蛻變為城市治理的“智能基座”。