起猛了，追覓的掃地機、割草機、洗護機器人在CES成精了！

henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

火爆，今年的CES相比以往更火爆，而且在AI浪潮下，最火爆的莫過于具身智能

走到現場就能直觀感受到，具身智能正加速涌入家用場景，家庭化量產的信號已經清晰可見。

沒錯，就是那個以家用機器人為人熟知的追覓，帶來了多款「具身智能」產品。

在CES現場看過產品后，不少觀眾還得出來一個令人驚嘆的結論，這可能會是具身智能家庭化量產進程里最快的公司。

給家電安上胳膊和腿，不性感，但有效

這年頭的家用機器人，已經開始成精了，這是今年追覓CES展臺給人最直觀的感受。

從外形上看，它們依然仍采用家電形態，但不少產品，已經擁有了AI智能大腦的能力，能夠自主決策與執行任務，“腿”和機械臂逐漸開始成為標配。

換句話說，這是一批“長出腿腳的家電”。它們已經不再局限于執行單一的家務，而是基于具身智能技術朝多功能的家庭服務機器人邁進。

AI具身智能洗護機器人

在這批新品里，最先讓人圍觀駐足的，當屬追覓的AI具身洗護機器人

它最核心的突破，是把“置物-洗衣-烘干”的全流程徹底“打包接管”：從臟衣簍自主拾取衣物，到按材質分類洗滌、烘干，全程無需人工介入。

而且，它不只是能自己搞定抓衣服、放洗衣機、進烘干機這一套，還能摸清家里的環境，記著用戶的使用習慣。

相較之下，過去一些人形機器人只能完成“把衣服放進洗衣機”的半自動演示，仍停留在任務拆解與約束階段。

而追覓的AI具身洗護機器人，則可以實現真正的任務閉環執行。

在形態上，它整體由輪式底座、機械臂以及末端執行器（夾爪）構成。

此外，為了應對衣物這類柔性物體的抓取與放置，AI具身洗護機器人還配備了多模態感知系統。

它通過視覺、觸覺等感知手段，同時具有AI能力，能夠處理不同類別和材質的衣物，從而真正實現家庭洗衣的全流程托管。

具身智能割草機器人

另一款讓人眼前一亮的機器人，是這次首次亮相的具身智能割草機器人

先說最直觀的感受——它居然能澆水！

這可不是搶了“園丁”的活那么簡單。

對機器人而言，在移動過程中完成倒水，本身就意味著對空間定位、動作協調和精細操作能力的更高要求。

一旦這類由AI賦能的能力能夠穩定實現，拾取、整理、清掃，反而成了順手的事。

無論是收拾孩子的玩具、處理庭院里的雜物，還是修剪枝葉、使用不同工具，這套能力都可以自然遷移。

也正因如此，對于這款被定位為割草機的機器人來說，割草這件事反而是最簡單，最不用多說的事兒。

具身智能新物種

此前預熱已久的“具身智能新物種”，也于這次CES露出真面目。

從外形上看，它有著四足輪腿，同時有著清晰的軀干、機械臂，夾爪，以及用于環境感知的視覺傳感器，來擁有執行和感知能力。

這種結構設計，讓它開始向更復雜的家務場景延伸。

一方面，依托底座的四足輪腿結構，它可以跨越門檻、臺階，甚至上下樓梯，實現真正意義上的全屋清掃。

另一方面，借助仿生雙臂和夾爪，它可以承擔疊衣物、倒垃圾、擦桌子等功能，且可自主處理衣物疊放、物品遞送、桌面整理等多樣化家務。

更令人驚嘆的是，它創新性整合了居家養老服務模塊，可提供24小時健康監測、跌倒預警與藥品遞送等功能，精準切入了多代同堂家庭的核心關切。

而這些動作，正是現在人形機器人想要做好的“標志性能力”。

值得一提的是，長出“手”的掃地機不止一款。

Cyber10 Ultra為例，它搭載5自由度機械手，靠AI視覺識別就能自主完成“抓取-分類-收納”全流程。

此外，針對多層住宅家庭，追覓的仿生爬樓機Cyber X，還能帶著上面這些掃地機在各類樓梯上“自由上下”，實現又快又穩地攀爬。

它最快可以達到0.2米每秒，最高可爬上35cm的臺階，爬完一層樓只需要不到半分鐘，而且在爬樓的過程中也可以清掃樓梯。

同時，在三重制動防護系統下，爬樓機在木質、硬地面或鋪地毯的樓梯都可以穩定行走，哪怕在電力耗盡情況下也能保持穩定。

這意味著，機器人的清掃不再被限制在單層空間，而是開始把整個房屋視作一個連續、可行動的空間。

具身智能泳池機器人

還沒完，追覓甚至把這套能力，搬進了水下。

在這次CES，追覓首次展出了具身智能泳池機器人Z2 Ultra Cyber

同樣是“長了胳膊”，但放到水下，變化一下子就直觀了起來。

它不再只是貼著池底跑路線，而是能停下來，伸“手”去處理一些過去必須人下水才能解決的地方。

比如排水口濾網的堵塞物、池壁和臺階邊緣的頑固污漬，這些細碎又麻煩的活，它都能直接接手。

為了更穩地找到雜物和臟污的位置，這臺泳池機器人還會先進行3D建圖，再根據識別結果逐項完成清潔。

總的來看，在這次CES上，變聰明的，并不只是前面提到的洗護機、割草機、掃地機們……

在追覓的展臺上，還能看到長出雙機械臂的洗地機，以及左右送風可以獨立調節的雙機械臂空調。雖然形態各不相同，但做的其實是同一件事——

讓家電具備智能感知環境、調整行為、自主完成任務的能力

不難看出，這些外形仍然像家電的機器人，正在從“只會干一件事”的工具，逐步演化為能在同一環境中承擔多類任務的物理智能體

而支撐這些任務開始穩定落地的，正是追覓通過“具身智能”在家用機器人身上完成的一次產品升級。

從清潔工具到家庭服務機器人

在行業的傳統認知里，掃地機、割草機，甚至工業機械臂，更多還是單一工具屬性。

它們依賴SLAM這些經典機器人學方法，在結構化、可預期的環境中執行單一、重復的任務。

而以人形機器人為代表的具身智能，瞄準的則是完全不同的方向：能否在真實、開放的環境里，應對復雜多變的任務場景

支撐這種能力的，是數據驅動的學習范式，以及完整的感知-理解-決策-執行行為閉環。

△AI生成

正因為這條技術分界線長期被視為共識，追覓將多類家電產品升級為具身智能產品的做法，才可以稱為給出一個行業新思路。

而追覓在CES現場給出的線索是：這些產品正在跨過單一工具屬性的邊界，在家庭這一高度不確定的環境中，開始具備獨自思考的能力，真正實現具身智能的邏輯閉環。

比如，追覓的AI具身洗護機器人，執行洗衣任務時不是按預設步驟走流程。

它會自主識別臟衣簍里的衣物、抓取分揀，接著完成洗滌、烘干，全程無需人工介入。

而這些能力的實現，不再只靠傳統規則控制，而是融入了VLA（視覺語言模型）與模仿學習，通過數據驅動的方式，讓機器人的操作邏輯更貼近人類的自然動作。

這也讓它在家用場景里，初步跑通了 “感知環境→理解任務→決定動作→執行落地” 的完整鏈路。

在追覓的規劃里，這種 “能看見但依賴規則” 的狀態，只是具身智能1.0版本；

而在追覓后續的roadmap中，隨著數據驅動的具身算法持續落地，機器人將從“看得見”，進化到“會自己決定怎么做”，并最終與家庭場景深度融合——

從單一的清潔工具，走向真正意義上的家庭服務機器人

家用具身量產的工程解法

如果把目光從概念層拉回到“能不能進家庭、能不能賣出去”，追覓這套“家用具身”的路徑，確實與當前多數玩家不太一樣。

一方面，通用人形機器人仍然卡在技術、成本、穩定性與量產等硬門檻上；

而另一邊，加載具身智能能力的小型桌面設備、情感陪伴硬件，往往停留在互動層面，難以承擔真實、持續的家務勞動。

尤其在經歷了2025具身智能元年的“熱辣滾燙”，2026年的具身賽道也將趨于冷靜：

沒有明確功能價值、沒有成熟渠道、沒有現金流自循環能力的產品，很可能直接被市場淘汰。

也正因如此，追覓選擇以具身能力對掃地、割草、洗護、泳池清潔等已有成熟需求和出貨規模的家用機器人進行能力升維，本質上是一種更務實、也更可持續的路線選擇。

具身能力在這里，是被用來擴展產品邊界、提升任務完成度的增量能力。

更關鍵的是，這種路徑并非憑空起跳。

追覓過去在智能算法、高速數字馬達、運動控制、視覺感知、整機工程化上的長期投入，伺服電機、關節模組、導航與感知系統可以在多個品類之間復用。

此外，大規模出貨本身也構成了一套持續運轉的數據回路。

在真實家庭環境中的長期運行，設備能不斷積累感知、決策與執行層面的反饋數據，為具身能力的工程化迭代提供了多數實驗型項目難以獲得的現實基礎。

相比于追求雙腿人形結構的具身智能，像追覓這樣的具有優勢工具屬性的具身智能機器反而可能是最先通用的。

“具身智能家庭化量產落地的最快選手”

結合行業既有路徑來看，追覓的具身智能路線并不追求最接近“人”的形態，而是更在意把具身的思考、執行能力真正做進家庭。

也正是在CES現場，開始有這樣的評價出現：

“在實現具身智能家庭化量產落地上，它可能還是目前進度最快的選手。”

人形機器人比拼的是通用智能與結構突破，而家用具身設備，則更現實地需要考慮工程化、成本控制與量產體系——這恰恰是追覓過往反復驗證過的能力。

一方面，正如前述，追覓在掃地機器人等消費級機器人領域長期積累的工程化經驗，使其能夠有效地將相關技術和供應鏈優勢，復用到這波具身智能產品升級的浪潮中。

另一方面，追覓從來都是一家以速度見長的公司。

從2024年2月全球首創雙機械臂X40發布，到2025年推出仿生多關節機械手X50 Cyber，再到如今2026年CES展出能爬樓梯的Cyber X，追覓僅用2年時間，就完成了行業平均3-4年的技術量產閉環。

具身智能未來是否一定會沿著“任務型專用設備，不斷疊加功能”的方向演進，仍然存在變量，通用人形是否會在成本、通用性，可靠性上實現突變，也仍未可知。

但至少在當下，當大多數具身智能還停留在展望未來時，追覓已經開始聚焦當下，用具身智能能力真正服務每個用戶的家。