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      主動安全誰最強?全網(wǎng)最全9車橫評給你答案

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      2025已經(jīng)收官,在這一年里,各家車企的主動安全都做到什么水平了呢?

      我們在四季度進行的9車橫評,做了10項主動安全測試。

      本期內(nèi)容,就是一次“年終匯報”,給大家看看各家的水平如何。

      本次測試的項目共計10個,覆蓋范圍很全面,既包含機動車動靜態(tài)工況,同時涵蓋行人、非機動車等弱勢道路使用者(VRU),還有水馬、紙箱等非標準障礙物,以及野生動物穿行等特殊場景,可以說馬路上高頻發(fā)生的危險場景我們都涵蓋了。



      先把各車在各個場景下的測試結(jié)果給到大家。



      對車表現(xiàn)怎么樣?

      日間靜止正車尾

      靜止正車尾場景在實際道路中覆蓋的車速區(qū)間較廣,一旦在高速狀態(tài)下發(fā)生碰撞,極易引發(fā)車輛連環(huán)追尾事故,造成嚴重的交通安全后果。

      不過作為AEB的測試項目來說,是最簡單,最常見的項目。



      這也是唯一一個9輛車全部通過的項目。

      但是能力也有強弱差異,能力強點的車/系統(tǒng),都能通過我們130km/h的測試最高速度值,有些車型就只能做到80km/h。



      夜間事故車

      場景換到夜間,規(guī)整擺放的車輛變成斜著擺放,難度立刻提升。

      這個項目模擬的是在夜間高速,前方有因交通事故導(dǎo)致車身斜列停著的車輛。

      因交通事故導(dǎo)致不規(guī)則的停在了車道內(nèi),系統(tǒng)不識別沒有應(yīng)對的話,后果是相當(dāng)慘烈的。

      受場地更換的影響,測試環(huán)境的光照條件發(fā)生變化。為此,我們將該場景拆分為兩種不同工況,分別呈現(xiàn)給大家。

      第一種是封閉路段的成排路燈+車輛近光燈,極氪、小米、嵐圖、樂道是在這種環(huán)境下測試的。



      這個場景下,四臺車全部通過,嵐圖FREE參數(shù)圖片)+和小米YU7測到了上限速度,130km/h。



      另外五臺車,是在我們設(shè)置的燈光+車輛近光燈下測試的。



      除了智己LS6,其他4臺車都能夠以相對較高的速度通過,強一些的可以做到130km/h,這是我們測試標準的上限;相對弱一些的也做到了100km/h。

      智己LS6沒能通過60km/h的起測速度,我們在日間以同樣的速度、工況再次測試,同樣也是無預(yù)警無制動。



      對行人/兩輪車表現(xiàn)怎么樣?

      行人橫穿

      行人橫穿是城市主動安全測試中最最最常見的場景,在這個場景中,行人是處于完全弱勢的一方。一旦發(fā)生事故,將會造成很嚴重的后果。



      我們也在這個場景中根據(jù)城市路段的限速,給這些車分了四個等級。

      限速最高的國道,限速通常僅為80km/h。智界R7和小米YU7最高通過速度能達到85km/h,所以這兩款車型,在城市路段中,至少系統(tǒng)工作時速范圍是可以涵蓋道路限速的。



      城市主干道普遍限速為60km/h,極氪007GT和嵐圖FREE+屬于這一檔的車型,這兩臺車成功應(yīng)對的上限速度分別是75km/h和65km/h。



      在學(xué)校、醫(yī)院、商圈這類人流高度密集的區(qū)域,周邊道路的限速普遍為40km/h。

      大部分車型的剎停速度上限都高于40km/h,智己LS6、小鵬G7可以做到55km/h剎停,樂道L60和比亞迪漢L能做到45km/h剎停。



      藍山則是面對行人橫穿場景完全沒反應(yīng)。



      但是需要說明的是,主動安全測試都是“標準”的場景還原,但現(xiàn)實中行人橫穿的角度各不相同,速度還會發(fā)生變化,任何車都不能做到100%避免碰撞。主動安全能力再強,也得駕駛員留意路況。

      非機動車橫穿

      非機動車和行人一樣,都是典型的弱勢交通參與者。

      但是非機動車的行駛速度比行人快得多,最快能達到30-40km/h,對于系統(tǒng)的反應(yīng)和決策速度有著更大的考驗。

      我們設(shè)置的非機動車速為15km/h,比平時大路上的非機動車要慢。



      在這個場景中,樂道L60和魏牌藍山?jīng)]能通過這個基礎(chǔ)的安全測試。

      兩輛車失敗的原因比較相似,都觸發(fā)了AEB,不過剎車的時機太晚,制動距離不夠,發(fā)生了碰撞。



      這個場景中兩個使用ADS的車型,智界R7和嵐圖FREE+同時做到了75km/h剎停,并且他們在剎車避開橫穿的非機動車后,會釋放剎車進行緩行,防止后車追尾。



      夜間逆光兒童鬼探頭

      夜間逆光兒童鬼探頭場景是本次測試中,難度最高的一項。

      逆光對人眼來說有致盲性,駕駛員遇到這種情況壓根看不清。如果系統(tǒng)也宕機的話,那碰撞就是100%會發(fā)生的了。

      這幾輛車做得怎么樣呢?



      此前,暗光+逆光對攝像頭來說難度非常大,不過看完成績表以后也能發(fā)現(xiàn),其實不一定是帶激光雷達的結(jié)果就更好。

      在這個測試場景中,嵐圖FREE+屬于標桿車型,不僅它的通過速度是所有車型里最高的。同時它的制動表現(xiàn)很穩(wěn)定,剎車力度和最終跟目標物的間距都差不多。



      主視覺的小鵬做到了45km/h的剎停。

      小鵬G7已經(jīng)用上了小鵬自研圖靈芯片,AI鷹眼視覺方案首發(fā)了LOFIC架構(gòu)方案,它的作用就是彌補視覺在暗光、逆光和大光差環(huán)境下的表現(xiàn)。



      對動物的表現(xiàn)怎么樣?

      野生動物橫穿

      野生動物屬于非標物體,需要車企對野生動物進行專門的訓(xùn)練。

      但是本身這個場景在日常生活中還挺常見的。尤其是國道和鄉(xiāng)道上,突然竄出的小狗會讓駕駛員措手不及。



      在這個場景下,這9輛車全軍覆沒。

      唯一有制動反應(yīng)的是極氪007GT,不過還是由于制動的時機太晚,制動距離不足發(fā)生了碰撞。



      水馬、紙箱能應(yīng)對嗎?

      側(cè)向水馬入侵

      這個場景的設(shè)置是為了模擬施工圍擋入侵車道,車輛能否自主避讓。



      僅有兩個華系車和極氪通過了這個場景。

      智界R7和嵐圖FREE+觸發(fā)側(cè)向障礙物防碰撞,輕打方向完成避障。



      極氪版本更新以后,推出了全新功能LGP,主要應(yīng)用于車輛在行駛過程中對側(cè)向障礙物的監(jiān)測與碰撞預(yù)防。整體的處理方式則是和智界、嵐圖相似。



      靜止紙箱

      靜止紙箱,考驗車子遇到靜態(tài)非標目標的避險能力。

      看下各車的結(jié)果。



      這個場景有六個車都沒有功能,識別不了紙箱。

      意外的是,智界R7也在名單之列,并且我們測試了很多遍,智界R7僅有預(yù)警聲,無任何制動。



      誤踩了油門,系統(tǒng)能兜底嗎?

      在生活中,恍惚間把油門當(dāng)剎車的事故屢見不鮮,這項測試就是考驗系統(tǒng)能否為人的失誤行為兜底。

      這個項目中,我們使用假人和瑜伽球來模擬車子前方或后方,有兒童或石墩的情況。



      比亞迪漢L和智己LS6在這個測試項目中掛科了,前向和后向都無法應(yīng)對,可能是車企沒有做對應(yīng)的功能。



      小米YU7則是這個項目的“唯一真神”,無論是兒童還是石墩都通過了我們?nèi)康臏y試。



      行人橫穿AEB誤觸發(fā)

      最后是誤觸發(fā)測試,這個項目考驗系統(tǒng)是否夠聰明。

      首先解釋下“誤觸發(fā)”,我們駕車通過馬路時,如果路邊有行人在橫穿,但是他會因看到有車,而主動停下腳步。這時候,我們希望系統(tǒng)不要“太過敏感”,否則會有追尾風(fēng)險。



      極氪和小鵬的誤觸發(fā)相對比較高,還是得好好的再優(yōu)化一下。



      嵐圖和智己是在高速狀態(tài)下出現(xiàn)了AEB的誤觸發(fā),猜測可能是在高速的時候,系統(tǒng)對危險的判斷會更加敏感。



      樂道則是在低速狀態(tài)下出現(xiàn)了AEB誤觸發(fā)。



      其余車型都是滿分表現(xiàn)。

      以上就是我們9車主動安全的10大場景橫評,篇幅較長,感謝大家的觀看。

      從結(jié)果來看,耕耘主動安全已久的華為乾崑ADS4,不管是基礎(chǔ)的靜止車尾,還是高難度的夜間逆光鬼探頭,它的表現(xiàn)全程穩(wěn)定在線。

      極氪和小米作為主動安全的追趕者,也在很多項目中,能夠與華為掰手腕了。

      我們也期待,更多車企在主動安全上多下工夫,為我們提供更高的安全保障。

      我們也會持續(xù)評測,為大家呈現(xiàn)各家的真實能力。

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