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大家好,我是喬叔,這回咱們聊聊AI大佬在“通用智能”這件事上到底吵出了什么大動靜,背后又藏著哪些技術和資本極限碰撞。
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最近,科技圈因為人工智能而變得格外熱鬧,兩位極具分量的行業領袖,楊立昆和哈薩比斯,在“通用智能”這件事上狹路相逢。
他們公開交鋒,觀點針鋒相對,爭論的焦點并不是某種算法細節,而是更深層關于AI未來到底能變得多強、多全能的底層認知。
卷入這場風暴的還有馬斯克,他迅速亮明態度支持哈薩比斯,這讓第一個“世界模型”賽道進一步引發關注。
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楊立昆站出來反對“通用智能”的炒作,他直言人類智能其實是為現實生存被逼出來的“專項能力”,并不是什么能全領域通殺的通才。
他認為,像記地圖、與人互動這些能力是進化特化出的本領;而比如下棋,AI能做到極致,人類就難以比肩。
楊立昆強調,別把理論和實際混為一談,智能必須在資源有限的情況下發揮作用,人類大腦正是個說到底很偏科的產物。通用智能如果不受限,也只是紙上談兵,實際一點用都沒有。
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哈薩比斯態度很鮮明,他覺得人類智能就是通用:能從原始社會一路發展到今天,高樓大廈、飛機、各類游戲樣樣能發明。只要條件允許,人腦總能變出新花樣。
哈薩比斯認為,實現真正的高級AI,要靠不斷預測世界、搭建復雜模型,再用強化學習讓AI自己不斷進化,而不是始終停留在“做個專家”的階段。
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表面看是概念之爭,兩位大佬都知道,AI下一步什么都繞不開“世界模型”。楊立昆新創辦的公司就是奔著這個來的,要讓AI通透世界運作規律,提升決策效率。
他主張技術要務實,AI的“世界模型”不是要做動畫特效,而是讓它快速抓住事物本質。
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哈薩比斯的DeepMind早已下場,推新模型增強AI對現實動態的理解。他們之間的布局,反映出技術領頭人看重的是AI真正成為“懂世間萬物”的核心能力,而不只是在某個垂直領域發力。
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除去兩位主角,馬斯克的立場也耐人尋味。他跟DeepMind關系深厚,特斯拉和OpenAI也都看重“世界模型”的技術路線。
這種站隊本質上是資本與技術的深度交融,把技術理念變成實打實的商業布局。同場的還有AI元老舒馬赫湊熱鬧,強調自己早就干過類似探索
整個行業氣氛被推向更加緊張和多元的競爭態勢。
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人工智能發展到今天,每到關鍵時刻都會冒出一波理念爭論。過去符號派和連接派的分歧影響了底層框架,開源和閉源之爭又塑造了生態體系。
這些爭議并不是無關緊要的學術討論,而是在不斷推動領域變革。現在圍繞“通用智能”的較量,已經成為判斷AI下一階段技術趨勢的風向標。
這次爭論比單純的“誰說得對”更重要,它會帶來AI實際落地能力的大幅提升。誰能讓AI更懂世界,誰就可能定義市場格局。
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AI行業的風口已經非常清楚,世界模型正成為所有技術派系想要搶先占據的高地。
不管是專做細分任務的強化路線,還是鋪開大圖的通用路線,目標其實都指向讓AI變得真正實用而且能“讀懂環境”。
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產業界早已為此押下重注,數十億級的融資和估值背后,是技術巨頭們誰都不想錯過的黃金機會。
這場爭論,最終會促使AI成為全面了解世界、具備多樣能力的工具,讓智能化真正走近人們的生活和各種行業。
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