進擊的無招，進化的釘釘

在見到無招之前，我們偷偷問釘釘的員工：“無招在內部是不是還是那個‘暴君’的樣子？”

得到的答案是，大家都習慣了，也理解了，因為他的那一套好像還真的有效。

在隨后召開的AI釘釘1.1新品發布會上，無招上來就放了兩個大招，宣布推出硬件Real，和宣布了釘釘的新定位——Agent OS，隨后他又不停地發布了20多個AI產品和功能。

臺下依舊是掌聲結合著驚嘆，這4個月釘釘團隊又干了這么多事情。

在聊的時候，我們說所有的操作系統都得有個架構圖，你的Agent OS的架構圖是什么樣，于是無招就在白板上畫了這樣一張圖。

圖的左邊是“舊”釘釘，代表過去的釘釘APP形態，沉淀著OA、協同等能力，而在“新”釘釘的產品邏輯下，“舊”釘釘已經變成了可被調用的MCP能力，圖上其他的部分，都是這個團隊在最近8個月，甚至4個月里新拓展的版圖。這個團隊正在發生根本上的變化，變得很難清晰描述現在的狀態。

于是我們很快認識到，這一版新發布的AI釘釘1.1，本質上就是無招腦子里對于未來AI工作方式和AI驅動的組織的思考行為的外化和實踐。

首先，無招自己對于AI時代的工作和組織有了越來越清晰的概念。在他看來，不管是Windows、Mac，還是安卓手機、蘋果手機、Office軟件，基本上是美國定義了我們的生活方式、工作方式?，F在，他突然覺得，中國有機會用AI定義未來。

而這樣的概念，就驅動著他用瘋狂的態度改造著釘釘，組織和工作方式都在不停變化他將研發團隊改為5-7人一個小組，團隊所有人就在場景中以Agent的方式重新創新。

與此同時，釘釘要求每個人的代碼至少30%以上由AI生成，不準寫文檔，全由AI來寫，研發需求必須是AI分析過的，摒棄以往靠想象做需求的問題。在他看來，會議紀要和軟件文檔基本上都不是給人看的，甚至在AI時代，流程的存在都變得可疑，“SOP（標準操作程序）是堅決執行，現在這一層所有東西，在一線當AI連接物理世界之后，AI自己聽見和看見之后，他自己在幫你做所有的決策與判斷了。這個時候，你剛才最開始的一層層流程往上走，用經驗來進行管理的體系沒了。”

依照這個思路，無招繼續開始對釘釘進行瘋狂的改造——硬件和功能越來越多，但是界面卻終于開始簡化——只會有一個助理釘釘One告訴你哪些事項還沒有處理，不用在各個界面里翻來找去。而最大膽的變化，是無招對于釘釘產品定位的根本性調整——他認為釘釘不只是為人而生的，而是為Agent而生，人、AI和信息的關系將重新被定義，“新一代釘釘的核心本質是讓AI與智能體（Agent）連接物理世界，人與信息直接打交道的機會會越來越少。”

“釘釘1.1跟以前釘釘的區別，很像動物那種發育，比如蝌蚪變青蛙，青蟲變蝴蝶。它有個很重要的變革，就是需要通過肽鏈的瓦解，把蛋白質氨基酸重新進行解構。實際上是把身體在一層外皮包裹里，變成一團新的營養液，然后DNA重塑，在這個營養液基礎上通過蛋白質分子重塑身體。實際上釘釘也一樣，1.0版本是啟動階段，開始化解，團隊做好準備了。1.1版本是在化解的過程里，把這個身體溶解掉，這之后就要重新組建身體。所以，1.1版本是新的身體雛形，可能是蝌蚪開始沒有尾巴了，長出四肢了。” 在無招看來，這才是真正的進化，現在釘釘對于AI時代產品形態的探索，就是處于蝌蚪向青蛙轉變的中間態。

“我們很像space X發火箭一樣。不發出去你永遠不知道問題在哪，寧可發被人‘罵’也要發，發完以后我們才能優化。”無招說，“但這一定是未來?！?/p>

我小時候看過的一部革命戰爭電影《南征北戰》，里面有個著名的鏡頭——搶占摩天嶺，國共軍隊同時從這座叫作摩天嶺的制高點兩面山坡向頂峰攀登，誰先上一步，就可以居高臨下贏下這個戰斗。

現在釘釘和無招，就是在搶占這個AI時代的摩天嶺。在這種形勢下，方向大致正確，組織充滿活力，就是最好的狀態。

釘釘創始人陳航（花名：無招）和鈦媒體聯合創始人劉湘明，就AI時代的工作方式做了一場深入交流，以下為對話內容（經編輯）：

產品之前，釘釘先被AI改變

鈦媒體：AI釘釘1.0發布已經有四個月了，你怎么評價這四個月的效果？都發生了些什么？

無招：8月25號的發布，主要目的是讓大家看到這個團隊在AI時代重新進入了創業、創新的狀態。實際上我覺得比產品更重要的是團隊發生了改變。這四個月，你會感受到釘釘徹底變了。

鈦媒體：你說的“徹底改變”，具體是什么？

無招：過去十年，釘釘本質上是為人服務的，是介于人與人之間、人與系統之間的一個界面。這一次的釘釘開始為AI工作而生，這次發布的核心AI的OS（AgentOS），就是為AI而生，是要幫助AI連接物理世界的。

要連接物理世界，首先得有一個執行體，這個執行體要有一個運行時（RUNTIME）環境，今天所有的手機、電腦、PAD，任何設備都不是為AI而生的，所以市場上會出現全新的為Agent而生的硬件設備，釘釘實際上是要幫助Agent在這些設備上運行，同時幫它從人，或者從組織、系統、團隊這邊獲取指令，產生一個連接。

舉個例子，這次發布的版本“木蘭”，跟以前釘釘的區別，很像動物那種發育，比如蝌蚪變青蛙，青蟲變蝴蝶。它有個很重要的變革，就是需要通過肽鏈的瓦解，把蛋白質氨基酸重新進行解構。實際上是把身體在一層外皮包裹里，變成一團新的營養液，然后DNA重塑，在這個營養液基礎上通過蛋白質分子重塑身體。

實際上釘釘也一樣，1.0版本是啟動階段，開始化解，團隊做好準備了。1.1版本是在化解的過程里，把這個身體溶解掉，這之后就要重新組建身體。所以，1.1版本是新的身體雛形，可能是蝌蚪開始沒有尾巴了，長出四肢了。

鈦媒體：這個比喻非常好，這讓我想到微軟CEO薩提亞最近也在說所有不適應AI的高管都要離開。AI的確對組織、對產品都會帶來很大沖擊。你這幾個月其實做了很多事，具體到產品、到組織、到人，都發生了什么變化？

無招：組織有兩個層面，人的層面要回到創業之心，相信這個事情能成，并且愿意接受以創業方式工作的人留下了。緊接著，團隊層面進行了重塑，在組織層面創建了一個創業團隊。第二是對產品進行重塑，產品是基于AI進行了全面的、重新的重構。

以前的釘釘，大家常說反應慢，又老又舊又丑，像一個十年前的產品。創新實際上代表了團隊對產品定義形式發生了改變。以前我們追求的是效率，做的是功能?，F在要求所有產品定義的形式必須基于算力、算法、數據的方式，來重新重構這個系統。

所以釘釘上面所有的開發商、服務商，包括企業自己，不再是研發功能了。它第一件事上來是問：你的數據在哪里？數據怎么變成模型？模型怎么自我更新？然后再上Agent。這個體系就變掉了。產品的變化也帶來了團隊創新方式的改變。原來我們團隊創新，團隊全變成5到7人一個小組，所有人就在具體場景中以AI的方式重新創新。這實際上是革自己的命。

我認為，團隊回歸到創業上，產品回歸到以AI為中心的創新上，思維方式不能是再做一個軟件，而是告訴我軟件界面長什么樣、流程是什么。

鈦媒體：這個話題很有意思，現在大量的軟件公司是存量市場，從做軟件到做AI的開發、做Agent、做模型，差別有多大？

無招：第一，開發代碼方式會變?，F在釘釘要求，AI生成的代碼占比必須30%打底，低于30%的團隊就淘汰，這是一種思路。第二，你來討論問題之前，所有東西必須是AI分析過的，你沒有用AI分析過，跑來直接跟我討論問題，就一把打回。因為已經有AI能幫你回答很多問題了。如果你沒有做好充分準備，上來就是憑想法和思路，那你就直接打回去了。這是思路想法的改變。

鈦媒體：“以AI為中心的創新”這個提法很有意思，如果說都是以5到7人的小組圍繞著場景和Agent，靈活性增加了，但會不會產生很多重復的工作？

無招：不會，他們會碰撞。首先，他們要解決的問題非常明確。比如一個團隊在解決A問題，另一個團隊說我要解決B問題。當我發現你們兩個重復了，就說Stop，這個事情全部給A團隊，B團隊去干別的。

鈦媒體：那你們現在對一個場景劃分的顆粒度有多大？

無招：像是AI聽記里記者采訪這個場景，以前是研發團隊是按照軟件、硬件區分的，現在硬件團隊基本不用再做額外工作，軟件團隊專門做記者采訪這個場景，把這個場景做透，一個Agent把它做完。

這里面可能還涉及到，速記變成文檔、文檔留下來提供素材，比如你連續采訪了幾次，系統就會自動把你過去采訪的所有東西全拿過來，自動進行分析，這個系統輸出的數據，就變成一個記者專用的分析模型。上面還有Agent，負責寫文章的、做總結的、做分析的。

鈦媒體：這樣的話，在釘釘的產品體系下，如果把資源分散在這么細碎的場景里，資源和人手肯定不夠，那你怎么定義這些最核心的場景，優先級和資源調配又是怎么定的？

無招：先說解決誰的問題，就是北極星指標。我會看你有多少用戶量，這個用戶量背后的場景是不是剛需。是，我們就定好了：行，三個月之內你要做到100萬用戶。

Agent OS，到底是什么

鈦媒體：你剛才在談這些功能、場景，又回到了比如十年前的狀態。其實你看現在你們要做的是一個Agent OS，OS很重要的就是重新定義核心功能，PC時代有PC的核心功能，你能不能把你整個關于Agent OS的構想講一講？

無招：OS對人而言，是在硬件之上的一個操作層，底層操作系統提供很多原子能力，上層系統會提供一些最基本的軟件，比如瀏覽器。你可以想象成AI的OS時代，底層的東西建立于模型之上，然后它有數據。數據和模型結合。

但什么樣的數據最適合Agent？實際上是像AI表格這樣的東西，它最適合讓AI去理解。然后文本型的結果，以及以前關系型數據庫的很多內容，一部分存在Agent、AI表格上，還有很大一部分就存在于我們的模型之上。

但模型又分，有點像人的大腦，有大腦、小腦。大腦里面，有搞運動的、搞音樂的、搞跑步的、游泳的，有各種小的區塊。所以你可以想象成大的模型，語言模型是最基礎的，在它基礎上可能有圖形的、多模態的、視頻的。

但更重要的是企業內部有大量內部數據，所以Agent OS是為To B而生的，我們稱為Enterprise Agent OS。它為To B而生，就有邊界。它和國外比如C端的Agent還不太一樣，C端的AI助手增長很快，可能到1億美金了，它沒有邊界，只在云端主機上運行，你什么任務告訴它，它開始分析網頁，能夠對一些技能習慣進行沉淀。

但ToB是有邊界，Agent要有一個運行環境，DingTalk Real就是要保證這個Agent是有邊界感的，它會在企業內部形成一個可運行的運行時（Runtime），這個運行時會脫離你的手機和電腦，形成一個沙箱環境。因為它需要三個實體，我們稱為Real Entity（真實實體），Real Data（真實數據），Real Time（真實時間）。

Real Entity是得到授權的，因為在企業內部訪問數據要有權限，所以它有權限體系。那么這個Agent OS運行的沙箱，要支持Agent能運行，要支持實體授權、權限管控，它實際上代表一個身份。

Real Data，涉及互聯網公開數據和企業內部數據。這個數據首先是一個來自企業授權的真實數據體系，有權限管控，你可見的才可以用。還有Real Time，代表企業內部數據是實時的，不同時間點代表不同決定，所以它的時間必須非常準確。但以前的模型最難的事是沒有時間概念，所以這個運行時必須讓AI具備時間概念。

所以Real首先是底層的運行時?；谶@個之上，我們有模型，模型又分成公開模型和企業內部模型，企業內部模型是保護企業邊界的。企業的know-how（知識經驗）會存儲在它自己內部，沒有這個邊界，企業就不存在了。然后它有數據，會不斷迭代優化。那Agent OS要支持的體系是，這個模型基于企業內部數據自我迭代的系統，這部分是要有的。

有了外部的模型、內部的模型和運行時之后，上面就開始有一層跑Agent的東西。這部分支撐Agent運行的東西，你可以把它當成像Linux的一層內核。內核部分要支持它跟Agent進行交互，要有個管理系統，要調度，類似Linux內部要進行調度一樣。它要把這個Agent進程調起來，涉及到非常多的不同Agent，進行Agent的調度。所以這層Kernel是一層。

再往上，在這Kernel基礎之上，我們開始有一層核心（Core）的Agent和核心的應用。核心的應用就涉及到語音智能、視覺智能、文本智能。像AI聽記，就屬于你把聲音給我，我就能幫你進行分析和理解。這種原子能力不需要大家再去做一次，這些能力我們就全部做好了，你只要調用我這個能力就行。

因為上層的指令下來，人的指令是一個非結構化語言，當非結構化語言進來，有一個理解的過程。所以我們有Deep Research引擎。這個引擎負責解構人的語言目的：你想干什么？它在理解你結構目的之后，要進行任務排序（Planning）。Planning以后，把任務執行好。但Agent執行的工作基本上都是在原子層面的，非常小的工作。所以它把這些原子層面的一個個調動起來，比如打開網頁、識別網頁上的東西、識別完填什么東西。把這些原子操作調動起來，排成一個一個Planning的計劃，這時Agent開始運作。

Kernel就會調度它們。因為是企業內部普遍性的，還有一個關鍵問題是要可審計（Audit）。所以這個系統要支持所有的過程全部透明可審計，以防止Agent運行過程中產生一些不可預知的問題。你必須知道這個決定是怎么來的，所以就必須有Audit的運行。這個組成完成之后，Agent OS的基礎就有了。

但是有了Agent OS，就像Windows或者Mac需要別人來開發，你是不是要有一套體系？Windows有Visual Studio，那我們就會有一套DingTalk Enterprise Agent Platform，專門支持Agent開發。所以歡迎大家到我們上面做開發，但你做開發的是Agent，你又不會開發模型，所以它又有一套另外的東西叫DingTalk Model Training Platform，告訴你怎么做模型訓練。這兩套是支持開發生態的。這樣就完成了一個Agent OS的搭建。

鈦媒體：在AI出現之后，人、AI和信息流的關系已經發生了很大變化。剛才你也提到了一個很大膽的改變，就是釘釘從“為人而生”變為“為Agent而生”，在你的理解里，人、AI和信息流現在的關系是什么樣的？

無招：新一代釘釘的核心本質是讓AI與智能體（Agent）連接物理世界，這是產品當前最重要的工作。但在此過程中，還必須堅持另一個基本原則——“以人為本”。因此，釘釘需要具備兩大關鍵能力：一是讓AI能夠自主連接并作用于物理世界；二是確保人的需求能被Agent OS理解與執行，并始終保持人對系統的掌控。

第一，讓Agent連接物理世界。

這是一個漸進但不可逆的過程。就像用戶習慣了AI聽記后，就不會再愿意回到手動記錄的時代一樣——場景一旦被AI突破，就會徹底轉變。我們的目標就是讓AI逐步完成更多場景中的任務，實現與物理世界的連接。

第二，堅持以人為本，確?？煽匦?。

所有信息必須可審計、可掌控，人的需求應結合上下文（例如員工身份、場景）被準確理解與執行。因此，整個產品設計必須貫穿“以人為本”的原則，尤其在當前模型仍可能出現幻覺的情況下，系統絕不能脫離人的控制。

具體實現上，產品會在關鍵環節設置“阻斷機制”。例如在支付環節，所有MCP Agent的調用都會強制暫停，進入人工確認，以防不可挽回的自動操作。這種設計是為了維持系統的確定性，防止失控。

總結而言，新一代釘釘遵循兩個基本原則：推動AI連接物理世界，實現場景的智能化突破；確保人始終處于控制中心，通過可審計、可干預的機制，讓技術服務于人，而非替代人的判斷。

鈦媒體：我的理解，人和信息流將來直接打交道的機會是不是會越來越少？

無招：對，理論上是越來越少。因為都有一個Copilot（超級助理）做這些所有事情，除非你對東西有些信任危機，這時候你才會去打開來看。

鈦媒體：還有一個很重要的問題，就是整個界面的演化，在GUI（圖形用戶界面）和LUI（語言用戶界面）之間平衡，這個問題你們是怎么考慮？

無招：我們提了一個概念叫AUI，（AI用戶界面）。IT發展史與AI的進化方向是“反向”的。人類最初的交互是高度靈活的自然語言交流，比如買個東西，大家都能理解，然后才固化為軟件中點擊操作的圖形界面。

而AI的發展路徑則相反，它需要從現有固化的圖形界面和流程中，“反向”進化出理解自然語言意圖的能力。

AUI并非要用語言指令完全取代圖形點擊。因為許多高頻、固化的操作，點擊遠比說話更高效。AUI的本質是GUI與LUI的融合與同時存在，系統會根據上下文和任務，自適應地提供最合適的交互方式，而不需要用戶手動切換模式。

被AI初步改變的工作方式

鈦媒體：我看釘釘也要做生態，按照剛提到的核心場景會不會對生態合作伙伴的空間造成擠壓？你把里面最大的場景都做了。

無招：這是個好問題，說實話，我現在想的更多是我給生態什么支持，還沒去考慮跟生態的邊界劃分問題，如果生態要做，他最難的是要理解算力、算法、數據這個事情本身。他可能現在還在用做軟件的思路，對絕大多數軟件開發商來講，模型是個非常高的門檻，絕大多數在做知識庫、做RAG的，他不懂怎么訓練、怎么評估、怎么優化。

我覺得釘釘做的更多事情更在乎是賦能，直白點，就是我給你什么東西，讓你能夠開始開發AI，開始開發模型。但是如果這個最基本的工具還沒給他，你想劃分邊界也沒用嘛，他都不會。

鈦媒體：你給了他們工具，也得給他一個鉤子，讓他有動力去用你的算力、算法、模型和數據。也就是，我為什么要在釘釘上面做？

無招：這也是個好問題。第一，在釘釘上做，最基本的流量肯定不用擔心，流量足夠大。

第二，這很像2014年釘釘1.0發布的時候。當時中國所有做OA、做軟件的廠商，只有一家廠商主動來釘釘上做。其他很多廠商都覺得我們在瞎搞，認為我們不懂企業軟件。

現在這個階段，技術的跨度比那時還要大。比如AI客服這個場景，中國做客服的公司不少，但真正用大模型做得很少。絕大多數還是原來的QA問答系統加一些RAG。

很多傳統企業連知識庫都沒有，全靠客服人工回答。如果現在要啟動AI客服，一般服務商會說，得先幫你整理QA。

但AI客服不需要預先整理，導入就能自我學習，立即開始從對話中自動總結。比如客服今天回答20個問題，系統就會自動學習這20個答案，循環從此啟動。這個產品已經被市場接受，AI客服很多人買，就像AI聽記在賣斷貨，這時候你會感覺到：時代該變了。

鈦媒體：剛才你一直在談場景，在AI時代，如果大家都這么注重場景，流量還那么重要嗎？

無招：To B還是重要的。To C的話，你要追求像抖音那樣的速度增長，流量肯定也重要。但是，To B我覺得流量非常重要，因為確實To B要進入一個企業決策層是很有難度的。

鈦媒體：對，原來效率低，就要靠大量的企業數量，數量越大，成單的概率越高。但是回到剛才的場景，這種非常精準的場景，投入很多資源去做，其實會把成單的概率提高。而且老板現在對AI的認知，跟原來對釘釘、對OA的認知是完全不一樣的。

無招：那種感覺就像“我好像能改變世界一樣”，一下子就會上頭。所以他們會用我們的系統把原來的系統全部替換掉。這就很像現在AI在個人（To C）層面的體驗，比如大家用豆包、通義千問這類工具，工具和知識獲取方式發生根本改變。

而在企業（To B）層面，一場類似的范式變革即將發生。這有點像四十年前Excel的出現：最早只有Word這類排版軟件，Excel問世后，直到今天我認為它依然統治著整個軟件行業。實際上，90%的企業軟件并不是我們看到的那些SaaS系統，而是Excel。

它不只是一個簡單的表格，而是最簡單、最普及的“編程工具”。你去歐美、日本看看，到處都是Excel，高手云集。它帶來的是一種范式——把過去手寫、總結的非結構化內容，用結構化的方式存儲和計算。雖然以前也有數據庫和FORTRAN語言，但從未有一個工具能像Excel這樣“所見即所得”。

所以可以想象，如今的AI表格本質上是在讓AI看懂數據。如果你存儲數據不是為了給人看，而是為了讓AI理解，那么AI就能做很多事情。一旦AI能夠執行大量任務，范式變革的起點就到了。這時候，千萬不要懷疑AI在表格上能做什么——它能實現許多超乎想象的事情。

鈦媒體：上次產品發布之后，結合AI，大家使用釘釘的交互習慣有什么變化？

無招：先從后臺的情況來看，AI表格帶來的變化非常大。

前兩天我們經歷了一次比較嚴重的事故，所有文檔服務都宕機了。原因就是AI表格的用戶量暴漲，瞬間突破了系統極限，引發雪崩，連帶拖垮了整個文檔服務。這件事讓我很震撼，這種增長量是前所未有的。AI表格支持實時計算，比如你創建一個200萬行的表格，做一個復雜運算，一旦觸發所有數據都會一起計算。這種追求實時、讓AI自動跑的模式，對資源的管控提出了全新的挑戰。

這其實是一種新的應用開發方式。很多公司用了AI表格后，原來的應用就被取代了。比如OA系統里的流程，像人員調動，一下子變少了，甚至采購軟件的行為也少了。你會發現，AI應用市場上的調用和購買也跟著下降。

同時，AI聽記也呈現爆炸式增長。它已經滲透到學生市場，小學、初中、高中、大學乃至留學生群體都在大量使用。律師、醫生等專業領域也是如此，有些律所甚至上千臺地集體導入，人手一個。需求非常旺盛。

隨之而來的是，每個場景都開始提出個性化要求。比如總結，用戶會覺得我們提供的標準格式不符合他們的具體需求，于是大量針對單點場景的定制需求涌現出來。而一個人有了需求，很快就會演變為團隊需求。比如一個律所，會要求用AI自動分析所有律師每天的案子，這就成了團隊性需求。

你會發現，很多事情因此改變了。過去的做法多是流程驅動的，現在引入AI方式后，像AI表格和AI聽記，是以“實體”（如一次客戶拜訪、一個案件）為單位推進的。以前用CRM系統，是你跟著流程管理客戶；現在的新方式是：每次拜訪客戶都用AI聽記，所有拜訪記錄被自動分析，客戶情況一目了然。他們不再需要CRM，也無需手動填寫拜訪記錄——這條流程就此消失。

AI的判斷有時比基于經驗的判斷更準，這讓我們意識到，我們正在開啟一些新的范式，而且它們的發展速度比想象中更快。

鈦媒體：你這個發現也很有意思——流程的消失。反過來想，流程存在的目的到底是什么？

無招：對，像以前寫銷售記錄、拜訪記錄，寫完記錄以后提交，提交以后再往上提交，一層層提交。提交的目的是為了讓一層層人知道，要確認，SOP（標準操作程序）是堅決執行，現在這一層所有東西，在一線當AI連接物理世界之后，AI自己聽見和看見之后，他自己在幫你做所有的決策與判斷了。這個時候，你剛才最開始的一層層流程往上走，用經驗來進行管理的體系沒了。

假如釘釘有一個改變世界的機會，為什么不做呢？

鈦媒體：在這么大的圖景里面，你給釘釘作用的定義是什么？

無招：我覺得，今天這個時代我們對企業的價值，類似于當年Windows進入千家萬戶的意義。早年我做釘釘時，認為可以打造一個全球性的工作方式，但現在看來，更多是眼界和格局不夠。當時的釘釘并沒有真正超越過去的SaaS時代，也沒有與Office、Teams等產品形成代際差異——只是比別人好用一點，但這還遠談不上定義世界。

而今天，在AI時代，中國人真正有了機會。我越來越感覺到——包括這次回來——從95年上大學，到97年碰到第一臺自己買的電腦，至今我對世界、對互聯網的理解，其實基本是由美國定義的。無論是Windows、Mac，還是安卓、蘋果手機，或是Office和各種軟硬件產品，我們的工作方式、生活方式，乃至吃喝玩樂，在過去的30年、40年里，幾乎都是由美國塑造的。

但現在，你突然意識到：我們有機會去定義世界了。因為AI的到來將徹底改變工作方式，而我們正有幸參與其中，有機會用AI打造一套全新的方式，并且能夠找到自己的價值歸屬。

如果僅僅追求效能，用AI創造新的生產方式和工作方式，那還上升不到人生意義的層面。真正有意義的是，我們或許有能力讓AI的工作方式“以人為本”。我們開啟一個全新的世界，也因此肩負著控制它的責任。

這也是為什么我當時把產品命名為“REAL”。我內心有一種愿望：如果未來AI與人之間出現問題，AI必須能夠被控制住。如果沒有REAL這樣的機制，AI無處不在時，你甚至連關掉它的可能性都沒有。我有時和團隊說：最差的情況下，我們總能把電拔掉吧？斷電了，能量就斷了。當你認為世界即將發生改變，而你又能將自己對未來的價值觀體系融入其中、傳遞下去，這時候，你才真正成為自己——這才是人生意義所在。

鈦媒體：這次的發布跟上一次最大的不同是什么？你繼承了什么東西，改進了什么東西，包括你覺得上次有什么判斷是對的，有什么是不對的。

無招：全面AI化的方向無疑是正確的。首先，它能夠極大調動團隊內部的信心和積極性，同時也能提振合作伙伴的信心。

過去釘釘雖然規模龐大，甚至是對手的二十倍，但常被認為不夠現代、不夠酷。這種“不值得押寶”的印象，現在正在發生改變。一些曾經離開釘釘的企業，已經開始主動回歸。首次發布會所展現的對未來的AI判斷，正在幫助我們挽回大量客戶，這對企業和團隊而言價值巨大。

最關鍵的一點在于，這次Agent OS的發布標志著釘釘正式、完全地進入了AI時代。過去我們做的AI聽記、AI表格等，更多是單點能力的實現，還算不上范式變革。而Agent OS的推出，本質上是啟動了整個體系的范式變革。所有產品線的設計都將以此為基礎進行全面優化與調整，未來會實現全線產品的深度AI化。

此前難以實現全面AI化，是因為缺乏基礎支撐。例如，假設我需要出差，讓AI來規劃行程、查詢信息并選擇性價比最高的路線和酒店。在國外，由于各大公司的網絡和API相對開放，AI可以做到這一點；但在中國，互聯網生態是封閉的，各大平臺的API并不開放，AI無法直接調取和操作所需信息。這就是為什么說此前AI只能停留在功能層面。

而這一次之所以是范式變革，是因為Real來了。Real運行在企業內部，而非云端。當AI在云端運行時，可能被平臺限制或封禁；但Real部署在千家萬戶的企業內部，每個企業擁有自己的運行環境，從而從根本上打破了這種封閉性。正是這一點，真正推動了工作范式的改變。（作者｜劉湘明、張帥）