天下苦SaaS已久，企業(yè)級(jí)AI得靠「結(jié)果」說(shuō)話

Jay 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

天下苦SaaS已久。

服務(wù)商為居高不下的推理成本頭疼，客戶詬病交付質(zhì)量跟「抽卡」一樣反復(fù)無(wú)常……

進(jìn)入AI時(shí)代，SaaS似乎不再是那顆令人趨之若鶩的明珠。

在此背景下，RaaS（Result as a Service，按結(jié)果付費(fèi)）被普遍認(rèn)為是最有潛力的出路。但受制于結(jié)果質(zhì)量難衡量、用戶認(rèn)知不成熟等阻力，鮮有企業(yè)愿意「吃螃蟹」。

如今，深耕企業(yè)級(jí)AI領(lǐng)域11年的百融云創(chuàng)，選擇全倉(cāng)押注這條全新的AI商業(yè)化路徑。

企業(yè)級(jí)AI可以不只是賣(mài)鏟子

「垂直行業(yè)+AI」是一座取之不竭的金礦，相信已成為業(yè)內(nèi)的普遍共識(shí)。

無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，企業(yè)亙古不變的訴求始終是——如何利用新技術(shù)為客戶提供更好的服務(wù)？

但現(xiàn)實(shí)是，即便有DeepSeek這樣的開(kāi)源模型出現(xiàn)，真能部署私有模型的企業(yè)仍是少數(shù)。卡該買(mǎi)還得買(mǎi)，開(kāi)源模型也不是拿來(lái)就能用，依然得根據(jù)垂直場(chǎng)景做大量訓(xùn)練。

有需求，自然就有市場(chǎng)。

為彌合AI落地的這「最后一公里」，市面上涌現(xiàn)出一大批「共享單車(chē)」：出租模型訓(xùn)練所需的基礎(chǔ)設(shè)施和工具包，按Token計(jì)費(fèi)。

然而，即便「鏟子」的種類(lèi)越來(lái)越多，企業(yè)客戶似乎至今也沒(méi)能從這座金礦中挖出來(lái)什么。

或許光靠「鏟子」，本就挖不動(dòng)金子。

又或許，客戶真正需要的從來(lái)不是工具，而是本身就對(duì)礦洞了如指掌的「黃金礦工」。

「鏟子」存在兩方面問(wèn)題——前置成本高企、試錯(cuò)代價(jià)高昂

傳統(tǒng)路徑下，企業(yè)部署硅基員工，往往要同時(shí)承擔(dān)「軟件+硬件+培訓(xùn)」三重成本。

以客服系統(tǒng)為例，如果想把原本依賴撥號(hào)按鍵分配業(yè)務(wù)的語(yǔ)音助手，升級(jí)為能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言交互的智能客服系統(tǒng)，有一摞工程要干。

• 軟件層面，服務(wù)商需要推翻企業(yè)原有系統(tǒng)，重新定制一套AI原生的軟件平臺(tái)；
• 硬件層面，需要為新系統(tǒng)搭建基礎(chǔ)設(shè)施，并與舊系統(tǒng)完成集成；
• 培訓(xùn)層面，需要教員工如何操作這套新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

這意味著，所謂的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是要把客戶原有的技術(shù)地基整體掀掉，重新澆筑一套AI的「鋼筋水泥」，再在其上從零開(kāi)始蓋一棟大廈。前置投入極高，而且歷史包袱越重，改造難度越大。

更令人擔(dān)心的是——投入這么多，效果不理想怎么辦？

這幾乎是傳統(tǒng)場(chǎng)景無(wú)法避免的問(wèn)題。AI落地牽扯到諸多環(huán)節(jié)，包括采購(gòu)、技術(shù)、業(yè)務(wù)、合規(guī)……一套流程下來(lái)，可能已經(jīng)兩個(gè)月過(guò)去。

而對(duì)ChatGPT、Gemini、DeepSeek等前沿模型而言，質(zhì)變幾乎是以月為代價(jià)發(fā)生。垂直模型引以為傲的護(hù)城河，隨時(shí)可能因一次版本更新被吃掉。

在技術(shù)周期高速迭代的背景下，傳統(tǒng)服務(wù)商的軟件開(kāi)發(fā)模式根本無(wú)法適應(yīng)市場(chǎng)需求。技術(shù)架構(gòu)落后兩個(gè)月，這在「地上一天，天上一年」的AI世界是難以想象的。

綜上所述，企業(yè)并非不愿意用硅基員工去提升服務(wù)效率，關(guān)鍵是前置成本和試錯(cuò)成本過(guò)高，高到足以勸退大多數(shù)潛在客戶。

正是察覺(jué)到了這道阻礙AI落地的巨大鴻溝，百融云創(chuàng)推出了一項(xiàng)全新產(chǎn)品——結(jié)果云Results Cloud

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，結(jié)果云是一個(gè)幫助企業(yè)部署硅基員工的云平臺(tái)，向客戶提供封裝好的全棧解決方案。

從架構(gòu)上看，這套方案分為三層：百基、百工、百匯。

百基，AI Infra，硅基員工的原材料采購(gòu)市場(chǎng)。

不同于傳統(tǒng)云服務(wù)，結(jié)果云的基礎(chǔ)設(shè)施不暴露給客戶，而是屏蔽掉這層復(fù)雜性，直接提供現(xiàn)成的基座模型+算力。

模型側(cè)，百基覆蓋了主流開(kāi)源與商業(yè)模型，包括但不限于ChatGPT、DeepSeek、Qwen、元寶、豆包等，同時(shí)也提供百融云創(chuàng)自研的行業(yè)專(zhuān)屬模型。

客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自由選擇——尺寸要72B還是14B，語(yǔ)種是中文還是英文，模態(tài)是文本、語(yǔ)音還是多模態(tài)。

算力側(cè)，百基同樣提供多樣化選項(xiàng)，涵蓋主流英偉達(dá)GPU，以及華為昇騰、百度昆侖芯、阿里平頭哥、海光等國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)，滿足不同場(chǎng)景下的性能需求。

原材料準(zhǔn)備完畢，接下來(lái)便交由「中央廚房」加工。

百工，Agent OS，烹飪硅基員工的中央廚房。

原材料豐富固然重要，但若不加整理地一股腦交到廚師手中，廚藝再好的人也無(wú)從下手。

假設(shè)有X種算力卡、Y種模型、Z種模型尺寸，當(dāng)三類(lèi)變量疊加在一起，理論上會(huì)產(chǎn)生X×Y×Z種排列組合

在如此龐大的組合空間中，想要尋找最優(yōu)解，無(wú)異于大海撈針。

百工的價(jià)值，正在于充當(dāng)一個(gè)過(guò)濾器。它預(yù)先在異構(gòu)的「算力+模型+尺寸」中篩選出了最優(yōu)方案，大幅降低決策成本。

基礎(chǔ)設(shè)施層提供的是通用模型，但具體到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，不同客戶對(duì)硅基員工有不同的偏好。

為此，百工提供了各個(gè)行業(yè)的專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，客戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)選擇需要的行業(yè)知識(shí)。即便原材料相同，這些「調(diào)料」，也能賦予硅基員工不同風(fēng)味。

當(dāng)前期準(zhǔn)備全部完成，才真正進(jìn)入「炒菜」的階段。

這是與客戶業(yè)務(wù)聯(lián)系最緊密的一步。百融云創(chuàng)會(huì)派出專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)駐客戶現(xiàn)場(chǎng)，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深度對(duì)齊，對(duì)客戶訴求形成統(tǒng)一認(rèn)知。

在此過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)會(huì)直接扎根業(yè)務(wù)一線，持續(xù)采集真實(shí)語(yǔ)料、完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，作為模型訓(xùn)練與微調(diào)的基礎(chǔ)。最終形成的，是一套為客戶量身定制的模型。

至于后續(xù)硅基員工的部署、運(yùn)行、調(diào)度、管理和監(jiān)測(cè)，同樣也能交由百工全權(quán)負(fù)責(zé)。

百匯，Agent Store，新鮮出爐的硅基員工菜單。

除了為客戶量身定制硅基員工的「家庭廚師」，面向更廣泛的ToB市場(chǎng)，結(jié)果云還在「百匯」端出更高效的「預(yù)制菜」——面向各行業(yè)、開(kāi)箱即用的成熟硅基員工。

主要分兩類(lèi)：

• CX(Customer eXperience)：面向營(yíng)銷(xiāo)、客服等企業(yè)對(duì)外業(yè)務(wù)，直接提升服務(wù)效率與質(zhì)量。
• EX（Employee eXperience）：面向企業(yè)內(nèi)部崗位的硅基員工/智能體，覆蓋HR、財(cái)務(wù)、法務(wù)等管理場(chǎng)景，優(yōu)化組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

這些都是精挑細(xì)選的「金牌員工」，在市場(chǎng)上得到了充分驗(yàn)證。即插即用，客戶無(wú)需推翻既有系統(tǒng)作為「導(dǎo)航員工」接入即可直接賦能業(yè)務(wù)流程。

在一次藍(lán)白領(lǐng)混合的大型招聘項(xiàng)目中，結(jié)果云的「硅基招聘專(zhuān)員」在三個(gè)月內(nèi)帶來(lái)顯著成效：

• 到訪率提升12–18個(gè)百分點(diǎn)；
• 平均處理時(shí)長(zhǎng)下降40–60%；
• 無(wú)效溝通占比降低25–35%；
• 試崗匹配率從60%提升至90%；
• 招聘全流程周期從28天縮短至2天。

RaaS，孕育硅基員工的土壤

綜上所述，結(jié)果云定義了三件事情：基礎(chǔ)設(shè)施、操作系統(tǒng)、應(yīng)用商店

盡管定位有所不同，但本質(zhì)上是解決同一個(gè)痛點(diǎn)——AI如何落地千行百業(yè)？

目前相對(duì)清晰的答案是：做企業(yè)級(jí)AI，不能只賣(mài)鏟子了。

曾稱(chēng)霸一方的SaaS，對(duì)于零邊際成本的信息產(chǎn)品而言，是完美的商業(yè)模式。但在推理成本高企的AI時(shí)代，面臨水土不服的問(wèn)題。

SaaS模式下，企業(yè)和服務(wù)商本質(zhì)上是甲乙方關(guān)系。

然而，這個(gè)激勵(lì)函數(shù)在AI時(shí)代是變形的。服務(wù)商只在乎如何拿到款，而不是怎樣提升服務(wù)質(zhì)量。這就是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中所講的道德風(fēng)險(xiǎn)（Moral Hazard）。

以按Token計(jì)費(fèi)保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)API為例，如果單純考慮利潤(rùn)最大化，服務(wù)商的理性選擇并不是「把效果做到最好」，而是「讓調(diào)用次數(shù)盡可能多」。

這就會(huì)導(dǎo)致「注水」：明明打十個(gè)電話就能賣(mài)出去的單，「降智」后可能需要打二十個(gè)。

競(jìng)標(biāo)亦是如此。為了中標(biāo)，服務(wù)商會(huì)不斷壓低報(bào)價(jià)，原本500萬(wàn)預(yù)算的標(biāo)的，最終可能以80萬(wàn)元成交。價(jià)格看似劃算，但服務(wù)質(zhì)量得打上一個(gè)巨大的問(wèn)號(hào)。

問(wèn)題的根源在于，按Token計(jì)費(fèi)本身就不合理。同樣一個(gè)Token，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中所承載的價(jià)值差異巨大。

以李白的《靜夜思》為例，全詩(shī)五言四句，僅20個(gè)字。一篇小學(xué)生作文，Token數(shù)輕松能達(dá)到數(shù)十倍，但我們能斷言其比《靜夜思》的價(jià)值高嗎？

因此，結(jié)果云走的是另一條路——RaaS（Result as a Service），按「結(jié)果」付費(fèi)

這不是簡(jiǎn)單的定價(jià)模式的改變，而是底層產(chǎn)品哲學(xué)的變革。

SaaS提供的只是鏟子，這鏟子的質(zhì)量還未必可靠。

而RaaS，提供的是價(jià)值共創(chuàng)的主體，和客戶一起淘金的「礦工」。

只有當(dāng)結(jié)果代替Token新的激勵(lì)函數(shù)，服務(wù)商才會(huì)主動(dòng)走到業(yè)務(wù)一線，和客戶并肩作戰(zhàn)，一起把餅做大。

此時(shí)，企業(yè)和硅基員工的關(guān)系不再是甲乙方，而是同事。

客戶也無(wú)需再以「工具」的邏輯為硅基員工付費(fèi)，而是可以直接將其視作員工，用KPI考核。

具體而言，結(jié)果云將硅基員工的表現(xiàn)體系與人類(lèi)員工對(duì)齊，構(gòu)建了從高到低ABCD四個(gè)等級(jí)。

考核指標(biāo)因行業(yè)而異：客服需要情緒穩(wěn)定、營(yíng)銷(xiāo)需要轉(zhuǎn)化率、HR需要招人……但共同點(diǎn)是挑選能和業(yè)績(jī)直接掛鉤的指標(biāo)，讓硅基員工和客戶成為同一條繩上的螞蚱。

在「百工」層的Agent Builder模塊，結(jié)果云能實(shí)時(shí)全鏈路監(jiān)測(cè)硅基員工的表現(xiàn)，清晰看到每一份投入是如何轉(zhuǎn)化成收益的。由于打開(kāi)了智能體運(yùn)行的「黑箱」，即便有問(wèn)題，客戶也能一眼找到病灶。

這就解決了RaaS的靈魂之問(wèn)——「結(jié)果」如何衡量。

接下來(lái)，就該根據(jù)硅基員工交付的「結(jié)果」給人家開(kāi)工資了。一般有三種模式。

• 按任務(wù)計(jì)價(jià)：寫(xiě)一份報(bào)告、審核一份合同，收一份錢(qián)，類(lèi)似于送外賣(mài)。
• 按價(jià)值創(chuàng)造分成：提前約定好貢獻(xiàn)比例（五五分、三七分），用這個(gè)比例乘以實(shí)際成交規(guī)模，就是該支付硅基員工的收入。
• 按崗位薪酬制：客服這類(lèi)重復(fù)性高、收益可預(yù)期的崗位，可按月/年支付工資。

無(wú)論哪種模式，背后的要求是同一個(gè)——真干活，才有錢(qián)拿

以結(jié)果云的硅基客服為例，它可以7x24連軸轉(zhuǎn)，產(chǎn)出約為人類(lèi)員工的三倍，而成本僅為后者的一半——每月只需5000元，這就是六倍的ROI。

甚至，前兩個(gè)月的試用期可以不發(fā)工資…..

這就徹底消除了前置成本的擔(dān)憂，客戶內(nèi)心OS be like：反正不要錢(qián)，干嘛不試一下？

如果體驗(yàn)不錯(cuò)，客戶自然會(huì)加深部署，硅基員工也會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有更深的理解，形成正反饋。

即便未來(lái)技術(shù)周期出現(xiàn)了波動(dòng)， 也不存在轉(zhuǎn)換成本可能導(dǎo)致的「創(chuàng)新者窘境」。結(jié)果云隨時(shí)在跟進(jìn)最前沿的模型動(dòng)態(tài)，舊方案過(guò)時(shí)，客戶可以絲滑遷移到新方案。

當(dāng)百融云創(chuàng)用RaaS取代SaaS，重新定義企業(yè)級(jí)AI的產(chǎn)品哲學(xué)，結(jié)果云將主動(dòng)承接AI落地中的一切風(fēng)險(xiǎn)，從而徹底拆掉阻礙AI落地企業(yè)的工程高墻。

在技術(shù)日新月異的背景下，RaaS有望為企業(yè)爭(zhēng)取到寶貴的緩沖空間，讓注意力重回業(yè)務(wù)本身。

硅碳共治，共筑智能體生態(tài)

• 產(chǎn)品可以很簡(jiǎn)單，復(fù)雜的是生態(tài)，真正有價(jià)值的，也是生態(tài)。

結(jié)果云首席產(chǎn)品與市場(chǎng)官王偉民直言，現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景高度碎片，單個(gè)公司再怎么努力，都不可能覆蓋企業(yè)級(jí)AI的全部長(zhǎng)尾需求。

的確，生態(tài)這件事，從不是單槍匹馬能闖出來(lái)的。

平臺(tái)的主角，是千千萬(wàn)萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者。

因此，結(jié)果云從未打算只面向企業(yè)客戶——百基、百工、百匯，每層大門(mén)全部向第三方開(kāi)發(fā)者敞開(kāi)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋(píng)果有AppStore，安卓有GooglePlay。應(yīng)用商店的出現(xiàn)，為市場(chǎng)中的生產(chǎn)者與消費(fèi)者搭建起一個(gè)高效的價(jià)值交換平臺(tái)，雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)隨之顯現(xiàn)：App吸引用戶使用，用戶規(guī)模擴(kuò)大，又進(jìn)一步激勵(lì)開(kāi)發(fā)者持續(xù)開(kāi)發(fā)更多App。

這最終讓整個(gè)生態(tài)受益，消費(fèi)者的需求被滿足，開(kāi)發(fā)者獲得了變現(xiàn)路徑，市場(chǎng)資源從而得以高效分配。

進(jìn)入AI時(shí)代，百融云創(chuàng)呼吁共建「硅基生產(chǎn)力聯(lián)盟」，希望以結(jié)果云為載體，去打造一個(gè)專(zhuān)屬智能體的生態(tài)系統(tǒng)。

11年來(lái)，百融云創(chuàng)始終深耕企業(yè)級(jí)AI領(lǐng)域。

早在2014年，百融云創(chuàng)便高舉AI旗幟，進(jìn)入了ToB領(lǐng)域中最嚴(yán)苛的訓(xùn)練場(chǎng)——金融。這個(gè)行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與可靠性的極致要求，倒逼其打磨出了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基石。

隨后，其能力不斷外延至保險(xiǎn)、電商等復(fù)雜場(chǎng)景，從零構(gòu)建自有云平臺(tái)，形成一套完整且經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證的技術(shù)棧。

具體而言，其自研模型BR-Proactive LLM的ROI可達(dá)通用大模型的2倍；BR-Voice語(yǔ)音響應(yīng)速度提升4倍；BR Vortex推理引擎則將P99延遲降低一個(gè)數(shù)量級(jí)，通過(guò)多元算力優(yōu)化使芯片利用率提升30%。

在技術(shù)不斷成熟的過(guò)程中，百融云創(chuàng)累計(jì)服務(wù)8000+家企業(yè)客戶，在一線沉淀下大量數(shù)據(jù)與Know-How。這些都是可復(fù)用、可遷移的。

這或許也是百融云創(chuàng)敢于為企業(yè)級(jí)AI生態(tài)牽線搭橋的底氣——堅(jiān)實(shí)的AI技術(shù)底座，龐大的用戶基礎(chǔ)，所以才有能力幫助第三方開(kāi)發(fā)者接觸到更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

• 我們從來(lái)不想去做一個(gè)顛覆者，而是在不破壞原有結(jié)構(gòu)的前提下，與開(kāi)發(fā)者和客戶一起共生共存。

為此，百融云創(chuàng)與中國(guó)信息通信研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《企業(yè)級(jí)AI智能體（Agent）技術(shù)及應(yīng)用白皮書(shū)》，旨在定義技術(shù)框架、評(píng)估體系與實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，為硅基生態(tài)提前埋下一顆健康的種子。

當(dāng)百融云創(chuàng)與合作伙伴共筑硅基生態(tài)，市場(chǎng)將自然孕育出一批，由專(zhuān)長(zhǎng)各異的智能體所組成的「硅基軍團(tuán)」。

彼時(shí)，智能體可能也將像App一樣，成為可流通的、取之不竭的商品

這將彌合AI落地千行百業(yè)的最后一公里。