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      快手重大直播事故有幾個蹊蹺之處

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      以我在互聯網行業近二十年的從業經驗來看,12月22日晚快手平臺發生的重大直播事故,在國內互聯網行業前所未聞,前所未有,影響極其惡劣,教訓十分慘痛。

      放到全球互聯網行業范圍來看,類似事故也極其罕見,至少在我的印象中,至今還沒有哪家短視頻平臺遭遇過如此離奇的網絡攻擊事件。

      快手平臺對這起事故的應對過程,既不及時也難稱專業,眼睜睜看著涉黃直播持續長達近兩個小時卻無能為力,最終不得不以直接關停直播頻道的方式來應對。

      可見,快手對這樣的事故完全缺乏經驗和預案。截至目前,快手直播頻道仍未完全開放。

      這場事故突如其來而又荒誕離奇,完全超出了公眾的想象,以至于當晚有用戶懷疑自己“進錯了APP”。我今天早上得知此事之后,也感到難以置信,上午綜合了一些相關信息之后,發現有幾個蹊蹺之處,與大家討論如下:

      1、既然說是“黑灰產攻擊”,那么攻擊者的動機是什么?

      網絡“黑灰產”之所以長期存在,原因無外乎有利可圖。但“黑灰產”組織往往是“悶聲發大財”,如此明目張膽地攻擊一家擁有近十億用戶的知名短視頻平臺,后果可想而知,既得不到任何利益,也容易惹禍上身。

      有一種可能,就是純粹的挑釁。

      快手以往對低俗內容的治理不可謂不積極,監測手段不斷升級,對違規內容的懲治力度也輪番加碼。不久前快手還對外公布了治理成果,包括關停直播間數量和處罰的主播等數據。

      難道是快手對低俗內容的打擊引起了“黑灰產”組織的不滿?可話說回來,組織這么一場聲勢浩大的攻擊,必然也需要不小的成本,如果說單純是為了挑釁,也實在讓人難以理解。所以,攻擊者的動機是很可疑的。

      2、攻擊者為什么選擇用低俗直播作為攻擊方式?

      業內最常見的網絡攻擊方式是“DDos”攻擊,攻擊方通過在短時間內發送大規模流量的方式,來導致被攻擊方服務器陷入異常甚至癱瘓。這樣的網絡攻擊案例十分普遍,可以說是一種常態。

      但快手遭遇的這場攻擊,十分離奇。攻擊方使用的武器不是流量,而是“低俗直播”。如果只是為了給快手造成一定損失,使用常規攻擊方式就夠了,為何選擇了操作難度更大,成本更高的低俗直播方式呢?

      顯然,這場攻擊事先經過了周密的策劃,并且不惜時間、人力和金錢成本,可見攻擊方與快手之間的恩怨絕非一朝一夕,而是由來已久,其身份讓人琢磨不透。

      3、什么樣的技術能操縱大批量快手賬號同時直播?

      這是最讓我感到困惑不解的問題。熟悉快手平臺的用戶都知道,新注冊的快手賬號無法直接開啟直播,而是滿足一定條件之后才能使用直播功能。比如賬號需要開通一定天數,需要有一定粉絲,發布一定量的內容等等。

      那么攻擊者是怎么做到操縱大批量賬號同時啟用直播功能的呢?有幾個可能:

      一是攻擊者越過了快手平臺的權限限制,讓新注冊賬號也擁有了直播功能;二是賬號并非事發當晚新注冊,而是此前早已注冊好的,并且開通了直播功能。但這種異常注冊行為沒有被快手監測到;三是攻擊者盜用了平臺已有的“僵尸”賬號,這些賬號雖然不活躍但卻開通了直播功能,如果是這種情況,快手直接封掉這些賬號是不合理的,畢竟他們也是受害者。

      由于事發當晚我并沒有進入相關直播間,僅從公開報道信息無法判斷涉事賬號究竟屬于以上哪一種情況。當晚觀看直播的用戶可以補充。

      4、面對大尺度的直播內容,快手引以為傲算法模型為何失效了?

      快手官方此前對外宣稱:“平臺持續迭代算法識別模型,增強對于違規內容和行為的識別能力,部分低俗違規內容識別時效從分鐘級降至秒級。”但從事故應對過程來看,“秒級”顯然是沒有做到。

      值得注意的是,快手的算法模型針對的更多的是“軟色情”內容,比如常見的擦邊直播行為。以我個人經驗來看,快手對這類直播內容的監測確實很及時,主播稍有擦邊行為,直播間很快就會被關停。但為何遇到比“軟色情”尺度更大的“硬色情”,算法模型反而失效了呢?

      按常理和邏輯來說,尺度越大就越容易被監測到,被關停的也越快。但事實卻非如此。難道是因為快手的算法模型依賴的訓練數據僅僅是“軟色情”,突然遇到尺度更大的“硬色情”,由于訓練數據欠缺一時間被大場面“唬”住了?

      有人說僅僅依靠AI審核是不夠的,人工審核依然不可或缺。但面對如此大規模的攻擊,人工的效率顯然不如AI。只能說快手的AI模型仍然存在不足,難以應對這樣的“大場面”。

      以上是我認為快手這場重大直播事故存在的幾個蹊蹺之處,進一步的信息還有待官方披露,不知道能不能解開我的困惑。

      正如開頭所言,這場事故前所未聞,前所未有,給業界帶來了很大的震撼和警醒,相信包括快手在內的短視頻平臺會從中吸取教訓,完善網絡安全機制和監測手段,避免此類事故再次發生。

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