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      意識的功能與計算理論:從全局空間到意識圖靈機丨意識科學讀書會社區專享

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      導語

      從神經元放電到自我意識的涌現,意識既是最日常的體驗,也是最深的科學之謎;當我們探究神經機制、信息整合與主觀感受時,都會回到同一個核心問題:物理過程如何生成主觀體驗、功能如何對應現象、局部活動又如何匯成統一意識,這些挑戰甚至動搖我們對實在與科學方法的理解。如今,這片認知的“最后邊界”正進入科學與計算建模的視野。本次讀書會將聚焦功能主義與計算主義,以全局神經工作空間理論(GNWT)和意識圖靈機(CMT)為切入點,討論如何將意識轉化為可分析、可計算的功能特性,并探索通往“意識科學”的可能路徑。


      為了對意識問題進行系統探討,集智俱樂部聯合來自哲學、認知神經科學、計算機科學、復雜科學領域的研究者共同發起,跨越理論與實證、功能與現象、生物與人工的視角,全面深入研討意識這一現象本身。重點探討當代主流意識理論的核心主張與分歧,神經機制與主觀體驗之間的橋梁,以及AI意識、腦機接口等技術如何重塑人類意識主體的邊界與文明的未來。

      主題介紹

      意識,這個人類認知的“最后邊界”,正從哲學思辨的殿堂逐步走入科學與計算建模的實驗場。本次讀書會將聚焦于功能主義與計算主義這兩個強有力的理論透鏡,試圖將意識那看似主觀、私密的“第一人稱特質”,還原為一系列可界定、可操作的功能特性,并最終探索其計算實現的可能。主題核心關注兩大方向:一是全局神經工作空間理論(GNWT)為我們提供了一個頗具影響力的神經生物學框架,它回答了“意識在認知系統中做什么”這一核心問題。;二是計算視角下如何將這些功能特性轉化為可建模、可驗證的算法框架(如意識圖靈機,CMT)。CTM的核心雄心在于將意識的功能特性轉化為可計算、可模擬、甚至可驗證的算法流程。通過對意識功能本質的理解,并評估當前計算建模路徑的潛力與局限,共同探索一條通向“意識科學”的切實道路。

      分享大綱

      1. 引子:意識的有限容量悖論

      2. 認知科學理論:全局工作空間理論(GWT)

      *劇場隱喻與黑板架構

      1. 神經科學理論:全局神經工作空間理論(GNWT)

      *點火(Ignition)與 P3b波

      1. 計算科學理論:意識圖靈機(CTM)

      *生物屬性與計算復雜性屬性

      1. GNW在AI中的實現

      *信息瓶頸與思維鏈

      1. 總結與討論

      *理論分歧與倫理挑戰



      核心關注問題

      • GNWT所描述的“全局可用性”是否是意識的充分且必要條件?

      • 在意識圖靈機的框架下,實現“意識”功能面臨哪些核心的計算挑戰?

      • 一個成功實現了GNWT功能的計算系統(如一個高級的CTM),是否就擁有了“意識”?

      主講人介紹

      劉玲,北京語言大學語言康復學院MEG實驗室主管,講師。北京師范大學認知神經科學博士,北京大學博雅博士后,國際意識項目COGITATE博士后。作為腦磁圖專家,參與國內科技創新2030-“腦科學與類腦研究”項目,以及國際TWCF基金會加速研究項目,意識對抗性實驗主要參與人。

      研究方向:長期從事腦磁圖相關研究,包括腦磁圖在感知覺、意識、語言發展與語言病理等領域的應用。并與國際腦磁圖專家一起合作關于腦磁圖數據分析的標準化流程(FLUX),助力推廣MEG的實踐操作標準。

      參與時間

      2025年12月5日(周五)晚上19:00-21:00

      報名加入社群交流

      https://pattern.swarma.org/study_group_issue/1019?from=wechat

      掃碼參與,加入社群,獲取系列讀書會永久回看權限,與社區的一線科研工作者溝通交流,共同溯源復雜科學的思想脈絡。

      1. Mashour, G.A., Roelfsema, P., Changeux, J.P., & Dehaene, S. (2020). “Conscious Processing and the Global Neuronal Workspace Hypothesis.” Neuron, 105(5): 776–798.

        推薦理由:GNWT 的核心論文,奠定了“全局神經工作空間假說”的現代形式,是計算與神經理論的交匯點。

      2. Mudrik, L., Boly, M., Dehaene, S., Fleming, S. M., Lamme, V., Seth, A., & Melloni, L. (2025). Unpacking the complexities of consciousness: Theories and reflections. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 170, 106053. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106053

        推薦理由:幾大意識理論(GNWT,IIT,HOTs,RPT,PPT)的最新公開辯論,了解當前意識理論的復雜性的最佳論文。

      3. Storm, Johan F. et al.,(2024). An integrative, multiscale view on neural theories of consciousness, https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(24)00088-6

        推薦理由:為意識研究領域提供了一種至關重要的多尺度、整合性視角。將視角從“哪個理論是正確的”轉向了“這些理論如何共同塑造了完整的意識圖景”,有助于深入理解意識神經理論。

      4. Lenore Blum, Manuel Blum. A theory of consciousness from a theoretical computer science perspective: Insights from the Conscious Turing Machine. proceedings of the national academy of sciences, 2022, 119(21)

        推薦理由:這篇文章的作者是一對夫妻,他們雙雙獲得了圖靈獎。受意識圖靈機的啟發,從計算的角度提出了一個意識理論。雖然比較初步,但可以算是全局工作空間理論的一項工程實踐。

      5. Dehaene, S. (2014). Consciousness and the Brain: Deciphering How the Brain Codes Our Thoughts. Viking. 中譯本《腦與意識》

        推薦理由:以實驗與模型結合的方式解釋意識處理,是理解GNWT背后神經原理的代表書籍。

      意識科學讀書會

      從神經元放電到自我意識的涌現,意識是人類最稀松平常的主觀體驗,也始終是科學中最迷人的問題。在“我是誰”的終極追問下,當我們深入意識的機制與機理,會發現更值得深思的是,無論是神經機制的功能整合、信息的跨腦區傳遞,還是現象意識的主觀性質,不同層面的問題都在共同指向一個核心挑戰:物理過程如何產生主觀體驗?功能計算如何關聯現象感受?局部神經活動又如何整合為統一的意識?而要回答這些問題的并不簡單,它可能會挑戰我們對世界和實在,乃至科學方法本身的理解。

      為了對意識問題進行系統探討,集智俱樂部聯合來自哲學、認知神經科學、計算機科學、復雜科學領域的研究者共同發起,跨越理論與實證、功能與現象、生物與人工的視角,全面深入研討意識這一現象本身。重點探討當代主流意識理論的核心主張與分歧,神經機制與主觀體驗之間的橋梁,以及AI意識、腦機接口等技術如何重塑人類意識主體的邊界與文明的未來。

      詳情請見:

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