AI監管暗戰：美國政策急轉彎背后的科技霸權博弈

#7省份已率先實現生娃基本不花錢#當白宮經濟顧問委員會前主席杰森·弗曼與外灘金融峰會的國際學者們討論AI對金融穩定的影響時，華盛頓正悄然掀起一場監管風暴。特朗普政府撤銷拜登《安全、可信AI發展》行政令的舉動，暴露出美國科技戰略的核心矛盾——既要搶占技術制高點，又擔憂失控風險撕裂社會結構。

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去監管背后的戰略卡位
撤銷繁瑣法規、優先資助監管寬松州的政策，表面是釋放創新活力，實則為爭奪全球AI領導權鋪路。聯邦通信委員會評估州級法規是否干擾《1934年通信法案》的條款，暗含對技術標準話語權的爭奪。更值得警惕的是國家標準與技術研究院的修訂：移除"錯誤信息"等條款后，其新增的"中國AI模型審查"要求，將意識形態競爭直接嵌入技術框架。這種雙重標準揭示出，所謂"自由創新"本質是地緣政治工具。

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開源戰略與社會風險的拉鋸戰
白宮報告強調開源模型價值的同時，10%低薪崗位的高風險預警像定時炸彈。哈佛學者弗曼承認，AI短期可能壓低生產率并推高通脹，這與金融專家托比亞斯·阿德里安警告的"算法加劇金融攻擊規模"形成共振。當 Anthropic 公司CEO預言失業潮可能引發動蕩時，2028年大選已成政策臨界點——是繼續放任資本狂奔，還是重構社會保障網？兩黨在AI稅制、教育投入等議題上的角力已現端倪。

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監管困局與勞動力市場重構
阿德里安指出金融監管面臨的根本挑戰：傳統數據模型已無法捕捉AI引發的系統性風險。弗曼更尖銳表態，用監管拖慢技術發展如同掩耳盜鈴，但放任算法偏見（如招聘歧視）將加劇社會撕裂。值得玩味的是，兩位學者最終將解決方案指向勞動力市場改革——當電話交換機操作員和流水線工人的歷史重演時，再精妙的算法監管也抵不過職業培訓體系的全面升級。

這場博弈遠超出技術范疇。從白宮刪改"氣候變化"條款，到聯邦貿易委員會審查中國模型，AI監管已成為價值觀輸出的新戰場。而在華爾街享受算法交易帶來的低成本融資時，被AI擠壓的10%勞動者正站在天平另一端——技術革命的果實如何分配，將決定這場競賽是走向共贏還是零和。