【獨家】騰訊和紅杉投了一個 AI Coding，創始人為字節算法負責人和百度前產品技術負責人

上周 Cursor 的 D 輪融資可以說把 AI 編程賽道推向了一個新的高度，Accel、Coatue、a16z 以及 Nvidia 和 Google 等一起投了 23 億美金，估值 293 億美金直接比今年 1 月份漲了近 12 倍。

創始人 Michael Truell 說這筆基金將用于加大技術研發投入、訓練更前沿的模型（比如他們在十月發布的 “Composer” agent 模型），并擴展面向企業、尤其是財富 500 強公司的業務。

Cursor 的目前團隊在 300 人左右，收入增長很快，ARR 已經突破了 10 億美金，其中企業端收入在 2025 年以來增長了 100 倍。

感覺所有的 AI Coding 類產品都在往企業級 B 端發展，前幾天 Lovable 創始人說其產品也在快速轉向企業級客戶，超過一半的財富 500 強企業已經在其產品，而 Replit 最近突破 2.5 億美金 ARR 中增長的很大一部分也來自企業客戶的驅動《》。

海外 AI Coding 的大火，也吸引了國內不少創業者加入這個賽道。根據我獨家了解到的信息，騰訊和紅杉中國最近投了一個國內團隊做的 AI Coding 產品 Verdent AI，其中紅杉領投了其上一輪，而騰訊則領投了最新的 A 輪融資，金額在數千萬美金級。由于對團隊和產品的看好，上一輪的投資人也都繼續加注，據說這輪沒有新的基金參與進來。

Verdent 由曾在字節（TikTok）擔任算法負責人的陳志杰，和前百度前產品和技術負責人劉曉春聯合創立。產品定位 “Agentic Coding Suite”（智能體編碼套件），專注于讓多個 AI 子智能體（Agents）并行工作，處理復雜軟件開發任務。

根據陳志杰的 LinkedIn，除了擔任擔任算法負責人外，他還擔任過字節數據科學組織負責人，帶領數百名工程師和科學家擴展支撐 TikTok 核心功能的核心系統。在此之前，他是百度的首席技術架構師，在那里他帶領團隊開發了受神經機器翻譯技術啟發的生成式廣告檢索系統，該系統獲得了公司的最高獎項。

而劉曉春在百度先后擔任搜索、推薦廣告和電子商務的技術與產品負責人，組建并領導了一個 300 多人的跨職能團隊，構建并擴展了公司首個集成直播電商平臺。

Verdent 官方網站提到了其愿景：

創造人工智能工具，使工程師的能力倍增數百甚至數千倍，賦能他們通過無限的想象力和創造力塑造未來。

它主張從 keystroke-completion（按鍵級補全）向「結果導向」（outcome-driven）委派轉型。也就是，不只是補全代碼，而是讓 AI 代理自主拆任務、編寫、驗證。

支持 “計劃 → 編碼 → 驗證” 的閉環：Verdent 有一個 “Plan Mode”（規劃模式），可以把開發者給出的模糊任務轉成結構化行動計劃，然后多個 Agent 并行執行，最后又進行結果驗證。

Verdent Deck（桌面 App）允許多個子 Agent 在隔離的 Git 環境（git worktrees）里運行，避免相互干擾。UI 形式目前有兩種產品形態：一種是 Verdent Deck — 桌面應用（目前支持 macOS，未來計劃 Windows）；另一種是 Verdent for VS Code — VS Code 插件，直接在開發環境內，Agent 協作 +驗證 +任務分解。

一旦一個流程完成后，其 Agent 將提供變更摘要和版本差異報告。這讓用戶能夠透明地了解 AI 的工作。用戶可以輕松利用這些文檔為受眾創建補丁說明，或查看以確定下一步行動。

相比于大多數是以用戶輸入提示為基礎，只做代碼補全 /建議。Verdent 不僅補全，還能規劃任務 /拆分子任務 /自主編碼 /驗證。如果說傳統 Tool 更多是“助手”，Verdent 更強調 “代理 (Agent)” 的自治能力。

產品整體來看瞄準的是那些真正做大規模軟件、關注代碼質量、需要自動化任務拆解和驗證的開發者。陳志杰在字節的算法背景也反應在了產品上，他將大型系統工程 (system engineering) 的思路帶入了 Verdent 的架構設計，也就是多模型/Agent 協調，就像大規模推薦系統那樣。

任何最先進的推薦系統，比如 TikTok、Facebook 或 YouTube，都是一個龐大的系統工程項目。它不依賴單一的統一模型，而是擁有數百個模型來建模不同的目標。

團隊對軟件工程復雜性非常敏感，他們不只是想做一個高級補全工具，而是要 “真正把開發者從重復性任務中解放出來”，聚焦更戰略性的工作 (規劃、設計、策略) 。 陳志杰說：“Verdent 的目標是讓人類開發者在 AI 時代更能發揮戰略價值 (humans direct strategy, validate results, build what’s next)。”

Verdent 這套模式，有可能成為高級開發者和軟件團隊的 “agent orchestration 平臺”，特別是對于復雜項目 (多模塊、大代碼庫、多個子任務) 非常有價值。

如果驗證循環 (generate-test-repair) 能夠穩定工作，在代碼質量和可靠性方面比很多簡補工具更強，它可以降低生產 bug、節省 review 時間。而Agent 并行 +任務隔離 +可視化管理 (Deck) 為協作開發提供了新的方式，應該比較適合跨團隊 /跨模塊的工作。

與此同時，最近一個郵件發送產品讓我覺得很有意思，其 ARR 據說已經接近 1000 萬美金，而在 2024 年其團隊一直保持在 3 個人的規模。

雖然這塊已經有不少平臺產品，比方說 Mailchimp、SendGrid 以及 Customer.io，其收入也都不低，但它是專門為那些小的 SaaS 公司設計的郵件平臺，它將三類分散在不同工具中的郵件全部整合到一個……

全 文 共2668字

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