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      Meta買下Manus,買的是AI變現模板

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      圖片由AI生成

      臨近2025年歲末,AI圈又沸騰了起來。

      12月30日,Meta宣布收購AI應用Manus背后的公司蝴蝶效應。

      有消息稱,此番收購金額高達數十億美元。作為Manus的早期投資者,真格基金官方發文表示,這是Meta自成立以來第三大的并購,僅次于WhatsApp和Scale AI。

      多位接近交易的人士透露,從雙方正式接觸到達成協議,談判周期僅十余天?!翱斓竭€懷疑過這是不是一個假的offer。”真格基金合伙人劉元表示。

      收購完成后,蝴蝶效應將保持獨立運作,創始人肖弘出任Meta副總裁。

      蝴蝶效應成立于2022年,三年時間估值從1400萬美元增長超過200倍。我們了解到,在Meta收購前,Manus正以約200億美元估值進行新一輪融資。

      三年,估值增長200倍

      蝴蝶效應的融資節奏極快。

      2023年2月完成種子輪融資,投后估值1400萬美元,投資人是真格基金。當時,蝴蝶效應第一款產品Monica剛上線不久,這是一款AI瀏覽器插件。

      半年后,2023年8月,蝴蝶效應完成天使輪,估值升至5000萬美元,真格基金繼續跟投。

      2024年11月A輪,蝴蝶效應估值達到了8500萬美元。這一輪由紅杉中國、騰訊、王慧文、真格基金共同投資。此時,Monica海外用戶已突破1000萬,是中國AI行業少有的盈利產品。

      2025年4月B輪,蝴蝶效應估值近5億美元,領投方有了硅谷頂級VC Benchmark Capital。這家機構投資過Uber、Twitter、Snapchat的早期。此時,距離Manus正式發布僅過去一個月。

      接下來,就是今天這則引發轟動的、被Meta收購的消息。按保守估計30億美元計算,真格基金種子輪投資Manus兩年獲得超過200倍回報。A輪投資者回報約35倍,B輪投資者半年多獲得5-6倍回報。

      支撐估值短時間內飛升的,是Manus的商業化速度。2025年12月,Manus宣布年度經常性收入(ARR)突破1億美元。從3月正式發布到12月,用時270天。

      作為對比,AI工作管理及效率工具Slack從0到1億美元ARR用了2.5年。

      值得關注的是,Manus的增長策略是零市場預算。肖弘判斷,AI的Token成本會越來越便宜,但互聯網用戶獲取成本會越來越貴。3月發布時,Manus在社交媒體自然傳播,內測邀請碼被炒到上千元,官網因流量過大崩潰。在GAIA基準測試中,Manus超越了OpenAI的同類產品。

      產品邏輯的差異在于,Chatbot給答案,Agent給結果?!白鲆粋€研究并生成精美的PPT,全程無需干預,只需幾分鐘,”肖弘在一次采訪中表示,Agent直接交付結果,而不是讓用戶拿著答案再花兩小時變成結果。

      技術架構上,Manus采用“大模型+云端虛擬機”。肖弘認為,AI的終極“外殼”應該是電腦,給AI配一臺專屬虛擬機,它理論上能完成人類在電腦上能做的所有工作。

      “我記得第一次感到震撼,是看到Manus執行git clone命令,將開源項目下載到自己的‘電腦’里來解決問題,這像極了人類‘使用工具’的行為?!毙ず敕Q。

      這個架構能處理海量長尾任務,無論是安裝特定軟件還是運行自己編寫的代碼,挑戰在于速度和資源消耗,但長期看這些問題會解決。

      為何拒絕字節跳動,轉投Meta?

      理解肖弘為什么接受Meta,要先理解他為什么拒絕字節跳動。

      市場傳言,2024年初,Monica剛開始高速增長時,字節跳動高層與肖弘在香港單獨會面,出價3000萬美元收購蝴蝶效應。肖弘拒絕了。

      當時,Monica已實現盈利,現金流健康。更重要的是,肖弘看到了更大機會。

      2024年,Cursor、Devin等產品驗證了Agent可行性。肖弘意識到,技術能力一直在進化,但產品形態常常滯后。去年底,Agent這種能進行復雜規劃和自主執行的新能力出現,但缺乏好的產品化形態。

      拒絕字節后,蝴蝶效應做了一個更大膽的決定。2024年初立項AI瀏覽器,團隊投入7個月,從底層技術開始自己編譯Chrome內核。

      這看起來是順理成章的演進,但2024年中,肖弘叫停了這個項目。

      肖弘表示:“AI瀏覽器本質是搶用戶的鼠標,會產生沖突,更重要的是,瀏覽器天花板有限,無法處理需要專業軟件、復雜環境的長尾任務?!?/p>

      砍掉投入7個月的項目后,轉向全新方向,今年3月,Manus正式發布。肖弘認為,“永遠從技術能解決用戶的什么根本問題出發。真正的難度不在分析,而在于有無勇氣堅持清晰的答案。”

      從拒絕3000萬美元到接受數十億美元,中間不到兩年。團隊成員已快速實現財務自由,肖弘進入全球科技權力核心;在戰略層面,扎克伯格承諾保持獨立運作。

      肖弘用獨立上市的可能性,換取站在巨人肩膀上快速覆蓋全球的確定性。

      Meta為什么必須買Manus

      這樁投資案能迅速達成,很大程度上,不是投資委員會看財務模型的決策,而是CEO親身體驗后的判斷。

      馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)及Meta多位核心高管都是Manus的長期用戶。

      Meta在AI上投入數百億美元,向頂尖研究者開出上億美元年薪,開源Llama曾經一度贏得開發者好評。但一個核心問題始終未解:如何把模型能力轉化為持續收入。

      反觀硅谷其他科技巨頭,OpenAI旗下的ChatGPT付費用戶數(Plus/Pro)訂閱用戶已突破3700萬,企業版在快速增長。Google將Gemini整合進Workspace,押注企業市場;Anthropic的Claude在編程、研究場景建立了優勢。微軟通過Copilot將AI滲透企業級應用。

      相比之下,Meta的Llama開源戰略雖然一度很成功,但變現路徑不清晰,尤其是今年Llama 4的倉促發布,損害了信譽,引發了社區對Meta的信任危機,直接透露出了扎克伯格在激烈競爭下的焦慮與失策。

      與此同時,Agent被視為科技大廠下一個激烈戰場。今年7月,扎克伯格在公開信中寫道:“超級智能將帶來個人賦能的新時代,它賦予人們更強大的行動力,讓我們能按自己的意愿去推動建設世界?!?/p>

      Manus提供了一個現成答案。它已驗證訂閱制商業模式(ARR破1億美元),表明Agent產品也擁有與Chatbot一樣的商業變現前景,有的時候,用戶付費的需求不僅僅是為了獲得更好的答案,也需要“把事辦完”。

      留給Meta的時間窗口已經在收緊。

      行業普遍認為,2023年是Chatbot時代,2024年Cursor、Devin驗證了Agent可行性,2025年Agent進入商業化爆發期。OpenAI準備推出更強Agent能力,Google收購或投資多家AI應用公司,微軟通過Copilot建立護城河。

      在全球范圍內,同時滿足1億美元ARR、技術壁壘、零市場預算增長這些條件的標的極少。如果Meta自研,可能需要2-3年跑通商業化路徑,而且成功概率未知。

      收購不僅是買產品,更是買團隊。肖弘、季逸超(高中時開發猛犸瀏覽器的天才程序員)、張濤(資深產品經理)這個組合已證明執行力。

      Meta超級智能實驗室負責人汪滔(Alexandr Wang)轉發收購消息時說,Manus團隊在探索當今大模型能力過剩問題上處于世界領先水平。

      該實驗室正在新加坡擴展團隊,Manus原有約100名成員已加入其當地組織。

      AI軍備賽,新戰線啟動

      過去兩年,AI競爭聚焦在模型上。OpenAI的GPT-4、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama,比的是參數量、Benchmark跑分、技術論文。

      但在這條路上,燒錢容易,賺錢難。

      正如汪韜所言,Manus團隊在探索大模型能力過剩問題上處于世界領先水平。能力過剩,也就意味著,模型已經足夠強,瓶頸不在技術,而在于如何把能力轉化為用戶愿意付費的產品。

      所以,收購Manus,Meta買的不是一個產品,而是一套已驗證的AI變現模板。Manus的訂閱模式、定價策略、用戶獲取方式、產品迭代節奏,都可以復制到Meta其他AI產品線。

      過去,科技巨頭自信“自研至上”,現在轉向“收購補齊”,面對AI行業激烈的競爭,科技巨頭戰略也在快速切換。在AI時代,似乎并購比自研更高效,時間更短、確定性更高、能直接獲得驗證過的商業模式和團隊。

      同時,Manus也代表了一種路徑——中國團隊、全球產品、被美國巨頭收購。不需要在中國市場做大,而是可以直接出海,在全球舞臺競爭。

      其背后有中國市場的特殊屬性,AI應用面臨更激烈競爭,用戶付費意愿相對較低。而在全球,市場天花板更高,用戶付費意愿有一定基礎,全球頂級VC和科技巨頭也愿意給出更高估值。

      這也許將促使成為科技巨頭進一步轉變思路,模型層自研保持技術主導權,應用層收購快速獲取商業化能力。

      正如十年間,連續五次押注這支年輕團隊的劉元說的那樣,“屬于中國這一代年輕創業者的時代已經到來”,AI打破了傳統科技創業的資源壁壘。過去做搜索、做社交網絡,需要龐大服務器、復雜技術架構、海量資金投入,現在做AI應用,調用大模型API,小團隊就能快速驗證產品。

      從3000萬美元到數十億美元,從拒絕字節到接受Meta,從Monica到Manus,肖弘與蝴蝶效應故事,是AI競爭進入新階段的一個的縮影。Manus用270天證明Agent產品可以快速實現訂閱收入,Meta用數十億美元證明應用層的價值不亞于模型層??礃幼?,AI巨頭的戰爭,又開辟了一個新的戰線。(作者|郭虹妘,編輯|李程程)

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