百度投了一家AI“淘金”公司

智東西
作者｜江宇
編輯｜漠影

智東西12月29日報道，近日，礦業AI初創公司Deep Optica完成種子輪融資，投資方包括BV百度風投與零以創投。

Deep Optica的創始團隊包括CEO相子恒、CTO方飛和CFO Jesse Huang。

其中，CEO相子恒博士畢業于劍橋大學，曾擔任多個歐洲航天局項目的負責人，長期從事遙感與AI相關研究，專注于高不確定性條件下的系統建模與推演。CTO方飛博士曾主導英國金融機構的AI轉型工作，擅長模型能力嵌入業務流程。CSO/CFO Jesse Huang則來自國際投行體系，長期負責礦業并購與投融資工作。

Deep Optica的方向是構建一個“礦業世界模型”系統，試圖將傳統依賴人力和經驗的礦業判斷工作，通過AI實現自動化與規模化。

該系統整合了知識圖譜與地質、地球物理、地球化學、遙感、鉆孔等12類數據模態，總數據規模超過20TB，目標是推演成礦背后的條件邏輯，為工程與經濟判斷提供基礎。

▲Deep Optica數據資產（圖源：極客公園）

Deep Optica的首個產品為Resource Connect（簡稱RC），面向礦業交易流程的“案頭判斷”場景，提升項目從篩選、評估到決策的效率。用戶只需輸入目標區域位置，RC便可調用當地多源數據，對區域成礦條件進行系統化建模，輔助圈定潛在成礦靶區，并在條件允許下，生成地下礦體的三維分布預測。

RC平臺中的AI智能體體系被劃分為多個職能模塊，分別從地質合理性、工程可行性和經濟可行性角度協同工作。例如，部分智能體用于資產初篩和橫向比較，部分負責解析技術文件和歷史數據，部分則負責結合市場與成本評估。

目前，該產品已獲得巴西最大礦業地質服務集團的采用，并開始拓展南美市場。

在實際應用中，RC已在蒙古南戈壁項目中完成一次高效測試。面對當地歷史數據不足的情況，Deep Optica利用其數據清洗能力pipeline，在一周內抓取并對齊了7倍于原有規模的數據，形成礦體預測并提出4個鉆探建議，其中3個與淺層礦體相符，將評估周期縮短了90%以上。

此外，Deep Optica還獲得了UCL（倫敦大學）教授、RL China發起人汪軍的支持，其在決策智能領域的經驗提供了向“世界模型”演進的技術方向。