AI云計算時代，百度智能云終于不再被騰訊云、華為云壓著？

AI為云計算按下了加速鍵，中國云計算市場正上演一場前所未有的激烈競逐，阿里、華為、騰訊、百度、字節等科技巨頭悉數入場，“誰執牛耳”難有定論。

然而，最新數據揭示了一個關鍵趨勢，數據顯示，2025年上半年，中國全棧AI云服務市場規模達259億元，其中阿里云以30.2%市場份額位居第一，百度智能云以22.5%的市場份額位居第二，兩家合計份額占比超50%。

阿里云、百度云兩者合計占據市場半壁江山，一個以AI能力為核心的云計算“雙雄”格局正初步顯現。然而，盡管百度智能云已在這一細分賽道中站穩第二的位置，其所面臨的挑戰依然不容小覷。

歷經時代變遷，“步步艱辛”

在中國云計算的版圖中，百度智能云是一個獨特的存在。它承載著百度在PC互聯網時代的王者底蘊，經歷了移動互聯網時代的失意，現在又將全部賭注押在AI之上，試圖靠AI實現逆襲。

PC互聯網時代，企業希望擺脫自建機房的成本與管理負擔，云服務應運而生，其初期商業模式近似于靈活的服務器租賃。

這一時期，阿里云依托電商業務中積累的To B服務能力和強大的地推團隊，迅速占領中小企業及政務市場。騰訊云則憑借微信生態的流量優勢，在游戲、社交等領域快速擴張。相比之下，百度作為以搜索為核心的技術驅動型公司，其基因更偏向C端用戶，在面向企業的云服務銷售、生態構建和客戶關系維護方面，起步相對滯后。

進入移動互聯網時代，App爆發式增長帶來的高并發訪問壓力，對云服務的彈性、穩定性和分布式架構提出了極高要求。

彼時，百度云通過云原生、容器化、微服務架構及微秒級網絡等技術，有效應對移動場景的碎片化和算力需求多樣化問題，在支持百度系應用及部分外部客戶時表現穩健。

然而，百度在移動互聯網時代失去了流量入口的壟斷地位，未能構建出超級應用生態。隨著阿里云、騰訊云依托生態優勢鎖定大量客戶，市場格局逐步固化。華為云則憑借政企市場的深厚積累和“云+端”協同能力快速崛起，進一步擠壓了百度云的發展空間。

根據中商產業研究院數據，中國前四大云計算廠商為阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云，占云服務客戶支出總額的79%。阿里云2022年排在第一位，市場占比36%；華為云以19%的市場份額排名第二，騰訊云以16%的市場份額排名第三，百度智能云市場份額為9%。

就在行業認為市場格局基本落定之時，以大模型為代表的AI時代全面到來。

阿里云、百度智能云和字節火山引擎等云服務廠商，紛紛站上以AI為核心的新起跑線，技術路線、生態構建與行業滲透的較量愈演愈烈。對百度云而言，這不再是一場被動跟隨的防守戰，而是一場傾力投入的“戰略反攻”。

雙雄爭霸，盡顯生態短板

在中國AI云的競技場上，一場決定未來格局的“生態戰爭”正全面展開。

經過多年的高強度投入與戰略卡位，百度智能云與阿里云基于全棧AI的優勢，形成了引人矚目的雙雄格局。然而，在這表面并駕齊驅的競爭態勢下，百度智能云雖手握技術王牌，但其固有的短板與不足，依然是其能否最終問鼎的關鍵變數。

在芯片與算力層面，阿里云依托自研的含光、倚天芯片構建了規模龐大的算力集群。百度智能云則憑借昆侖芯以及3萬卡全自研集群，展現出在高性能算力領域的硬核實力。

在模型與平臺方面，阿里云的“百煉”與百度智能云的“千帆”已成為國內大模型開發與服務的兩大核心平臺。值得注意的是，千帆平臺在Agent開發工具鏈中創新性地整合了百度獨有的AI搜索組件，形成了獨特的差異化優勢。

盡管百度智能云在技術布局上與阿里云旗鼓相當，甚至在AI的純粹性與先發優勢上更勝一籌，但在決定商業成敗的“生態”維度，其不足依然明顯。

其一，百度智能云產業生態與渠道的“厚度”不足。

阿里云起家于服務中小企業，并通過“云釘一體”戰略，將釘釘這一國民級應用作為深入企業內部的楔子，構建了強大的渠道網絡和客戶關系。反觀百度智能云，盡管擁有領先的AI技術，但在觸達、說服并服務傳統行業大中型客戶時，往往面臨“最后一公里”的挑戰。

簡單來說，阿里云可以憑借其龐大的生態伙伴和渠道體系，將解決方案快速鋪開，而百度則更需要依靠技術本身的吸引力去叩開市場，這在商業落地中無疑增加了難度。

其二，受限于集團內部業務場景的豐富度，百度智能云在訓練通用性大模型時，可能面臨數據與場景多樣性不足的制約。

阿里云的AI能力可以與阿里集團的電商、物流、金融、本地生活等龐大業務線產生即時、深度的協同，為其AI技術提供了海量的內部試驗場和落地場景。而百度集團的核心業務相對集中在搜索、智能駕駛領域，雖然搜索為千帆平臺帶來了獨特的AI搜索優勢，但其業務場景的多樣性和數據的豐富性，與阿里龐大的商業帝國相比，略顯單一。

其三，百度智能云在公有云市場份額上相對落后，導致其在推廣AI服務時需要付出更多努力去爭取新客戶，市場教育的成本和難度顯著更高。

AI云的競爭建立在龐大的云計算基本盤之上。阿里云在IaaS（基礎設施即服務）市場的份額長期領先，這意味著它有更廣泛的客戶基礎來向上銷售AI能力。許多企業會因使用了阿里的基礎云服務，而自然地選擇其百煉模型平臺。

總之，百度智能云面臨的挑戰是如何將技術的“鋒刃”與產業的厚度、渠道的廣度和生態的粘度相結合，其急需一場在商業生態、渠道建設和企業級服務能力上的“補課”。

前方的路，機遇與挑戰并存

當前，百度智能云正站在一個前所未有的戰略機遇點上。

一方面，百度智能云全棧AI能力的戰略價值在資本和市場兩端得到了兌現。

在百度主業搜索之外，百度智能云已經成為百度增長的新引擎。2025年上半年，涵蓋智能云服務在內的百度AI新業務收入達到194億元，同比增長高達36%，增速在一眾上市云廠商中位列第一。

此外，資本市場對百度人工智能和自動駕駛領域的持續看好，并給予了積極回應。9月17日，百度港股股價上漲18%至134港元、創過去兩年來最大漲幅。Wind數據顯示，百度港股過去20個交易日里股價上漲超50%。

另一方面，大模型和AI Agent的成熟，使得企業對云服務的需求從上云轉變為“用智”。這種需求的升維，削弱了傳統云廠商的規模壁壘，為百度智能云打開了時間窗口。根據Omdia報告，中國AI云市場在2024年規模為208.3億元，2025年預計達518億元，市場進入爆發期。

機遇面前，挑戰同樣不容忽視。

2025年，阿里巴巴宣布未來三年要投入超過3800億元建設云和AI基礎設施，顯示出其在AI領域志在必得的決心。面對如此規模的資本投入，百度智能云雖研發強度領先，但如何在算力、人才等長期投入上保持戰略定力并維持財務健康，將面臨持續考驗。

對百度智能云而言，從“雙雄”之一邁向真正的“王者”，最大的課題，或許不僅是如何造出打造更強大、更聰明的AI，更在于如何讓AI走進最廣闊的“山海”，走入千行百業，成就商業與生態的共贏。