北京
據(jù)國外科技媒體wccftech報道，一位reddit網(wǎng)友通過智能自主式AI編碼平臺 Claude Code 僅用半小時，就成功將英偉達的 CUDA 代碼移植至AMD ROCm 平臺，或有望填補這兩大技術(shù)生態(tài)體系之間的鴻溝,此法亦給出了打破英偉達CUDA 護城河的一種新的方法。
據(jù)用戶 johnnytshi 透露，他僅用 30 分鐘就借助人工智能，將一整套 CUDA 后端代碼移植到AMD的 ROCm 平臺，全程未使用任何中間轉(zhuǎn)換層。
這一案例背后還有諸多細節(jié)值得深究，比如依靠 Claude Code 做代碼移植是否具備實際可行性。但據(jù)該用戶表述，其移植過程中遇到的唯一問題，僅為二者的數(shù)據(jù)布局存在差異。需要說明的是，Claude Code 基于智能自主式框架運行，這意味著它會以智能化的方式將 CUDA 相關(guān)關(guān)鍵字替換為 ROCm 的對應表述，同時保證特定核函數(shù)的底層邏輯不變，而非簡單地對代碼關(guān)鍵字做替換。當然，該工具還有一大優(yōu)勢：使用者無需搭建 Hipify 這類復雜的代碼轉(zhuǎn)換環(huán)境，直接通過命令行界面（CLI）就能完成移植操作。
但這位reddit用戶并未說明其移植所針對的代碼庫類型。究其原因，ROCm 平臺本身就從多個方面復刻了英偉達 CUDA 平臺的設(shè)計，因此對于人工智能工具而言，簡單的代碼移植本就并非難事。而一旦面對互聯(lián)式代碼庫，情況就會變得復雜：智能自主式系統(tǒng)要實現(xiàn)向 ROCm 平臺的有效移植，需要掌握充足的上下文信息。更重要的是，核函數(shù)的編寫核心在于實現(xiàn)深度硬件優(yōu)化，而業(yè)內(nèi)認為，Claude Code 在這一方面仍存在明顯不足，在針對特定緩存層級結(jié)構(gòu)做優(yōu)化時，這一問題尤為突出。
事實上，各界為打破 CUDA 的技術(shù) “護城河”，已持續(xù)推進相關(guān)研發(fā)數(shù)月：ZLUDA 等項目相繼落地，微軟等企業(yè)也在內(nèi)部開展了相關(guān)工作。但在面向 GPU 加速性能的核函數(shù)編寫領(lǐng)域，英偉達的主導地位至今仍未被撼動。
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