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【連載一】當房產失去成長股光環(huán),從地段邏輯到紅利定價
“牛市不選股,熊市多學習。”
在牛市中,大家買什么都漲,不需要技術 ;但在熊市里,個股泥沙俱下,操作失誤就會虧損,此時最佳策略是減少操作、保住本金,通過復盤和學習為下一階段儲備能力 。
現(xiàn)在毫無疑問股票是牛市,而樓市,大多數(shù)人應該也會同意依然是熊市。那我們就在這個熊市周期里學習學習,重新審視房產這一中國家庭最重要的資產——房子。
房價跌速已超出想象,過去二十年,房子是經濟的“壓艙石”,承載了太多的期待 。但過去4年多,中國房價指數(shù)累計下跌了35% 。這個下跌速度不僅快,而且明顯高于歷史上其他經歷過樓市調整的國家 。
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而且,隨著隨著人口結構變化、技術革命和經濟轉型,我們需要建立一套完整的房產價值評估體系。
過去二十年,我們一直信奉洛克斐勒的名言:「Location、Location、Location!」也就是選房子,關注的就是地點。只要選對了地點,房產投資獲利便指日可待。
這一邏輯在工業(yè)時代確實有效。城市通過產業(yè)集聚創(chuàng)造就業(yè)機會,勞動力聚集形成居住需求,從而推高核心區(qū)域房價。但是,隨著現(xiàn)在科技革命的到來,這一理論已經開始有了變化。
之前認識個在國內做跨境電商的女生,她把上海的房子賣了,在泰國清邁買了一套帶泳池的別墅。她告訴我,現(xiàn)在她每天早上在泳池邊工作,下午去學泰拳,每月的生活成本只有上海的1/5。而她的電商生意,因為遠離了上海的內卷,反而做得更好了。
當然單一例子難以作為代表,我們可以看更普遍的情況。隨著之前疫情的沖擊,部分公司遠程辦公(WFH)已經變得可以接受,越來越多的人有機會開始為海外高收入地區(qū)的公司工作,在低消費地區(qū)生活,形成了地理套利理論基礎。
同時,隨著人工智能技術的普及,使得非勞動密集型工作可以完全脫離實體辦公室。之前有段時間很火的「一人公司」也是如此,通過AI降低了行政事務工作量。越來越多的小型生意,在線生意,突破了地理限制。
這些案例讓我意識到,房產的價值正在從「地點」轉向「生活方式」。
長期以來,我一直用租金回報率( 年租金/房產估值) 來衡量房產價值。
在過去房價快速上漲時期,投資者可以容忍低租金回報率,因為持有房子的收益不僅來自于租金,也來自于房價的增長,和投資成長股的邏輯類似。
但過去幾年,房價增長的邏輯已經發(fā)生了巨大的變化,出生率的下滑,人口老齡化以及人口聚集效應的消散。支撐房價增長的基本面因素都發(fā)生了變化,逐漸也形成了新的共識,即未來不再有高增長的房價空間。
在這種背景下,購房者對租金回報率的要求必然提高。房子從過去的「成長資產」變成了「紅利資產」。類型發(fā)生轉變之后,房產的估值方式也改變了,即變成以利率定價的資產,租金回報率類似于股票的股息率。
房產作為一項資產,有一些負面因素,例如較高的交易成本,以及不可避免的折舊成本。但同時,房產也有一些積極因素,最突出的就是居住的情緒價值。對于中國人來說,買的房和租的房始終不一樣,這種觀念目前仍然根深蒂固——雖然我們不知道未來是否也會有觀念的改變。
正是這些因素,影響了房子的租金回報率。過去幾年,盡管房價有所下跌,但是北上廣深的租金回報率仍然在1.6%左右,同時,5年期國債收益率也大約是在1.6%。
簡單來說,當我有一筆錢選擇全款買房,省下來的租金,和我選擇買入5年期國債的收益差不多。但同時,房子有維護折舊、有高昂的稅費,還沒流動性 。似乎,目前房子的收益率,比國債還低。
不管我們將租金回報率如何比較,例如與通脹預期、折舊或者變現(xiàn)相結合,單純研究房產的經濟價值維度,會發(fā)現(xiàn)房產的收益性,無法與其他類型資產的收益相比。
盡管上述問題,可以一定程度上用房產的「擁有感」所帶來的情緒價值解釋,但是,房產的情緒價值到底值多少錢?在房產下行周期中,房產是否仍然可以帶來正的情緒價值?這些問題仍然充滿了不確定性。
又或者,目前是否還有其他因素和框架,來分析房產在收益性以外的其他價值。如果沒有,那是不是說明房價仍然存在「泡沫」?
于是,過去一段時間,閱讀不同城市的房產研究報告,也與不同城市的購房者做了交流,了解他們購房或者選擇的原因,來試圖建立房產價值的評估體系。
……(待續(xù))……
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作者:坦桑尼亞老云 | 編輯:栗加 每個視角都是拼湊世界真相的碎片,聽真誠的行業(yè)觀察者講述獨特的故事。 我們有深耕行業(yè)的資深顧問,連續(xù)跨界探索的未來創(chuàng)業(yè)者,專注細節(jié)的產品匠人,和許多志同道合的你們,如果你有想要分享的故事或者感想,可以留言或者郵件聯(lián)系(AiysJY@outlook.com)。 也歡迎點分享給需要的朋友們,記得點一下在看和星標,期待共同在這個行業(yè)的宏大敘事中,留下一句詩。:)
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