文|胡香赟
編輯|海若鏡
12月30日,英矽智能在港交所掛牌上市,收盤漲幅約為25%。上市前一日,暗盤一度上漲200%,收漲50%,公開發售獲超1400倍認購。
英矽智能在本次IPO中的募資金額接近23億港元,是2025年港股未盈利生物科技企業IPO中募資金額最高的。其中,禮來、淡馬錫、施羅德等15家基石投資者的認購比例約為39%,基石投資人覆蓋了全球制藥巨頭、國際主權基金、大型資管公司、龍頭公募、險資等多種類型。其中,禮來總部今年首次出現在港股上市創新藥企的基石投資人名單中。
能吸引諸多投資機構在自己的生態圈中占位,與英矽智能本身的AI制藥屬性高度相關。從禮來、羅氏等跨國藥企加碼,到英偉達近3年內跨界“狂投”近20家AI醫療概念公司,在AlphaFold3等AGI技術進步的加持下,AI制藥的臨界點正在到來。
2023年開始在國內謀求上市至今,歷經4次遞表,英矽智能終于成功上市,這也是資本市場對AI制藥從質疑到認可,最終錨定其為確定性賽道的縮影。
平臺能力驗證
全明星基石陣容、AI制藥標的稀缺,都讓英矽智能備受市場關注。而支撐其市值和股價表現的,還是其自身業務基本面。
英矽智能最核心的AI藥物發現及開發平臺Pharma.AI,具備針對小分子和生物藥的靶點發現、分子生成和臨床試驗優化等能力。
舉個例子,藥物早研的難點在于找到合適的臨床前候選藥物(PCC),它直接關系能否順利開展后續臨床試驗。
據英矽智能介紹,基于Pharma.AI開發新藥,效率上,從靶點發現到篩選出PCC,研發時間可縮短至1年到1年半,約為傳統方法的1/3;質量上,只要合成數十個到200個分子,就可能產生一款有資格開展人體臨床的PCC,是傳統制藥模式試錯成本的1/10;成本上,則只需要200-300萬美元,是原來的1/5。
如今,英矽智能已基于Pharma.AI開發了20余項臨床/IND階段資產,平臺的成藥能力初步得到驗證。
這也是體現AI制藥公司競爭力的關鍵。過去數年間,AI在提高新藥研發效率上的作用已得到行業認可,但再下一步,證明AI能攻克難成藥靶點,且能使其成藥、上市銷售,決定著AI制藥企業能走多遠。
本次IPO,近半數募資資金將被投入于核心管線的臨床試驗推進。
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圖源:英矽智能招股書
以進展最快的TNIK靶點小分子候選藥物ISM001-055(Rentosertib)為例,其核心適應癥特為發性肺纖維化(IPF),這是一種會造成患者肺功能不可逆下降的疾病,重則導致死亡。但現有藥物只能延緩肺功能下降,患者生存期獲益并不明顯。因此,開發能夠恢復肺功能并逆轉疾病進展的新藥就十分關鍵。
2023年,Rentosertib同步在中、美啟動IIa期臨床,在國內的IIb/III期臨床預計在明年上半年啟動。IIa期臨床結果稱,接受每日一次60mg治療的患者的用力肺活量(FVC)平均改善98.4毫升,這證明其“具備改善患者肺活量的效果,和潛在的抗纖維化及抗炎作用”。
得益于此,該藥已獲得中國藥品審評中心的IPF突破性療法認定、FDA孤兒藥資格認定。但從市場角度,IPF其實屬于罕見病的范疇,適用患者人群或許有限。
另外,同期其他技術路徑的新藥研發競爭也十分激烈。比如勃林格殷格翰的PDB4B抑制劑那米司特片已經在國內獲批。相較之下,Rentosertib距離完成III期臨床、申報上市可能還要2、3年的時間。
除了該管線,英矽智能的后續管線儲備仍然充足,進展快者,如治療炎癥性腸病的SM5411也已進入II期臨床,另有多款I期臨床產品被BD或在自研中。
英矽智能招股書規劃稱,未來,預計每年能開發4-5個臨床前候選藥物、將1-2個項目進入臨床開發階段。
BD造血,商業模式升級
從商業模式的角度,英矽智能的主營業務包括自研管線、AI+CRO服務和軟件銷售三種。在招股書中,前述自研管線產生的BD授權收入與AI+CRO服務收入被一起計入“藥物發現與管線開發”中,與軟件銷售相區分。
這兩大板塊構成了英矽智能的核心收入來源。2022年到2024年,藥物發現與管線開發板塊,對應收入分別為2864.8萬美元、4781.8萬美元、7973.3萬美元,占總收入的92%-95%不等。
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圖源:英矽智能招股書
另外,英矽智能的軟件銷售主要作為鏈接起下游客戶的出口,當前積累了150余名客戶,按需訂閱和本地化部署兩種模式,最高年費分別為20萬美元、52.5萬美元,在公司收入中的總占比在10%以下。
有關注英矽智能的藥企從業者認為,現有模式下,英矽智能的優勢恰在于“批量、快速生產Pre IND資產的能力,如果BD能力跟得上,理論上能實現商業模式閉環”。
就像同樣依靠平臺型策略,通過源源不斷生產早期新分子、達成BD交易的和鉑醫藥,近兩年披露的BD授權總金額已接近80億美元,公司2025年年內股價漲幅達到550%。
這也是英矽智能想達成的目標。為此,公司沒有選擇通過中介BD,而是組建了一支覆蓋北美、歐洲和亞太地區的10人左右的BD團隊,由創始人、首席執行官Alex Zhavoronkov帶隊。
截至目前,英矽智能達成的直接BD合作有4項;此外還與禮來、賽諾菲、復星等國內外大型制藥企業達成基于Pharma.AI平臺的藥物發現類合作,到今年6月的客戶數量已達61名。各類首付款和里程碑付款成為公司過去幾年來的核心收入來源。
以2023年與納斯達克公司Exelixis達成的合作為例:交易對象是一款靶向BRCA突變腫瘤的合成致死靶點USP1藥物ISM3091,也是近年來腫瘤新藥的熱門開發方向,已推進至I期臨床。Exelixis由此成為英矽智能在2023和2024兩年里的第一大客戶,當期確認收入分別為3902.2萬美元和5199.5萬美元,均占同期總收入的六成以上。
英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰曾公開表示,如果能持續按照這個趨勢,每年做成1-2個BD授權、英矽智能的商業模式就能“基本走通”。
反映到財務表現上,英矽智能在2022年到2024年的扣非后虧損從7080.4萬美元降至2266.5萬美元,2025年上半年為1540.9萬美元,可以體現其虧損預期在下調。
但如果從更宏觀的視角出發,無論是開展BD交易還是申報上市,醫藥行業的評估方法都十分成熟。在這個階段,一款新藥是否由AI設計,已并非買方最關注的要點,核心仍取決于分子本身的價值,如成藥性、是否具備差異化和創新性、臨床進度等。
對于AI制藥公司而言,在藥物研發場景,AI的技術價值,不僅是形成有意義的藥物資產組合,更是看AI是否能提高整體研發效率和成功率,從而升級公司的商業模式,使其更快產生現金流,提升藥物研發企業的安全性和資本回報率。
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