美國碼農，正被AI「大屠殺」！Karpathy驚呼，26屆畢業生崩潰

新智元報道

編輯：Aeneas 好困

【新智元導讀】美國碼農，正在經歷一場「大屠殺」，就業率已經暴跌27.5%，將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業畢業生，已無路可走。一位多年程序員說：這個職業要消失了，愿我們能榮耀離場、玩得痛快。

美國碼農這個物種，正在逐漸滅絕。

這不是什么危言聳聽的預言，而是正在發生的事實。

由AI導致的全球大裁員，在2025年達到了117萬，這是自2020年以來的最高紀錄。

2026年的計算機專業畢業生們，一畢業就得面對水深火熱的局面——根本找不到工作！

而美國勞工統計局的數據顯示，美國程序員的就業率，已經暴跌了27.5%。

也就是說，幾乎被砍掉三分之一。

怎么辦？「這場殘暴的歡愉，終將以殘暴終結。」

美國碼農，已經快滅絕了？

如今在美國，程序員的就業率已經暴跌。

勞工局的數據，是跌了27.5%。

而斯坦福大學的研究發現，自從2022年底AI工具的普及，22至25歲的程序員就業率下降了近20%。

研究人員分析了美國最大薪酬公司ADP的工資記錄，追蹤了2021 年至2025年7月間數百萬名在數萬家公司工作的員工。

數據顯示，年輕和年長開發者的就業情況直到2022年底是一致的。但從那時起，兩者開始分化——年輕開發者開始失業，而年長開發者則沒有。

根據一家美國咨詢公司的統計，AI導致的裁員，對今年美國遭受的沖擊程度僅次于疫情。

這家公司發布的報告顯示，AI直接或間接導致了今年美國近55000人的失業！

一位程序員在自己的博客中寫道：「為什么我認識的每一個人，都在被裁員？」

如今美國的科技行業，想要安穩地工作真的很難。裁員和AI的陰影，正在每一個程序員的頭上籠罩著。

該怎樣給這場災難命名呢。互聯網泡沫破裂？大衰退？獨角獸大屠殺？或者CrashGPT。

這位程序員寫道：Meta裁員數千人，谷歌招聘凍結，這是一個集體幻覺的緩慢崩塌，FAANG的夢想從內部開始腐爛。

AI裁員大災變

AI不再是提升生產力的工具，而是直接替代程序員崗位的角色。

斯坦福、多倫多CS畢業生

求職陷入絕境

而且AI，也沒有給年輕的CS畢業生們留下絲毫活路。

斯坦福的CS畢業生們一畢業，就發現面臨的情況跟三年前完全不一樣，這讓他們很憤怒。

因為找不到工作，很多人只能選擇自己多讀一年研究生。而三年前，很多人沒畢業，工作都已經找好了。

Azka Azmi今年春天從多倫多大學計算機系畢業，至今還沒找到工作。

她越找工作，越覺得沮喪，因為這個過程中，她幾乎沒有機會和真人交談！

到處都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是適應這個機器互相交談的世界。

曾經，CS是所有人眼里的香餑餑專業，動輒百萬年薪，還有高福利和充滿樂趣的工作環境。

但如今，由于AI、經濟不確定性，以及大量CS畢業生進入職場，這些傳說中的完美職位，啪地一下全消失了。

Azka Azmi說，很多學生依賴實習或co-ops的機會來找到工作，但現在可能只有百分之一的申請者，才能收到回復。

讀個研，發現更難找工作了

2024年春季，Elliot Chen從多倫多大學獲得CS學位，然后投遞了幾百份簡歷。

他沮喪地發現，給應屆畢業生的機會少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實習工作經驗，可大多數應屆畢業生都沒有。

很多人，甚至都無法通過簡歷篩選這一關。

因為求職不順，Elliot Chen決定繼續攻讀CS碩士，好讓自己脫穎而出。

結果讀研讀到一半，他發現，自己收到的雇主回復，甚至比自己本科時還少！

一位CS博士發現，這個專業的本科生們，面對當前的就業市場感到極度恐慌，甚至出現了心理健康問題。

「競爭非常激烈，很多環境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對每個人來說都是殘酷的。」

Chrisee Zhu也感覺到，自己的同學們異常焦慮。

在小組課程中，他們常常心不在焉，無法做出貢獻，而是專注于求職申請和編程練習，為技術面試做準備。

Karpathy

程序員，正在經歷一場9級地震

感到AI恐懼的，不僅是小白，還有大佬。

就在剛剛，前特斯拉AI總監、OpenAI聯創Karpathy表示，自己被強大的外星科技震撼到了！

他口中這個「被遞到人類手中的強大外星武器」，就是AI。

而且他直言——

我從未覺得自己作為程序員，會如此落后。

他深深感覺到，隨著程序員貢獻的代碼越來越稀疏和零散，這個職業正在經歷劇烈的變革。

他遺憾地表示，如果能妥善串聯起過去一年左右涌現的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果無法掌握這種強化，那就是技能上的缺陷。

Karpathy總結說：如今，我們面臨著一個全新的、必須掌握的編程抽象層（它疊加在原有的技術棧之上），其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協議、語言服務器協議、斜杠命令、工作流、IDE集成……

更迫切的是，我們需要構建一個全局心智模型，以理解這些本質上具有隨機性、易出錯、難以捉摸且不斷演變的「智能實體」的優劣與陷阱。

而現在，它們突然與傳統嚴謹的軟件工程交織在了一起。

最后Karpathy驚呼：

顯然，某種強大的「外星工具」已被交到我們手中，但它沒有說明書！

每個人只能靠自己來摸索，該怎樣持握和操作這個工具。

用他的話說，這個9級地震，正在撼動整個行業！擼起袖子吧，別被甩在后面。

Anthropic工程師Boris Cherny在他的評論下說：自己現在每周都會這么覺得。

每當自己手動處理某個問題的時候，最后都會發現：Claude可能能搞定這個。

Karpathy表示，自己也有類似經歷。

你到處晃這個武器的時候，它可能會走火；但如果能握持得恰到好處，一道強大的激光就會射出來，直接熔化你的問題！

在AI制造的垃圾代碼中

程序員絕地求生

「AI不會搶你的飯碗，但會用AI的人會。」

自2023年10月以來，這句話幾乎成了英偉達CEO黃仁勛的標志性口頭禪。

在隨后兩年的科技浪潮中，這句格言被無數次引用，成為了懸在每一位開發者頭頂的達摩克利斯之劍。

時間來到2025年末，預言似乎正在以一種令人困惑且矛盾的方式應驗。

一方面，谷歌的一項全行業調查顯示，高達90%的科技崗位現在都在使用人工智能工具。而在2024年，這個比例僅為14%。

但另一方面，IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員，而留下的幸存者們正被淹沒在一場由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術債務海嘯」之中。

如今，我們要面對的可能不僅僅是就業市場的洗牌，更是一場關于軟件工程本質的危機。

屠殺進行時：「碼農」的滅絕與「開發者」的幸存

正如前文所說，如果你是2026屆的應屆畢業生，你面對的可能是幾十年來最嚴峻的就業市場。

根據美國大學與雇主協會（NACE）發布的《2026就業展望》，雇主們的悲觀情緒已達到2020年以來的最高點。

https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data

這里有一個極具諷刺意味的數據對比，揭示了AI對行業的精準打擊。

根據美國勞工統計局的數據，在2023年至2025年間：

• 「程序員」（Programmers）：就業率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據既定規格編寫代碼，工作性質獨立且高度結構化。

• 「軟件開發人員」（Software Developers）：就業率僅微跌了0.3%。這類工作更側重于設計、架構和解決復雜問題。

與此同時，信息安全分析師和AI工程師的職位出現了兩位數的爆發式增長。

賓夕法尼亞大學職業服務中心的高級副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟件工程職位的學生：

現在的職位不再僅僅是寫代碼那么簡單了。

雇主要求的是更高階的思維能力、對軟件開發生命周期的掌控，以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。

AI代碼崩壞：被神話的「屎山」制造機

既然「程序員」的崗位正在減少，那是因為AI把活兒干得更好了嗎？

并沒有。真相令人咋舌。

AI軟件公司CodeRabbit近期發布的一份震撼報告，給盲目崇拜AI編程的行業潑了一盆冷水：

AI寫的代碼，簡直就是一個Bug滿天飛的爛攤子。

CodeRabbit分析了470個代碼合并請求（Pull Request），得出了一個量化的結論：

• 人類代碼：平均每個請求包含6.45個問題。

• AI代碼：平均每個請求包含10.83個問題。

換句話說，AI生成的代碼出錯率是人類的1.7倍。

https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report

更令人擔憂的是錯誤的性質。AI生成的代碼中，「嚴重」和「重大」問題的比例極高。

盡管AI在拼寫和語法上比人類強兩倍，然而一旦出錯，就會上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災難。

CodeRabbit的報告指出，這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長期技術債」。

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此外，安全公司Apiiro的研究也補上了一刀：

使用AI的開發者搞出的安全問題，是不用AI的同行的十倍。

因為AI經常在處理密碼和敏感信息時「降智」，導致受保護信息泄露。

貝恩公司（Bain & Company）在9月的報告中直言不諱：

盡管編程是最早部署生成式AI的領域，但「成本節省并不顯著」，且「結果未能達到炒作的預期」。

給AI擦屁股的荒誕現實

這種「高產量、低質量」的特性，正在根本性地改變工程師的日常工作。

CodeRabbit的AI總監David Loker表示：AI確實加速了產出，但也引入了可預測、可衡量的弱點。

這種變化迫使人類開發者不得不承擔起一個新的角色——給AI「擦屁股」。

7月METR的一項研究揭示了一個反直覺的現象：

對于經驗豐富的開發者來說，AI工具實際上拖慢了他們的進度。

為什么？因為程序員被迫變成了全職的「找茬專家」。

他們需要像拿著顯微鏡一樣，去審查AI生成的那堆看似完美實則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個隱蔽的邏輯Bug，整個系統可能就會崩潰。

但這并不意味著我們應該拋棄AI。

Jamie Grant將AI比作一套「外骨骼」：

想象一下，它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應該是你工作的增強器，強化你更高階的批判性思維。

NACE的數據支持了這一觀點：

61%的雇主表示他們并未用AI簡單地取代入門級崗位，而是有41%的雇主計劃利用AI來增強這些崗位。

晉升階梯斷裂：底層煉獄中的職場新人

與此同時，這場變革還帶來了一個更為深遠的危機：新一代工程師該如何成長？

過去，初級工程師通過做簡單的、任務導向的「臟活累活」（gruntwork）來磨練技能，逐步成長為獨當一面的專家。

但現在，這些活兒被AI包圓了。

https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025

如今，應屆生們被迫卷入了一個「先有雞還是先有蛋」的死循環：

如果基礎工作都被AI完成了，新人從入職第一天起就需要勝任更高階的工作。

但如果沒有基礎工作的鍛煉，他們又該如何獲得高級工作的能力？

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對此，Creating Coding Careers的創始人Mike Roberts警告說，許多公司目光短淺，只看重下個季度的業績，不愿投資培訓新人。

如果你不培訓市場上的新入行者，最終你就招不到中層骨干了，這非常短視。

談判桌上沒有AI

到了2026年，無論是對于身經百戰的架構師，還是剛剛走出校門的畢業生，規則已經改變。

依靠「默寫算法」或「堆砌代碼量」生存的時代徹底終結了。

正如Jamie Grant所言，學生和職場新人必須認清AI幫不上忙的地方：

在談判桌上或拓展客戶關系的關鍵時刻，AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現出最高水平的個人能力。

未來的工程師，注定不能只是那個在角落里默默敲擊鍵盤的「碼農」。

你必須進化，你必須成為懂業務的戰略家、嚴謹的安全審查官，以及那個能夠馴服「Bug制造機」的超級駕駛員。

技術沒有淘汰人類，它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權利。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521

https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs

https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess

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