失業的人越來越多了

昨天聊了現在互聯網大廠漲薪的事，就有讀者來反駁，既然現在有些產業漲薪那么多，為什么還有這么多人找不到工作？

但實際上，這是不矛盾的。

大家可以先去想一個事，為什么“漲薪”和“裁員”能同時發生？

答案很簡單:

AI時代，頭部核心崗位的價值被放大，中低端輔助崗位被批量替代，低端勞動力崗位被中產人群的消費力下降而喪失需求，最后就形成“頭部拿高薪，中產丟飯碗，底層沒單子”的格局。

現在比較市場化的中產行業是什么呢？

是程序員、金融和法律，也就是俗稱的碼農法，但這些行業，正在被AI給快速迭代。

程序員不用說，AI直接改寫了行業的“用人邏輯”。

以前的技術大牛，就算一眼能敲定解決方案，也得親手寫代碼，還得配兩三個助手打輔助、寫基礎代碼，而這些基礎編碼崗位，本質上是對大牛“效率不足”催生的“補充性崗位”，也是吸納應屆生和初級從業者的主力。

但現在AI直接補上了“基礎編碼”的效率短板，大牛只需要審核AI生成的代碼就行，原本的補充性崗位被直接砍掉，行業對基礎程序員的需求大幅縮水。

這也是為什么美國科技大廠一直在瘋狂裁員，本質就是AI提效后，企業發現“核心人才+AI”的組合，能替代過去“核心人才+大量基礎員工”的團隊配置。

更直白點說，以前3個人干3份活拿3份薪資，現在AI加持下1個人就能干完3份活，資本家選擇就是這個人漲一倍工資，然后裁掉另外兩個人

漲的是“核心崗位的價值溢價”，失業是“輔助崗位的被替代”，漲薪不假，但用人也少了。

再看法律和金融，這倆行業的邏輯更相似，都是“核心資源壟斷+基礎工作被替代”的雙重擠壓。

因為這兩個行業的底層邏輯從來都不是技術驅動，而是“資源驅動”：

這倆行業精英們的高收入，靠的基本都是人脈資源和社交能力，律師要搶案源，金融要拉項目，核心競爭力都在“資源端”。

而行業新人想留下來，只能靠埋頭干苦活，也即把大量時間耗在Excel制表、PPT排版、案例檢索、文書整理這些“重復性、事務性工作”上，幫行業大佬對接資源、落地細節，本質上是用“時間成本”換“入門資格”。

可AI一來，這類基礎打雜活直接被砍掉了八成：

以前律所要招一堆實習生才能干完的案例檢索或者合同擬定，現在1個實習生配AI就能搞定；金融行業以前招3個關系戶，還得配3個干活的人兜底，現在1個干活的就夠支撐。

而當新人的“入門敲門磚”被AI搶走，行業的就業門檻就從“能干活”變成了“有資源”，原本行業的就業通道就會被直接收窄，失業人群自然就會變多了。

ai時代下，頭部的技術人員工資沒有被影響，甚至變的更高了，但大量的低端崗位實際已經消失了。

然后再說壟斷性國企的問題。

壟斷性國企的最大問題，就是高薪崗位的“封閉性”，讓優質就業機會無法流向市場，進一步放大了就業焦慮。

之前互聯網上對高薪壟斷國企有過不少討論，可結果不是推進改革，而是整個體系收緊了口子：

內部搞社交媒體審查，用保密協議硬性約束，嚴禁員工對外披露薪資，徹底把薪資信息捂了起來。

更關鍵的是，壟斷企業本身就屬于“用人少、效率高、利潤厚”的類型，因為掌握著核心資源（能源、通信、金融等），不需要靠大量雇傭員工來創造價值，哪怕內部薪資再高，崗位總量就那么多，而且大多集中在內部推薦、校園招聘等封閉渠道，對整個外部就業市場的拉動和改善，實在有限。

當市場上的優質高薪崗位要么被AI壓縮，要么被壟斷體系封閉，普通求職者能接觸到的崗位自然越來越少，哪怕少數行業薪資再高，也無法惠及大多數人。

你往更深的層面看，這一切都是技術革命必經的“陣痛期”，背后是歷次工業革命都無法繞過的底層規律：

技術進步淘汰舊崗位的速度，遠快于新崗位的誕生速度，勞動力市場的轉型永遠滯后于技術變革。

第一次工業革命，革掉了農民的工作，創造了工人崗位。

第二次工業革命，革掉了工人崗位，創造了工程師崗位。

第三次信息革命，革掉了工程師崗位，創造了白領崗位。

第四次AI革命，革掉了白領崗位，但還沒來得及創造新的崗位。

我相信AI革命一定會創造出新的崗位，就像馬車淘汰后，創造了新的司機崗位一樣。

但問題是，從馬車夫到司機，中間隔著汽車發明、公路修通、駕照普及等一系列漫長時間。

對時代來說，這就是彈指一揮間；

但對一個等著吃飯的馬車夫來說，這彈指一揮間，就是一輩子。”