江南大學(xué)王志軍團(tuán)隊(duì)：學(xué)習(xí)即聯(lián)通——智能時(shí)代中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)的重構(gòu)

摘要

從聯(lián)通主義理論出發(fā)，智能時(shí)代的中小學(xué)生學(xué)習(xí)本質(zhì)上是技術(shù)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與概念網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與融合。智能時(shí)代的中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)正經(jīng)歷著學(xué)習(xí)目標(biāo)、環(huán)境與資源、過程與方式、師生角色的系統(tǒng)性重構(gòu)。為實(shí)現(xiàn)這一重構(gòu)，使學(xué)生成為能夠與AI協(xié)作、聯(lián)通世界、適應(yīng)快速變革、持續(xù)創(chuàng)新的“超級(jí)個(gè)體”，中小學(xué)校可以采取創(chuàng)建變革共同體、創(chuàng)設(shè)數(shù)智化環(huán)境、建設(shè)教師專業(yè)社群、構(gòu)建多元?jiǎng)討B(tài)評(píng)價(jià)體系等實(shí)踐路徑。

集智俱樂部聯(lián)合江南大學(xué)教授王志軍，北京師范大學(xué)教授崔光佐，翼鷗教育創(chuàng)始人宋軍波，TalkingBrain 聯(lián)合創(chuàng)始人林思恩，清華大學(xué)講師方可，北京師范大學(xué)博士研究生郭玉娟，共同發(fā)起。希望通過匯聚教育學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)等多領(lǐng)域交叉視角，突破單一學(xué)科的局限，對(duì)人類社會(huì)未來學(xué)習(xí)發(fā)展形成更加全面深入的認(rèn)識(shí)。

關(guān)鍵詞：聯(lián)通主義；人工智能；學(xué)習(xí)樣態(tài)；中小學(xué)生

蘇晨予、王志軍丨作者

Connectivism-數(shù)智時(shí)代的學(xué)習(xí)丨來源

蘇晨予,王志軍.學(xué)習(xí)即聯(lián)通：智能時(shí)代中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)的重構(gòu)[J].福建教育,2025,(23):27-32.

作者簡(jiǎn)介

蘇晨予，江南大學(xué)人文學(xué)院（教育學(xué)院）碩士研究生。

王志軍，江南大學(xué)人文學(xué)院（教育學(xué)院）教授，江蘇省“互聯(lián)網(wǎng)+教育”研究基地副主任。

2025年8月出臺(tái)的《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》指出，教育領(lǐng)域要“推行更富成效的學(xué)習(xí)方式”。以班級(jí)授課、知識(shí)傳授、標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)為特征的傳統(tǒng)教育模式，在當(dāng)下信息爆炸、知識(shí)半衰期急劇縮短、人類面臨的問題日益復(fù)雜的智能時(shí)代，局限性愈發(fā)凸顯。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能正以前所未有的廣度和深度介入教育全過程，成為推動(dòng)學(xué)習(xí)樣態(tài)變革的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。人類教育正從工業(yè)革命時(shí)代以知識(shí)傳授為重的標(biāo)準(zhǔn)化教育，逐步轉(zhuǎn)向智能時(shí)代以能力素養(yǎng)為本，以開放、聯(lián)通、興趣為導(dǎo)向，人機(jī)協(xié)同的終身學(xué)習(xí)演進(jìn)。中小學(xué)生是成長于數(shù)智環(huán)境的“原住民”，其學(xué)習(xí)樣態(tài)正經(jīng)歷著深刻的數(shù)字化、智能化重構(gòu)。理解這一重構(gòu)過程及其規(guī)律，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生適應(yīng)智能時(shí)代嶄新的學(xué)習(xí)樣態(tài)，是中小學(xué)教師主動(dòng)擁抱教育變革、引領(lǐng)未來學(xué)習(xí)的關(guān)鍵起點(diǎn)。

一、學(xué)習(xí)即四類網(wǎng)絡(luò)的形成

傳統(tǒng)的強(qiáng)調(diào)“刺激—反應(yīng)”的行為主義、關(guān)注個(gè)體信息加工的認(rèn)知主義和側(cè)重個(gè)體經(jīng)驗(yàn)建構(gòu)的建構(gòu)主義等學(xué)習(xí)理論，都誕生于技術(shù)不夠發(fā)達(dá)的時(shí)代，在面對(duì)信息化、網(wǎng)絡(luò)化、動(dòng)態(tài)化的學(xué)習(xí)場(chǎng)景時(shí)，解釋力顯得不足。為了彌補(bǔ)這些不足，加拿大學(xué)者喬治·西門斯（George Siemens）和史蒂芬·道恩斯（Stephen Downes）提出了聯(lián)通主義理論（Connectivism）作為數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)理論[1]。聯(lián)通主義理論將人機(jī)協(xié)同的思維方式作為現(xiàn)代人認(rèn)知世界的基本方式，為我們理解智能時(shí)代的學(xué)習(xí)提供了一種有效的框架。

該理論主要包含以下四個(gè)核心論點(diǎn)。其一，管道比管道中的內(nèi)容更重要，即知識(shí)分布在于多樣化的節(jié)點(diǎn)中，聯(lián)通知識(shí)生成的管道比知識(shí)本身更重要。在知識(shí)唾手可得的智能時(shí)代，學(xué)生理解知識(shí)的來源、把握知識(shí)運(yùn)用的場(chǎng)景、會(huì)運(yùn)用知識(shí)解決問題比記住知識(shí)更重要。保持知識(shí)的流通性，即獲取最新、最準(zhǔn)確、最前沿的知識(shí)，是所有學(xué)習(xí)活動(dòng)的目的。其二，學(xué)習(xí)即連接的建立和網(wǎng)絡(luò)的形成[2]。智能時(shí)代，學(xué)習(xí)不再是簡(jiǎn)單的知識(shí)積累或內(nèi)化，而是一個(gè)持續(xù)、動(dòng)態(tài)的構(gòu)建和優(yōu)化連接過程。這一過程發(fā)生在技術(shù)、認(rèn)知神經(jīng)、社會(huì)和概念四個(gè)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與融合中[3]。其三，學(xué)習(xí)更重要的是模式識(shí)別，即洞察事物本質(zhì)、發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域理念與概念之間的聯(lián)系，對(duì)解決真實(shí)世界的復(fù)雜問題至關(guān)重要。其四，學(xué)習(xí)以數(shù)智技術(shù)支持的交互和創(chuàng)新為核心。交互是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，智能時(shí)代的學(xué)生不僅僅是知識(shí)的消費(fèi)者，更是知識(shí)的創(chuàng)造者。他們需要在數(shù)智技術(shù)的支持下，通過操作、尋徑、意會(huì)和創(chuàng)生四類交互，實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)生和網(wǎng)絡(luò)拓展與優(yōu)化[4]。在以上論點(diǎn)中，對(duì)“四類網(wǎng)絡(luò)”的認(rèn)知，是我們理解智能時(shí)代學(xué)習(xí)樣態(tài)的根本。

一是技術(shù)網(wǎng)絡(luò)。其是指將數(shù)智技術(shù)有效聯(lián)通，作為學(xué)習(xí)發(fā)生的重要基礎(chǔ)設(shè)施。智能時(shí)代的學(xué)習(xí)正在演變?yōu)椤吧锎竽X+AI大腦”的雙腦共生模式[5]。學(xué)習(xí)者的生物大腦具備意義生成、情感感知和基礎(chǔ)認(rèn)知的優(yōu)勢(shì)，而AI大腦則擅長信息快速檢索、邏輯初步推演與即時(shí)反饋。人工智能如同一個(gè)強(qiáng)大的“外腦”，學(xué)生在問題解決過程中可以通過與AI協(xié)同進(jìn)行信息甄別、工具調(diào)用、創(chuàng)意激發(fā)，提升學(xué)習(xí)效率和創(chuàng)造力。因此，學(xué)生需要學(xué)會(huì)把各類智能技術(shù)作為個(gè)體突破自身認(rèn)知局限、聯(lián)通外部廣闊知識(shí)海洋、拓展實(shí)踐邊界的關(guān)鍵武器。

二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人的大腦是一個(gè)極端復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)的過程就是建立大腦神經(jīng)元之間的連接、建構(gòu)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的過程[6]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化直接關(guān)系到學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知這一智能時(shí)代的底層學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。充分發(fā)展學(xué)生的認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)快速變革的智能時(shí)代的關(guān)鍵，也有利于充分發(fā)揮學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。神經(jīng)元遵循“用進(jìn)廢退”原理，經(jīng)常思考的孩子大腦更活躍，充足的睡眠能幫助大腦鞏固記憶，運(yùn)動(dòng)能促進(jìn)神經(jīng)元連接。所以，保證學(xué)生有思考、運(yùn)動(dòng)、充足睡眠的時(shí)間，是智能時(shí)代優(yōu)化大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“必需品”。

三是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。人與人之間的連接、互動(dòng)、協(xié)作與情感交流，是實(shí)現(xiàn)人的社會(huì)化發(fā)展和群體智慧共享的重要方式。即使在一個(gè)完全網(wǎng)絡(luò)化的空間里，最強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)也是人際網(wǎng)絡(luò)[1]。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)是算法和社群雙向驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)[7]。學(xué)校不僅是學(xué)習(xí)知識(shí)的場(chǎng)所，還是學(xué)生發(fā)展社會(huì)性、建立健康人際關(guān)系的重要場(chǎng)域。為充分發(fā)揮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，學(xué)生需要學(xué)會(huì)與自我心靈、他人建立連接。因此，放空、與同伴玩耍、與家人相處這些看似與學(xué)習(xí)無關(guān)的活動(dòng)，都是學(xué)生強(qiáng)化社會(huì)情感連接、構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要方式。

四是概念網(wǎng)絡(luò)。其是指知識(shí)概念之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系與結(jié)構(gòu)體系。學(xué)習(xí)的目標(biāo)不是記憶孤立、零散的知識(shí)點(diǎn)，而是構(gòu)建深度、系統(tǒng)、可遷移的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。聯(lián)通知識(shí)創(chuàng)生的情境，將所學(xué)的零散知識(shí)編織成概念網(wǎng)，有助于學(xué)生形成對(duì)世界的整體性理解。中小學(xué)教育教學(xué)改革中倡導(dǎo)的大單元教學(xué)、大概念教學(xué)、項(xiàng)目化學(xué)習(xí)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)，本質(zhì)上都是在聯(lián)通知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)發(fā)生的情境，即幫助學(xué)生建立概念網(wǎng)絡(luò)，從而為解決真實(shí)世界中的復(fù)雜問題提供支撐。真實(shí)世界的問題從不按學(xué)科劃分，往往是復(fù)雜交織的。智能時(shí)代，將知識(shí)與當(dāng)下生活關(guān)聯(lián)，勾起學(xué)生的原有經(jīng)驗(yàn)或引起學(xué)生的個(gè)性體驗(yàn)，是每位教師應(yīng)盡的責(zé)任。

二、人工智能重構(gòu)學(xué)習(xí)樣態(tài)的四大維度

從聯(lián)通主義理論視角出發(fā)，智能時(shí)代的中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)正經(jīng)歷著學(xué)習(xí)目標(biāo)、環(huán)境與資源、過程與方式、師生角色的系統(tǒng)性重構(gòu)。

1. 學(xué)習(xí)目標(biāo)重構(gòu)：從知識(shí)傳播到全人發(fā)展

智能時(shí)代對(duì)中小學(xué)生提出了全新的素養(yǎng)與能力要求。有研究者提出智能時(shí)代學(xué)生的三維核心發(fā)展目標(biāo)：智能素養(yǎng)是人機(jī)協(xié)作的技術(shù)基礎(chǔ)，能力建構(gòu)是解決問題的認(rèn)知工具，元認(rèn)知能力則是持續(xù)適應(yīng)變化的核心機(jī)制，三者相互支撐，形成應(yīng)對(duì)不確定性的穩(wěn)定內(nèi)核[5]。三維目標(biāo)的協(xié)同本質(zhì)上是前述“四類網(wǎng)絡(luò)”的深度融合。智能素養(yǎng)指向技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，幫助學(xué)生建立與智能技術(shù)的有效連接；建立對(duì)智能技術(shù)的辯證認(rèn)知，即既要理解AI的能力邊界，又要掌握其應(yīng)用策略，發(fā)展數(shù)據(jù)素養(yǎng)與算法思維；建立AI倫理意識(shí)，即在使用AI時(shí)恪守學(xué)術(shù)誠信，并能識(shí)別算法偏見對(duì)認(rèn)知的潛在影響。能力建構(gòu)聚焦社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和概念網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通，通過溝通協(xié)作、跨學(xué)科整合與高階認(rèn)知能力培養(yǎng)，形成解決復(fù)雜問題的認(rèn)知框架。元認(rèn)知作為人類高階認(rèn)知功能，以認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為基礎(chǔ)，其本質(zhì)是“學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)”的自我調(diào)控能力，具體表現(xiàn)為在問題解決過程中的策略動(dòng)態(tài)選擇、自我反思與評(píng)估，以及溝通協(xié)作中的認(rèn)知同步。

因此，智能時(shí)代的學(xué)習(xí)目標(biāo)應(yīng)以數(shù)字化智能化技術(shù)為基礎(chǔ)，通過建構(gòu)以下“四類連接”實(shí)現(xiàn)全人發(fā)展，讓學(xué)習(xí)回歸“人之為人”的本質(zhì)。其一，與自我連接，即認(rèn)識(shí)自己，發(fā)現(xiàn)自己的興趣愛好，發(fā)展面向復(fù)雜和快速變革時(shí)代的元認(rèn)知能力與心理韌性。其二，與他人連接，即在與他人互動(dòng)過程中，發(fā)展個(gè)體的同理心與協(xié)作能力，建構(gòu)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。其三，與生活連接，即將學(xué)習(xí)與現(xiàn)實(shí)情境關(guān)聯(lián)，在生活中發(fā)現(xiàn)并解決問題，深刻理解學(xué)習(xí)本身的意義價(jià)值，激發(fā)內(nèi)在動(dòng)機(jī)。其四，與自然社會(huì)連接，即將個(gè)體作為整個(gè)自然和社會(huì)生態(tài)中的一部分，在互動(dòng)與問題解決的過程中，持續(xù)構(gòu)建與優(yōu)化自身的內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)以及可持續(xù)的學(xué)習(xí)生態(tài)。“四類連接”相互作用，共同支撐個(gè)體生命的成長，幫助學(xué)生成為區(qū)別于AI并能駕馭AI的“超級(jí)個(gè)體”，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)記憶到信息調(diào)用、從問題解答到創(chuàng)新創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，發(fā)展批判性思維、模式識(shí)別等高階能力，形成生物腦主導(dǎo)價(jià)值判斷、AI腦執(zhí)行信息處理的協(xié)同機(jī)制。

2. 學(xué)習(xí)環(huán)境與資源重構(gòu)：從有限封閉到無限開放互聯(lián)

以往，中小學(xué)生的學(xué)習(xí)場(chǎng)域高度依賴于物理空間，而數(shù)智技術(shù)將物理空間與外部世界無縫對(duì)接，推動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)域向家庭、社區(qū)等真實(shí)世界以及元宇宙等虛擬世界無限延伸，打破了學(xué)習(xí)的時(shí)空壁壘，構(gòu)建起隨時(shí)隨地可學(xué)的泛在學(xué)習(xí)場(chǎng)域，將人與自我、他人、生活和自然的連接無限延伸，形成開放聯(lián)通的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。維果茨基的社會(huì)文化理論指出，人類高級(jí)心理機(jī)能的發(fā)展源于社會(huì)文化活動(dòng)，學(xué)習(xí)本質(zhì)上是個(gè)體通過中介工具在社會(huì)情境中實(shí)現(xiàn)認(rèn)知建構(gòu)的過程[8]。數(shù)智技術(shù)作為新型認(rèn)知中介，不僅突破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的時(shí)空邊界，還通過知識(shí)轉(zhuǎn)化與情境適配，提升知識(shí)與情境的關(guān)聯(lián)，從而培養(yǎng)學(xué)生可遷移的高階能力。個(gè)體知識(shí)空間通過與AI技術(shù)的連接，實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取的超級(jí)聯(lián)通，即學(xué)生的概念網(wǎng)絡(luò)能與全人類知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)連接并動(dòng)態(tài)更新，構(gòu)建以人為中心的資源網(wǎng)絡(luò)。由此，智能時(shí)代的學(xué)習(xí)環(huán)境演變?yōu)槿祟惤處煛⑼槿后w與各類AI智能體共同構(gòu)成的復(fù)雜協(xié)作生態(tài)。在這一生態(tài)中，師生的連接、教師與AI的連接、學(xué)生與同伴的連接、學(xué)生與AI的連接、學(xué)生與知識(shí)資源的連接等相互交織，形成“人—人”“人—機(jī)”“人—知”多元聯(lián)通的學(xué)習(xí)生態(tài)。

3. 學(xué)習(xí)過程與方式重構(gòu)：從標(biāo)準(zhǔn)化傳輸?shù)絺€(gè)性化情境化聯(lián)通

工業(yè)革命時(shí)代為快速培養(yǎng)專業(yè)化人才而推行的班級(jí)授課制，要求所有學(xué)生按照統(tǒng)一的教學(xué)進(jìn)度、相同的學(xué)習(xí)節(jié)奏接受知識(shí)。這一線性化、標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)模式提高了人才培養(yǎng)的效率，卻以犧牲學(xué)生的興趣、熱愛、好奇心、自主性學(xué)習(xí)等為代價(jià)，抹殺了學(xué)生的個(gè)性和創(chuàng)造力，而這些正是智能時(shí)代人區(qū)別于人工智能的關(guān)鍵所在。同時(shí)，與班級(jí)授課制相適應(yīng)的分科教學(xué)，導(dǎo)致了知識(shí)被切割成孤立的碎片，學(xué)生的學(xué)習(xí)局限于課本與習(xí)題，與真實(shí)世界的復(fù)雜性嚴(yán)重脫節(jié)，學(xué)生所學(xué)知識(shí)難以轉(zhuǎn)化為解決問題的能力，“高分低能”問題突出。

數(shù)智技術(shù)的發(fā)展使得為每一位學(xué)生打造個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑成為可能。人工智能技術(shù)支持智能學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃，為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供支持[9]。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)能基于學(xué)生的知識(shí)掌握程度、理解能力和學(xué)習(xí)習(xí)慣等，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)度與難度，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑自動(dòng)生成個(gè)性化的反饋[9]。這種按需學(xué)習(xí)模式，恰似給每一位學(xué)生定制了專屬學(xué)習(xí)時(shí)鐘，使其可根據(jù)自身節(jié)奏暫停、調(diào)整或加速學(xué)習(xí)進(jìn)程，真正實(shí)現(xiàn)“以學(xué)習(xí)者為中心”的個(gè)性化教育。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)的介入為學(xué)習(xí)過程的深度情景化提供了支持，有助于學(xué)生聯(lián)通知識(shí)生成的情境、概念網(wǎng)絡(luò)，活化知識(shí)，還原知識(shí)創(chuàng)造和應(yīng)用的情境，感受到學(xué)習(xí)的意義與價(jià)值。只有當(dāng)學(xué)生感知到學(xué)習(xí)的意義和價(jià)值時(shí)，其大腦神經(jīng)細(xì)胞才能被充分激活，有意義的主動(dòng)學(xué)習(xí)才會(huì)發(fā)生。因此，個(gè)性化、情境化的學(xué)習(xí)方式和過程，是智能時(shí)代學(xué)習(xí)變革的必然趨勢(shì)。

4. 師生角色重構(gòu)：從知識(shí)授受到共生協(xié)同

在工業(yè)革命時(shí)代，教師是知識(shí)的主要來源，教材是標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)載體，分科教學(xué)是最高效的知識(shí)傳遞方式。進(jìn)入智能時(shí)代，這些特性正面臨根本性挑戰(zhàn)。人工智能瞬間生成知識(shí)圖譜、提供個(gè)性化講解，挑戰(zhàn)著教師作為知識(shí)容器的角色；知識(shí)的快速更新迭代，挑戰(zhàn)著標(biāo)準(zhǔn)化、更新不及時(shí)的教材體系；日益復(fù)雜的真實(shí)社會(huì)問題，挑戰(zhàn)著分學(xué)科的教學(xué)內(nèi)容傳遞體系。同時(shí)，被動(dòng)接受式學(xué)習(xí)模式對(duì)學(xué)生的認(rèn)知主體性的壓制，導(dǎo)致學(xué)生的元認(rèn)知能力、創(chuàng)造性思維發(fā)展不足，與智能時(shí)代的高要求背道而馳。智能時(shí)代的師生關(guān)系亟須從知識(shí)授受轉(zhuǎn)向“師—生—機(jī)”共生協(xié)同，即教師借助數(shù)智技術(shù)與學(xué)生有效協(xié)同，與學(xué)生共同走向未知，培養(yǎng)其面向未來社會(huì)的復(fù)雜問題解決能力。

因而，在智能時(shí)代，教師角色應(yīng)發(fā)生四個(gè)根本性轉(zhuǎn)變，承擔(dān)四類角色。一是AI智能體的指揮官。教師需深刻理解AI的能力邊界與應(yīng)用潛力，合理選擇和部署AI工具輔助教學(xué)，如自動(dòng)化作業(yè)批改、個(gè)性化資源推送、學(xué)情數(shù)據(jù)分析等。二是學(xué)習(xí)生態(tài)的設(shè)計(jì)者。教師要?jiǎng)?chuàng)設(shè)能夠激發(fā)“四個(gè)連接”、促進(jìn)深度理解與創(chuàng)新創(chuàng)造的學(xué)習(xí)環(huán)境和任務(wù)，幫助學(xué)生有效建構(gòu)“四類網(wǎng)絡(luò)”，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。三是學(xué)生成長的引導(dǎo)者與激勵(lì)者。教師需要為學(xué)生提供個(gè)性化指導(dǎo)，激發(fā)其內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，培養(yǎng)其元認(rèn)知能力與學(xué)習(xí)策略，以及安全負(fù)責(zé)、批判性地使用AI。四是價(jià)值引領(lǐng)者和人性關(guān)懷者。教師需要承擔(dān)傳遞人文精神、塑造品格、提供情感支持等職責(zé)，建立師生間不可替代的情感連接。

與此同時(shí)，學(xué)生的角色也需從被動(dòng)的知識(shí)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的學(xué)習(xí)者與創(chuàng)造者。智能時(shí)代的學(xué)生應(yīng)是“左手元認(rèn)知，右手AI”的共生型學(xué)習(xí)者[10]，既通過元認(rèn)知策略選擇適配的AI工具，并在人機(jī)交互中監(jiān)控工具效果，又在不斷實(shí)踐中保持批判性思考并進(jìn)行交叉驗(yàn)證。研究表明，高社交技能與高數(shù)字技能的復(fù)合能力者，在AI時(shí)代的職業(yè)發(fā)展中更具優(yōu)勢(shì)[11]。這要求學(xué)生在人機(jī)協(xié)作中保持真實(shí)社交能力，強(qiáng)化人際間的深度對(duì)話，最終形成技術(shù)技能與人文素養(yǎng)兼?zhèn)涞暮诵母?jìng)爭(zhēng)力。

三、邁向聯(lián)通與創(chuàng)新的教育實(shí)踐路徑

智能時(shí)代的中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)重構(gòu)，需要以聯(lián)通與創(chuàng)新為核心，構(gòu)建多元的支持保障體系，將前沿理念轉(zhuǎn)化為可操作、可迭代的具體行動(dòng)。

1. 創(chuàng)建高效協(xié)同的變革共同體

智能時(shí)代中小學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)的重構(gòu)，是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要政府、學(xué)校、企業(yè)等利益相關(guān)者群體協(xié)同發(fā)力。具體而言，政府需打破傳統(tǒng)科層制結(jié)構(gòu)，聯(lián)通學(xué)校管理者、高校研究者、學(xué)生、IT專家等群體即時(shí)互通、共同實(shí)踐，及時(shí)解決變革過程中遇到的問題。政府應(yīng)發(fā)揮政策引領(lǐng)與資源配置作用，制訂數(shù)智教育發(fā)展規(guī)劃，明確技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，并將人工智能基礎(chǔ)設(shè)施納入義務(wù)教育辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)；企業(yè)應(yīng)聚焦教育場(chǎng)景，開發(fā)適配工具，如針對(duì)中小學(xué)生特點(diǎn)，優(yōu)化AI教學(xué)終端的易用性與安全性，避免技術(shù)與教學(xué)脫節(jié)；學(xué)校作為實(shí)踐主體，需結(jié)合辦學(xué)特色，推進(jìn)課程與技術(shù)融合，同時(shí)培育教師的數(shù)智化實(shí)踐能力；高校等研究機(jī)構(gòu)則提供理論支撐與人才培訓(xùn)，將前沿理論轉(zhuǎn)化為可操作的教學(xué)方案。

在推進(jìn)過程中，共同體需關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題，重點(diǎn)保障欠發(fā)達(dá)地區(qū)的教育普惠性。具體可通過專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)傾斜，為農(nóng)村學(xué)校、薄弱學(xué)校配備基礎(chǔ)數(shù)智設(shè)備；建立“優(yōu)質(zhì)校+薄弱校”資源共享機(jī)制，推動(dòng)城市優(yōu)質(zhì)課程、教師培訓(xùn)資源經(jīng)本地化適配后向薄弱地區(qū)和學(xué)校輻射；開發(fā)輕量化工具，并配套教師應(yīng)用能力培訓(xùn)等多種途徑，避免技術(shù)鴻溝加劇教育不平等，確保教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的公平底色。

2. 創(chuàng)設(shè)數(shù)智化的學(xué)習(xí)環(huán)境

建設(shè)支持個(gè)性化、情境化、協(xié)同化學(xué)習(xí)的環(huán)境是實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)重構(gòu)的重要基石。這樣的環(huán)境需以實(shí)際教學(xué)場(chǎng)景為核心，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)融合、開放聯(lián)通的數(shù)智生態(tài)。具體地說，我們應(yīng)將智能技術(shù)滲透至教育教學(xué)全流程，以易用性降低操作門檻，以開放性促進(jìn)資源流動(dòng)，以聯(lián)通性深化網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)，形成支持學(xué)習(xí)者建構(gòu)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)的智慧空間。

其一，易用性是推進(jìn)技術(shù)融入中小學(xué)日常教學(xué)的首要原則。嵌入學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的智能工具，應(yīng)保證簡(jiǎn)潔、直觀，便于師生快速上手，能夠真正高效地服務(wù)于教與學(xué)，而非增加師生的認(rèn)知負(fù)荷。

其二，開放性的核心在于打破傳統(tǒng)教室的時(shí)空與資源限制，促進(jìn)教學(xué)要素的自由流動(dòng)與共享。其可從物理和虛擬兩個(gè)層面去實(shí)現(xiàn)。物理層面，可根據(jù)“組團(tuán)式學(xué)習(xí)社區(qū)”（GLCs）理念[12]，采用“教學(xué)模塊組團(tuán)”模式，將大規(guī)模學(xué)校拆分為數(shù)個(gè)相對(duì)自治單元，每個(gè)單元內(nèi)設(shè)文化基礎(chǔ)、實(shí)踐創(chuàng)新、自主發(fā)展等不同類型的學(xué)科組團(tuán)，以支持跨年級(jí)、跨班級(jí)的混合學(xué)習(xí)；同時(shí)，空間上借助可移動(dòng)隔斷與模塊化家具，實(shí)現(xiàn)講授、討論、實(shí)驗(yàn)等區(qū)域功能的快速轉(zhuǎn)換，有效支持“講授結(jié)合研討”“混合式協(xié)作”“正式與非正式結(jié)合”等多元教學(xué)方式。虛擬層面，可依托國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)、區(qū)域教育云平臺(tái)，整合數(shù)字教材、教學(xué)視頻、虛擬實(shí)驗(yàn)室等多模態(tài)資源，構(gòu)建開放共享的資源庫，支持師生跨校、跨區(qū)域協(xié)同備課與學(xué)習(xí)。

其三，聯(lián)通性是指通過多元技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的搭建，深度連接不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和生態(tài)化運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)。比如，學(xué)生在實(shí)體課堂的探究成果可實(shí)時(shí)同步至虛擬平臺(tái)，成為共享學(xué)習(xí)資源，推動(dòng)概念網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)拓展；課堂行為、資源使用、學(xué)業(yè)表現(xiàn)等多維數(shù)據(jù)可自動(dòng)關(guān)聯(lián)，為評(píng)估“四類連接”質(zhì)量提供依據(jù)。

這種以易用為基礎(chǔ)、開放為支撐、聯(lián)通為核心的數(shù)智化環(huán)境，讓教學(xué)、管理、資源在智能連接中形成合力，為學(xué)習(xí)樣態(tài)的重構(gòu)提供堅(jiān)實(shí)保障。

3. 建設(shè)開放交互的教師專業(yè)社群

學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)的重構(gòu)首先有賴于教師教學(xué)方式以及自身學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)型。一線教師是學(xué)生學(xué)習(xí)生態(tài)的建設(shè)者，其專業(yè)發(fā)展模式必須與智能時(shí)代的學(xué)生學(xué)習(xí)范式同頻共振。因此，我們應(yīng)著力構(gòu)建以開放、交互、聯(lián)通、創(chuàng)生為特征的教師專業(yè)學(xué)習(xí)社群，使教師在實(shí)踐中親身經(jīng)歷并掌握智能時(shí)代的學(xué)習(xí)邏輯，進(jìn)而有效開展學(xué)生學(xué)習(xí)樣態(tài)的變革。這種專業(yè)社群本身就是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在教師專業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的體現(xiàn)。它因問題和需求而形成，打破了傳統(tǒng)的封閉式研修范式，鼓勵(lì)教師跨學(xué)科、跨校際連接，圍繞學(xué)習(xí)樣態(tài)重構(gòu)中的真實(shí)問題（如如何設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同的學(xué)習(xí)任務(wù)等），展開實(shí)踐探索，在社群中進(jìn)行持續(xù)的交互與創(chuàng)生，在思想碰撞中深化認(rèn)知，優(yōu)化和調(diào)整行動(dòng)方案，形成“需求驅(qū)動(dòng)—實(shí)踐探究—社群共研—迭代優(yōu)化”的發(fā)展路徑。例如，國內(nèi)興起的“流浪教研”等社群，正是這種模式的生動(dòng)實(shí)踐。這些社群讓教師關(guān)于大單元教學(xué)、項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)得以快速傳播與優(yōu)化，讓AI工具的教學(xué)應(yīng)用案例在群體智慧的碰撞中不斷豐富。在這樣的深度交互中，教師不僅提升了自身的人工智能素養(yǎng)，而且深刻內(nèi)化了聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論，從而能將聯(lián)通、協(xié)作、創(chuàng)新的學(xué)習(xí)模式遷移和應(yīng)用于自身的課堂教學(xué)中，驅(qū)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)、過程與方式的深刻重構(gòu)。

4. 構(gòu)建多元?jiǎng)討B(tài)的評(píng)價(jià)體系

評(píng)價(jià)具有重要的導(dǎo)向、激勵(lì)和調(diào)節(jié)功能。重構(gòu)學(xué)生學(xué)習(xí)新樣態(tài)，需要通過學(xué)生評(píng)價(jià)改革與教師評(píng)價(jià)改革，構(gòu)建多元?jiǎng)討B(tài)的評(píng)價(jià)體系，以學(xué)生發(fā)展為核心、教師轉(zhuǎn)型為關(guān)鍵、技術(shù)適配為支撐、動(dòng)態(tài)調(diào)整為機(jī)制，全面追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)過程中“四類網(wǎng)絡(luò)”的構(gòu)建質(zhì)量。

傳統(tǒng)的以分?jǐn)?shù)和排名為核心的學(xué)生評(píng)價(jià)方式，難以全面反映學(xué)生在“四類網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建中的真實(shí)成長，尤其是自主學(xué)習(xí)、合作探究、元認(rèn)知發(fā)展等高階素養(yǎng)的發(fā)展。為此，學(xué)生評(píng)價(jià)改革應(yīng)樹立“素養(yǎng)本位學(xué)習(xí)觀”[13]，注重在真實(shí)、開放、情境化的學(xué)習(xí)環(huán)境中考察其綜合素養(yǎng)表現(xiàn)。學(xué)校可通過項(xiàng)目表現(xiàn)評(píng)估、學(xué)習(xí)檔案袋、同伴互評(píng)與自評(píng)等方式，記錄學(xué)生在真實(shí)情境中表現(xiàn)出的信息素養(yǎng)、批判性思維、元認(rèn)知策略、社會(huì)情感能力等發(fā)展情況，引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)與自我、他人、生活及自然與社會(huì)的深度連接。此外，智能時(shí)代的學(xué)生評(píng)價(jià)必須回歸到“提供反饋，促進(jìn)學(xué)生發(fā)展”這一原點(diǎn)上來，注重學(xué)生發(fā)展的增值性，關(guān)注學(xué)生在“四類網(wǎng)絡(luò)”構(gòu)建中的動(dòng)態(tài)成長，而非僅僅聚焦靜態(tài)的學(xué)習(xí)結(jié)果，從而激發(fā)其內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與自我效能感。

傳統(tǒng)的教師評(píng)價(jià)多以教學(xué)成果、學(xué)生成績(jī)?yōu)橹饕罁?jù)。基于智能時(shí)代的學(xué)習(xí)樣態(tài)變革，教師評(píng)價(jià)應(yīng)更加注重其對(duì)學(xué)生全面發(fā)展的支持作用，突出其在學(xué)習(xí)生態(tài)設(shè)計(jì)、多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同建構(gòu)中的引導(dǎo)作用。因此，學(xué)校應(yīng)建立以專業(yè)實(shí)踐為核心的教師發(fā)展性評(píng)價(jià)機(jī)制，通過課堂觀察、教學(xué)反思、學(xué)生反饋、同行評(píng)議等多種方式，全面評(píng)估教師在創(chuàng)設(shè)情境化任務(wù)、促進(jìn)人際互動(dòng)、整合技術(shù)資源等方面的貢獻(xiàn)；同時(shí)，基于學(xué)生的增值性評(píng)價(jià)，以學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步幅度衡量教師的教學(xué)效能，關(guān)注教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展的凈效應(yīng)。

值得注意的是，當(dāng)前智能技術(shù)可為學(xué)生評(píng)價(jià)和教師評(píng)價(jià)提供多維度、全過程的數(shù)據(jù)支持，如通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)捕捉學(xué)生的認(rèn)知軌跡、行為偏好與情感變化等，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)診斷與反饋。但在推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)評(píng)價(jià)的過程中，我們要避免過度量化、標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)致的教育窄化與人的物化，應(yīng)堅(jiān)持“人機(jī)協(xié)同”的評(píng)價(jià)理念，將智能技術(shù)的客觀分析優(yōu)勢(shì)與評(píng)價(jià)者的人文關(guān)懷、專業(yè)判斷相結(jié)合，既利用技術(shù)提升評(píng)價(jià)的效率與精準(zhǔn)度，又保留評(píng)價(jià)者對(duì)師生情感、態(tài)度、價(jià)值觀等隱性素養(yǎng)的質(zhì)性評(píng)價(jià)空間。

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[本文系國家社科基金2025年度全國教育科學(xué)規(guī)劃一般課題“人工智能時(shí)代教師實(shí)踐性創(chuàng)生與傳播研究”（項(xiàng)目編號(hào)：BCA250061）的成果。]

注：本文部分觀點(diǎn)受到了筆者組織的“AI時(shí)代的學(xué)習(xí)：共同學(xué)習(xí)的復(fù)雜性”讀書會(huì)上眾多參與者的啟發(fā)，在此特別感謝。

「AI時(shí)代的學(xué)習(xí)：共探學(xué)習(xí)的復(fù)雜性」主題讀書會(huì)

在技術(shù)浪潮的沖擊下，智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的需求正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——學(xué)習(xí)已不再局限于簡(jiǎn)單的知識(shí)傳遞與記憶，當(dāng)機(jī)器能夠替代程式化技能，人類的創(chuàng)造力、批判性思維與跨界協(xié)作能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力；當(dāng)知識(shí)更新周期以月甚至天為單位迭代，教育的使命不再是填鴨式灌輸，而是培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)能力。

在此背景下，集智俱樂部聯(lián)合江南大學(xué)教授王志軍，北京師范大學(xué)教授崔光佐，翼鷗教育創(chuàng)始人宋軍波，TalkingBrain 聯(lián)合創(chuàng)始人林思恩，清華大學(xué)講師方可，北京師范大學(xué)博士后郭玉娟，共同發(fā)起。希望通過匯聚教育學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)等多領(lǐng)域交叉視角，突破單一學(xué)科的局限，對(duì)人類社會(huì)未來學(xué)習(xí)發(fā)展形成更加全面深入的認(rèn)識(shí)。

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