日前美國突然批準英偉達的高端AI芯片H200對華出售,與之前僅允許閹割版的H20對華出售形成鮮明對比,導致美國如此做的原因很可能是中國的先進AI芯片可能已悄然量產并交付給企業使用,這可能才是促使美國迅速改變政策的原因。
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AI芯片說難,確實可能很難,但是又未必真的那么難。對比英偉達上一代AI芯片A100,中國就有芯片企業宣稱自己的AI芯片已可以媲美A100了,幾年時間過去國產AI芯片追上H200的可能性還是有的。
其實不僅中國芯片企業在積極研發AI芯片,美國諸多芯片企業也在研發AI芯片,同為GPU芯片企業的AMD開發的AI芯片在性能方面未必就輸給英偉達,芯片巨頭Intel也積極研發AI芯片,只是他們都受制于英偉達的生態。
生態的英偉達的重要護城河,所謂生態即使這么多年全球AI行業都基于英偉達的CUDA平臺開發,由此英偉達的CUDA平臺就成了生態,采用英偉達的AI芯片就可以與諸多AI軟件實現完美兼容,這是AMD、Intel的AI芯片始終難以挑戰英偉達的原因。
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只是隨著英偉達在AI芯片市場的壟斷,英偉達在不斷提高AI芯片的價格,由此英偉達的利潤率已達到55.8%,可見AI芯片的價格有多高,事實上一顆英偉達高端AI芯片的售價已比特斯拉的model Y還要貴了,一顆芯片賣出一輛車的價格,可謂前所未有。
這就導致AI企業普遍吐槽英偉達的AI芯片太貴了,但是英偉達不為所動,而谷歌、Facebook等企業則不僅是吐槽,而是直接用行動挑戰英偉達。
谷歌很多年前就專門研發AI芯片TPU芯片,早幾年谷歌的阿法狗打敗李世石用的正是谷歌自研的AI芯片TPU,由此谷歌用自己的TPU芯片搭建了自家的AI大模型并且運作良好,Facebook試圖制衡英偉達的AI芯片,也正是與谷歌聯手,據悉Facebook已確定2026年采用谷歌的云計算訓練大模型,而2027年起將正式采用谷歌的TPU搭建自己的AI大模型。
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既然谷歌都可以用自己的TPU芯片提供足夠媲美英偉達高端AI芯片的算力,那么中國諸多的GPU芯片企業和AI芯片企業當然也可以研發出媲美英偉達高端AI芯片的國產AI芯片,更何況之前就已有媲美A100的過程AI芯片,這兩年進一步研發出性能更強的AI芯片是完全由可能的。
還有就是通過研發先進算法也可以降低對芯片算力的依賴,如deepseek就證明了在先進的算法無需先進的芯片性能,這為國產的AI大模型打開了新的思路,如此依托先進的算法就可以與國產芯片結合搭建出高效利用芯片算力的大模型,同時這還能繞開英偉達的CUDA生態。
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此前美國對于出售性能只有H200幾十分之一的H20尚且磕磕碰碰,如今卻突然大方出售性能強悍的H200,必然美國看到了中國在AI芯片或是AI大模型方面的突破,筆者更傾向于國產AI芯片已媲美H200,因此才突然促使美國同意英偉達對華銷售先進得多的H200,無論那種原因都說明了國產AI技術已取得重大突破,這才是促使美國突然放行先進得多的H200了。
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