顛覆認知！剛剛，谷歌諾獎AI問世5周年，已徹底改變全球科學！

誰能想到，僅僅發布五年，一個完全免費、開源的AI工具，不僅助推其開發者拿下了2024年諾貝爾化學獎，更讓一位維也納科學家解開了困擾人類十年的“精子與卵子結合”之謎——這一切，只是這場科學風暴的冰山一角。

2025年11月25日，創新增長實驗室（IGL）與《自然》雜志聯合拋出一份震撼報告。這份報告用最冷峻的數據，講述了一個最有溫度的故事：谷歌DeepMind開發的AlphaFold 2（以下簡稱AF2），是如何把“諾貝爾級”的超能力，免費送到了全球每一個實驗室的桌面上。

故事要從維也納講起。生物化學家安德烈亞·保利（Andrea Pauli）在實驗室里死磕了整整十年。她發現斑馬魚的卵子上有一個叫“Bouncer（保鏢）”的蛋白，是受精的關鍵，但她無論如何也找不到精子上那把能打開“保鏢”心鎖的鑰匙。

十年，對于一個科學家的職業生涯來說，太漫長了。就在她的團隊陷入僵局時，AF2橫空出世。

它沒有進行繁瑣的實驗，僅僅通過計算，就精準預測出了一種名為Tmem81的精子蛋白結構，并指出它能形成一個完美的“口袋”，剛好讓“Bouncer”結合進去。保利的團隊隨即進行實驗，結果與AI的預測分毫不差！

“它照亮了我們原本永遠看不見的路。”保利感慨道。這不僅僅是一個實驗的成功，這是人類認知邊界的一次極速擴張。

DeepMind的約翰·朱珀（John Jumper）和德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）憑借AF2榮獲2024年諾貝爾化學獎，但這并不是故事的高潮。真正的高潮在于，他們做出了一個極其偉大的決定：開源代碼，并免費公開超過2億個預測的蛋白質結構數據庫。

這相當于把科學界的“核武器”說明書，免費印發給了全世界。

報告顯示，全球已有330萬用戶訪問了該數據庫，其中超過100萬用戶來自中國、印度等發展中國家。原本需要數百萬美元設備、耗時數年才能解析的結構，現在一個普通高校的研究生，坐在宿舍里點點鼠標就能獲得。這種“技術平權”，讓科學不再是富裕實驗室的專利。

有人曾擔心，AI這么容易用，會不會導致科學界充斥著廉價的“垃圾論文”？

數據狠狠打臉了這種擔憂。報告指出，使用AF2的研究人員，其論文發表數量僅微增了2.5%，并沒有瘋狂灌水。但驚人的是，這些論文的引用率卻暴漲了25%到30%。

更夸張的是，在AF2的輔助下，科學家們提交實驗驗證結構的速率比同行高出了45%到49%。這說明AI并沒有讓科學家變懶，反而讓他們變得更“大膽”了。

過去，科學家像是在路燈下找鑰匙，只敢研究那些已知數據多的蛋白。而現在，有了AF2這盞探照燈，科學家們開始沖向黑暗的“無人區”。數據顯示，與AF2相關的研究，大量集中在那些前所未見、極度新穎的蛋白質結構上。

這一切最終都要回歸到造福人類。

雖然距離AF2發布僅過去5年，但商業轉化的齒輪已經瘋狂轉動。報告發現，基于AF2的研究論文，被商業專利引用的可能性比普通研究高出了22.6%到34.2%。

這意味著，那些關于癌癥、遺傳病、新型病毒的藥物研發，正在AI的助推下全速前進。約翰·朱珀甚至在那次諾貝爾獎的余暉中發問：“什么時候會有人因為使用了AlphaFold而獲得諾貝爾獎呢？”

五周年，AlphaFold 2交出的答卷不僅僅是冷冰冰的數據，更是安德烈亞·保利解開謎題時的狂喜，是無數發展中國家學子眼中的光芒。

谷歌用一種最極客、也最溫情的方式告訴世界：偉大的技術不應該被高墻圍堵，而應該成為全人類的公器。當AI不再是炫技的工具，而是成為科學家手中的水和電時，我們才真正站在了新時代的門檻上。

參考文獻：

• David Ampudia Vicente and George Richardson. (2025). AI in Science: Emerging evidence from AlphaFold 2 Summary Report. Innovation Growth Lab.

• Nature News. (2025). AlphaFold is five years old — these charts show how it revolutionized science.