安全圈最大的謊言：聯動！

你一定聽過安全廠商類似這樣的宣傳——

“我們的產品能夠實現聯動防御”

聯動的好處，那真是一大堆↓

通過聯動，從單點作戰到協同防御，縮短MTTR、提升安全運營效率、減少人為依賴，balalalala…

是不是很美好？我信你個鬼！

“聯動”這個概念，流行了小二十年。

幾乎每個產品上規模的廠商都在談聯動，每個業務上規模的甲方都想要聯動。

但它，卻是安全圈最大謊言！

大部分客戶，用了之后才發現，聯動的真相是這樣的↓

“不敢聯”
顧名思義，不敢隨隨便便聯動，安全策略牽一發動全身，萬一誤報了、動錯了，還不如不動，是為「不敢聯」。

安全運維的現實是——海量告警鋪天蓋地，資深老司機都看不過來、判斷不準。

真正的威脅被淹沒，運營團隊被拖進無休止的告警篩查，自然不敢輕易按下“聯動”鍵。

哪個才是真威脅？哪個才應該觸發聯動？

單個設備策略都不敢隨便改，更不可能讓一整條鏈路跟著“自動響應”。

誤報一個點，聯動一大片，下次你還敢？

“不能聯”
即便告警有效、檢測精準，但在大甲方異構安全場景下，不同廠商的安全產品各自為戰、防御碎片化，不具備全域、細粒度的聯動能力，是為「不能聯」。

聯動，需要的是上下游所有參與方：你懂我的悄悄話，我懂你的小眼神，擰成一股繩、勁往一處使。

然而，大甲方經過多輪安全建設，早已形成了復雜的異構產品格局，不同廠商的安全產品一起干活是這樣的↓

單打個個牛B，團戰你東我西，“悄悄話”雞同鴨講（事件輸出接口不統一），“小眼神”貌合神離（動作控制接口玩封閉），情報傳不暢、資產拉不通…

即便單一廠商組網，大家口音相同、步調一致。

但終端、云、網絡、應用等防御手段分散孤立，匆忙走上管理崗位的“中樞平臺”們（傳統SoC/SIEM/SOAR/XDR/態感等），很難把隊伍帶好，無法構建起跨場景協同響應體系。

“聯不起”
即便在理想場景下，敢聯動、能聯動，卻因為場景變化、威脅升級，聯動再次失效，這種道高一尺、魔高一丈的情況，讓甲方乙方都無力持續投入，是為「聯不起」。

很多時候，有些聯動真的成功落地了，卻太局限于特定場景、特定攻擊。

威脅一變形、場景一切換，聯動機制立馬失效。

依賴傳統黑白名單聯動的能力非常有限，既無法做到細粒度風險處置，也不具備與時俱進的自適應和自學習能力。

而黑客的攻擊不斷升級，安全乙方和企業需要配備專業的安全運營團隊、持續能力補齊，才能跟得上節奏。

勉強聯動，也撐不久、跟不起。

就這樣，“聯動”概念炒了小二十年，卻成了安全圈最大的謊言。

人人宣傳說聯動，人人實戰聯不動。

不過這兩年，AI大模型迅猛發展，我們似乎看到了一些消滅謊言的機會。

大模型讓聯動的基礎條件，發生了巨大變化↓

01、從碎片化到協同化

AI大模型的語義理解和推理能力，讓安全系統真正有機會跨越設備、平臺和廠商邊界，統一理解威脅意圖和行為模式。

自此，聯動有了基本盤。

02、從規則驅動到智能決策

傳統聯動依賴黑白名單和規則驅動，粒度粗且不具備自適應、動態響應的能力。

深度思考模型的出現，讓聯動系統擁有了像安全老司機一般會思考、智能決策的大腦，從按拳譜一招一式（靠規則驅動）到無招勝有招（靠智能決策）。

03、從數據孤島到全域關聯

大模型模型在多模態數據理解上的突破，使日志、流量、行為、身份等不同維度的安全數據能夠被統一建模與推理。

這種全域關聯為復雜威脅檢測和多點聯動提供了數據基礎。

04、從人工分析到自動協同

大模型和Agent可以部分替代人工分析與處置，將海量告警降噪、威脅識別、事件溯源、策略處置自動串聯。

實現安全運營的自動化+閉環化，為聯動提供執行引擎。

05、從被動填鴨到持續疊Buff

AI大模型的持續學習能力，讓防御體系能夠不斷吸收新的攻擊樣本、自動優化決策模型，形成越用越準的動態疊Buff的機制。

這種自我成長的能力，擺脫了過去靠人海戰術、靠無限疊配置去“填坑”的被動模式，你魔高一尺，我模高一丈。

理論如此，事實也正是如此↓

目前AI加持的業界新一代聯動方案，紛紛在實戰中表現出不俗戰績，逐步告別不敢聯、不能聯和聯不起。

接下來，我們就以亞信安全AI XDR為例，詳細講講一套真正可落地的聯動防御系統，究竟是怎么玩的——

早在2018年，亞信安全就發布了國內首個XDR產品。

此后，又經過7年持續打磨，再輔以AI大模型淬煉，終于在2025年，進化出國內首個AI XDR聯動防御系統。

亞信安全AI XDR不僅是一個產品，更是一套體系。

它以XDR平臺為核心，整合了亞信安全云網邊端全棧安全產品，這些產品，既是聯動的執行組件，也是探針。

同時，內置了安全大模型負責智能決策，輔以安全智能體聯合行動。

我們來看一個典型的實戰場景，當萬惡的勒索攻擊來襲，AI XDR是如何進行聯動防御的↓

無論終端側、主機側還是網絡側，發現異常行為，都會被上報到平臺，由“大腦”進行智能決策，并觸發聯動，完成閉環處置。

為什么亞信安全的AI XDR能做到“真聯動”呢？

第一，AI賦能的體系化協同防御框架，云網邊端一體。

亞信安全TrustOne、DeepSecurity、TDA、AE、DDEI、NGFW等產品，在客戶生產環境擁有龐大的部署量，這些產品成熟能打，原本就具備極強的單兵作戰能力。

現在，亞信將AI能力嵌入整個安全鏈路，組成云網邊端四位一體協同防御框架。

尤其像TrustOne、DeepSecurity兩大端側明星產品，駐守在安全防護的最后一道關口，作為探針可以更精細化采集，作為聯動組件可以更細粒度處置。

嵌入AI能力后，對終端進程、橫移訪問等異常行為的分析更加智能、精準。

第二，內置安全大模型，全域數據整合和分析，驅動智能威脅研判。

在AI XDR的背后，亞信安全自研「信立方安全大模型」成為強大后盾。

可對多源安全數據（日志、流量、告警、資產、情報等）進行語義解析與威脅推理，并提供全生命周期的資產管理。

第三，提供多種建模方式+云端情報，構建安全基線和威脅感知引擎。

精準檢測是敢聯動的前提，復雜威脅怎么破？

AI XDR通過對終端、流量、ATT&CK技戰術熱點、特定攻擊威脅場景進行持續建模，識別異常進程、橫移、加密行為等隱蔽攻擊，有效提升復雜威脅檢測能力。

第四，自動化聯動與閉環處置

AI XDR可基于告警事件研判結果，智能聯動相關安全設備，精準匹配最優處置策略，自動執行威脅阻斷操作，實現安全事件全流程準無人值守閉環處置。

在具體處置上，亞信安全的云網邊端四位一體優勢再次發揮出來↓

處置動作更豐富更細致，不僅支持傳統邊界側IP及域名的處置，還支持端側更細粒度如終端、IP、域名、進程、文件、啟動項、服務項等的隔、阻、刪、停。

處置范圍更靈活，全網、某個子網、某批主機、指定單機…

接下來，AI XDR可以再派出智能體偵探，進行AI事件調查追溯、威脅狩獵，查找罪魁禍首，形成完整閉環。

第五，AI降噪與智能運營，進一步降低企業防護成本。

AI XDR調用信立方大模型的能力，實現自動過濾誤報、聚合告警，告警數量可壓縮至原有的3%，顯著降低噪音。

同時支持自然語言問答、自動報表與智能告警解讀，把安全運營從人工值守逐步轉變為智能托管，解放安全牛馬，提升運營效率。

目前，亞信安全AI XDR已經在政府、金融、企業、醫療、教育等大量客戶場景落地，具體聯動實戰效果怎么樣呢？

依托AI智能處置響應，安全事件處置效率平均提升4.8倍，借助AI威脅感知引擎、AI安全基線引擎，威脅檢出能力平均提升7.5倍…

「不敢聯、不能聯、聯不起」的時代，終于要漸行漸遠了。

你還不趕緊“動起來”