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      “內(nèi)化AI能力”,正在批量制造“超級個體”

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      一場從內(nèi)容生態(tài)開始,并迅速蔓延至生產(chǎn)關(guān)系層面的深刻變革,已悄然來臨。



      如今的我們,正在面對一個怎樣的“生成式AI”時代?

      是技術(shù)參數(shù)的不斷“屠榜”?還是諸多AI能力的日新月異?都是,也都不是。

      對大多數(shù)普通人,乃至有技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)意識的AI產(chǎn)品用戶而言,如今市面上的AI產(chǎn)品,其能力已經(jīng)足以勝任大量日常工作和生活需求。換句話說,“智能涌現(xiàn)”已經(jīng)不再稀缺。

      這或許也是本次百度世界大會最不一樣的地方——大量聚光燈越過了技術(shù)、產(chǎn)品和相關(guān)AI能力參數(shù),被投射到了AI浪潮中泛舟的大量普通人身上。

      “每個人都應(yīng)該內(nèi)化AI能力。”李彥宏的這句話,也讓百度的AI戰(zhàn)略重點,走入了卷“效果涌現(xiàn)”的新階段。



      這句話的大背景是,AI已經(jīng)不再是三年前的“玩具級”應(yīng)用,而是像八年前的推薦算法,再一次從技術(shù)底層,重構(gòu)當下的互聯(lián)網(wǎng)時代。

      從AI化的搜索引擎開始,再到無代碼的應(yīng)用打造平臺,大量開發(fā)者、普通工作者,正通過百度的賦能,轉(zhuǎn)變?yōu)锳I時代的超級個體。相較以往中心化的技術(shù)涌現(xiàn),如今在更全棧的超級生產(chǎn)力工具助力下,涌現(xiàn)出的大量“超級個體”卻是高度去中心化的。

      伴隨著“中心化”和“去中心化”的相互疊加,一場從內(nèi)容生態(tài)開始,并迅速蔓延至生產(chǎn)關(guān)系層面的深刻變革,已悄然來臨。

      01 “超級個體”是如何煉成的

      一個普通人,從0基礎(chǔ)成為一個“嵌入式”產(chǎn)品經(jīng)理,需要多長時間?

      如果在五年前,那么很可能是半年以上的嵌入式語言學習、又半年的實操經(jīng)歷,才能勝任一個嵌入式工程師的初級角色。

      但在如今AI工具的加持下,這個進程被縮短到了兩周以內(nèi)——一個有程序基礎(chǔ)的架構(gòu)師,通過手上的AI工具,可以把一個電子“吧唧”(一種二次元谷子)用嵌入式語言,改造成一個可對話電子徽章,同時兼具如今智能助理的大部分功能。

      個中緣由也不難理解。在傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中,個體價值的實現(xiàn)被其所嵌入的組織牢牢鎖定。組織的規(guī)模、資源和流程,幾乎定義了個體能力的上限——一個有創(chuàng)意的老師,如果不懂繪畫、不懂動畫制作,就無法將孩子們的奇思妙想變成現(xiàn)實;一個有責任心的村官,如果缺乏課程設(shè)計和法律知識,就很難發(fā)起一場專業(yè)的反詐宣講。

      但在如今,曾經(jīng)的不可能,正通過百度的賦能,變成一種“極具穿越感”的現(xiàn)實。

      一位來自湖北某山區(qū)學校的老師,面對孩子們“想看看自己畫的畫動起來”的樸素愿望,她不必再去耗費數(shù)月學習復(fù)雜的動畫制作軟件。她打開了“百度文庫”,使用AI繪本功能,通過簡單的幾步操作,就將孩子們的涂鴉變成了一部生動的動畫短片。在這一刻,AI抹平了她與專業(yè)動畫師之間難以逾越的技能差距。

      同樣的故事發(fā)生在一位97年的村官身上。面對農(nóng)村日益嚴峻的老年人反詐問題,他希望建立一個反詐課堂。在過去,這至少需要一個小型團隊——一個課程設(shè)計師、一個法律顧問、一個內(nèi)容撰寫者。而現(xiàn)在,他通過“百度文庫”的GenFlow功能,AI在幾分鐘內(nèi)自動幫他完成了課程大綱制定、權(quán)威案例搜集、PPT生成乃至講稿的撰寫。



      上述兩位主人公,他們大部分的工作不再需要“親力親為”,而是通過一系列有效指令,讓AI完成了具體的執(zhí)行工作。從這個角度講,他們已經(jīng)從曾經(jīng)的內(nèi)容創(chuàng)作者,變成了一個需求的定義者和結(jié)果的審核者。

      他們也只是AI催生無數(shù)“超級個體”的其中幾個縮影。曾經(jīng)需要大量開發(fā)成本和生產(chǎn)工具的“企業(yè)級能力”,如今通過大量的自然語言驅(qū)動的AI產(chǎn)品,被下放到了普通個體上,對他們而言,軟件開發(fā)的門檻,已經(jīng)不再是專業(yè)編程語言,而是“敏銳的產(chǎn)品意識、產(chǎn)品邏輯和設(shè)計能 力”。

      而在未來,大量的公司組織形式,也會因此發(fā)生變化,大量基礎(chǔ)執(zhí)行工作將被相應(yīng)的AI產(chǎn)品接管,而更多真人員工將被投入到給更具創(chuàng)造力的領(lǐng)域發(fā)揮價值,這或許是“超級個體”時代帶給生產(chǎn)關(guān)系上最直接的變革。

      02 一個更“全?!钡某壒ぞ呦?/h5>

      “超級個體”的涌現(xiàn),本質(zhì)上已經(jīng)從“智能涌現(xiàn)”再進一步,走入了“效果涌現(xiàn)”的范疇。這意味著AI工具已經(jīng)走出了實驗室的參數(shù)范圍,開始在商業(yè)世界中落地生根,并帶來實際生產(chǎn)力。

      這也是如今百度AI應(yīng)用矩陣的進化重點:其一是極度貼近、切中用戶的真實需求;其二是應(yīng)用場景全面指向生產(chǎn)和生活,為用戶解決具體的、復(fù)雜的問題。

      換言之,場景多變復(fù)雜,需求極端落地,這對于百度而言,則是對其“端到端全棧能力”的又一次檢驗。從底層的文心大模型,到中間層的AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺,再到上層的“全家桶”應(yīng)用矩陣,這種垂直整合,使得百度能夠“高頻迭代AI產(chǎn)品”,讓AI應(yīng)用的效果越來越明顯,甚至“超出用戶期望”。

      曾經(jīng)“重資產(chǎn)”的生產(chǎn)資料和復(fù)雜勞動,也通過AI應(yīng)用矩陣,進一步重構(gòu)和“輕量化”。以直播電商為例,跟實體行業(yè)不同,它的核心生產(chǎn)資料是內(nèi)容、流量和時間。在過去,這些資源高度集中且成本高昂。如果是個體經(jīng)營者或者是小微企業(yè),除非是單獨開一個直播電商部門,否則不僅“分身乏術(shù)”,成本上也難以覆蓋。



      但在如今,“慧播星”數(shù)字人的全面開放,尤其是“一部手機就可開直播搞副業(yè)”的能力,徹底改變了游戲規(guī)則。對于一個長期在田間地頭勞作的農(nóng)民來說,只需進行必要的設(shè)置,即可用自己的形象生成一個數(shù)字人分身,7x24小時不間斷地在多個平臺直播銷售他的農(nóng)產(chǎn)品。哪怕在兩年前,這也需要專門的MCN公司來進行運營。

      截至今年雙十一,慧播星數(shù)字人帶貨GMV同比提升91%,開播直播間數(shù)同比增長119%。遠至地球另一端的巴西,也出現(xiàn)了慧播星數(shù)字人的身影。在此基礎(chǔ)上,最新的“實時互動型數(shù)字人”還能對真實世界信息做出即時反饋,讓人與服務(wù)之間的鏈接更加“絲滑”。



      另一個變化,則是復(fù)雜腦力勞動的自動化再生產(chǎn)。在這一層面上,AI或許可以被稱作真正意義上的“超級生產(chǎn)力”。

      以本次世界大會官宣的全端通用智能體GenFlow 3.0為例,這代表著AI能力已經(jīng)從單點、連續(xù)問答,正式“升維”到流程再造的層面。一方面,它擁有強大的全局記憶能力,可以記住用戶過往溝通信息、使用資料,并在有需要時自主調(diào)用。截至目前,GenFlow3.0活躍用戶超2000萬,成為全球最大的通用Agent。

      GenFlow3.0可以調(diào)用Office Agent,是全網(wǎng)第一個真正吃透了Office功能的AI。除此之外,它還有定時任務(wù)、多任務(wù)并行、隨時暫停追問、全模態(tài)內(nèi)容生成編輯等各種能力。

      另一個直白的案例,就是本次百度世界大會——無論是邀請函、官網(wǎng),到留資、參會、現(xiàn)場活動的整套系統(tǒng),都是由全新升級的秒噠2.0無代碼生成的。這代表秒噠在先進生產(chǎn)力方面,已經(jīng)在實際落地層面得以充分驗證。同樣復(fù)雜的應(yīng)用,秒噠已經(jīng)生成了40萬個。

      而在更廣闊的物理世界,AI驅(qū)動的蘿卜快跑,也遍布全球22座城市,每周全無人單量超25萬單,全球累計出行服務(wù)超1700萬次,超過谷歌Waymo,穩(wěn)居全球第一。



      數(shù)據(jù)顯示,蘿卜快跑的全無人駕駛,平均行駛1014萬公里才會出現(xiàn)一次氣囊彈出事故。這一數(shù)據(jù)不僅遠超人類駕駛員的平均水平,也超過了谷歌Waymo安全水平。

      從手機直播到日常工作,乃至戶外出行,百度的AI產(chǎn)品矩陣早已不是零散的“小工具”,而是圍繞“超級個體”的工作與生活流,搭建了一個前所未有的生態(tài)平臺。個體在這個平臺上實現(xiàn)能力躍遷,平臺則在這個過程中沉淀數(shù)據(jù)、迭代算法,并最終收獲一個AI原生的商業(yè)閉環(huán)。

      03 既要“起大早”,也要“趕大集”

      到目前為止,AI已經(jīng)能勝任大量的人類勞動,一個經(jīng)久不衰的“靈魂拷問”也再度浮現(xiàn):驅(qū)動AI的“人”,還剩下多少“價值”?

      這也是本次世界大會,試圖回答的一個核心問題。正如李彥宏在會上所言,“我們更關(guān)心如何讓AI跟我們要做的每一項任務(wù),都能進行有機結(jié)合,讓AI成為企業(yè)發(fā)展和個人成長的原生推動力?!?。他所提出的“內(nèi)化AI能力”,便成為了這個“超級個體”時代的新生存法則。

      所謂“內(nèi)化”,并不是簡單的“使用”AI?!笆褂谩币馕吨鳤I仍然是一個外部工具,一如錘子和錘手,碳基和硅基,仍然涇渭分明;

      到了“內(nèi)化”的層級,則意味著勞動者將AI的能力,深度融合進自己的認知結(jié)構(gòu)和工作流之中,使其成為自身能力的一部分——如同一個“外接大腦”或“第二駕駛”。

      這是一種無法被AI替代的核心能力。

      對大量的“準超級個體”來說,自己的核心價值,也非“掌握了多少核心科技”,而是學會如何去定義問題,以及整合大量零散的功能,“組裝”成一個堪用乃至好用的產(chǎn)品和工具。

      在此過程中,百度大量的AI矩陣產(chǎn)品得以充分發(fā)揮技術(shù)實力,這也是百度長期堅持端到端全棧能力的意義所在。



      回望過去,在中國乃至全球的AI浪潮中,百度無疑是“起大早”的那一批。從十多年前布局AI,到“All in AI”,再到構(gòu)建起“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的四層全棧能力,中間經(jīng)歷了漫長的技術(shù)投入期。

      如今,隨著“效果涌現(xiàn)”的拐點真正到來,隨著“超級個體”的批量出現(xiàn),百度也將引領(lǐng)著更多企業(yè)和個人趕上AI時代的“大集”。

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