給 AI 而非人類構建搜索 Benchmark 領投了 8500 萬美金，You 也拿了 1 億美金

昨晚，AI 瀏覽器 Dia 的母公司 The Browser Company 宣布被 Atlassian 以 6.1 億美金現金收購《》，作為一個幾乎沒收入也沒多少用戶的產品，不管背后原因是啥，這個收購都挺讓人羨慕的。

而 AI 搜索這塊，又有兩個產品宣布完成了新的融資，而且金額都不小。雖然兩者一開始的發展方向有很大的不同，但逐漸都在朝一個方向發展，它們都強調了 一點：AI 時代 Agent 數量將超過人類，這個時代的搜索引擎將主要面向 Agent。

其中 You.com 宣布完成了 1 億美金的 C 輪融資，估值達到了 15 億美金，由 Cox Enterprises 領投。隨著此次融資，You.com 已經將方向從之前的 C 端轉到了企業級 B 端，為企業提供基礎設施。You 在官方博客里說，

AI 已經進入了一個新時代。很快，使用網絡的 AI Agents 數量將超過人類，但如今的搜索基礎設施并非為此而設計。它最初是為了人類點擊鏈接并獲得膚淺的響應而構建的。AI Agent 需要從私有公司數據和公共網絡數據中獲取深度、上下文相關的信息，才能做出決策并最終采取行動。

因此 You 構建了Agent 時代的高速公路：一個平臺，能夠整合多種數據源，根據任務選擇合適的模型，并在企業級規模上提供準確可靠的結果。

現在，You 每月使用 API 為 DuckDuckGo、Windsurf、Harvey 等公司以及技術、電子商務、金融服務、媒體、制造、酒店等領域的公司處理超過 10 億次查詢。

一開始，You.com 以其隱私保護和可定制的搜索進入市場，其核心功能圍繞著 AI 驅動的搜索和生產力工具展開，旨在提升用戶效率和信息獲取的精準性。像早期產品 YouChat、YouWrite 和 YouImagine，這些工具不僅提供了基本的搜索功能，還融入了生成式 AI 的能力，使用戶能夠進行對話式搜索、內容創作和圖像生成。

隨著市場和技術的發展，現在 You.com 逐漸將其戰略重心從消費者 AI 搜索轉向企業級 AI 解決方案。這一轉型使其產品功能更加聚焦于滿足企業客戶的需求，比方說為金融分析師提供流線型研究和自動化任務的 AI 工具，為記者加速內容創作和利用檔案價值的媒體解決方案，以及為咨詢專業人士削減研究時間并提供可操作洞察的 AI 工具。

You 團隊說當他們幾乎消除幻覺并構建出值得信賴的 AI 時，其他公司也請求他們為其做同樣的事情。這便是他們 API 的開端，也是 You 轉型成為 AI 基礎設施公司的開端。所以從一開始面向 C 端到轉型到 B 端，You 也是基于市場的需求

但僅僅是準確還不夠，他們還提供了隱私和安全，靈活選擇模型和完整的數據訪問。投資人認為，You.com 從消費者搜索向企業級 AI 的戰略轉型是其實現高估值的關鍵因素，因為它抓住了企業對定制化、安全和高效 AI 解決方案的巨大需求。

雖然沒有公布具體的收入，不過之前 The Information 稱 You 的 ARR 已經達到了 5000 萬美金，而 You 真正起飛是在去年的 11 月份，11 月份到 12 月一個月的 ARR 增長幾乎快呈直線了，這幫助它在 2024 年全年收入增長了 40 倍，具體可查看之前的文章《》。

而另一個 AI 搜索引擎 Exa，它在去年 7 月份完成 2200 萬美金后《》，今天宣布完成了 8500 萬美金的新一輪融資，由 Benchmark GP Peter Fenton 主導領投，Lightspeed、Nvidia 和 YC 跟投。

估值這塊，去年的時候 Exa 的估值才 7000 萬美金，現在直接到了 7 億美金，一年時間漲了 10 倍，團隊不到 40 人。收入這塊雖然沒有公布具體的數據，不過其 B 端企業客戶已經有數千家，包括了像 Cursor、Versor、AWS 和多家財富 500 強。

Benchmark 視 Exa 為AI 時代的 Gogole，專注于為 AI Agent 而非人類構建搜索引擎，它使用嵌入模型將網頁轉換為數字向量，實現語義搜索而非關鍵詞匹配。

Exa 官方博客里說，他們一開始的目標是開發一個搜索引擎，讓用戶以 Google 無法做到的方式完全控制網絡，比方說“給我所有擁有博客的紐約機器學習工程師，并按經驗年限排序”。主要服務“極客”用戶，因為他們追求高質量知識。

產品發布 2 周后 ChatGPT 出來了，很快就開始收到訪問其搜索 API 的請求。因為人們已經開始構建第一代 AI 應用產品，這些應用需要從網絡上獲取信息。

也就是在那個時候，他們意識到 AI 需要網絡搜索，而且意識到 AI 很快就會比人類搜索網絡的頻率高得多。而他們做的東西正好適合 AI，因為“極客”和 AI 都追求高質量知識，于是逐漸確定了做 AI 的搜索引擎這個方向。

到底什么是面向 AI 的搜索引擎（search engine for AI），Exa 的聯合創始人兼 CEO Will Bryk 在一個對話里說它與面向人類搜索引擎的不同之處：

人類很懶，只輸入幾個關鍵詞，點點鏈接，喜歡界面。而 AI 可以輸入一大段需求說明，能掃描上千條結果，只想要最高質量的知識。所以如果你為 AI 優化搜索引擎，設計選擇會完全不同，比如要支持更復雜的查詢、返回大量結果，還要支持各種定制。

不過最終 AI 還是為人類服務，Exa 服務的是企業組織，而不是像 Google 或 Bing 那樣的消費者。只要這些產品或應用里的 AI 需要搜索網絡，就會用 Exa。

之所以市場上很少有人做類似的事情，是因為它太難了，Bryk 說要從零開始做搜索引擎，需要多年研發，團隊要足夠“瘋狂”。其次，其商業模式很獨特：我們不是做給人用的平臺，而是做底層的搜索基礎設施。

Exa 很早就決定自己訓練模型，而不是用開源模型，Bryk 解釋說當時開源模型很差，現在也不太行，開源語言模型還可以，但做搜索引擎的模型很差，現成的模型不適合做搜索。

此次融資后，他們打算將自己的 GPU 集群擴大 5 倍，其目標是打造完美的搜索服務，讓模型掌握全世界的知識。Bryk 說這和 LLM 模型的區別在于，LLM 大語言模型雖然訓練了全世界的數據，但最后都壓縮成一組權重，根本記不住整個網絡。網絡太大，模型太小，LLM 永遠記不住全部內容，而且網絡一直在變，所以 LLM 總要依賴搜索。

他認為，五年后的搜索應該是即時、全面的信息獲取。任何信息請求都能立刻滿足，沒有阻礙。Exa 的長期目標也很簡單：真正整理世界知識，完成 Google 沒完成的使命。

團隊規模 35 人，CEO William Bryk 目前 27 歲，他和聯合創始人 Jeff Wang（26 歲）都是哈佛大學畢業，其它核心人員主要來自 YC。

Bryk 說，他們在 2021 年剛開始做的時候，絕大部分人聽了其想法都覺得非常瘋狂，但經過 4 年時間的探索，現在人們不再覺得它瘋狂了。因此在招聘這塊，雖然他們什么崗位都需要人才，但最重要的是有“瘋狂”想法的人，他們更看重智力和渴望，而不是經驗。?

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