年度AI應用眾生相：翻譯反擊、搜索混戰、瀏覽器進化

2023年，當我們第一次被ChatGPT震撼時，那是驚艷。

2024年，當國產百模大戰打得不可開交時，那是喧囂。

到了2025年，這列高速疾馳的AI列車終于駛入了一個名為“實用主義”的站點。

回顧這一年，我們似乎不再單純討論誰家的大模型參數更大、誰的跑分更高。

用戶正在變得挑剔而現實：你的AI能不能幫我搞定那個煩人的PPT？能不能幫我把這堆亂七八糟的會議錄音變成條理清晰的紀要？能不能在我出國旅游時充當那個靠譜的翻譯官？

（圖源：豆包）

在我看來，2025年可能是AI應用祛魅的一年，也是它們真正走進生活的一年。

不同于兩年前的“玩票”性質，它們開始在各自的垂直領域扎根。從翻譯到搜索，從瀏覽器到辦公，甚至是電商購物，AI不再是一個可有可無的插件，而是變成了決定軟件體驗的關鍵所在。

值此年末之際，讓我們剝開營銷的迷霧，用客觀、冷靜的視角，盤點這一整年AI應用落地的真實圖景，看看究竟誰在裸泳，又是誰真正贏得了用戶的心。

AI翻譯，專用大模型的反擊

業內曾預判，2025年將成為傳統翻譯軟件面臨生存絕境的關鍵之年。

畢竟，當手機里裝了一個能聽懂人話、還能模仿各種風格翻譯文本的通用大模型時，誰還需要一個只能查詞典的App？

但事實證明，垂直領域的專業服務商不僅沒死，反而活出了新花樣。

（圖源：網易有道）

以網易有道為代表的老牌廠商，在2025年打了一場漂亮的翻身仗。

面對通用大模型，有道沒有選擇硬碰硬，而是走了“專業化”和“硬件化”兩條路。今年3月發布的子曰翻譯大模型2.0，特意避開了簡單的日常閑聊，專攻法律合同、醫療報告和學術文獻翻譯，雷科技在過往內容里也曾測試過。

正所謂術業有專攻，根據三季度財報分析，其專業領域的翻譯準確率比通用模型高出了15%以上，直接鎖定了商務人士和科研黨這類高凈值用戶。

更值得玩味的，其實是“同聲傳譯”功能的升級。

2025年的翻譯軟件大多接入了多模態能力，不僅能聽懂你在說什么，還能結合你的表情、語調甚至聲紋來判斷語意。

舉個例子，深受留學生喜愛的DeepL上線了DeepL Voice，國內的有道則在8月進行了全面升級，除了識別、翻譯精度的提升，現在還能做到在會后快速生成帶發言人角色的紀要、思維導圖。

（圖源：網易有道）

相比之下，純粹的“查詞軟件”確實在消亡。

Google翻譯和百度的基礎翻譯功能，雖然日活依然巨大，但更多是作為搜索引擎的附屬品存在。而那些試圖通過AI重塑自我的產品，已經越來越像是一個精通多國語言的私人秘書。

在我看來，如今趨勢很明顯：如果你只能把英文翻成中文，那你不僅會被AI淘汰，也會被用戶拋棄；但如果你能幫用戶理解語言背后的邏輯、文化甚至專業術語，或許你就是那個不可替代的專家。

在通用大模型橫行天下的時代，深耕一口井，依然能喝到水。

AI搜索，巨頭們的入口爭奪戰

如果說翻譯軟件是在求生，那么2025年的搜索領域就是在爭搶。

曾幾何時，遇到問題，百度一下或Google一下是我們的肌肉記憶。但到了2025年，年輕人的習慣突然變成了AI一下。

這種用戶行為的根本性遷移，讓傳統搜索巨頭驚出了一身冷汗。

正因如此，在DeepSeek席卷全國的背景下，微信、百度、知乎、微博等頭部互聯網平臺開始爭相接入大模型。

而在這之中，今年最大的黑馬莫過于微博推出的微博智搜。它沒有試圖做一個全能百科全書，而是利用微博獨有的海量實時數據，結合DeepSeek的大模型能力，做成了全網最快的吃瓜神器。

（圖源：雷科技）

你想知道“某某明星為什么突然上熱搜”或者“今晚哪里地震了”，通用大模型可能還在查上個月的數據庫，而微博智搜能把一分鐘前發生的事件脈絡梳理得清清楚楚，并附上真實的用戶評論。

數據顯示，微博智搜在2025年中的月活躍用戶一舉突破5000萬，這也證明在“實時性”這個賽道上，社交媒體的數據金礦配合AI有著恐怖的爆發力。

而對于百度和Google來說，2025年是痛苦轉型的陣痛期。

大家都很熟悉的百度，正在試圖通過全新改版提升搜索效率。現在搜一個問題，默認可以選擇“問AI+”，這樣獲取的便不再是滿屏的網頁鏈接，而是由AI直接生成、圖文并茂的富媒體內容。

（圖源：雷科技）

你想規劃一次家庭旅行？它給出的不是一堆旅游網站，而是一份可以直接使用的、包含行程、預算和實時交通建議的完整方案。

海外的Google也是如此，他們在前陣子偷偷把默認搜索改成了“AI模式”，由Gemini賦能的檢索體驗確實方便了不少用戶，但也會因為偶爾一本正經地胡說八道（幻覺問題）而備受吐槽。

（圖源：雷科技）

雖然這激怒了不少依靠SEO生存的站長，但對于用戶來說，獲取信息的路徑確實縮短了。

對了，還有一匹不得不提的黑馬是夸克。在年輕人群體中，夸克搜索的滲透率高得嚇人，它界面極簡，直接把AI問答作為核心交互方式，甚至能直接把搜到的資料整理成文檔，對大學生和職場新人來說相當實用。

2025年的搜索市場告訴我們：如今用戶不再需要十條藍色的鏈接，他們需要的是一個確定的答案。

誰能更快、更準地給出這個答案，誰就是下一個時代的入口。

AI瀏覽器，要“替”你干活

瀏覽器這個古老的產品形態，在2025年被AI徹底重塑了。

如果說以前瀏覽器是通向互聯網的窗口，現在的AI瀏覽器，似乎更想做每個人的數字管家。

這一年，瀏覽器的核心競爭點從“加載速度”變成了“Agent能力”。

國內的夸克瀏覽器在這方面走得很靠前，早在今年年初，他們便提出了“2億人的AI全能助手”的全新品牌Slogan，把AI搜索、AI教育、AI寫作、AI總結、AI搜題、AI網盤以及AI掃描等功能融入自身。

如今，依托阿里通義千問大模型的能力，夸克更是提出了“系統級任務助手”的概念。

與傳統的AI插件模式不同，這種系統級集成使千問能夠“看到”屏幕上的所有內容。據雷科技實測，你可以一邊看論文一邊問AI，或者直接讓千問實時“讀網頁”、總結要點、改寫段落、生成提綱，全新的使用體驗使其與傳統的使用方式有了明顯區別。

（圖源：雷科技）

此外，主打學術搜索的Perplexity Comet瀏覽器，則成了科研人員的心頭好。它在瀏覽論文頁面時，側邊欄會自動列出引用文獻、相關反駁觀點以及作者的其他研究，極大地提升了信息獲取的深度。

（圖源：Perplexity）

最激進的嘗試，可能來自OpenAI。

作為今年稍晚時候誕生的新品，ChatGPT Altas攜Agent模式襲來。在此模式下，用戶可以通過簡單的指令讓瀏覽器自動執行部分任務，比如研究、購物等。

當我們選擇Agent模式后，主頁面會彈出“今天想做什么？”的提示詞，這時候我們就能描述自己需要完成的任務。比如，我想查看OPPO最新發布的那款手機，Agent接到任務后便開始分析需求，自動接管我們的鼠標，按照需求打開網頁。

（圖源：雷科技）

這種“從瀏覽到執行”的跨越，是2025年AI瀏覽器最大的技術突破。

目前ChatGPT Altas的執行能力還算不錯，但速度實在太慢，光是將某個商品加購這個操作，就執行了超過30秒。如果我們自己動手，應該只要10秒鐘不到。

同時，瀏覽器的AI化也帶來了一些隱私爭議。當瀏覽器能“看到”屏幕上的一切內容并幫用戶填表時，用戶的數據安全感也在降低。

但不管怎么說，一個能幫你干活的瀏覽器，都遠比一個只能展示網頁的瀏覽器要性感得多。

AI聊天助手，主打情感寄托

如果選出2025年最現象級的AI產品，字節跳動的“豆包”絕對榜上有名。

從年初的默默追趕，到第三季度月活躍用戶（MAU）突破1.72億，豆包的崛起速度讓所有互聯網大廠都倍感壓力。

憑什么？除了好用，也因為它最“像人”。

（圖源：雷科技）

今年1月，豆包升級AI實時通話功能；5月，豆包推出實時視頻通話功能；一周之前，豆包推出方言視頻對話功能。

不同于其他國產AI助手冷冰冰的工具人屬性，豆包確實是在向“擬人化”的方向探索著。你可以聽到它說話時的呼吸聲、停頓甚至笑意。有的年輕用戶，甚至是獨居的老年人，甚至會把豆包當成一個可以隨時傾訴的朋友，而不僅僅是一個問答機器。

這種“情感粘性”是超乎意料的，在海外市場，我們已經能看到不少人沉迷于自己創建的AI角色，人類傳承上千年的情感似乎正在被算法重塑。

（圖源：X）

如果說豆包是“聊”出來的，那千問就是“干”出來的。

2025年，Qwen系列（特別是Qwen 2.5及后續版本）在全球開源社區直接“殺瘋了”，下載量突破3億次，甚至在編程和邏輯推理能力上超越了Llama，成為了全球開發者的首選。

在這個背景下，千問APP在年末公測上線，很快便成為了史上增長最快的AI應用。

不同于豆包的交互屬性，千問APP似乎更想成為阿里的AI超級入口，它現在已經接入了高德地圖，能夠針對問題調用高德的實時數據，生成一張包含位置、情況和導航入口的可視化卡片，形成場景化服務閉環。

（圖源：雷科技）

不難看出，高德只是第一個被接入的生態場景，淘寶、盒馬、飛豬、支付寶……更多核心業務正在路上。

這種生態整合能力，讓AI聊天助手正在逐漸成為新的“超級APP”。

對于很多輕度用戶來說，手機里可能不再需要下載幾十個App，有一個懂你的AI助手就夠了。

AI辦公，打工人的反內卷

2025年的職場，如果你不會用AI辦公，那感覺就像當年不會用電腦一樣格格不入。

微軟的Office Copilot和國內的釘釘、百度文庫，在這一年徹底改變了辦公室的生存法則。

釘釘在年底發布的AI釘釘1.1中，拋出了“Agent OS”（智能體操作系統）的概念。

（圖源：釘釘）

聽起來很玄乎，用起來卻很接地氣。在Agent OS里，AI不再是只會陪聊的吉祥物，而是能真正下場干活的員工，你問一句“查一下上周銷售數據并做個表”，新上線的通用Agent就會自動拆解任務、調用工具、生成報表。

以前你問AI，它最多給你答案；現在你找AI，它直接幫你搞定問題。

更夸張的是“數字分身”的應用，在一些大廠里，管理者已經開始使用數字分身來處理常規的審批和問詢。比如員工問“這個月的報銷標準是多少”，數字分身能自動處理這種重復性任務，根本不需要老板親自打字。

至于百度文庫和百度網盤，則在內容生成上卷出了天際。

百度文庫與百度網盤聯合推出的“自由畫布”，徹底摒棄了“面向文件格式”的設計邏輯，而是面向創作場景設計，讓用戶可實現跨文件格式的內容編輯，一站式存儲、分享、整理與處理圖片、文字、PPT、PDF、EXCEL、聲音、視頻等內容，且可實現互相轉化與最終內容輸出。

（圖源：雷科技）

在自由畫布前，市面上所有創作軟件均是“面向文件格式”的，比如處理圖片人們用PhotoShop，剪輯視頻用AE或者PR，編輯辦公文檔則需熟練操作PowerPoint、Excel、PDF等等辦公軟件……

有了自由畫布，用戶往往只需要“一拖一拽”就能將一個項目相關的文件素材清晰地組織在一起，并對各種文件進行AI編輯，非常直觀有效。

不僅如此，在今年的百度世界大會2025上，百度文庫聯合網盤推出的全端通用智能體“GenFlow 3.0”，更是圍繞著創作效率進行了一次全面升級。

（圖源：百度）

除了資料自動化搜集和秒級生成PPT與專業報告，GenFlow 3.0首創的“生成過程可編輯”范式打破了AI黑箱，用戶可通過實時界面監控智能體進度，隨時干預、修正指令，促使系統動態調整檢索與撰寫策略，實現在自動化流程中深度融入個人特色。

在此基礎上，你還可以把網盤里的文件上傳到文庫中。用戶只需輸入幾句話的創作要求，或是一份大綱，文庫就能在數秒內生成結構完整、排版精美的PPT演示文稿、專業的商業報告或行業分析方案。

它們將原本需要數小時的專業創作過程，縮短到了幾分鐘甚至幾十秒，極大地提升了個人和企業的生產力上限。

正如百度Q3財報電話會上披露的那樣，如今百度文庫和百度網盤的總MAU已接近3億，成為百度最大的個人AI應用。GenFlow 3.0的活躍用戶數也在快速增長，成功突破2000萬大關。

不過AI辦公的普及，也帶來了新的“內卷”。

當每個人都能隨手一鍵生成千字日報時，日報的價值就被稀釋了；當AI能自動回復郵件時，溝通的真誠度就被質疑了。

最扎心的是，活兒干得快了，老板的胃口也跟著變大了，打工人還是沒法早下班。以前是親自動手做表，現在成了天天坐在那兒盯著，看AI出的活兒對不對，簡直成了AI的“質檢員”。

AI電商：平臺筑墻，Agent攻城

電商領域，在2025年發生了一場看不見硝煙的戰爭。

一方是以淘寶、京東為代表的傳統電商巨頭，他們擁有最核心的商品數據和交易鏈路。為了對抗外部大模型，他們在自家APP里拼命塞入AI功能。

淘寶在今年八月推出了“AI萬能搜”，用戶不再需要搜關鍵詞，而是可以直接描述場景：“我想買一款足球類的PS5游戲，動漫主角的”，AI能精準理解這種復雜的語義，并推薦合適的商品。

（圖源：雷科技）

京東則繼續發揮其優勢，推出了AI導購功能，主打商品對比、極速比價和評價咨詢；就在這兩天，他們還計劃推出獨立應用——京東AI購，用戶在輸入框中輸入“我想要”即可召喚私人買手智能體，獲取消費決策參考與商品匹配。

（圖源：京東）

有趣的是，從我身邊的人來看，真正會去用這些AI功能的人似乎并不多。

另一方則是像豆包、ChatGPT這樣的外部巨頭，它們試圖打破APP之間的壁壘，讓Agent成為用戶的“比價助手”，甚至是“賽博買手”。

這種基于個性化推薦的模式，確實在一定程度上打破了電商平臺對流量的把控。

（圖源：techradar）

為了保護自身流量入口和廣告體系，國內外電商平臺都在通過技術手段屏蔽外部AI的抓取，或是干脆禁止特定硬件的訪問權限。不論是亞馬遜屏蔽ChatGPT，還是淘寶屏蔽豆包手機，都不難看出這場攻防戰正在進入白熱化階段。

當大模型的技術實現全網比價后，商業利益卻讓互聯網重新回到了“一個個孤島”的狀態。

從某種意義上看，這不就是移動互聯網發展期的重演嗎？

結語：從替代到共生

回頭看2025這一年，可以說AI應用總算是不裝了。

以前大家都把它當神神秘秘的東西供著，后來發現也就那么回事，到現在，它才真正像個干活的工具了。

（圖源：雷科技）

現在誰還操心AI會不會統治地球啊？大家想的都是：這玩意兒能不能幫我少加半小時班。那些大廠也不整天顯擺自己模型多牛了，而是老老實實地把AI塞進我們天天用的瀏覽器、文檔和聊天軟件里，哪兒不起眼就往哪兒塞。

如果說前兩年是AI滿地亂跑、啥新鮮出啥，那2025年就是大浪淘沙，最后剩下來的，都是那些真能幫我們省事、讓我們偷懶、有點真本事的應用。

在這一年里，雖然算法挺冷冰冰的，但做出來的東西還算貼心。至于我們這些普通人嘛，我建議是別想那么多，學會跟這些“機器腦子”搭伙過日子，就是以后不掉隊的唯一辦法了。