本文內容整理自醫咖會《文獻計量分析與SCI論文撰寫技巧全解析》專欄,小咖針對其中文獻計量分析圖譜的基礎進行了整理,可點擊左下角“閱讀原文”查看完整視頻。
圖譜的基本要素
文獻計量分析圖譜的基本元素有四個:
點:分析的知識單元(字段)
線:有向和無向,如A文章引用了B文章為有向,而作者C和作者D合作了一篇文章,二者之間的線就是無向的。
權重:點和線的權重,比如作者合作網絡,圖中的點是作者,點越大代表作者發表的文章越多,和另一個作者之間的連線越粗就代表二者之間合作的文章越多。
疊加:全圖、部分圖、時間屬性。
共現圖譜和共被引圖譜
共現圖譜實例[1]
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點:關鍵詞;
線:共現;
權重:關鍵詞出現的頻率;
疊加:時間屬性,顏色代表著1997-2021年的時間變化。
共被引圖譜實例[2]
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點:參考文獻;
線:兩篇文獻共被引關系;
權重:點大小代表著被引用的頻次,連線粗代表被更多的文章同時引用;
疊加:時間屬性,1980-2021網絡的演化,圖中同步進行了聚類,聚類標簽從紅色到黃色的變化,代表了研究方向的轉變。
參考文獻:
1.CNS Neurosci Ther. 2023 Mar;29(3):816-830. doi: 10.1111/cns.14034.
2.Neurosci Biobehav Rev. 2022 May;136:104608. doi: 10.1016/j.neubiorev.2022.104608.
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