最強AI不存在，最合適“AI工具”才是關鍵：附實戰指南（調研、讀論文、寫代碼）

網上有很多關于最強AI的爭論，比如Claude 和 Gemini 和 ChatGPT 誰更強?

但實際上我常用AI工具是跟場景匹配的，沒有任何一個AI是全能的，有幾個并不在上面的三個AI里面。

深度調研：需要深入了解某一個行業或者某一個概念

我會同時用三個模型，分別是ChatGPT的Deep Research，Geimini的Deep Research和Kimi的Deep Research。別看名字都一樣，但是側重點差別很大。

比如拿這個案例來看，我讓他們三個分別做了關于「深刻的評價下AI瀏覽器，比如perplexity的comet等，和傳統網頁瀏覽器的異同點」的深度調研。

ChatGPT的最為老牌，除得最早，它的結果「最干」，說白了就是大量的專業名詞+專業分析，非常適合去深度的閱讀和理解，但是不利于快速獲取重點知識。

Kimi很好的彌補了這一點兒，它會生成兩個東西

（1）類似于ChatGPT的文字報告 （2）可視化報告

重點就在于這個可視化報告，非常適合于快速獲取知識。

它跟普通的對話獲取知識不一樣，因為它是經過問題->deep research->結果可視化，意味著這個可視化結果其實就是上萬字報告的總結，信息量要比一般的提問多很多。

特別是一些比較枯燥的信息，就像這種用戶體驗設計方面的差異，文字是很難精確表述的，但是可視化的報告很好的彌補了這一點兒。

這類型的內容ChatGPT和Gemini都有生成，但問題是內容的表達形式有時候非常的重要，特別是上萬字的報告，沒點兒耐心很難看完，而先看完圖形化報告，再對照文字仔細研究就很高效了。

Gemini的優勢就是背靠Google，特點就是非常的財大氣粗，表現在（1）速度快，一般幾分鐘就好（2）參考的資料很多，很多時候它會告訴你這個報告參考了200+的來源。

這是它的特點，它的優點是可讀性很強，你看Gemini輸出的文字，特別的地道，不像是ChatGPT那么干巴巴，Gemini生成的報告雖然很長，但是它用大量的“軟詞”把閱讀難度一下子降低了。

以及它也會有一些簡單的可視化內容，比如這個表格就很方便去做橫向對比，對于調研來說很有用，可直接作為最后的報告內容。

讀論文：泛PDF文檔閱讀理解

這個需求對我來說是剛需，特別是讀各種文獻，絕大多數情況下都得拿PDF來讀，我試過幾乎所有的AI。

除了有幾個以前就是做PDF閱讀器出身的，他們的OCR做的好，其他的都不行，除了豆包。

上傳文件這里直接識別文件類型。

選擇pdf論文后直接給四個建議prompt，很貼心。

開始工作后，右邊論文全文，左邊提問和輸出，使用起來非常的舒服。

它會直接提供一個思維導圖，非常有助于快速理解文章概要。

以及它會把核心的創新和貢獻都直接列舉出來，其實這就是看論文的核心要點，要是它的創新點不是你需要的，你看這篇論文可能就是浪費時間。

特別是右邊的原文，支持「滑詞」功能，你可以激活搜索、翻譯、解釋、復制等等。

還支持對于圖片內的文字提取，很多時候這個功能可以幫大忙。

即使是表格內容，也有很好用的方法，就是可以直接復制。

可以很精準的提取大段表格中的內容，搞過科研的都知道這個功能有多實用，并且要比直接的截圖理解準確的多。

寫代碼

我相信現在已經很少有人用大模型直接來寫代碼了，因為絕大多數的代碼都會跟幾個甚至幾十個文件相關關聯、引用、調用，甚至更復雜的層層嵌套的操作。

大模型對于單個文件還行，要是碰到幾十個，百分百會抓瞎，對于任何單個模型都是。

現在寫代碼主要就分為兩個流派：

1 Full Auto 全自動

這種代表就是Gemini CLI和Claude Code。

這倆的主要特點就是只要你允許它自動執行，它們會根據你的要求不停的去寫代碼，驗證，寫代碼，驗證，很容易幾個小時過去了，它還在運行。

Gemini??

Claude Code??

這兩種方式的特點就是比較黑盒，意味著你很難在幾千行的思考以及執行過程中去探究它到底干了什么，如果最后面的結果你滿意還好，否則的話可能就是在浪費時間，甚至會把原本還不錯的代碼搞的一團亂。

Claude Code的消耗很大，一個小時30美元是常態。

Gemini現在比較良心，一天有100萬的免費token，可以用很久。

2 Part Auto 半自動

這種代表就是搭載了Claude的AI Coding 編輯器，如Cursor，Trae等。

這種就是傳統的編輯器展示形式，只是嵌套了AI功能，你可以在任意的地方調用AI去幫你寫code。

它也有類似于自動化的特性，這個智能體就是類似的功能，它會針對于一個功能，進行自主的寫代碼，測試，最后給你一個結論性的簡短報告

不過它是比較透明的，也就是在一些步驟的抉擇時刻，會主動把選擇權交給你，你可以選擇繼續運行或者你有自己的想法也可以。

不過這個有個特點，就是性能強烈依賴于搭載的模型，當下的話，Claude-4這個系列的模型效果最好，其他的模型次之。

我覺得大模型本身的好壞很難用一兩句說清，重要的是你得選擇合適的模型，而不是通俗意義上的最強模型。