“蘇超”賽事火爆折射出行痛點，打造“交通智能體”成破局關鍵

近期，“蘇超”聯賽第五輪比賽正式打響，其火爆程度持續破圈。據官方統計，在6月21日晚常州隊對陣南京隊的比賽中，觀賽人數高達36712人，再次刷新“蘇超”單場觀眾紀錄。

伴隨“蘇超”賽事影響力不斷擴大，江蘇各地的出行壓力陡然增加。滴滴數據顯示，本輪賽事覆蓋的12座城市中，賽事日運動場館方向的打車需求同比激增超60%，其中常州、宿遷、泰州、揚州、南通、南京六城需求量實現翻倍增長。

高峰期擁堵狀況加劇，疊加夏季極端天氣頻發，這些因素與“蘇超”賽事的火爆，無疑將傳統交通體系應對瞬時流量洪峰時的短板暴露無遺——這既是對城市治理智慧的現實考驗，也倒逼交通行業加速數字化轉型。

因此，面對交通行業出現的新變化以及長期存在的老問題，構建新一代“交通智能體”成為破局的關鍵方向，這并非簡單地增加幾個攝像頭就能實現，而是需要從底層進行全面改造和升級，打造一個具備“思考”能力的交通大腦。

事實上，2024年4月，財政部、交通運輸部聯合印發的《關于支持引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》中就明確提出，要運用數字化、智能化手段推動交通基礎設施體系升級，提升通行效率與安全保障水平，這也意味著交通基礎設施數字化轉型，不僅正成為我國交通強國戰略的重要落地路徑，更為行業變革指明了方向。

在此背景下，曙光云率先提出“交通智能體”概念：即以云為基礎、AI為核心、可信計算為抓手，通過打破算力、算法、模型與行業間的壁壘，構建一個“會思考、可執行、可進化、有溫度”的智能系統，該系統能夠幫助交通行業實現從感知、認知、預測到決策的完整能力躍升，有效解決交通難題，提升交通運輸服務體驗與獲得感，滿足人民群眾對美好出行的需求，助力交通強國建設。

01.

算力革命，

重構新一代智慧交通建設范式

過去四十年，我國交通行業實現了“跨越式”發展，由“交通大國”逐步向“交通強國”邁進。根據交通運輸部的最新數據顯示，目前中國高速鐵路、高速公路里程以及港口萬噸級泊位數量等均位居世界第一，機場數量和管道里程也位居世界前列，一張立體化、現代化的綜合交通網已然成型。

特別是近年來，以人工智能為代表的新一代數字技術為核心的“數字基建”正與傳統交通基建產生深度融合，為交通強國戰略注入全新動能，在政策引導與技術突破的雙重驅動下，交通行業也正經歷著數字化、智能化的全新范式革命。

然而，這場變革絕非坦途。一方面，盡管新交通工具的應用與推廣在一定程度上優化了人們的出行體驗和通行效率，但隨著城市化進程的加速，道路、航線、港口等資源的局限性日益凸顯，交通效率矛盾依然突出；另一方面，新一代技術在交通行業場景化的應用中，目前仍普遍面臨著算力基礎設施匱乏、人才缺失、應用孵化困難等難題，如何跨越技術應用“最后一公里瓶頸”，成為智慧交通實現進一步發展的重要挑戰。

面對挑戰，我國交通行業正經歷從“規模擴張”向“效能革命”的根本性轉變，從專注“提升運力”轉向“提升算力”成為必然趨勢。這場轉型的核心在于構建可感、可知、可控的“交通智能體”，實現從感知、認知、預測到決策的完整能力躍升，是解決矛盾的關鍵所在，由此才能更好地推動交通行業向“安全、高效、綠色、人文”的智慧化未來演進。

02.

五大核心能力，

實現智慧交通轉型“再提速”

為破解交通行業數字化轉型的核心痛點，曙光云率先提出“交通智能體”開放技術架構，這一架構以全行業伙伴共享為理念，通過智能云基礎設施、智能協同、智能數據中臺、智能場景四大支柱，以及提供高效的團隊和定制化支持服務，真正構建起了覆蓋交通數據采集、傳輸和應用的全生命周期支撐體系，該技術架構具有以下幾大優勢：

曙光云交通智能體架構圖

一是，智能云基礎設施方面，筑牢全棧安全可信算力底座。曙光云具備端、邊、云、數、智的多算融合能力，并突破性提出“芯云融合”解決方案。該方案以國產C86芯片內置安全處理器為可信根，構建起從硬件、云平臺、數據到應用的全棧安全可信體系，全面滿足《交通強國建設綱要》對數據主權、信創合規的嚴苛要求。

二是，智能協同方面，打造立體化風險防控體系。曙光云依托國產CPU+GPU+AI加速等核心資源能力，統一納管、分析、處置邊端設備，構建“態勢可判、風險可防、應急可控”的立體預警體系，覆蓋路網運行、基礎設施、氣象災害等各類應用場景。

三是，智能數據中臺方面，實現車路網協同的神經中樞。聚焦車路網協同感知與實時響應，曙光云提供智能路網平臺、交通調度引擎等開箱即用組件，并深度適配ETC計費、指揮調度平臺等主流交管系統，支持打造“聰明的車+智慧的路+強大的云”全鏈路閉環。

四是，智能場景方面，深度賦能交通行業。作為交通行業的深度賦能者，曙光云長期參與各地智慧城市、政務云建設，熟悉政府合規標準，多年來已在高速公路、港口航道、航空等關鍵場景積累豐富實踐經驗，是真正懂行業的智能化伙伴。

五是，本地化服務體系方面，提供充足支撐保障。面對本地化、定制化需求，曙光云依托遍布全國50余座城市的云計算中心，在各省交通廳、交投集團駐地均設有技術支持團隊，也為交通智能體深入各地、扎根生長提供充足的“土壤肥力”。

不難看出，相較于傳統方案，曙光云交通智能體展現了全新的價值：開放式架構支持生態伙伴二次開發，避免重復投入；通過算力、算法、數據資源的集約化供給，能夠降低客戶創新成本；依托中臺化能力復用，也能顯著縮短場景開發周期。

可以說，曙光云“交通智能體”正在重塑交通產業數智化轉型創新范式，其價值不僅體現在為客戶提供技術優選方案，更在于為構建安全、便捷、高效、綠色、經濟的現代化綜合交通體系注入了數字新動能。

03.

最佳行業實踐，

加速交通向數智化“躍遷”

目前，已有越來越多的交通行業客戶，正借助曙光云“交通智能體”開放技術架構，實現了安全、效率、體驗的全面提升，由此讓出行管理更高效，讓通行更通暢。

在民航領域，北京大興國際機場采用曙光云交通智能體構建“Airport 3.0智慧型機場”，借助曙光云Stack部署核心系統與應用軟件，建成立體感知、全面互聯的機場信息系統，標志著我國民航信息產業全鏈條自主創新邁出關鍵一步，為民航數智化建設提供重要范本。

在高速公路領域，曙光云支撐建設的甘肅清傅智慧公路實現全路段車路協同管控。依托曙光云基礎平臺，公路部署的智能路測系統實現250米范圍內0.2米級高精度識別，并通過5G網絡實時交互車流量、車速等數據。平臺可秒級分析處理海量異構數據，為智慧管控中心提供決策支持。春運期間，系統實時監測道路狀況，事故發生時可在30秒內完成多部門協同響應，有效提升通行效率。該案例驗證了5G、智能云與車路協同技術的深度融合價值。

在智能網聯汽車領域，鄂爾多斯康巴什區與曙光云共建“車路云一體化”示范區，項目基于曙光云Stack構建高性能云數據中心，統一納管國產服務器與分布式存儲，支撐42輛L4級自動駕駛物流車、清掃車等常態化運營，并部署166輛自動駕駛貨車開展礦山智慧化運輸。截至2024年，示范區已建成41個智能化路口，開放356公里測試道路，形成“聰明的車+智慧的路+強大的云”協同體系，為能源城市轉型提供新質生產力范式。

在城市交通治理領域，針對城市交通治理難題，曙光云為北京交管局定制道路監測系統解決方案，面對海量視頻數據壓力，方案采用高效算力與存力設備，構建具備百萬級TPS處理能力的硬件平臺，其高端存儲系統可實現PB級數據擴容能力，保障交通違法取證、信號優化等業務系統穩定運行。項目助力北京交管局構建“感知-分析-決策-調度”智能指揮體系，為超大城市交通治理提供科技支撐。

由此可見，作為真正懂交通行業的智能化伙伴，曙光云正以“交通智能體”為核心，通過技術開放與生態共建，持續推動民航、公路、車路協同、城市治理等領域的自主創新，更好地進加速了交通強國戰略的數字化落地進程。

04.

交通智能體，

智慧交通建設的核心引擎

從曙光云交通智能體落地案例中，也可以看到曙光云交通智能體正成為智慧交通建設的核心引擎，在交通數字化轉型的過程中發揮著巨大作用與全新價值，我們可以從三個維度來做觀察：

首先，技術的領先性。曙光云提出的“交通智能體”概念，是以云為基礎、AI為核心、可信計算為抓手，通過打通算力、算法、模型與行業壁壘，構建“會思考、可執行、可進化、有溫度”的智能系統，這種技術融合并非簡單疊加，而是打造出了一套具備自主進化能力的交通決策引擎。

其次，合作的創新性。作為一套開放的技術架構，曙光云目前已聚合120余家生態伙伴形成創新矩陣，包括交通行業頭部企業、AI技術廠商及地方政府，服務全國超30個省份、近50個城市及地區的智能交通業務，實現管理效率提升、出行體驗優化及安全事故率下降。未來，曙光云還將深化與生態伙伴的合作，共同推動交通智能體發展，加速交通智能化從“單點突破”向“協同創新”躍遷。

最后，模式的可復制性。曙光云交通智能體的豐富案例也證明了其在交通行業深厚的成功經驗積淀，這些行業實踐不僅沉淀出涵蓋頂層設計、技術實施到運營維護的全周期方法論，同時其方案和架構其具有較強的可復制性和參考性，真正能夠為“交通強國”的建設和發展開辟出一條創新之路，能夠為交通強國戰略提供新一代的數字化落地方案。

總的來看，對于交通行業而言，推動云計算、AI、大數據等前沿技術與交通業務深度融合，打造新一代交通數字化基礎設施已是大勢所趨，而決定新一代交通基礎設施的競爭力，也將不再取決于道路的寬度，而在于道路的“聰明”程度。

在此過程中，曙光云交通智能體作為未來智慧交通建設中的核心引擎，也將在提升出行體驗、優化治理效能、驅動產業升級等方面持續釋放價值，為交通數字化書寫出更多創新范式，持續推動中國智慧交通進程駛入“快車道”。