挖了一個京東的"采購"，相當哇塞！

5月某天，老丘突然收到公司大BOSS發的全員信↓

“各位同事，618大戰在即，公司特聘了一位總監，負責采購和銷售，他叫Joy，非常有實戰經驗，之前在京東任職，操盤過三屆618...”

老丘瞥了一眼，Joy？一看名字就「挺虛」的，這采購和銷售崗位可不好干。

老丘所在公司，是一家年銷10億的服裝品牌，全國有十來個倉庫。這幾年對電商投入很大，每年618，都是一場硬仗！

有兩件事，讓老丘所在的采銷（采購銷售）部門頭疼不已↓

一是銷售預測，能賣多少，天知道

二是庫存管理，要備多少貨，地知道

雖然采銷部門也有一套銷售預測和庫存管理系統，但是預測還是不夠精準，經常是一邊爆品賣斷貨，一邊滯貨堆成山。

把預測干成了“玄學”！

老丘心想，這下好啦，公司請了個“高人”，讓他兜底唄，兜不了底就背鍋。

可接下來二天，這位Joy神龍見首不見尾…

老丘能理解，這塊事兒沒個把星期，根本理不清啊。

可沒想到第三天早上，Joy突然甩過來一封郵件：

老丘點開一看，差點把咖啡噴在屏幕上—

這Mail寫得相當牛掰↓
1、銷售預測：全國銷量達287萬件，同比增長42%；其中，華南地區連衣裙需求激增73%，需重點關注；
2、庫存預警：截至5月28日9:00，廣州倉M碼連衣裙庫存僅剩87件，低于安全閾值；成都襯衣庫存超3萬件，建議啟動預售分流；
3、采購補貨：采購系統已下單M碼連衣裙5000件，已推送給工廠
郵件末尾還附了逼格拉滿的句話：用AI打仗，把不確定變成確定。

作為公司10年的老員工，老丘驚呆了——

這不是一般人能做出來的，需要一線銷售數據、友商數據、市場數據，以及數據分析處理能力…

三天就整明白了啦？！

當天下午，老板開會，JOY依然缺席。

老板可能也看出了大家的疑惑，呵呵一笑——

這個JOY啊，是我從京東云JoyAgent 2.0平臺“挖”過來的一個采銷智能體，也是咱們公司第一位數字員工。

會議室里瞬間炸開了鍋：“合著我們空降的總監是個AI啊？”

老板示意安靜："這個JOY不簡單啊！都知道在京東，采銷崗是供應鏈的‘心臟’，幾千人的團隊撐起整個京東零售大盤，業界出了名的高效率鐵軍。"

“但大家知道嗎？

每個京東采銷員工背后都有一個JOY智能體打輔助，用于預測銷量、分析銷售、盤點庫存、下單采購...”

"好家伙，原來智能體這玩意，不是陪人聊天的，而是能真刀真槍干活的。”

老丘忍不住一陣感嘆，AI已經“會輸出”變成“會辦事”了。

確實，現在越來越多的“JOY”走進企業，他們被稱為【商業智能體】。

為什么叫「商業智能體」呢？因為“ta”和個人用戶常用的「通用智能體」區別很大。

商業智能體應用于企業級嚴肅生產環境，是企業的“數字員工”，既然是“員工”了，就有嚴格的KPI目標，不能再“社會人兒”。

那么，業界做「商業智能體」的，哪家靠譜？

“靠譜”的意思是，不看技術多炫酷，要看看能否投入真實的生產環境、能否滿足嚴肅的商業場景需求。

所以，論起商業場景實戰能力那必然是↓

京東云JoyAgent智能體2.0平臺，一個批量制造「商業智能體」的神奇工廠！

今年 618，JoyAgent2.0帶著 “數字員工天團”殺進實戰：

HR、市場調研、零售采銷、金融分析等智能體在京東內部上崗，它們憑借 “實戰喂大的能力”， 開始成為“碳基員工”的工作好搭子。

1、它讓自己光速變專家

別的智能體還在靠人工喂數據時，JoyAgent2.0就已經會“偷師學藝”了。

JoyAgent自帶【Agentic Workflow自動構建能力】。

它能把行業里的老江湖經驗(專業知識、行業背景、企業流程、企業規則...)，全“扒拉”過來，靠強化學習，裝進自己的“腦子”里，變成自己的本事。

舉個例子，讓它去干采銷，不用等人教。

它自己先把過去十年的銷售數據、促銷策略、甚至天氣對銷量的影響全研究透，給出來的庫存預測，相當通透！

這么說吧，各種行業場景：零售、物流、金融、工業、健康等等。

它扎進去一通猛學，出來后就能幫人類真刀真槍地干活，大大提升效率。

2、它有精準自主分析能力

既精準、又主動，這樣的智能體誰不愛呢？

它用上了混合代理模型（MoA），把大模型和小模型的優點都捏在一起。

遇事選擇最合適的模型，實現主動分析執行。

比如，預測618補貨數據——

它先用大模型掃描全網趨勢，再用小模型精準計算某款T恤在華南區的補貨量，精準分析！

更絕的是，它有「規劃推理技術」，自帶動態任務大腦（DAG 執行引擎）。

就好比干活有了導航，一邊干活一邊調整步驟。

甚至，不用等人來提需求，就能主動發現問題、分析問題、下決策，又高效又精準。

3、處理復雜多步驟任務

面對復雜的企業級業務JoyAgent2.0，會拆解、會分包、會協作，能深度思考，能隨機應變，能業務閉環。

JoyAgent2.0能把復雜的工作流程串起來，一條龍干到底，成為真正的“業務閉環王”。

一般企業工作流步驟繁多，還有突發狀況，怎么搞定呢？

首先，JoyAgent可以把復雜任務拆解分包，交給最合適的“小分隊”（router）。

然后并行調用，多個“小分隊”同時開工，加快干活速度。

如果任務比較復雜？

它會用plan-solve的模式，先仔細規劃好每一步，然后再行動。

如果碰到突發情況？

它遇事不慌，直接React模式上身，立刻作出反應，快速解決問題。

不僅如此，它還能 “跨部門組戰隊”，跟別的智能體一起協同干活。

JoyAgent背后有個多智能體協同引擎，專門負責調度多個智能體。

好比把物流智能體、客服智能體、ERP系統全拉進一個群，用共識算法，快速拍板最優方案、分工合作。

比如，某品牌發現直播間爆單↓

JoyAgent 立刻@物流智能體（趕緊查廣州倉庫存），同時@客服智能體（啟動促銷話術），再@ERP 系統（鎖定供應商產能）……

全程不用人工拉群，10 分鐘內完成跨部門協作，比你在公司群喊 “收到請回復” 效率高 100 倍！

4、基于MCP，打造工具包

企業級環節，要完成任務，離不開各種各樣的工具調用。JoyAgent超會攢裝備，外掛能力不斷進化。

JoyAgent 有個「MCP自進化技能」，就像游戲里的 “裝備鍛造大師”。

一邊實戰，一邊自主創造新工具，不斷擴充工具箱。

同時，京東云MCP平臺還能集成很多外部插件。

比如網頁瀏覽、私有域訪問、知識圖譜……，就像給自己加了外掛，實戰打怪能力更豐富了。

5、企業級安全保障

從大模型、智能體誕生的那一刻起，安全的問題就如影隨形，京東云提供了全方位的企業級數據安全保障。

JoyAgent2.0采用先進的加密技術和嚴格的權限管理機制，確保數據傳輸和存儲過程中的安全性。

同時，提供嚴格的權限管理和審計監控，絕不給黑客和內鬼可乘之機。

在這個618，成長于京東業務土壤的1.4萬個商業智能體，已經承擔了京東內部18%工作。

這些“Joy們”，用真實業務數據打磨能力，在實戰中練出了真本事。

未來，也會有越來越多的“Joy們”，奔赴各行各業的商業戰場，成為人類的最佳隊友，攜手為數字化企業創造業務價值！