昇騰生態：構建長穩可靠算力底座，加速行業智能化“走深向實”

今年年初，DeepSeek的“橫空出世“成為人工智能發展歷程中的一座重要里程碑，這一技術突破如同一顆投入行業深潭的“重磅炸彈”，激起的漣漪正推動著AI產業范式發生結構性變革——從過去單純追求模型參數規模的“軍備競賽”，加速邁向以實體經濟需求為導向的價值創造新階段。

DeepSeek的核心創新亮點，無疑在于其開創性的“集群式”MoE（混合專家）架構，該架構在模型結構、訓練范式以及強化學習算法等多個關鍵維度均做了大量創新。其中，“集群式”MoE 堪稱其最具標志性的創新成果，它深刻融入了中國哲學所蘊含的東方智慧，這也正是“中國 AI 不能永遠跟隨”這一理念的核心體現。

反觀以 OpenAI 為代表的 MoE 模型，它們走的卻是“精英路線”，即模型中的每個 MoE 專家都擁有龐大的參數量，但專家數量相對較少，如GPT-4 的每個專家參數量高達110B，而整個模型僅配備 16 個專家，這種設計理念與西方“個人英雄主義”哲學可謂高度契合。

與之形成鮮明對比的是，中國哲學所倡導的東方智慧，更注重“集體主義、天下大同”理念，而 DeepSeek 的“集群式”MoE 架構，正是這一東方智慧在 AI 領域的鮮活實踐。以 DeepSeekV3/R1 為例，該模型集成了256個 MoE 專家，每個專家的參數量僅約2.3B，但通過多個“小專家”的組合與集群協作讓DeepSeek 同樣達到了世界頂尖水平，這一實踐也充分說明，在單體技術競爭異常激烈的當下，中國完全能夠憑借集群化、組織化的創新模式，開辟出一條具有中國 AI 特色的發展路徑。

基于這樣的行業趨勢與創新實踐，華為也積極行動，以算力基礎設施為基石，以昇騰AI生態為紐帶，構建了開放協同的技術創新體系，打造了適配不同場景的AI大模型底座。這一舉措大幅縮短了行業客戶從技術認知到應用落地的轉化周期，更通過持續迭代的技術解決方案，加速了大模型技術向產業核心價值環節的滲透進程。

正如華為昇騰計算首席架構師趙英俊，在日前舉辦的華為中國行2025·廣東新質生產力創新峰會上所言：“華為致力于打造長穩可靠的算力底座，賦能中國AI持續創新，并加速行業智能化轉型走深向實。”

華為昇騰計算首席架構師趙英俊

01.

昇騰生態進化，

加速行業智能化升級進程

過去兩年時間中，AI領域經歷了從ChatGPT大火到DeepSeek“現象級”驚艷登場的變化，這場技術嬗變不僅僅體現在軟件和大模型層面的技術演進上，更深刻地反映在硬件與算力基礎設施生態的變革上。當前，大模型發展正步入“技術摸高+工程創新”并行的新階段，由此也大大推動了算力需求的持續增長。

所謂“技術摸高”，是指行業內的頭部玩家堅定不移地投入預訓練基礎模型的創新研發，不斷豐富模型組合，全力追逐“Scaling Law”（規模定律），以加速通用人工智能（AGI）的探索進程；而“工程創新”則側重于通過范式革新，降低模型后訓練與知識蒸餾的技術門檻，這種技術普惠化的趨勢，催生出了算力“平權”現象，進而形成了“百模千態”的繁榮生態格局。

最為典型代表就是DeepSeek團隊，其通過系統級工程創新，研發出兼具成本優勢與性能優異的模型蒸餾/微調方案，就顯著降低大模型部署門檻，促進了大模型應用的普及，并推動AI技術加速滲透至千行百業。

可以看到，DeepSeek技術范式的突破，加速推動了大模型向生產力工具的蛻變。一方面，DeepSeek催生的模型輕量化技術，降低推理部署門檻；另一方面，市場上也涌現出了越來越多“開箱即用”的AI一體機，更進一步加速了大模型在千行百業的落地。

在此背景下，昇騰生態也持續進化，在過去兩年時間內構建起了覆蓋全場景的大模型推理引擎與開發框架，還率先在業界完成了DeepSeek核心算法適配，“0Day”支持DeepSeek V3/R1，由此打造出了適合不同場景的AI大模型底座，滿足了不同行業對的DeepSeek需求。

具體而言，昇騰推出了針對不同客戶對易運維、易部署、可擴容等方面的訴求，打造出了極易運維、極簡部署、彈性擴容的DeepSeek算力底座解決方案，并支持各版本DeepSeek模型的推理、微調、強化學習方案部署。與此同時，昇騰還積極攜手合作伙伴，目前已有19+家合作伙伴基于昇騰平臺，針對金融、電力、交通、政務等垂直行業，結合DeepSeek不同模型版本推出了定制化AI一體機。

對此，趙英俊說：“這恰是華為的核心價值主張，通過提供堅實的算力底座與開放的軟件平臺，讓合作伙伴與客戶能夠基于華為的軟硬件打造行業場景解決方案，最終實現AI技術對實體經濟的深度賦能，并加速行業智能化升級進程?！?/p>

02.

持續技術創新，

降低大模型應用落地門檻

毫無疑問，當DeepSeek的開源生態與昇騰的硬件優化深度結合，為中國企業在算力受限情況下，開辟出一條“低成本、高性價比”的AI普惠之路。那么，昇騰為何能夠成為DeepSeek快速落地的“最優解”呢？其核心在于昇騰持續突破的集群推理技術創新體系。

首先，針對行業級大規模推理場景，昇騰推出革命性的大EP集群推理方案，實現了系統的高吞吐低延時并存，加速助力各行各業大模型應用落地。

該方案的核心在于，將專家分布到更多卡上，由此降低單卡權重加載延時，實現了更低的解碼延時，同時在單卡預留更多內存容量支持更大并發，實現單卡性能提升3倍，進一步提升系統吞吐性能。以DeepSeek “滿血版“，即16機128卡大EP推理方案為例，如果用的卡數量越多，每張卡需要處理的數據量越少，占用內存就會降低，從而每張卡能同時處理的任務量（并發）會更大，從而實現整體吞吐量質的飛躍。

其次，昇騰大EP集群推理方案，實現了從算子到推理系統的全面創新，打造了集群推理的極致體驗。

其中，針對并行優化，昇騰采用多層次專家動態均衡，親和部署，資源利用率提升20%，通過自動尋優、自動配比、自動預測、自動降解四大關鍵技術，實現了備份節點和副本專家的“可擴展、高可用和極致均衡”?？蓴U展指的是路由專家與共享專家隔離部署，實現更大的靈活性；高可用，是能夠支持定時遷移和動態遷移；而極致均衡，主要體現在支持專家熱度在線感知和熱度預測，還支持專家間、卡間以及機間的負載均衡。

此外，多舉措通信優化，使系統性能大幅提升。其中，Prefill micro-batch雙流并行，在Prefill階段，通過拆分Batch成兩組更細粒度的Batch，實現計算和通信相互掩蓋；而Weight預取雙流并行，實現了通信和權重加載，訪存和通信并行，該技術利用利用L2 Cache大容量，通信和權重加載采用兩條Stream并行，降低權重加載時間，提升matmul算子性能。

最后，從軟硬件到推理服務，進行全鏈路可靠性設計，為行業客戶提供極致穩定的推理解決方案。

硬件可靠方面，采用電信級器件選型、全鏈路壓測驗證、系統級散熱優化，實現設備更穩定；軟件可靠方面，通過故障自愈、備份升級、N+1熱備份等，實現系統更韌性；故障后快速檢測、快速恢復、多數情況下無需人工干涉，助力系統穩定運行。

在此基礎上，昇騰大EP集群推理方案，還通過多檔典型配置支撐不同場景的需求。如輕量級部署方案，可通過8-10臺服務器組成64+8卡組網，滿足單一行業場景/邊緣計算需求，實現性價比最優解；企業級部署方案，則可通過16-20臺服務器構建128卡集群，適配大型企業/行業推理服務，提供高性能計算底座；而面向超大規模部署方案，則通過雙層組網架構實現萬卡級集群部署，其已驗證可穩定承載日均數億級訪問流量，能夠支撐復雜業務流及應用系統。這種豐富和多元化的配置方案，讓大模型推理系統既能像“經濟型轎車”般靈活部署，又能如“貨運重卡”般承載超大規模負載，真正實現“按需配置、彈性擴展”。

由此可見，昇騰之所以能夠成為DeepSeek快速落地的“最優解”，關鍵的支撐在于昇騰大EP集群推理方案，這猶如為大模型應用裝上了一臺“渦輪增壓”引擎，不僅可以完美匹配DeepSeek的技術特性，也從根本上解決了大模型產業落地的“最后一公里”難題，重新定義了大規模推理技術的算力經濟性。

03.

長穩可靠算力底座，

賦能中國AI持續創新

客觀地說，在全球AI競爭升維為國家戰略、關乎人類未來的關鍵時刻，構建長穩可靠算力底座，已成為關乎國運的核心命題。面對這一時代命題，昇騰生態也正著力構建“三位一體”的技術創新體系，通過系統性突破重塑AI發展新范式，為中國AI產業發展持續提供新動能。

第一，在技術創新維度，當前大模型發展已突破單純參數規模擴張的路徑依賴，轉向涵蓋模型架構設計、訓練方法論、推理部署的全流程工程化創新，而昇騰生態也將通過持續的技術攻堅與工程實踐，建立覆蓋AI全生命周期的優化體系，實現從實驗室技術到商業價值的精準轉化。這種轉化不僅體現在算法效率的提升，更在于構建可復用的工程方法論，推動AI技術產業化進程。

第二，在平臺賦能維度，昇騰生態致力于構建普惠的AI創新平臺，讓更多玩家具備能力構筑更高性能的模型。為此，昇騰生態將降低對先進算力依賴，在同等算力規模下實現訓練效能的跨越式提升，加速基礎模型與行業模型的迭代創新；同時創新數據利用范式，運用強化學習等前沿技術，在同等數據規模條件下實現模型能力的指數級提升，顯著降低AI創新對原始標注數據的依賴門檻。

三是，在產業使能維度，目前頭部玩家已形成思維轉變，即從單點算力性能競賽轉向追求算力底座的穩定性、可靠性與能效比，而昇騰生態也將持續打造長穩可靠的算力平臺，通過構建穩定高效的算力平臺，讓行業客戶可以更好聚焦模型工程優化，降低試錯成本，加速商業創新。

趙英俊最后表示：“華為堅信唯有構建長穩可靠的算力底座，才能為中國AI創新注入持續動能。面向未來，華為也將持續投入根技術創新，與產業伙伴和行業客戶共建開放協同的昇騰AI生態，共同迎接AGI時代的到來?！?/p>

總的來說，當下的中國AI產業正譜寫著智能時代的創新史詩。這場變革不僅關乎技術路線的選擇，更是對產業發展邏輯的深刻重構。從昇騰在技術創新與生態開放協同上的一系列舉措中，我們也可以清晰地看到，通過構建長穩可靠的算力底座，昇騰生態不僅實現了AI算力效能與經濟效益的最優平衡，更以開放協同的生態理念推動了AI大模型技術的普惠化進程，加速了AI走向千行百業，真正書寫了中國科技力量在智能時代中的新答卷。