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      @CEO,你的下一個私人助理何必是人類

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      魚羊 聞樂 發自 凹非寺
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      CEO私人助理的活兒,也被Agent盯上了。

      每天能獨立更新出全公司的日報版“今日頭條”,還是完全本地部署開箱即用的那種。

      本體甚至能被CEO拎著走。



      沒錯,整個機箱就A4大小,跟iPhone 15 Pro Max對比起來是這樣的:



      不賣關子,這么個新鮮角色,名叫智躍Agent一體機。很有意思的一點是,這是市面上首個專門面向CEO打造的軟硬一體私有化Agent,目標用戶非常明確。



      不愧是“Agent應用元年”,連AI新硬件都開始彰顯“個性”了。

      到底怎么一回事,量子位編輯部的同事們也是率先過了一把CEO癮,咱們一邊實測,一邊看看2025年的AI新硬件,都進化成什么樣的形態了——

      開箱即用的“信息管理助手”

      傳統的一體機大家已經比較熟悉了,大體上是算力+模型供給的模式,基本上買到手里還是得給它配個專門的開發團隊。

      與之相比,智躍Agent一體機實際上屬于一個全新的概念,定位并不相同

      不強調提供模型和算力,而是把硬件+軟件+算力+預置的Agent打包成一個整體,整合在一個超小型的精巧機箱里,搭配App實現插電即用。

      在硬件層面,它采用小巧的12L機箱設計,搭載單卡4090,可以說是超小型化的Agent方案。

      所有數據處理、存儲環節均可以在本地完成,無需依賴外部云端算力資源,在保證數據處理高速響應的前提下,避免了數據傳輸過程中的延遲和安全風險。

      軟件系統則完全基于管理場景自研開發,不僅擁有專屬的操作系統,還配套了定制化App。



      這種高效聯動的整體性特點,讓智躍Agent一體機真正做到了開箱即用

      插電、配置,1小時內就能開用。

      實測了一下,確實不需要專門的技術人員幫忙,以上簡單操作過程均可自己完成:

      首先,把我們需要生成報告的信息源上傳到后臺,支持本地文檔上傳,也可以直接接通飛書、釘釘等內部IM系統。

      就以一周行程單為例。



      將該信息源生成報告后,我們就可以在手機App的“今日頭條”列表查看。報告有長文模式和事項模式兩種,概括了項目的基本內容,能關聯原始信息的同時分析數據。

      其中,長文模式能夠對工作進度進行詳細分析,事項模式更傾向于直接列出整個項目中某一事項的優先級。

      在周行程安排的例子中,AI直接幫忙挑出了周內最重要的幾個活動,如管理層周會以及與投資人會議等,而周末的休整則被放到了中優先級。



      更重要的是,報告中的每條信息均可溯源,確保后續的決策正確。



      信息溯源甚至都可以定位到具體的群聊內容。以產品交付報告為例,通過定位群聊內容就能更新項目進度。



      除了生成報告外,每個報告還能有自己專門的問答助手,注意,是每一個!專門的!

      專注于一個項目報告,做到專問專答,快問快答,有據回答,減少了計算成本還提高了回答的準確度。



      這么看下來,這個全球首個專為CEO和管理者設計的Agent一體機,就是一個能主動收集信息、智能處理信息、清晰展示信息的“管理助手”。

      所有功能都圍繞協助管理層解決管理難題、提升決策效率展開,并且自帶完整的運行系統和簡潔友好的UI交互界面,即使是不熟悉復雜技術的管理者,也能快速上手操作。

      老實說,這種便捷性有點像AI版的成品NAS設備,通過內置成熟的操作系統,就能讓普通的用戶輕松管理數據。

      而智躍Agent一體機則是插電后打開App,就能讓CEO輕松實現全局信息把控。

      總結一下,這位“私人助理”的核心關鍵詞有兩個:超小型化垂直化

      其功能上的特點可以歸納為4個方面:

      • 直擊真相

      不用擔心公司內一層一層的向上匯報導致信息損失,通過打通飛書、釘釘之類的內部系統,可以生成真實的、不受團隊層級過濾的工作報告。

      • 透視研發

      從技術管理的角度上來說,智躍Agent一體機可以做到自動監控代碼提交、任務狀態,以可視化的方式實時呈現項目真實進度,讓非技術背景的管理者也能清晰掌握研發動態。

      • 沉淀會話資產

      無論是管理者與Agent的交互記錄,還是各系統同步的會議紀要、項目文檔,都會被自動梳理為可搜索、可問答的結構化知識庫,避免信息隨時間流失,為后續決策提供歷史數據支撐,讓散落的信息沉淀為公司核心資產。

      • 安全保密

      完全本地部署,確保所有企業核心數據都存儲在本地設備中,不接入外部云端,從根源上杜絕數據泄露風險。

      從CEO開始,開創Agent一體機賽道

      體驗下來,這么一個專為CEO設計的Agent一體機,確實有點門道。

      至少老板聽到我們的實測匯報,be like:



      而我們也不由好奇,這樣略顯“小眾”的產品設計,是如何誕生的。

      智躍CEO Jomy向我們透露,實際上,之所以會設計這樣一款產品,思路源于他自身創業10年以來面臨的管理痛點:

      人越多,越難了解員工們具體都在干什么

      Jomy本人是程序員出身,投身創業10年,同時也是國內知名企業級AI資源平臺的CEO。公司規模從幾個人發展到上百人,在這個問題上,基本上是會越開越多,但痛點卻越來越大。

      他曾試圖向其他CEO們取經,卻發現問題是普遍存在的。作為公司的一把手,公司規模越大,就越會擔心層層信息過濾之后,聽不到真話、管不到進度、找不到信息

      也就是說,核心難題其實圍繞兩個字:信息

      能不能用技術的手段來改善這個難題?

      突破口還真就在今年出現了:在2025年,幾十億參數的小模型,效果已經大幅超越了當年1750億參數的GPT-3,尤其是推理模型的進展,大大提升了模型的輸出質量。

      收集信息、處理信息、展示信息的工作交給小模型+本地算力去做,已經成為了完全可以落地實現的一件事。



      這里面的機會在于,一方面,針對管理大廠是有解決方案,但成本高昂,未必適用于中小型公司。另一方面,面向公司CEO、管理層增效,其實對提升整個企業運作的效率來說,效果非常明顯:可以幫助企業做出正確的決策。

      結合這樣的背景,智躍Agent一體機的設計思路也就更加清晰了,瞄準的就是以信息為中心,實現更低的部署成本、更強的安全可控性

      無論是單卡4090的選擇,還是軟硬一體化的設計,目的都是在更優的成本下,為針對信息場景的垂直Agent提供更強的性能和安全保障。

      目前,智躍已經為一家高速成長的互聯網科技公司提供了Agent一體機服務。

      這家公司的問題在于,盡管全員使用飛書進行高效寫作,但隨著信息流爆炸式增長,重要的一線反饋和項目細節很容易被淹沒在碎片化的聊天記錄中。

      智躍Agent一體機實現的解決方案是:

      • 自動收集所有一線客服信息,24小時持續分析所有客服聊天記錄,用來提取關于產品的問題,并自動評價客服的回復質量。
      • 自動收集飛書群聊,整理各個部門工作進度并生成多維度報告。

      上線第一周,這套系統就挖掘出了超過30條未被客服手動上報的產品關鍵問題。


      △AI生成

      而在保密要求更高的某高新制造業場景中,智躍Agent一體機還在一定程度上替代了IM、OA的功能:

      智躍在一體機內制作了獨立的匯報系統,讓員工可以在智躍App內進行匯報。智躍Agent一體機本身內置了端到端加密,App和一體機直連,不經過中轉,保密程度更高。

      并且“相比市面上其他私有化部署的產品,智躍Agent一體機更便宜,更安全,更AI”。

      隨著產品的推出,目前已有數家投資機構,正在與智躍進行A輪融資的接洽。

      落地關鍵:工程化

      從技術的角度出發,攤開來說,智躍Agent一體機核心要解決的問題其實就是RAG(檢索增強生成)。

      Jomy和他的團隊遇到的問題正是,市面上其實并沒有能滿足一體機需求的RAG解決方案。

      依賴通用模型能力,則將面臨成本爆炸,很難滿足小型化開箱即用和本地部署的需求。而開源的小模型方案,更多的是學術性探索,無法滿足企業生產中真實面臨的問題。

      為了做到成本、效率和效果上的最佳實踐,Jomy強調了一個關鍵詞:工程化能力

      自研RAG系統

      首先,是自研RAG系統。

      智躍透露,在GraphRAG的思路之上,研發團隊做了以下創新。

      • 多維實體提取
      • 不只提取一個實體,而是從多維度提取實體,更接近人類的記憶和聯想方式。
      • 動態關系建立
      • 不依賴預先構建的知識圖譜,而是在檢索的時候,再動態地去建立實體之間的關系,避免重復建立實體關系。
      • 抗幻覺能力
      • 一方面,利用Agent的“自我反思”來檢測是否存在幻覺;另一方面,通過百分百溯源來消除幻覺產生的影響。
      小模型驅動的輕量化設計

      目前,智躍Agent一體機采用的基礎模型是Qwen3-30B-A3B,也就是總參數量30B,激活參數量3B的版本。

      通過對復雜任務的拆分和上下文工程,小模型可以替代大模型,動態適應企業的個性化信息需求,而不依賴于模型微調。

      同時,采用小模型方案也使得在單卡4090機器上,塞進embedding模型、rerank模型、多模態模型成為可能。

      連接器的工程化創新

      智躍Agent一體機研發團隊還在信息源連接器的設計上做了不少工程化實踐。

      原因在于,信息源的接入其實屬于“臟活累活”,涉及到針對不同數據的不同處理方式。能否更簡單快速地讓用戶完成配置,是影響使用體驗的關鍵之一。

      智躍Agent一體機目前針對企業常用工具,如飛書、釘釘等等,都提供了連接器支持快速接入。

      比如,填一下飛書ID和API Key,就能快速把飛書信息接入到一體機當中。

      智躍也向我們透露了產品下一步的進化方向:

      縱向上,是持續增強Agent的能力,讓這個“私人助理”不僅能收集和展示信息,還能做簡單的管理和決策,比如完成審批等,實現從“CEO助理”到“CEO分身”的進化。

      橫向上,是研發面向不同崗位的Agent,同樣集成到一體機中,例如程序員Agent、財務Agent、法務Agent等等,讓AI可以普及到更多崗位當中,發揮輔助增效的作用。

      垂直領域,Agent創新加速

      當“Agent元年”過去2/3,可以觀察到的是,在各個垂直領域,Agent正在激發越來越多的應用創新、展現越來越大的應用潛力。

      技術本身的突破之外,發現場景、深入洞察應用場景的真正痛點,開始成為建立新的競爭先手優勢的關鍵所在。

      像智躍,就通過定義Agent一體機這個AI硬件新品種,針對低成本、小型化、開箱即用的真實需求,依靠工程化能力率先開辟出了“Agent一體機=智躍Zleap”的賽道。

      智躍CEO也向我們分享了來自一線的最新感悟:

      尤其傳統企業而言,對大模型技術本身不了解,也沒有相關的開發團隊。想要快速在這些場景中落地Agent,針對實際場景進行打磨的垂直模型,比通用模型更具備實用性。

      我們在302.AI——中國甚至全球AI資源最全的平臺,看到了非常多企業用戶真實的AI需求。這使得我們對AI工程里面的坑更加了解,這是我們最大的優勢。
      能把一個場景優化得還不錯,背后需要做很多工程化的工作。我們也希望通過Agent一體機這樣的產品,推動整個AI行業面向垂直領域,聚焦于更落地的一些事情。

      最后,如果你感興趣,智躍官方已經把企業級的知識庫和信息提取能力免費開放出來了,現在就能在官網在線體驗,鏈接在文末附上,也可以點擊“閱讀原文”獲取。

      最后的最后,公布一下智躍Agent一體機的價格——

      各位CEO,你愿意花6萬8雇一個這樣的Agent入職上崗嗎?

      官網鏈接:
      https://zleap.com.cn/

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