分布式智能云：破解AI轉(zhuǎn)型困局，打通智能化落地“最后一公里”

毫無疑問，工業(yè)革命的歷史本質(zhì)就是一部能量轉(zhuǎn)化器的進化史，同樣組織生產(chǎn)力躍升的關(guān)鍵也在于是否掌握核心的能量轉(zhuǎn)化器。

可以看到，如同蒸汽機將煤炭轉(zhuǎn)化為機械動能，內(nèi)燃機則把石油轉(zhuǎn)換為工業(yè)革命新動能那樣，當AI時代浪潮奔涌而至時，“數(shù)據(jù)就是新石油”的戰(zhàn)略判斷也在歷經(jīng)十多年的探索與實踐之后，找到了屬于自身的“引擎”——這就是大模型，它通過算法創(chuàng)新與算力革命的“疊加效應(yīng)”，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素到組織智能化的高效轉(zhuǎn)化。

特別是2025年初DeepSeek的“橫空出世”，不僅為行業(yè)和組織提供了打造新質(zhì)生產(chǎn)力的“新引擎”，也加速了AI大模型從實驗室走向更為廣闊的產(chǎn)業(yè)端。但值得注意的是，大模型的技術(shù)熱度與組織側(cè)新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化效率之間仍存在顯著落差，這種矛盾也折射出行業(yè)和組織智能化轉(zhuǎn)型的深層次挑戰(zhàn)，同時也為云服務(wù)廠商提出了新的時代命題。

在此背景下，浪潮云日前率先發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略，計劃半年內(nèi)完成現(xiàn)有分布式云節(jié)點的升級，并在今年內(nèi)落地分布式智能云節(jié)點超過1000個，成為“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”，在實現(xiàn)“有云處皆智能”戰(zhàn)略愿景的同時，也找到了解鎖AI時代新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“新范式”。

正如浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪所言：“依托‘人工智能+’行動部署，浪潮云發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略，面向組織用戶，完整構(gòu)建起智數(shù)云安一體化融合的發(fā)展路徑，未來基于PoweredBy模式形成全場景生態(tài)價值鏈，將加快打通面向組織的智能化落地‘最后一公里’。”

01.

三次能力躍遷，

構(gòu)筑AI時代云服務(wù)“新范式”

今天在生成式AI和大模型的推動下，行業(yè)和組織數(shù)智化轉(zhuǎn)型已進入規(guī)模化“倍增創(chuàng)新”的階段，尤其是以DeepSeek為代表的基座大模型的不斷演進，以及應(yīng)用場景的不斷拓展加深，更讓各類AI創(chuàng)新應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，并加速惠及千行萬業(yè)。

浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪

對此，肖雪認為，隨著“人工智能+”戰(zhàn)略的深入，無疑對云服務(wù)廠商帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力，無論是對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，還是數(shù)據(jù)要素體系以及產(chǎn)業(yè)智能化升級均具有至關(guān)重要的推動作用；另一方面，云服務(wù)廠商也需要在算力、數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用以及安全等方面進行全方位的升級，才能應(yīng)對技術(shù)演進過程中的“重構(gòu)”需求。

一是，從國家政策驅(qū)動看，當前“人工智能+”已成為推動生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)升級和產(chǎn)業(yè)智能化變革的關(guān)鍵力量。在今年的《政府工作報告》中，也強調(diào)了激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力，需要持續(xù)推進“人工智能+”行動，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能?？梢哉f，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的浪潮中，國家頂層設(shè)計已構(gòu)建起了明確的戰(zhàn)略機遇期，更為云服務(wù)廠商的未來發(fā)展方向指明了發(fā)展方向。

二是，從技術(shù)創(chuàng)新演進看，大模型“技術(shù)平權(quán)”效應(yīng)正催生出多元化的部署需求，私有化、離散化、邊緣化、集中化等混合部署模式，疊加“開箱即用”的一體化交付新要求，同樣也正倒逼云基礎(chǔ)設(shè)施的“現(xiàn)代化”，而DeepSeek等大模型的應(yīng)用深化，也要求云服務(wù)具備更強的“場景化”穿透力，直擊組織用戶的轉(zhuǎn)型痛點。

三是，從組織能力躍遷看，過去組織用戶常常采用“項目態(tài)”的運維方式，而這種傳統(tǒng)的“項目態(tài)”運維體系同樣也難以適應(yīng)AI時代的持續(xù)迭代需求，組織智能化轉(zhuǎn)型面臨著“最后一公里”挑戰(zhàn)，亟待云服務(wù)商提供從建設(shè)到運營全生命周期服務(wù)的支持。

基于這樣的考量，浪潮云正式發(fā)布了分布式智能云戰(zhàn)略，未來將依托分布式智能云的全方位能力，為組織用戶提供從建設(shè)到維護再到運營的一站式服務(wù)，加速組織智能化的轉(zhuǎn)型和升級。

回頭來看，這背后正是浪潮云過去十多年不斷“進化”的印證——2011-2019年，浪潮云完成了從政務(wù)云系統(tǒng)集成商向分布式云服務(wù)提供商的首次躍遷；此后5年，浪潮云持續(xù)布局數(shù)據(jù)云、海若大模型等業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，構(gòu)建出了智數(shù)云安融合的能力；而本次發(fā)布分布式智能云實現(xiàn)戰(zhàn)略升級，并將自身定位提升為“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”，又為“人工智能+”時代的來臨筑牢了云數(shù)智安的“根基”。

同樣，這也是浪潮云一直以來緊緊追隨國家戰(zhàn)略指引，始終和國家政策同頻共振的具體體現(xiàn)，更是其面向AI時代的又一次前瞻性布局，基于分布式智能云構(gòu)筑出的AI時代云服務(wù)落地的“新范式”，未來浪潮云將有機會把AI和大模型能力注入到更多的“毛細血管”，真正成為組織智能化轉(zhuǎn)型的“新引擎”，為“人工智能+”時代寫下生動的注腳。

02.

分布式智能云，

破解組織智能化三大痛點

那么，什么是分布式智能云，其有何特點？它能夠為組織智能化解決哪些痛點和難題呢？

浪潮云總經(jīng)理顏亮

在浪潮云總經(jīng)理顏亮看來，當前AI驅(qū)動云服務(wù)從集中式轉(zhuǎn)向分布式，匹配數(shù)據(jù)與大模型協(xié)同需求已是未來的大勢所趨，同時大模型作為智能化的“新引擎”也在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)，并牽引數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)場景化的AI革命，而以“數(shù)智員工”或者說智能體（AI Agent)為載體的新技術(shù)和新應(yīng)用，則會進一步推動組織智能體的規(guī)?；涞亍?/p>

在這樣的趨勢下，組織智能化升級進程中也會面臨三大新的“痛點”，即安全性，當前很多組織的應(yīng)用數(shù)據(jù)都在本地，如何保障數(shù)據(jù)的可信安全是重點；系統(tǒng)性，主要是實現(xiàn)組織的單點智慧并不難，但要實現(xiàn)系統(tǒng)智慧，就要解決多元化落地以及“即插即用”的難題；而持續(xù)性，則體現(xiàn)在當大量的數(shù)智員工或智能體出現(xiàn)時，如何持續(xù)化運營以及持續(xù)迭代升級就成了組織需要思考的問題。

基于此，浪潮云發(fā)布的分布式智能云把重點放在了可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續(xù)（Continuous）三大“3C”特性和能力的打造上，具體來看：

首先，可信賴（Credible）方面，分布式智能云注重合法合規(guī)、安全承載和技術(shù)保障，浪潮云既是目前國內(nèi)率先完成模型、智能體、算法備案的云服務(wù)廠商，也是首批通過大模型安全能力測評的云服務(wù)廠商，以合規(guī)備案和權(quán)威測評切實保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

其次，在可落地（Concrete）方面，分布式智能云提出了場景匹配、數(shù)據(jù)匹配和組織匹配的“3M”落地方法論，其中“場景匹配”指的是面向組織，識別效率提升點，通過“試駕”來實現(xiàn)場景匹配，鎖定高價值場景；而“數(shù)據(jù)匹配”，則是以數(shù)據(jù)為核心，通過數(shù)據(jù)工程和可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信供給和煉化，筑牢數(shù)據(jù)底座；“組織匹配”則是明確組織歸屬，通過人機協(xié)同接口實現(xiàn)機器智能“人格化”，建立監(jiān)督管理機制，實現(xiàn)持續(xù)迭代，并基于浪潮云全國分布式算力平臺，實現(xiàn)帶算力入場（包含可運營私有云和一體機），最終以“三個1”標準，即浪潮云承載的用戶“1天”、云中心覆蓋的120＋城市“1周”、客戶自有的數(shù)據(jù)中心“1月”，完成海若智能體快速交付，并實現(xiàn)組織智能化的“可落地”。

最后，在可持續(xù)（Continuous）方面，智能云依托海若大模型工廠構(gòu)建“數(shù)智人大學”，實現(xiàn)數(shù)智員工或智能體的量產(chǎn)發(fā)布和升級迭代，并借助“數(shù)智人醫(yī)院”（浪潮云全球運行指揮中心OpsCenter）實現(xiàn)數(shù)據(jù)運行和遠程運維，通過“大學培養(yǎng)+醫(yī)院維護”雙輪驅(qū)動的新模式，為智能體提供全生命周期的服務(wù)和支撐。

不難看出，分布式智能云不是一次針對云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)的簡單“升級”，而是面向AI時代對組織智能化和新質(zhì)生產(chǎn)力的“重塑”——基于可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續(xù)（Continuous）的“3C”特性，浪潮云實現(xiàn)了組織智能化進程中的“合法合規(guī)、敏捷交付、持續(xù)進化”的三大業(yè)務(wù)閉環(huán)，真正讓“數(shù)智員工”或智能體能夠像工業(yè)時代的“機械臂”一樣，成為組織智能化進程中的“標準件”，使能組織智能化和新質(zhì)生產(chǎn)力的打造從“實驗室創(chuàng)新”躍遷至“工業(yè)化生產(chǎn)”的新階段。

如顏亮所說：“2025年不僅是智能體的元年，也將是一個爆發(fā)年，而分布式智能云早已為此做好了全面的準備。”

03.

一體化新交付，

打通AI落地”最后一公里”

值得一提的是，在分布式智能云新戰(zhàn)略的驅(qū)動下，浪潮云也在全力打造融合了智數(shù)云安“3+1”一體化的覆蓋智慧系統(tǒng)全場景的運營產(chǎn)品技術(shù)體系，同時基于PoweredBy模式和“云舟聯(lián)盟”，浪潮云積極構(gòu)建全場景生態(tài)價值鏈，通過整合上、中、下游全產(chǎn)業(yè)鏈資源和生態(tài)伙伴力量，實現(xiàn)“補短板、強平臺、拓場景”，以全新的產(chǎn)品、服務(wù)和運營新模式打通AI進入組織的“最后一公里”。

其中，針對大模型訓推本地化部署的需求及運營難題，浪潮云重磅推出了可運營私有云，為組織智能化提供多樣化云部署方案。作為新的私有云部署模式，可運營私有云具備大規(guī)模業(yè)務(wù)驗證的架構(gòu)、云原生和微服務(wù)支撐能力、原生的AI加速計算能力、原生的高可用和災(zāi)備能力、高標準云運營服務(wù)能力，能夠幫助組織用戶從“建好云”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝煤迷啤薄?/p>

浪潮云海若科技總經(jīng)理尹萍表示，相比傳統(tǒng)的公有云以集中化、標準化服務(wù)為核心，通過統(tǒng)一資源池賦能行業(yè)場景，追求規(guī)模化覆蓋不同，可運營私有云實現(xiàn)了三大關(guān)鍵突破：

第一是安全體系的重構(gòu)，它將數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障直接嵌入客戶的本地環(huán)境，實現(xiàn)了安全能力的“零距離”部署，化解了組織用戶對安全的擔憂；第二是場景實現(xiàn)了擴展性，可運營私有云將智能體的能力擴展到了用戶現(xiàn)場，突破傳統(tǒng)公有云中心化限制，大幅拓寬落地場景邊界；第三是服務(wù)形態(tài)的“可持續(xù)化”，即從一次性產(chǎn)品交付升級為“持續(xù)、共贏、共創(chuàng)”的服務(wù)態(tài)，形成了更具成長性和生命力的落地新范式，實現(xiàn)了云和人工智能的“普惠化”。

除此之外，在數(shù)據(jù)層面，浪潮云還以可信數(shù)據(jù)空間為基礎(chǔ)，保障數(shù)據(jù)可信供給；在智能層面，通過大模型工廠和智能體平臺“雙引擎”，支持智能體全生命周期的量產(chǎn)發(fā)布、運營維護與升級迭代。最為重要的是，浪潮云還始終將安全視為發(fā)展的主基線，構(gòu)建內(nèi)生安全體系，融入智數(shù)云安架構(gòu)，最終實現(xiàn)滿足線上公有云、線下私有云及專屬云的一站式部署，確保組織用戶的“開箱即用”。

在這一過程中，浪潮云同樣也積極攜手技術(shù)生態(tài)，實現(xiàn)概念驗證，并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)，繁榮行業(yè)智能體創(chuàng)新環(huán)境，共同推進產(chǎn)業(yè)智能化升級；同時還牽手頭部廠商，打造行業(yè)最佳實踐智能化產(chǎn)品和方案，賦能千行萬業(yè)智能化升級。

截至目前，浪潮云已聯(lián)合百度智能云、宇樹、云深處、億聯(lián)、Rokid等生態(tài)伙伴共同發(fā)布海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應(yīng)急管理及智能會議終端等海若智能體產(chǎn)品，并聯(lián)合12家海若智能體生態(tài)伙伴代表簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來將通過生態(tài)伙伴的聚合力量，共同推動分布式智能云的發(fā)展和智能體的應(yīng)用。

可以看到，這種技術(shù)和生態(tài)的聯(lián)合創(chuàng)新也正在產(chǎn)生極大的“乘數(shù)效應(yīng)”，例如基于水利部信息中心“上善”水利大模型開源框架，浪潮云與多家生態(tài)伙伴攜手打造了全國首個生產(chǎn)級水利行業(yè)大模型簇——海若·上善水利大模型，解決了防洪預(yù)報、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案的難題，樹立起了值得參考和借鑒的行業(yè)標桿。此外，基于可信數(shù)據(jù)空間和可運營私有云，打造海若大模型和DeepSeek“雙引擎”，浪潮云還為黑龍江搭建起了龍政系列智能體，充分釋放了數(shù)據(jù)要素的價值。

總的來看，浪潮云通過全面升級的分布式智能云，開創(chuàng)性地化解了組織智能化進程中長期存在的三大行業(yè)痛點——數(shù)據(jù)安全風險、場景適配難題與持續(xù)運營瓶頸。更為關(guān)鍵的是，其打造的“智數(shù)云安”融合新底座和推出的可運營私有云新方案，配合全新的一體化交付模式，還為千行萬業(yè)注入了可持續(xù)進化的智能基因，由此徹底打通了AI新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，不僅書寫了組織智能化升級的新篇章，也真正開啟了“有云處皆智能”的新時代。