陳琦：DeepSeek遭惡意攻擊，中美AI較量白熱化

隨著2025年的到來，全球科技競爭進入了一個新的階段，而人工智能（AI）領域無疑成為了這場競爭的焦點。

近年來，中美科技博弈愈演愈烈，從中國對英偉達、谷歌發起反壟斷調查，到美國對TikTok、DeepSeek發起國家安全審查，看似各有各的理由，背后卻透露出兩國之間的科技競爭在人工智能領域逐漸具象化、白熱化。事實上，兩國在人工智能領域的競爭，已經超越了單純的技術競賽，演變為一場涉及國家安全、經濟發展和國際影響力的全方位博弈。

1月28日，中國人工智能企業深度求索（deepseek）官網遭受大規模網絡攻擊，攻擊源全部指向美國IP地址。此次攻擊規模達到每秒數百萬次請求的DDoS級別，持續時間長達72小時，且采用APT（高級持續性威脅）技術，需要國家級別的資源支持，顯然已超出普通商業競爭的范疇。

此后，美國商務部更是將深度求索列入實體清單，凍結其在美資產并切斷關鍵技術供應，同時祭出技術斷供、人才封鎖、資本圍堵、輿論攻勢等“組合拳”，試圖全方位壓制中國人工智能企業的發展。

技術創新：中美AI競爭的結構性差異

在人工智能技術創新領域，中美兩國呈現出截然不同的發展路徑。美國在關鍵硬件領域占據明顯優勢，尤其是在GPU和AI專用芯片的研發上，其技術生態以底層技術突破為核心，形成了從處理器架構到核心算法的完整技術集群。這種技術生態的優勢，使得美國在AI技術的深度和廣度上都保持了領先地位。

相比之下，中國的人工智能企業則在應用層技術上表現突出。在圖像識別、語音識別和自動駕駛等領域，中國企業積累了大量的專利和實踐經驗。在計算機視覺領域，中國企業的市場占有率達到51%，在語音識別領域更以62%的份額領先。

然而，這種優勢更多體現在技術的商業化落地，而非基礎層和核心技術的突破。數據顯示，盡管中國在AI芯片研發上取得了一定進展，但在整體技術水平上仍與美國存在一定差距。

這種結構性差異的根本原因在于兩國技術研發戰略的不同取向。美國更注重底層技術的突破和長期技術生態的構建，而中國則傾向于投資商業化前景清晰的應用技術，以此推動市場的迅速擴張。

美國憑借其強大的基礎研究能力和完善的創新生態系統，在人工智能核心算法和高端芯片領域占據優勢。中國則依托龐大的數據資源、快速迭代的應用場景和強有力的政策支持，在人工智能應用落地和產業化方面展現出獨特優勢。在這種背景下，美國試圖通過技術出口管制、供應鏈限制等手段遏制中國人工智能發展，中國則加快自主創新步伐，推動建立獨立的技術體系。

在產業生態方面，中國完善的數字基礎設施構建了獨特的AI發展生態。截至2022年底，中國已建成5G基站231萬個，物聯網連接數達18.45億，實現了“縣縣通5G”、“村村通寬帶”。全國在用數據中心超過650萬標準機架，算力總規模位居世界第二，超大規模的數據量不僅提升了人工智能模型的訓練效率，也為未來的技術發展奠定了堅實的基礎。

相比之下，美國在制造業數字化轉型、智慧城市建設等領域進展遲緩，導致其AI技術難以形成閉環應用。

不可否認的是，美國主導的高端芯片、基礎軟件等核心技術環節，與中國主導的應用開發、系統集成、商業化落地等環節形成既競爭又互補的關系。這種產業鏈重構過程，將深刻影響全球科技產業格局。

政策與治理：中美AI發展的差異化路徑

在政策與治理層面，中美兩國也展現了不同的應對策略。美國近期的政策動向表明，其正在步入人工智能的寬松扶持新階段。特朗普政府計劃撤銷拜登時期的人工智能監管行政命令，重啟去監管化議程，旨在釋放創新潛能。同時，通過啟動“AI曼哈頓計劃”，美國進一步加大了對AI技術的資金支持力度，簡化審核流程，加速技術的規模化應用與落地。

特朗普政府甚至宣布了耗資5000億美元的“星際之門”項目，旨在建設支持美國AI發展的數據中心。這一舉措不僅展示了美國對AI技術的重視，也反映了其在全球AI競爭中的決心。

相比之下，中國在人工智能領域的政策則更加注重宏觀戰略的指引和微觀標準的制定。從《新一代人工智能發展規劃》到地方層面的實施細則，中國政府通過多層次的政策布局，為AI技術的發展提供了明確的方向和規范。

然而，面對美國加速松綁監管、加大資金支持等政策層面的頻頻加力，中國也需要在政策創新上尋求突破，加大對前沿領域的政策扶持力度，通過構建容錯機制和開放生態體系，在國際競爭中搶占更多技術和市場話語權。

中美兩國在人工智能領域的戰略布局，反映了各自的政治體制和發展模式。美國的市場化創新模式強調自由競爭和企業家精神，中國的政府主導模式則注重頂層設計和資源整合。這兩種模式的競爭，將在很大程度上決定未來人工智能發展的全球格局。

AI技術的快速發展也帶來了新的倫理和社會問題，如數據隱私保護、算法偏見、人工智能的道德責任等。中美兩國在AI治理方面的政策差異可能導致全球AI倫理標準的不一致，增加了國際合作的難度。但是中國主導制定的《人工智能倫理與治理框架》已獲得ISO立項，這是發展中國家首次在AI國際標準制定中取得主導權。

資源與人才：中美AI博弈的關鍵支撐

在資源與人才方面，中美兩國同樣呈現出鮮明的對比。美國憑借其成熟的資本市場和風險投資生態系統，為人工智能初創企業提供了強大的資金支持。眾多投資機構活躍于人工智能領域，尤其是在早期天使輪和種子輪融資階段，這些投資有效推動了技術創新的持續發展。

相關數據顯示，2024年，中國 AI 初創企業籌集的資金僅52億美元，占美國 AI 初創企業籌集資金763億美元的7%，中國 AI 投資熱潮遠低于美國。

相比之下，中國的風險投資則更加側重于大額交易，這種投資屬性更加注重行業整合與規模效應，但在推動創新多樣性方面的作用相對有限。不過，中國龐大的消費市場為人工智能技術提供了豐富的應用場景，加速了技術的迭代升級。在智慧城市、金融科技、電子商務、智能制造等領域，中國的人工智能應用已經走在世界前列。

在人才培養方面，美國的優勢在于其龐大的高質量人工智能人才庫。這一優勢得益于其靈活的教育體系、高水平的科研機構，以及與國際社會的緊密合作。

相比之下，中國依托于在互聯網時代沉淀的工程師紅利，以及人工智能政策的高效刺激下，加速推動相關領域的產學研一體化進程，在人工智能人才培養上展現出強勁的增長動能。盡管起步較晚，但中國在AI教育和科研投入上的持續加碼，正在逐步縮小與美國的人才差距。

這場中美人工智能博弈，是技術路線之爭，更是發展模式之爭；是商業利益之爭，更是文明形態之爭；是當下實力之爭，更是未來秩序之爭。