DeepSeek的隱藏能力，可以用來提升認知能力

最近我通過深度使用DeepSeek R1進行認知訓練，發現了它的隱藏能力，可以用來提升認知能力，因為它完全可以當作一位「思維教練」。

“你可以理解為，有一個在博士級別思考能力的人在隨時隨地幫你分析和解決問題。”

如果你仔細觀察過DeepSeek R1，會發現輸出其實包括了兩部分內容，其中灰色部分是R1的思考過程，最下面的黑色部分是結果。

很多時候你會發現R1的思考過程遠遠多于結果，這跟現實其實是很匹配的，那就是腦袋里想了半天，最后說出來的話只有幾個字或者幾句話。

但是面對同樣的問題，一個有閱歷有見識的人，和一個乳臭未干的人，這兩個人的思考過程會有天壤之別。

邏輯思維高手的思考過程，會涵蓋平時生活中很難學到的技巧：系統化地分析問題、拆解復雜任務，并逐步推導出答案。

打一個簡單的比方，如果你碰到一個復雜問題，是不是不知道該如何下手，但R1會像經驗豐富的專家那樣：

1. 先理清頭緒：把大問題拆成小模塊，像拼圖一樣重新排列

2. 多角度驗證：主動給自己挑刺，思考“如果換個條件會怎樣”

3. 動態調整：找到漏洞就修補，結論越來越扎實

比如你是一個互聯網運營，老板給了你這么一個任務：

假如你現在就是滴滴出行的活動運營，老板讓你在2018的七夕節做一次以傳播為目的的活動，希望曝光達到10W人次，活動預算2萬元，要求簡單可行，能在14天后，也就是七夕節當天上線。 請為本次活動出一個活動策劃方案。

我把這個問題交給并不會“思考”的ChatGPT 4o模型，它給出的是這樣一份回答，可以看到，非常呆板，自己并不能從中收獲到具體的知識，也就是思考過程是隱身的，這就是無效輸出。

我要是老板，我就會問讓你解釋下這個方案，為什么這么安排，有什么依據？

這就是知其然而不知其所以然，對于絕大多數的事情，光知道答案沒用，因為題型一變不會的人多了去了。

但如果你啟動DeepSeek R1模型的話，你會收獲這么一份超級詳細的思考方法，紅色下劃線部分就是R1對于問題的理解和拆解過程，你會發現這個思考方式非常的有條理，且非常容易內化成自己的知識。

綠色部分更是絕，它會對自己提出的方案進行評估和反思，如果不合適會在思考階段直接否掉。

其實這就暗合了「頭腦風暴brainstorming」的過程，大膽的提出想法然后謹慎的斃掉不靠譜的。

更絕的是，你其實可以通過分析R1的思考過程來進一步提升邏輯能力。

有點兒套娃是不是？

其實操作很簡單，就是把R1的思考過程扔給R1。

Prompt：

分析這個思考過程，將主要的思考路線以及背后的原理拆解出來

然后你就得到了一份思考方式的拆解，就這個原理拆解和應用，是不是老板問為什么也沒事了？

這就是R1的「顯性思維過程」帶來的巨大好處。

看多了你就會發現，其實結果也沒那么重要，它只不過是針對特定問題的特定解，而思考過程不一樣，它是真的可以從整體上提升你大腦神經元反應速度和廣度的神奇玩意。

這也是我成年后除了深度閱讀之外提升思維能力的驚喜發現。

更重要的是，這基本上是博士級別的的思考過程。對于包括我在內的大多數人來說，博士級別的思考過程是一個非常難得的學習機會，尤其是在現實生活中，這種深度的思維訓練并不常見。通過觀察模型的思考步驟，你可以學到如何從多個角度看待問題、如何驗證假設、以及如何優化解決方案。

最后，如果沒找到R1的開關，看下面這個圖，你得激活深度思考（R1）才行。