擁抱生成式AI的春天

如今，生成式AI的到來，為人類打開認(rèn)知智能的大門，重構(gòu)了人類認(rèn)識和改造世界的方法論，給每一個領(lǐng)域都帶來巨大變革。

在科研領(lǐng)域，AI for Science正在成為科學(xué)研究的新范式。Google學(xué)術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，生命科學(xué)、材料科學(xué)、能源科學(xué)，近3年使用AI手段開展科研的比例超過34.5%。

因為AI的加持，實驗觀察可變成無人實驗，仿真模擬可變成現(xiàn)象生成，數(shù)據(jù)驅(qū)動可變成數(shù)據(jù)增強，讓很多科學(xué)創(chuàng)新的發(fā)現(xiàn)，從不可能成為可能。

如2021年7月問世的AlphaFold，在不到一年的時間里面完成了人類已知的2億多個蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)解析，而在過去的50年當(dāng)中人類也只破解了17萬個。

在生產(chǎn)方面，AI將帶來智能生產(chǎn)的新范式。有了大模型，組織和企業(yè)的員工無需投入大量時間死記硬背常規(guī)內(nèi)容，有問題問大模型就能快速獲得高質(zhì)量答案。更重要的是，大模型強大的理解和生成能力，能夠整合不同領(lǐng)域的知識，加速跨界創(chuàng)新的達(dá)成。

在材料領(lǐng)域，核心挑戰(zhàn)是發(fā)現(xiàn)所需特性的材料，有了大模型的加持，就能加快生成與篩選材料。如近期谷歌DeepMind通過其AI工具GNoME，成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu)；微軟推出下一代生成式AI工具——MatterGen，進(jìn)一步提升了開發(fā)所需特性材料的速度。

在軟件開發(fā)方面，AI大模型極大提升軟件研發(fā)效率。美國一個軟件崗位招聘做了一個測試：一個只有4年編程經(jīng)驗的工程師借助AI工具，其軟件開發(fā)效率相當(dāng)于19年編程經(jīng)驗的5倍。

在汽車行業(yè)，“算力+電力”開辟汽車行業(yè)新賽道，讓新能源汽車快速崛起；“AI和自動駕駛技術(shù)”開創(chuàng)無人駕駛汽車新模式，讓無人駕駛汽車正在走向現(xiàn)實。

目前，大模型正在進(jìn)入千行百業(yè)，開啟一個創(chuàng)新大爆發(fā)的AI新時代。大模型強大的理解和生成能力，能夠整合出不同領(lǐng)域的知識，帶來“神力”，讓各個領(lǐng)域的人更多更快發(fā)現(xiàn)“牛頓的蘋果”、“瓦特的水蒸氣推動壺蓋跳動”。

IDC調(diào)研顯示，67%的中國企業(yè)已經(jīng)開始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機會或已經(jīng)開始進(jìn)行資金投入。IDC預(yù)測，2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出5億個新的應(yīng)用，這相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)的總和。

可以說，AIGC的春天來了。讓我們行至春光，積極擁抱生成式AI的春天，愿一切AI的美好都如春而至！