以人工智能邊緣計算技術助力醫療影像創新，加速基層醫療普惠

本報訊 2023中國國際醫療器械博覽會近日在上海國家會展中心舉行，期間舉辦了“AI邊緣計算賦能醫療影像，助力基層醫療創新升級”主題論壇。論壇上，來自英特爾、行業協會及醫療領域頭部企業的專業人士，就如何通過醫療AI與云邊端融合助力基層醫療信息化建設，并提高醫療服務效率與醫務人員工作體驗等重要議題展開了深入探討。

英特爾中國區物聯網及渠道數據中心事業部總經理郭威之開幕詞

論壇上，國內醫療影像行業專家表示，在我國醫學人工智能企業里面，最典型的就是肺結節診斷和篩查AI工具，很多企業通過醫工結合，在肺結節篩查上形成了非常成熟的技術，模型效果非常理想。如今，人工智能在基層醫院的應用比較廣泛，約40%的縣域醫院都在使用肺結節診斷或篩查人工智能工具。除此之外，冠狀動脈CTA成像、頭頸部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注也是比較成熟的應用。乳腺癌、肺癌篩查在國內的普及，人工智能起到了相當大的作用。
當前，醫療衛生數據已占全球總數據量的30%，而醫學影像數據占醫療衛生數據的90%，如何有效管理和利用大量非結構化的醫療數據已成為一項巨大挑戰。

中國醫學影像AI產學研創新聯盟理事長劉士遠作主題演講

英特爾和國內影像人工智能企業正在將醫療AI與云邊端進行創新融合，在賦能智慧醫療的同時加速科研創新，以實現醫療數據的有效管理和利用；為助力基層醫療的信息化建設，還積極攜手行業伙伴基于Al邊緣計算技術，針對多樣化應用場景打造眾多高性能解決方案，以打破院內數字孤島、優化基層醫療資源配置并加速推動分級診療進程，從而充分釋放醫療數據價值，實現基層醫護人員工作效率和廣大患者就醫體驗的同步提升。

以醫學影像場景為例——醫學影像技術的飛速進步讓越來越多臨床診斷有“據”可依。為幫助醫療機構輕松面對不斷擴張的影像數據處理需求，基于英特爾架構，匯醫慧影打造了包括AI平臺、智慧影像云及大數據智能分析云平臺在內的全周期AI醫學影像解決方案。通過引入英特爾至強可擴展處理器、OpenVINO工具套件以及Python等領先軟硬件產品和技術，該解決方案的各個平臺處理效率都獲得了顯著提升。得益于這些軟硬件相互搭配、協作優化帶來的整體加速優勢，匯醫慧影AI平臺在新冠肺炎篩查、乳腺癌檢測等影像分析場景中的推理速度獲得了顯著提升。同時，放射組學分析方案在優化后的大數據智能分析云平臺的支持下，其處理效率也獲得明顯加速。

結合5G等創新技術應用，通過線上、線下相結合的方式，該解決方案已成功用于助力優質醫療資源下沉及提高優質醫療資源普及性，全面提升了基層醫療服務與保障能力，以及患者就醫體驗。例如，將AI骨密度計算能力通過影像云平臺和骨密度一體機形式部署到基層醫療機構，可使患者僅通過一次CT掃描，即可享受自動骨密度測量、椎體分析、椎間分析和體質分析等功能，而無需額外檢查和體模輔助。該產品可幫助包括身處基層醫療水平地區患者在內的人們更科學、更精準、更輕松地進行骨質疏松檢測，以及時規避由骨質疏松的高發病率、高致殘率和高致死率帶來的風險。

匯醫慧影CEO柴象飛認為，隨著我國三甲醫院的醫療體系和能力不斷向區縣級和基層醫療機構下沉，基層醫療對于智能化的需求更加旺盛。尤其是新冠疫情爆發后，社區患者對CT掃描量需求增加，基層醫療的硬件和服務能力得到了大大提升，配備CT的比例逐漸提高。與此同時，基層醫療也開始重視智能影像和智能診斷，但目前還是需要借助醫聯體的醫療資源進行遠程化和智能化的方式賦能基層醫療。因此，基層醫療智能化影像和診斷人才的培養刻不容緩。
基于云化部署及云邊協同的醫療輔助診斷系統正在以數據為源動力，乘人工智能與邊緣計算的“技術東風”，加速醫療資源共享，參與構建更加智慧、更加普惠的現代醫療體系。面向未來，醫療影像生態伙伴將共同推進云邊協同架構在醫療領域的廣泛實踐與深度應用，提升智慧醫療應用水平，努力增進地球上每一個人的健康福祉！