火山引擎汽車AI布局：短期內提升C端體驗優先級高于利潤

（火山引擎總裁譚待）

作者：蘇打

出品：明亮公司

“過去，汽車是最大的制造業，但現在，車廠不僅在制造汽車，也在制造tokens。Tokens可以通過自動駕駛的方式服務司機。這個過程中，汽車便不僅是出行工具，它變成了更智能的第三空間。”

「明亮公司」獲悉，2026年北京車展期間，火山引擎總裁譚待公布汽車行業最新成績單——目前，100%主流車企已使用火山引擎大模型服務。

同時，搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型，搭載量穩居行業第一；豆包大模型日均以完成超3000萬次座艙交互和服務閉環，成為用戶真正“用起來”的高頻伙伴。

4月24日車展開幕日，火山引擎正式發布基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案，包含AI座艙套件方案、豆包座艙助手方案兩大解決方案，通過一個AI大腦深度聯動整車，打通車控、導航、智駕等關鍵功能域，實現“感知-推理-執行-記憶-學習”一體化閉環。

其中，AI座艙套件方案基于已經廣泛量產落地的豆包大模型智能座艙方案進行了Agentic化的架構升級，車企可以按需靈活配置上車。

豆包座艙助手方案是完整的產品級交付，并與豆包APP互聯互通、能力同步進化，將在今年年內量產上車。

當天，火山引擎總裁譚待與火山引擎副總裁楊立偉在群訪環節，針對汽車行業客戶結構、座艙領域痛點以及汽車業務商業化目標等問題進行詳細解答。

（火山引擎副總裁楊立偉）

01 「足夠開放，且大模型有天然優勢」

“實際上，豆包大模型套件化已經做了兩到三年，因為有視覺和交互等方面的深度積累，搭載量也已非常可觀”。

楊立偉表示，AI起勢對汽車的提升空間將非常大。如果此前的智能水平是五六十分，通過更好的AI逐步介入后，大約能達到八十或者九十分，這對用戶的價值將特別大。但他強調，這些數據本身火山不會拿去做訓練。

據譚待公布的最新數據，截至目前，搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145個車型，搭載量穩居行業第一。

“火山是做企業服務的，最重要的就是數據質量，且我們的大模型具有天然優勢。”譚侍指出。

鑒于目前部分車企已主動將觸角延伸至座艙，面對市場空間的逐步擠壓，火山引擎如何攫取更多份額？

“每家車企的自研的程度的確都不一樣，進度也各有千秋，但我們是足夠開放的，因此會提供不同的方案和合作方式。”

楊立偉舉例道，比如，一些車企可以直接調豆包大模型，包括各種agent；同時火山也會提供agent套件，方便車企迅速量產。

“你可以理解為我們做的是一個整車助手，他負責跟人的所有交互，但不涉及駕駛，主要提供司機agent和人的交流。”

談及當前座艙實際體驗，楊立偉認為，目前仍有諸多痛點。首先，語音交互還不是特別好，需要人去理解指令；第二，屏幕交互效率不是特別高，因為很多生態此前主要是針對手機端開發的。

“整體而言，目前業內并沒有一個完整智能交互體驗。而這也是我們希望達到的目標，預計年底將會實現。”他表示。

02「正推動智駕與智艙AI能力打通」

目前，火山引擎面向的客戶主要包括車企和軟件TIER 1。

“我們是AI的MaaS 服務商，一方面我們會提供標準的Maas API接口，車企、軟件 TIER 1甚至語音供應商等，都可以借助我們的大模型提升交互體驗。另一方面，我們做的時間比較長，因此也希望能夠成為一個標桿，做好一個端到端產品。”

楊立偉坦言，基于此，此次發布的豆包座艙助手，本質上也是火山希望投入更多資源、更閉環地把交付做好。“如果其他車企也愿意，我們會在接下來的工作中把更多的能力變成標準化的組件，寫到AI座艙套件方案中進行交付”。

目前，火山正在與國內頭部智駕 TIER 1做智駕和智艙AI能力打通的方案，預計也將于今年年底前落地。

“其中最關鍵的核心點在于模型能力足夠強。如果看都看不清楚，連最基本的車控都做不好。”楊立偉坦言，“隨著司機 agent 越來越像人，他應該更好地去理解用戶，而我們在座艙領域有端側模型，感知能力和對話能力更強，因此更能了解用戶真實意圖。”

此前，艙駕一體更多集中在芯片層面，比如同一個芯片既跑座艙模型，又跑智駕模型。但伴隨AI的迅速介入，模型層正受到更多關注。

“但目前模型層在融合過程中還需要解決兩個問題。第一是推理頻次不一樣。比如智駕模型，推理頻次要求10赫茲到48赫茲，特斯拉就是典型的48赫茲，這個座艙模型其實不需要特別高的處理速度。不同頻次代表的是對算力和內存的需求。”

“第二，我們覺得從性價比和艙駕打通的用戶場景看，目前階段沒必要把兩個東西做到一起，因為這樣會導致ROI不太好。所以我們現在的方式也是在模型層面實現數據和任務的打通，而不是把兩個模型放在一起。”

楊立偉表示，火山更看重端側模型，包括能夠提供多大算力，多少分配給智駕，多少分給座艙。“至于是兩個芯片還是一個芯片，這個不是我們關注的”。

03 盈利周期放長，當前重點是「提升C端價值」

談及汽車領域的商業預期，譚待表示，“汽車對我們來說非常重要，因為它覆蓋的人非常多，并占據了大量時間。解決了這個問題，對全社會的效率提升都會有很大幫助。比如如果交通能做得更好，大家就能夠釋放更多時間到其他場景。所以這件事的商業價值和社會價值都非常高。”

據楊立偉透露，盡管譚待“一直有要求”，但布局汽車領域的盈利周期仍舊被放得比較長，目前不追求利潤，更看重在終端服務了多少用戶，用戶體驗的提升程度等，“畢竟這個業務也是一個C端場景。”

“不過，由于一方面投入比較高，那么任何一個業務幾年后都要回歸到商業閉環，所以我們一定會考慮汽車業務在總收入中的占比；另一方面，汽車業務既ToB 又To C，如果C端價值沒有提升，那么這就不是一個可持續的生意。”楊立偉坦言。

譚待亦直言，現在最重要的是把事情做好。“集團很大，只要做好了就會有結果發生。怎么發生呢？如果因為我們的方案，車輛銷售得更好了，那結果自然就是好的。”

針對此前業界關于 L3 和L4的路線之爭，火山引擎表示，并沒有參與太多，“我們一直在給智駕提供底層的云和基礎設施，幫他提升訓練效率。所以不管 L3 還是L4，只要它們持續發展，我們都愿意支持。”

公開資料顯示，字節對汽車領域的布局可以追溯至5年前。

2021年3月，字節跳動宣布參與輕舟智航A1輪融資，布局自動駕駛賽道；隨后推出火山車娛，將抖音、西瓜視頻的功能內容生態接入車機；同年12月，火山引擎正式發布云產品，進軍汽車云市場。

此后幾年間，火山引擎先后與毫末智行、理想汽車在智算方面達成合作。2024年，字節跳動通過量子躍動入股斯年智駕，當年底，出海方案實現落地。

去年，字節再度領投輕舟智航。據火山引擎于2025年上海車展期間公布的數據，其與豆包大模型已進入80%參展車企，并與超60家伙伴在智駕算力、智艙大模型、AI營銷等領域達成合作。

今年北京車展期間，火山引擎在汽車AI領域的合作覆蓋廣度已拓展至100%主流車企。