DeepSeek-V4引爆金融圈！國(guó)泰海通Day0接入、興業(yè)2小時(shí)上線，券商大模型競(jìng)速戰(zhàn)打響

每經(jīng)記者 陳晨

4月24日，DeepSeek官方正式發(fā)布具備百萬(wàn)token（約75萬(wàn)字）超長(zhǎng)上下文處理能力的DeepSeek-V4預(yù)覽版。面對(duì)這款在智能體（Agent）能力、世界知識(shí)儲(chǔ)備以及推理性能上均達(dá)到開源領(lǐng)域領(lǐng)先水平的新一代旗艦大模型，國(guó)內(nèi)證券行業(yè)迅速行動(dòng)，打響了一場(chǎng)AI競(jìng)速戰(zhàn)。

據(jù)記者了解，短短兩三天內(nèi)，國(guó)泰海通、興業(yè)證券、中泰證券、國(guó)投證券、國(guó)金證券等券商，均已火速完成了模型的本地化部署，其中多家更是在發(fā)布當(dāng)日即實(shí)現(xiàn)了全鏈路接入。

5家券商官宣率先布局，當(dāng)日落地已成行業(yè)競(jìng)速標(biāo)配

2026年4月24日當(dāng)天，作為行業(yè)首家，國(guó)泰海通率先完成了DeepSeek-V4基于昇騰算力的本地化部署。國(guó)泰海通認(rèn)為，這一Day0級(jí)別的極速響應(yīng)，不僅是公司踐行“ALL IN AI”戰(zhàn)略的關(guān)鍵落子，更標(biāo)志著公司在金融科技領(lǐng)域的能力實(shí)現(xiàn)了顯著躍升。

同樣在4月24日當(dāng)日，興業(yè)證券僅用2小時(shí)便完成了DeepSeek-V4的全鏈路接入，并同步完成了模型的本地化部署與“AI老鐵”模型升級(jí)。

與此同時(shí)，國(guó)投證券則依托其“慧腦”大模型底座，在發(fā)布當(dāng)天即完成了基于信創(chuàng)算力的模型私有化部署與上架。

另外，中泰證券依托自研的倉(cāng)頡大模型平臺(tái)，以高效的響應(yīng)速度，在24小時(shí)內(nèi)也完成了全鏈路接入并正式上線。中泰證券此次部署同樣全程采用國(guó)產(chǎn)算力底座，這不僅是“國(guó)產(chǎn)大模型+國(guó)產(chǎn)算力”在金融領(lǐng)域深度融合的重要實(shí)踐，更筑牢了金融數(shù)據(jù)的安全屏障。

國(guó)金證券也迅速完成了本地化部署，聚焦核心金融場(chǎng)景開展了多維度的深度評(píng)測(cè)，并率先向全體員工開放了模型的體驗(yàn)與使用，為業(yè)務(wù)需求的快速響應(yīng)提供了可靠的系統(tǒng)級(jí)能力支撐。

“AI在金融領(lǐng)域的角色，已經(jīng)從單純的工具變成了生產(chǎn)力。”知名數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)劉興亮如此評(píng)價(jià)5家券商率先布局DeepSeek-V4的舉動(dòng)。他指出，這背后主要有三個(gè)原因：

首先是搶占時(shí)間窗口，誰(shuí)率先落地先進(jìn)大模型，誰(shuí)就能在投研效率與客戶服務(wù)上搶占先發(fā)優(yōu)勢(shì)；其次是恰逢技術(shù)拐點(diǎn)，DeepSeek-V4具備的長(zhǎng)上下文、低成本、可私有化三大核心優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)解決了券商行業(yè)最核心的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；最后是行業(yè)淘汰危機(jī)感，當(dāng)下行業(yè)已不再是“要不要用AI”的選擇題，而是“不用AI就會(huì)被同行拉開差距”的生存題。

超長(zhǎng)上下文處理能力，直擊券商高頻業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

中泰證券認(rèn)為，全新上線的DeepSeek-V4具備三大核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不僅開創(chuàng)了全新注意力機(jī)制，大幅降低了計(jì)算與顯存需求，從而高效處理海量長(zhǎng)文本與復(fù)雜金融資料；更在智能代理、知識(shí)儲(chǔ)備與推理性能上比肩國(guó)際頂尖閉源模型，助力復(fù)雜邏輯分析與代碼生成更加穩(wěn)定可靠；同時(shí)兼顧高性能算力輸出與輕量化部署，精準(zhǔn)匹配了多元業(yè)務(wù)需求。

具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，各家又有側(cè)重點(diǎn)。興業(yè)證券透露，搭載了DeepSeek-V4全新能力的“AI老鐵”，長(zhǎng)文讀懂更快、邏輯推理更強(qiáng)，在專業(yè)市場(chǎng)分析、客戶需求洞察、智能辦公應(yīng)用等各類場(chǎng)景全面提速升級(jí)。

在海量信息處理方面，國(guó)投證券通過(guò)引入DeepSeek-V4，持續(xù)升級(jí)了其“慧系列”大模型應(yīng)用體系，重點(diǎn)拓展了“慧聽”、“慧答”與“慧碼”三大應(yīng)用方向。國(guó)投證券進(jìn)一步表示，

在“慧聽”應(yīng)用中，聚焦會(huì)議紀(jì)要、路演交流等高頻場(chǎng)景，依托百萬(wàn)級(jí)超長(zhǎng)上下文能力，“慧聽”在長(zhǎng)時(shí)會(huì)議、多輪討論中的一次性理解與分析能力得到增強(qiáng)。這有效幫助業(yè)務(wù)人員降低了面對(duì)密集、專業(yè)信息的整理成本，讓員工從重復(fù)性的記錄工作中釋放出來(lái)，專注于更高階的判斷與決策。

在“慧答”層面，借助大模型強(qiáng)大的文本歸納與綜合分析能力，系統(tǒng)能更好地在制度問(wèn)答、流程查詢及材料起草等場(chǎng)景中，為員工提供知識(shí)檢索與文本創(chuàng)作支持。

在“慧碼”場(chǎng)景中，國(guó)投證券結(jié)合DeepSeek-V4全面提升的Agent（智能體）能力，探索大模型在任務(wù)理解、流程拆解與研發(fā)協(xié)同中的應(yīng)用，推動(dòng)工程流程提效。

在投研端，國(guó)泰海通已率先將DeepSeek-V4在投研與科技板塊展開快速適配，在自研AI應(yīng)用系統(tǒng)——Novastation研究工作臺(tái)與代碼助手，完成場(chǎng)景驗(yàn)證，直擊投研工作中的痛點(diǎn)。

深挖多場(chǎng)景多業(yè)務(wù)融合價(jià)值，打造AI差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

隨著大模型底座的不斷夯實(shí)，券商的視角已從單一的工具替代，上升至組織架構(gòu)變革與全業(yè)務(wù)鏈條的生態(tài)重塑。

國(guó)泰海通則通過(guò)此次部署，進(jìn)一步豐富了其“1+N”模型矩陣（即基于1個(gè)通用大模型共建行業(yè)垂類大模型——君弘靈犀大模型，并輔以N個(gè)場(chǎng)景模型）。公司計(jì)劃依托DeepSeek-V4，在智能投行、智能投研、智能投顧、智能風(fēng)控、智能科技等八大核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面突破，基于“前中后臺(tái)”的全鏈路智能體系，在財(cái)富管理智能化與投研數(shù)字化領(lǐng)域打造行業(yè)智能化標(biāo)桿。

國(guó)金證券將AI建設(shè)視為公司級(jí)戰(zhàn)略，并于今年成立了人工智能建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組及工作小組。國(guó)金證券表示，未來(lái)，公司將全面升級(jí)并深化“AI友好2.0”戰(zhàn)略體系，緊扣“數(shù)字金融”大文章，推動(dòng)AI真正成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎，助力構(gòu)建安全、可信的證券行業(yè)智能生態(tài)。

國(guó)金證券透露，截至目前，公司已完成DeepSeek、Qwen、MiniMax等主流開源大模型的本地化部署，并建立起覆蓋金融場(chǎng)景的大模型測(cè)評(píng)規(guī)范與系統(tǒng)架構(gòu)，形成了標(biāo)準(zhǔn)化、可落地的方法論。

興業(yè)證券明確表示，將立足數(shù)智轉(zhuǎn)型新階段，深挖AI在財(cái)富、投研、辦公、風(fēng)控等場(chǎng)景的融合價(jià)值，依托國(guó)產(chǎn)算力優(yōu)勢(shì)，不斷豐富智能服務(wù)生態(tài)，以科技創(chuàng)新助力業(yè)務(wù)提質(zhì)增效，穩(wěn)步跑出興證數(shù)智化發(fā)展加速度。

國(guó)投證券則堅(jiān)持“AI for Value”的核心理念，以平臺(tái)化建設(shè)為基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景為牽引，持續(xù)豐富多模型協(xié)同能力，推動(dòng)大模型在更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中體系化、規(guī)模化落地，全力打造以AI技術(shù)為核心的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中泰證券也將持續(xù)深化AI在財(cái)富管理、機(jī)構(gòu)服務(wù)、投資銀行、運(yùn)營(yíng)管理等核心場(chǎng)景的創(chuàng)新融合。