北京
投資人說(shuō) | 創(chuàng)投筆記
# 像當(dāng)老板一樣管理你的AI #
戴雨森
真格基金管理合伙人
就算你招了個(gè)哈佛畢業(yè)的應(yīng)屆生，他寫(xiě)的第一份報(bào)告肯定也沒(méi)法看。你得給他反饋，告訴他你的標(biāo)準(zhǔn)是啥。用好AI，本質(zhì)上就是個(gè)"帶隊(duì)伍"的過(guò)程。
目標(biāo)和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)得清楚。別給"五彩斑斕的黑"這種垃圾需求。最好先寫(xiě)好測(cè)試用例，讓AI自己去跑，跑通了才算完事。
給足上下文。模型看不到上下文，就等于瞎子。把你的經(jīng)驗(yàn)、偏好、背景信息，整理成AI能看懂的格式（比如Markdown文件）喂給它。
授權(quán)和邊界要清晰。明明白白告訴AI，哪個(gè)文件夾它可以隨便折騰（比如同步到GitHub的目錄），哪些危險(xiǎn)操作必須你點(diǎn)頭。
舍得花錢(qián)雇"貴"員工。重要的活兒，一定要用最貴的模型（比如Claude 3.5 Sonnet/Opus）。好模型能省掉你大量反復(fù)溝通的精力和改Bug的時(shí)間，算下來(lái)其實(shí)更劃算。
持續(xù)的One-on-One復(fù)盤(pán)。每次干完活，讓AI自己復(fù)盤(pán)一下（為啥出Bug了？下次怎么改？），然后把這些經(jīng)驗(yàn)寫(xiě)進(jìn)它的Memory里。
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