硬剛英偉達，這顆國產芯片憑什么這么牛？

撰文|丁晶晶

編輯| 黃大路

設計|甄尤美

近日，國產芯片巨頭、“智駕芯片第一股”黑芝麻智能，接連釋放多個重磅消息。

2026年1月，CES展會現場，黑芝麻智能攜旗艦產品華山A2000芯片亮相，同時宣布該芯片獲準在全球范圍內銷售與應用。

時隔僅一個多月，2026年2月24日，黑芝麻智能正式與國汽智控達成深度合作，拿下華山A2000芯片的首個量產方案項目定點，首批搭載該芯片的車型預計于2026年內實現落地，這也標志著這款歷經三年研發的芯片正式邁入商業化落地階段。

在后續舉辦的2025年業績交流會上，黑芝麻智能進一步披露：華山A2000已累計獲得多個量產定點，合作方涵蓋頭部車企及核心Tier1，并計劃于2026年下半年正式啟動量產裝車。

這一系列密集動作的背后，是一顆歷經三年多打磨研發、采用了行業最領先NPU架構的芯片，在中外巨頭同臺競技的智駕芯片賽道上，在一場與時間、巨頭賽跑的競爭中，逐步迎來商業化落地的市場窗口。

而一路走來，從深耕車規研發，到密集量產落地，再到全球化的生態協同，這家始終位居駕駛芯片賽道前列的黑芝麻智能的路徑愈發清晰：構建屬于自己的商業坐標系。

一個前瞻性的技術選擇

時間撥回2022年。

英偉達等海外巨頭占據高端賽道，國內智駕產業加速崛起，彼時，黑芝麻智能已憑借A1000系列完成規模量產，在行業中站穩腳跟。

面對下一代芯片的技術路線選擇，黑芝麻智能跳出了行業普遍存在的短期思維，做出了具有前瞻性的戰略抉擇：聚焦自主新一代NPU架構研發，以極致算力效率與低時延為核心目標，提前布局高階智駕的長期發展需求，而非局限于當下的技術舒適區。

這一抉擇的背后，是對智駕行業未來發展的深刻洞察與長遠布局。“我們當時判斷，隨著感知、規劃、控制等算法不斷演進，未來智駕芯片將面臨更高的算力效率與更低時延的核心需求，傳統技術路徑難以支撐長期迭代。”2026年3月，黑芝麻智能CMO楊宇欣向《汽車商業評論》表示。

他進一步表示，智能駕駛芯片的核心價值，從來不是短期的技術適配，而是能否跟上行業迭代節奏，為用戶帶來更可靠、更高效的安全體驗——這正是自主NPU架構的核心價值，也是黑芝麻智能前瞻性布局的核心邏輯。

黑芝麻智能自主研發的新一代NPU架構，核心突破在于近存計算框架的創新，即將所有運算單元統一置于近存計算框架內，徹底消除核間調度及同步開銷，讓每一份算力都能得到高效利用，從根源上解決了傳統架構算力浪費的痛點。

同時，通過配置百MB級超大容量、8TB/s超大帶寬的片內SRAM，大幅提升數據吞吐能力，顯著降低處理時延，進一步提升實際算力利用率；

更重要的是，這種設計減少了對外部DRAM的依賴，使得芯片在同等算力規格下，實現了更低的功耗、更穩定的延遲與更高的效率，完美契合高階智駕的長期發展需求。

這條前瞻性路線的難度不言而喻。NPU架構的挑戰，貫穿前端架構設計、后端實現、時序收斂、功耗與面積優化、軟件協同及最終的量產可行性等多個環節，不僅需要做出功能可用的方案，更要在性能、能效、成本與工程落地性之間找到精準平衡，確保產品可商用、可規模化。

更值得注意的是，7nm工藝下單次流片成本至少數千萬元，一旦流片失敗，便將面臨巨額沉沒成本；而當時行業整體仍處于技術積累階段，高階智駕的市場需求尚未完全爆發，這種提前布局無疑需要足夠的戰略定力。

“2022年立項時，內部確實有過多次深入討論。大家對新一代NPU架構方向的潛力予以認可，但同時也充分認識到這條路線的研發風險。”楊宇欣回憶道。

為提前規避技術風險，黑芝麻智能在項目啟動階段便推動前端、后端、軟件、工具鏈等團隊深度協同，確保關鍵問題能夠快速暴露、及時解決；同時引入有相關經驗的專家，幫助更早識別和拆解風險，最終達成內部共識：這條路雖然難，但值得走，也有能力把它走通。

最終促成內部達成統一意見的是一個樸素標準：用戶真正需要什么？“對于智能駕駛芯片來說，用戶關注的并非架構概念本身，而是芯片能否帶來更高的性能、更低的時延、更可靠的安全體驗。”基于這一判斷，黑芝麻智能認為，自主研發的新一代NPU架構雖難度更大，但更契合智能駕駛長期發展需求。

“所以最后的統一，不是因為這條路容易，而是因為大家判斷：這條路雖然難，但值得走，也有能力把它走通。”

事實證明，這份前瞻性抉擇，成為了黑芝麻智能突圍的關鍵底氣。

當前，英偉達、小米自研芯片、地平線等玩家的量產產品持續涌現，自研芯片已成市場主流趨勢。并且隨著城市NOA加速走向標配，高階智駕的算力門檻與效率要求正在全面躍升。這款歷經三年多淬煉的A2000芯片，正以自主架構的極致效率，劍指英偉達等主流玩家的核心陣地，邁出國產芯片突圍的一大步。

A2000的底氣

當前，高階智駕的AI算力門檻已普遍提升至200TOPS以上，面向城市NOA與端到端大模型的旗艦方案，算力需求更是達到500TOPS乃至1000TOPS量級，芯片競爭已超越單純的算力數字比拼。架構效率、精度支持、集成能力與自主IP，成為決定芯片核心競爭力的關鍵因素。

而這，正是黑芝麻智能A2000芯片的核心優勢所在。

黑芝麻智能的華山A2000家族芯片，性能直接對標行業最強旗艦芯片，可滿足從主流智駕到全場景高階智駕的多元化算力需求。

這主要源于A2000采用行業最領先的NPU架構，以物理Unique AI運算設計為核心，徹底消除核間調度及同步開銷，針對規模或參數量較大的模型，運行效率具有顯著優勢。

這種效率優勢的基礎，是A2000大幅提升了片上存儲（SRAM）容量。作為行業最領先NPU架構，其在芯片內部配置了大量存儲單元，大幅降低了對外部DDR內存的依賴，進而減少數據搬運。

“正因如此，A2000可通過規格上看似更少的帶寬實現更強的性能，這是其在架構上的重要創新。”楊宇欣說。

精度支持是A2000技術規格的另一關鍵。楊宇欣透露，A2000全面支持浮點計算，包括FP8、FP16等精度，“除英偉達以外，我們在這方面的精度支持較為全面，不少國內同行產品暫未達到這一水平。”

對FP8等高精度的原生支持，是運行大模型、保障算法效果與動態范圍的重要前提，也是高端與中低端芯片的重要技術區分點。

集成化是A2000的另一大提升。A2000將高性能MCU深度集成到單一SoC芯片內部——上一代A1000仍需外掛獨立MCU負責安全控制，而A2000實現了“單芯片同時承擔AI感知與安全控制”的雙重職能。通過獨創的“3L”層級化縱深安全架構，在單芯片內實現物理隔離的高性能計算域、確定性安全域與獨立安全域，功能安全等級達到汽車行業最高的ASILD級。

黑芝麻智能芯片產品及方案專家張松向《汽車商業評論》解釋了MCU集成背后的行業需求：“當前汽車正朝著跨域融合或集中式架構發展，需要將智能化配置盡可能集中在數量更少的域控制器里，此前可能需要七八個，目前已縮減至兩三個。”

芯片的核心競爭力，還在于核心IP實現100%自主研發。張松強調，黑芝麻智能在圖像處理（ISP）和AI加速（NPU）這兩個核心模塊上完全自主研發，不受第三方IP授權方的技術限制，可根據客戶需求和市場變化快速響應、靈活調整。

他進一步說明：“創業企業需具備自身核心技術。若核心IP全部外購，競爭力相對有限；一旦需要調整或提供技術支持，需依賴第三方，甚至產生額外成本；而自主研發的IP，團隊可根據需求直接優化，靈活性更高。”

企業基因與發展邏輯

一家企業的產品，往往與其內在發展基因密切相關。

從A1000到A2000，兩代芯片間隔六年，卻始終遵循同一套底層研發邏輯。

楊宇欣將公司的產品決策概括為：技術前瞻性、市場客戶的迭代節奏、算力與成本的平衡點，三者缺一不可。“公司既要兼顧技術領先性，也要貼合產業化節奏，這需要一支長期穩定的團隊提供支撐。”

這一決策邏輯有明確的實踐支撐。A1000于2020年發布，當時其58TOPS的稠密算力處于市場領先水平，截至目前，它仍是16nm及以下全球范圍內算力最高的量產芯片之一。“這款五年前發布的芯片，至今仍在商用車市場保持穩定出貨——其生命周期，正是對上述決策邏輯的有力印證。”楊宇欣說。

“產品推出過早，可能具備技術領先性，但容易成為行業參考，讓同行借助相關技術實現商業化落地，這并不符合商業邏輯。”楊宇欣表示。因此，黑芝麻智能的產品判斷始終注重綜合性，同時考量技術趨勢與客戶的落地節奏。

支撐這一發展邏輯的，是一支穩定的核心團隊。楊宇欣透露，黑芝麻智能的VP級核心成員自創業以來基本保持穩定；核心技術人員也未出現大規模變動。人才的連續性，確保了黑芝麻智能對技術路線的判斷保持一致性。

張松表示，黑芝麻智能自創立之初便聚焦高算力智駕芯片賽道，未涉足低端芯片市場的價格競爭。這種“技術上追求突破、產品上注重落地”的發展基因，使得黑芝麻智能的每一代產品都處于當時的算力前沿，而非跟隨行業選擇更易落地的安全路線。

從單點算力到生態協同

當AI大模型上車與艙駕一體化成為行業主流趨勢，車載芯片的競爭已超越單純的算力參數比拼，軟件生態的配套能力成為影響芯片實際落地的關鍵因素。

楊宇欣向《汽車商業評論》解釋了這一行業邏輯：“AI芯片與傳統芯片存在差異，傳統芯片憑借清晰的技術文檔即可被客戶應用，而AI芯片對頂層軟件和算法模型存在較強依賴，因此AI芯片企業需具備相對全面的全棧技術能力。”

基于這一需求，黑芝麻智能在2026年初推出FAD2.0開放平臺。

該平臺以A2000芯片為核心，整合了配套軟件SDK、AI工具鏈BaRT、端到端/VLA參考模型及第三方算法資源，可為合作伙伴提供從開發板、底層操作系統（車端Linux，機器人端ROS）到完整工具鏈的全流程技術支持。

該平臺支持全FP16/FP8浮點及INT4/INT8等多種精度計算，兼容成熟第三方軟件生態，且將支持OpenVLA等前沿架構，助力車企與算法廠商靈活整合資源，避免被單一技術體系限制。目前，元戎啟行、Nullmax（紐勱科技）等頭部算法廠商已對該平臺進行深度適配。

在客戶服務方面，駐場制度是黑芝麻智能的特色之一。張松告訴《汽車商業評論》介紹，黑芝麻智能會根據項目規模，向客戶現場派駐相應規模的團隊，“團隊規模可能為幾十人，甚至一兩百人，直接在客戶辦公場所，與客戶協同開展開發、問題排查等工作”。這一服務模式與英偉達等海外廠商形成明顯區別。

他以問題響應時效為例說明：“從問題提出、內部響應到最終解決，通常可在一周內完成，部分情況下可縮短至三天以內。而英偉達等海外廠商，若涉及芯片底層問題，國內技術支持團隊需向國外團隊發郵件溝通，往返反饋周期可能長達一個月。”

這種效率差異背后也存在成本考量，項目周期延長會增加客戶的人力投入，客戶核心需求仍是兼顧性價比與實用性。

在客戶合作策略上，黑芝麻智能側重與核心伙伴開展深度協同，而非追求合作數量。關于合作伙伴的選擇標準，楊宇欣說：“我們作為行業頭部企業，會優先選擇頭部合作伙伴。”

同時他明確了合作邊界，“我們不會涉足合作伙伴的核心業務領域，這是我們的原則。合作是雙向選擇，核心是雙方在商業利益、經營理念及市場判斷上達成共識。”

在主流車企合作方面，黑芝麻智能已進入吉利、東風、比亞迪、一汽紅旗等廠商的供應鏈體系。其中，A1000芯片已在吉利領克、銀河和星耀多款車型上實現規模化量產；與東風聯合研發，基于武當C1200系列芯片打造的艙駕一體化方案已實現量產突破；在比亞迪、一汽紅旗等客戶處，A2000芯片已獲得多個項目定點，預計2026年實現批量裝車。

這些合作并非簡單的供需關系，從芯片研發、方案定制到量產落地，黑芝麻智能表示，他們會根據車企具體需求提供定制化技術支持。

《汽車商業評論》認為，隨著A2000芯片量產訂單的持續落地，軟件生態配套的重要性在實際項目中得到進一步驗證——完善的合作伙伴網絡不僅助力芯片更快適配L2-L3級乘用車、商用車及L4級無人駕駛等多元場景，也在一定程度上緩解了行業內普遍存在的“算力強勁但落地困難”的問題。

在智能汽車產業鏈條上，黑芝麻智能選擇了一個清晰的卡位。

“任何一個產業從爆發走向成熟，分工細化是必然規律。芯片、算法、集成、整車，每個環節的技術壁壘和核心能力各不相同，讓最專業的角色做最擅長的事，整體效率才能最大化。黑芝麻智能的戰略定位很清晰：專注算力底座，堅持開放平臺，把選擇權和創新空間留給合作伙伴。”楊宇欣表示。

這番話的背后，是這家芯片企業對產業分工的獨特理解。在“全棧自研”成為行業熱詞的當下，這家公司選擇了一條被英偉達、高通驗證過的路徑——專注底層算力，構建開放生態。

無論是面向高階智駕的華山A2000家族，還是主打艙駕一體的武當C1296，這一邏輯貫穿始終。分工協作不是口號，而是產業長期演進的必然結果；開放生態不是選擇，而是穿越周期的底層能力。

從車載到端側AI的全場景布局

當行業仍將黑芝麻定義為車載芯片廠商時，這家公司正將戰線向具身智能和端側AI延伸。

“汽車是端側推理算力要求最高的場景，我們已完成完整的技術和商業閉環，隨著市場演進，會進一步挖掘更多場景。”楊宇欣向《汽車商業評論》表示，它的核心邏輯是：以汽車這一端側AI要求最高的場景，完成技術與商業的閉環，再向相關性較高的場景延伸。

黑芝麻智能自創立以來，核心戰略未發生重大調整。其核心發展路徑為：以汽車這一端側AI要求最高的場景，完成技術與商業的完整閉環，再向相關性較高的場景延伸，構建覆蓋智能汽車、具身智能、通用端側AI推理的全場景智能生態，實現從“智能汽車計算芯片引領者”向“端側AI推理芯片領導者”的轉型。

具身智能是其優先延伸的方向。楊宇欣在2025年的一份PPT中提出判斷：“汽車的下一站，就是機器人。”這一判斷的核心依據，是機器人產業鏈與汽車產業鏈的高度重疊，以及兩者相通的模型技術基礎。

在具身智能領域，黑芝麻智能以車規技術遷移為核心，形成了系統化的落地布局。2025年11月，黑芝麻智能發布業界首個全棧自研、符合車規安全標準的SesameX多維具身智能計算平臺，構建起“機器人全腦體系”。

該平臺包含Kalos、Aura、Liora三款核心模組，分別對應視覺驅動、感控協同與認知進化三大層級，算力覆蓋入門級至近600TOPS的高階需求，可適配輪式機器人、四足機器人、人形機器人等各類產品。

依托車規級芯片的高可靠性、低延遲、高安全性優勢，SesameX平臺針對性解決機器人行業存在的“大小腦失衡、安全無保障、系統割裂、算法難進化”四大問題，將智能駕駛領域的感知、決策、控制技術體系，應用于機器人的運動控制、環境交互、自主認知等場景。

目前，黑芝麻智能已與云深處、傅利葉智能、聯想、天問人形機器人等產業鏈頭部企業建立深度合作，其相關產品已在四足機器人、航運智能巡檢、服務機器人等場景實現規模化交付。2025年，黑芝麻智能具身智能業務實現營收9630萬元，成為企業新的重要增長板塊。

針對智駕行業的發展走向，楊宇欣給出了具體的時間判斷。“L3基本是人機共駕的終點，進一步升級至L4，不僅是技術層面的突破，更涉及商業模式的變革。”

在他看來，“三年內L3級別自動駕駛有望落地”；而在L4層面，“五年內，國內或有30個城市、每個城市5000輛車投入運營——這是我認為有可能實現的方向”。他坦言，這一判斷相對激進，但發展方向明確。

在泛AI端側領域，黑芝麻智能聚焦高價值場景實現突破。該公司以端側AI影像為核心賽道，相關方案累計搭載設備超5億臺，覆蓋消費電子、智能終端、工業邊緣等多個場景。

針對消費電子領域的發展趨勢，黑芝麻智能與理想汽車合作，為其首款AI眼鏡Livis提供定制化影像算法與算力支持，同時推進與多家頭部廠商的AI眼鏡研發項目，將車規級產品的低功耗、高實時性優勢，延伸至便攜智能終端領域。

為完善全場景產品矩陣，2026年初，黑芝麻智能完成對億智電子的收購，補齊入門級低功耗AI芯片領域的能力，形成“華山A2000（高算力）+華山A1000（中算力）+武當C1200（跨域計算）+億智入門級（低算力）”的全譜系產品布局，可滿足工業控制、智能安防、消費電子等領域的差異化算力需求。

同時，該黑芝麻智能開放工具鏈與生態接口，聯合算法廠商、硬件伙伴打造定制化解決方案，以應對端側AI場景分散、需求多元的行業特點。

支撐黑芝麻智能全場景布局的核心，是其車規級技術的降維優勢。經過多年在智能駕駛領域的深耕，其已建立起嚴苛的車規級設計、測試、量產體系，積累了大規模量產交付與安全合規經驗。將這種能力遷移至具身智能、工業邊緣等場景時，黑芝麻智能形成了顯著差異化優勢——相比普通消費級芯片，其產品在可靠性、穩定性、安全性上表現更突出。

黑芝麻智能的全場景布局并非盲目擴張，而是基于自身核心優勢的延伸，順應行業發展趨勢。

當前，端側AI進入全場景融合階段，國際巨頭已啟動生態擴張，國內企業則多陷入單點競爭的同質化困境。

黑芝麻智能以車載芯片為基礎，向具身智能、泛AI領域延伸，既避開了國內市場的同質化價格競爭，又憑借車規級技術的差異化優勢，搶占高端端側AI市場，為國產端側AI產業提供了“從單點突破到全場景協同”的發展路徑。

盡管面臨技術適配、生態構建、巨頭壁壘等挑戰，但依托車規級技術壁壘、開放生態戰略及長期發展定力，黑芝麻智能正逐步構建覆蓋“智能汽車+具身智能+泛端側AI”的全場景競爭力，朝著“端側AI推理芯片領導者”的目標推進。

全球化的下一步

2026年1月A2000通過美國政府審查，黑芝麻成為國內唯一通過此類審查的智駕芯片企業。

“從創立之初，黑芝麻便在美國、新加坡設立了研發中心，這是從公司很早就布局的，也是為了更好地面向全球市場。”楊宇欣說。“我們一直堅信，全球化的第一步，一定來自于國內客戶不斷向全球的拓展。”目前已有產品跟隨國內車企客戶在全球范圍出貨。

黑芝麻智能芯片產品及方案專家張松進一步分析，傳統車企的國產化率要求越來越高、成本壓力越來越大，這兩個維度足以推動A2000進入更多主流車企的供應鏈，并隨之走向全球。

在海外市場的拓展上，黑芝麻智能選擇了相對審慎的路徑——依托本地生態合作伙伴，而非事事親力親為。“我們更依賴在全球范圍內領先的合作伙伴或Tier1來做，我們不可能所有事情都自己摸，人家都是幾十年的公司，我們今年才是成立第十年。”楊宇欣說。

楊宇欣也坦言，國內外客戶的訴求存在明顯差異：“國內客戶愿意跟你一起做一些技術的突破和探索，海外客戶更依賴于體系化和成熟的流程規范”。這也是黑芝麻智能在出海策略上選擇依托成熟合作伙伴、循序漸進的重要考量。

在談到公司的長遠愿景時，楊宇欣提到了手機行業的遺憾——中國手機廠商蓬勃發展，卻沒有培育出一個世界級的手機芯片設計公司。

“相信在汽車、端側AI發展的大潮之下，中國還是有希望成長出在世界上占有一席之地的AI芯片公司。”楊宇欣如此說道。

2026年，黑芝麻智能成立第十年。“能走過第一個十年的公司，其實也是一個里程碑。”楊宇欣感慨，語氣里有一種克制的欣慰。

十年，在科技行業是一個不短的跨度：足夠見證一個市場從萌芽到格局基本成型。從A500到A1000再到A2000，三代芯片，黑芝麻智能完成三次架構躍遷。

在車載領域，推動A2000量產落地規模化，引領國產車載芯片發展；在具身智能、泛AI領域，完善SesameX平臺布局，以車規級技術的“降維打擊”優勢拓展更多應用場景；在生態領域，持續推進開放賦能，凝聚更多合作伙伴，構建全場景智能生態——這，是黑芝麻智能在第二個十年開啟之際，擺在自己面前的三條戰線。

A2000量產定點的落地，是這種蟄伏開始兌現的信號。隨著2026年下半年量產裝車的啟動，這場關于芯片的競爭，才剛剛進入真正的考驗期。

這是第十年的判斷，也是第二個十年的賭注。